WSN物聯(lián)網(wǎng)智能水產(chǎn)養(yǎng)殖系統(tǒng)解決方案、深聯(lián)科技

智能水產(chǎn)養(yǎng)殖解決方案
傳統(tǒng)水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)以犧牲自然環(huán)境資源和大量的物質(zhì)消耗等粗放式飼養(yǎng)方式為主要特征，經(jīng)濟效益低而且污染水體環(huán)境。越來越多的現(xiàn)代化養(yǎng)殖方式，如網(wǎng)箱養(yǎng)殖、流水養(yǎng)殖等，立體利用水域、水陸復合生產(chǎn)的生態(tài)漁業(yè)，以保持漁業(yè)資源可持續(xù)利用的技術開始得到廣泛的應用。
目前的水產(chǎn)養(yǎng)殖精細化水平較低，以飼料投放為例，目前多數(shù)養(yǎng)殖場中的飼料采用人工投放，技術粗糙、隨意性大，不僅造成了飼料的浪費，而且由于飼料在水中穩(wěn)定性差，轉(zhuǎn)化效率低，飼料系數(shù)高，影響了魚類的正常生長，也造成了養(yǎng)殖水體中各種有機物的大量積累，惡化了魚類的生長環(huán)境，增加了病害發(fā)生的機會。物聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展為智能水產(chǎn)養(yǎng)殖的產(chǎn)生創(chuàng)造了條件?；谥悄軅鞲屑夹g、智能處理技術及智能控制等物聯(lián)網(wǎng)技術開姝智能水產(chǎn)養(yǎng)殖系統(tǒng)，集數(shù)據(jù)、圖像實時采集、無線傳輸、智能處理和預測預警信息發(fā)布、輔助決策等功能于一體，通過對水質(zhì)參數(shù)的準確檢測、數(shù)據(jù)的可靠傳輸、信息的智能處理以及控制機構(gòu)的智能控制，實現(xiàn)水產(chǎn)養(yǎng)殖的管理。
智能水產(chǎn)養(yǎng)殖例，通過對飼料顆粒、養(yǎng)殖環(huán)境和魚群的實時感知，實現(xiàn)了精確的飼料投放。如圖顯示了該系統(tǒng)架構(gòu)由水底攝影機、多普勒顆粒傳感器、紅外傳感器、網(wǎng)箱感知單元、無線發(fā)射器和管理后臺系統(tǒng)組成。水下攝像頭用于采集魚攝食圖像;多普勒傳感器和經(jīng)外傳感器均安裝在主進食區(qū)下方，分別利用多普勒疚和經(jīng)外線光學系統(tǒng)檢測落向傳感器的剩余飼料顆粒;網(wǎng)箱感知單元包括溫度傳感器、溶氧傳感器和水流傳感器，用于獲得水中溫度、溶氧量和水流方向、速度信息等。
水底攝影機、多普勒顆粒傳感器、紅外傳感器與網(wǎng)箱感知單元相連組成傳感器網(wǎng)，傳感器采集的數(shù)據(jù)在網(wǎng)箱感知單元匯聚后經(jīng)無線發(fā)射器發(fā)送給系統(tǒng)后臺。后臺系統(tǒng)根據(jù)攝像機采集的魚長度和高度的圖像估計出針的重量，并通過預先設定的攝食行為特性和魚的重量、溫度等參數(shù)，計算出預期的每日飼料投放總量。根據(jù)檢測到的剩余飼料顆粒和魚攝食圖像設定投餌器進料速度和飼料數(shù)量，以及水中溶氧水平和水流速度，選擇最適宜的投料時機，當水中溶氧含量人氏 或水流速度過快時，系統(tǒng)暫停網(wǎng)箱的投餌作業(yè)。
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