進(jìn)入二十一世紀(jì)，公共安全毋庸置疑已成為全球化的一大熱點，其應(yīng)用也已經(jīng)滲透到社會的方方面面，并已開始影響和改變著人們的生活方式。安防監(jiān)控兼顧公共安全、工業(yè)和商業(yè)、交通運輸，還有家居和消費。面向公共安全的應(yīng)用已綷-篭-蓋了城市區(qū)域監(jiān)控、政府國土安全，以與確保社會穩(wěn)定息息相關(guān)的公檢法部門；面向工業(yè)和商業(yè)的應(yīng)用已綷-從重點設(shè)施向常規(guī)場所擴(kuò)展，使得在銀行、游戲和零售等人們活動的頻繁區(qū)域得到安全的保證；面向交通運輸?shù)膽?yīng)用更是不斷推陳出新，完善安全保障措施不僅在車站、碼頭和機場內(nèi)外，也在道路、路口和航道等地方提出多種多樣的需求。

　　基于公共安全的重要性，在市場和需求的推動下，數(shù)字視頻技術(shù)與高清晰圖象技術(shù)迅猛異常，數(shù)字視頻的監(jiān)控規(guī)范也呈幾何級數(shù)增長。情況有時就是那么有趣，數(shù)字視頻的規(guī)模越來越大、視頻清晰度越來越高，攝像機的增加、存儲設(shè)備的增長，卻不能同時提高視頻監(jiān)控的有效性。原因非常簡單，一切安全防范系統(tǒng)的實際效果最終取決于人防、物防、技防三者的融合。而超大規(guī)模的視頻監(jiān)控規(guī)模和高清晰度圖像，造成了圖像信息量的冪級數(shù)增長，不可避免地帶來了操作人員的視覺疲勞和圖像檢索回放的困難，影響了監(jiān)控與追溯的有效性。可以想象，隨著未來物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的展開，物的真實性監(jiān)控也會延伸到視頻監(jiān)控范圍，提高視頻監(jiān)控系統(tǒng)高清晰圖象的監(jiān)視和存儲的有效性問題將更加突出。

“智能安防”解決視頻監(jiān)控有效性的出路

　　解決視頻監(jiān)控有效性的出路只有一條，那就是讓攝像機具有更高的“智能”。從人眼的視覺實踐中都能夠體會到，人眼看到的是一個包括150o視角的大范圍的全景圖象，而真正清晰的只是其中注視著的焦點部分。同樣，視頻監(jiān)控攝像機的監(jiān)視畫面中真正需要關(guān)注的也并非是全部畫面，也只是其中的一小部分。如果攝像機能夠自行識別監(jiān)視的焦點，每次傳輸、顯示、存儲的是這真正有用的部分畫面，那么視頻監(jiān)控的有效性將大大提高，圖像的傳輸壓力也會減輕、存儲量和存儲設(shè)備都將大大下降，工程的投資效益也會大幅提高。

　　智能安防與傳統(tǒng)安防的最大區(qū)別在于智能化，我國安防產(chǎn)業(yè)發(fā)展很快，也比較普及，但是傳統(tǒng)安防對人的依賴性比較強，非常耗費人力，而智能安防能夠通過機器實現(xiàn)智能判斷，從而盡可能實現(xiàn)人想做的事。楊教授以智能視頻和非智能視頻舉例，智能視頻使人可以不必盯著畫面，機器自動識別，并能對突發(fā)事件自動報警，而非智能視頻監(jiān)控則需要人去判斷。

　　物聯(lián)網(wǎng)安防也有智能判斷，比如周界防范，對于刮風(fēng)下雨等自然情況，導(dǎo)致圍欄晃動，經(jīng)過智能分析可以判斷出是否是風(fēng)力等自然因素影響，或是有事件發(fā)生，從而排除因自然因素導(dǎo)致的誤報警情況發(fā)生，減少因誤報導(dǎo)致的出警，降低了保安人員的勞動強度，極大地節(jié)省了人力。智能安防是按照人的思維方式處理安防報警的事件。

　　我國安防產(chǎn)業(yè)在向智能化邁進(jìn)的過程中也遇到了一定的阻力，其中最重要的阻力就是算法。由于智能安防的智能程度不同，簡單的情況可以進(jìn)行分析判斷，遇到復(fù)雜的就不行了。比如人流識別，簡單街道人流識別也簡單，但是在復(fù)雜街道或復(fù)雜場景，智能視頻在分析時經(jīng)常無法識別，且識別的準(zhǔn)確率低，算法不好就使得準(zhǔn)確率得不到保證。例如周界系統(tǒng)調(diào)的域值高了容易誤報，域值低了容易造成不報?，F(xiàn)在安防業(yè)的智能程度還不夠，智能化無法達(dá)到人眼識別的程度，安防智能化的可提升的空間仍然很大。

　　不言而喻，在智能安防工程中還應(yīng)該注意它們與原有的技術(shù)、產(chǎn)品的關(guān)系。只有使得新的系統(tǒng)與原有的安防系統(tǒng)兩者有機地融合為一體，才可能發(fā)揮出智能安防所設(shè)想的效果和效益。把安防的監(jiān)控范圍擴(kuò)展到人的信息行為方面形成“智能安防”，還會有許多新技術(shù)、新問題需要研究解決。