根據(jù)IDC公布的數(shù)據(jù)，2005年由M2M產(chǎn)生的數(shù)據(jù)占全世界數(shù)據(jù)總量的11%，預(yù)計(jì)到2020年這一數(shù)值將增加到42%。這一比例表明，物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的同時(shí)也制造了海量數(shù)據(jù)，如何妥善處理及合理利用這些海量數(shù)據(jù)是物聯(lián)網(wǎng)下一步發(fā)展的關(guān)鍵?！痹诮沼芍袊?guó)電子學(xué)會(huì)召開的2013(第四屆)中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，中國(guó)工程院院士鄔賀銓強(qiáng)烈呼吁。

然而，無(wú)論是大數(shù)據(jù)，還是物聯(lián)網(wǎng)，在我國(guó)都處于起步階段，至于兩者的交叉領(lǐng)域目前人們更是涉及甚少，而物聯(lián)網(wǎng)所產(chǎn)生數(shù)據(jù)本身的復(fù)雜性，更是進(jìn)一步加大了物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)落地的難度。

幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)

形象地講，物聯(lián)網(wǎng)是物體對(duì)外界進(jìn)行感知并做出反應(yīng)的過(guò)程，在這一過(guò)程中，無(wú)論是感知外界還是做出反應(yīng)，都涉及數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和處理。尤其是在某些領(lǐng)域，比如安防、移動(dòng)醫(yī)療、智能交通，更是由于應(yīng)用的特殊性而會(huì)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。

以安防為例，為了有效發(fā)現(xiàn)異常情況，系統(tǒng)需要對(duì)所監(jiān)控的區(qū)域進(jìn)行7×24小時(shí)監(jiān)控，這就會(huì)產(chǎn)生海量的視頻數(shù)據(jù)，出于事后追蹤的考慮，這些數(shù)據(jù)往往需要保存一段時(shí)間，此外，系統(tǒng)還需要對(duì)不同時(shí)刻的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，以便能夠在異常情況發(fā)生時(shí)做出及時(shí)反應(yīng)。而在移動(dòng)醫(yī)療領(lǐng)域，為了實(shí)現(xiàn)不同地點(diǎn)之間醫(yī)生資源的共享，統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的病情診斷不可或缺，因此很多醫(yī)院都主張對(duì)患者進(jìn)行CT檢查，而一個(gè)病人的CT往往會(huì)達(dá)到幾十個(gè)GB，按照每年我國(guó)住院病人多達(dá)兩億人次，以及患者的數(shù)據(jù)通常需要保留50年以上的規(guī)定，由移動(dòng)醫(yī)療產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也相當(dāng)可觀。

使得情況進(jìn)一步嚴(yán)峻的是，在ITU等看來(lái)，物聯(lián)網(wǎng)所需要分析的數(shù)據(jù)，不僅僅是傳感器收集到的數(shù)據(jù)，還應(yīng)該包括虛擬物件所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，因?yàn)橹挥袑⑽锫?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)放在虛擬網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的大背景下，才能挖掘出更大的數(shù)據(jù)價(jià)值，目前來(lái)看，這些數(shù)據(jù)主要來(lái)自社交網(wǎng)絡(luò)、政務(wù)網(wǎng)站。而鄔賀銓表示，Teitter網(wǎng)站每天增加2億條微博，F(xiàn)acebook上每天上載2.5億張照片，到2015年，大概1個(gè)人要用5年時(shí)間才能看完互聯(lián)網(wǎng)上一秒鐘所傳的所有視頻，由此可見互聯(lián)網(wǎng)上數(shù)據(jù)量之龐大。

盡管數(shù)據(jù)呈現(xiàn)海量增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，數(shù)據(jù)的處理能力卻沒有同步增長(zhǎng)?！叭蛐庐a(chǎn)生的數(shù)據(jù)每年增長(zhǎng)40%，全球信息總量?jī)赡昃涂梢苑鴮?duì)新增數(shù)據(jù)的處理能力以及利用率的增長(zhǎng)則不足5%?！编w賀銓表示。因此，加快引入大數(shù)據(jù)技術(shù)以推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展已經(jīng)迫在眉睫。

物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)存特殊性

物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)者也認(rèn)識(shí)到了大數(shù)據(jù)運(yùn)用的重要性。中國(guó)電信股份有限公司上海研究院院長(zhǎng)李安民表示：“根據(jù)實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，的確在很多應(yīng)用中，物聯(lián)網(wǎng)不僅僅是單一的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，還涉及對(duì)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的有效融合。物聯(lián)網(wǎng)的普及將城市引入大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們需要關(guān)注大數(shù)據(jù)的應(yīng)用需求，從技術(shù)、業(yè)務(wù)、商業(yè)模式等方面提前做好應(yīng)對(duì)?！?

不過(guò)，大數(shù)據(jù)的在物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用并非那么簡(jiǎn)單。這首先是由物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)決定的。

鄔賀銓認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)與一般的大數(shù)據(jù)有不同的特點(diǎn)。物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)是異構(gòu)的、多樣性的、有噪聲的，其增長(zhǎng)率非常高，從而增加了數(shù)據(jù)處理分析的難度。此外，物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)有明顯的顆粒性，其數(shù)據(jù)通常帶有時(shí)間、位置、環(huán)境和行為等信息，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)也是社交數(shù)據(jù)，但這又不是人與人的交往信息，而是物與物、物與人的社會(huì)合作信息。因此，物聯(lián)網(wǎng)的混搭使得只有將物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)與通過(guò)社交媒體所獲得的數(shù)據(jù)以及政府發(fā)布的信息相結(jié)合，才能方便系統(tǒng)做出更科學(xué)的決策。

拋開物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的特殊性，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)自身發(fā)展也存在一些障礙。雖然近年來(lái)大數(shù)據(jù)概念火熱，然而大數(shù)據(jù)的發(fā)展呈現(xiàn)出了不平衡性，一方面是技術(shù)發(fā)展較快，另一方面如何從大數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值，現(xiàn)在仍在討論階段。尤其是電信運(yùn)營(yíng)商，雖然也認(rèn)識(shí)到了大數(shù)據(jù)的價(jià)格，但是對(duì)于自身在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中的定位，以及大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式，現(xiàn)在還沒有形成清晰統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)。這一狀況制約了大數(shù)據(jù)的發(fā)展，從而也影響了大數(shù)據(jù)在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)可相互推動(dòng)

考慮到大數(shù)據(jù)在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域應(yīng)用的緊迫性和相對(duì)落后的狀況，鄔賀銓認(rèn)為加快引入大數(shù)據(jù)已經(jīng)刻不容緩。針對(duì)海量數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，鄔賀銓認(rèn)為，雖然數(shù)據(jù)資源非常重要，但是許多數(shù)據(jù)是復(fù)雜冗余的信息，比如在視頻監(jiān)控中，人們需要關(guān)注的是視頻信息中的異常事件，而不是常規(guī)的、沒有變化的數(shù)據(jù)，因此要兼顧分析歷史數(shù)據(jù)和新的數(shù)據(jù)，壓縮掉那些重復(fù)的數(shù)據(jù)，重點(diǎn)保存分析異常的突發(fā)數(shù)據(jù)。

顆粒化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也是物聯(lián)網(wǎng)中大數(shù)據(jù)的一大特點(diǎn)。盡管這種特性的數(shù)據(jù)處理起來(lái)非常復(fù)雜，然而它們對(duì)系統(tǒng)作出正確的決策至關(guān)重要，因此解析非結(jié)構(gòu)信息是不可忽視的重要環(huán)節(jié)。此外，還可以通過(guò)統(tǒng)一物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)設(shè)計(jì)，將非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)變得結(jié)構(gòu)化，將不同系統(tǒng)之間不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)盡可能地統(tǒng)一。

不同部門之間數(shù)據(jù)信息的共享有助于物聯(lián)網(wǎng)發(fā)揮更大的價(jià)值，因此鄔賀銓認(rèn)為，雖然目前看來(lái)將電力、交通、工業(yè)等不同行業(yè)合為一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)不大可能，但是將不同行業(yè)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行共享還是可行的。

而對(duì)于大數(shù)據(jù)商業(yè)化進(jìn)度相對(duì)滯后的問(wèn)題，有專家認(rèn)為，一方面物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展需要業(yè)界加快對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式和商業(yè)模式的研究，另一方面物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用也有助于明晰大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式，為大數(shù)據(jù)發(fā)展提供契機(jī)。