前言：從各國目前腦計劃的制定看，互聯(lián)網(wǎng)這個因素并沒有得到足夠的重視。沒有互聯(lián)網(wǎng)作為參照物，宏大的腦計劃必將成為無源之水，無根之木，目前歐美腦計劃出現(xiàn)的問題已經(jīng)反映出這種傾向。中國互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展也為中國腦計劃的開展奠定了良好的基礎(chǔ)和得天獨厚的優(yōu)勢，互聯(lián)網(wǎng)+腦科學，互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)學的研究，中國腦計劃完全可以對歐美實現(xiàn)彎道超車，找到中國突破的新科學領(lǐng)域。

　　一、歐美大腦計劃不斷推出

　　2013年美國總統(tǒng)奧巴馬向全球公布了“推進創(chuàng)新神經(jīng)技術(shù)腦研究計劃”。奧巴馬的“腦計劃”被外界看作是可以和人類基因組測序相媲美的大科學項目，美國政府將為項目撥款1.1億美元。美國“腦計劃”瞄準“第一”的目標是繪製出第一幅囊括大腦所有活動的詳圖，其最終的臨床應用包括通過直接改變神經(jīng)回路來診斷和治療疾病?！澳X計劃”的進展不僅會帶動美國的醫(yī)療衛(wèi)生、信息技術(shù)等產(chǎn)業(yè)，還會帶來人類認知的大進步。

　　2013年年初，歐盟委員會就宣布“人腦工程”為歐盟未來10年的“新興旗艦技術(shù)項目”。歐盟項目與美國“腦計劃”有很大不同，前者提出在巨型計算機上對人腦建模，而建模所需的數(shù)據(jù)可以來自“腦計劃”，兩者可以互為補充。

　　2014年開始，啟動中國腦計劃的呼聲也不斷升高。2015以來，關(guān)于中國腦計劃的學術(shù)籌備會議已經(jīng)多次舉行。日前，多位科學家最近在接受記者采訪時介紹，中國腦計劃的最佳形式是“一體兩翼”，即以研究腦為主體，保護腦和模擬腦為兩翼。

　　對于尚未推出的中國腦計劃，不少科學家抱有較高期望。尤其是在歐盟的“人類大腦計劃”HBP經(jīng)歷爭論重新啟動之后，科學家們認為，中國的大科學項目是國家整體投入，一旦選準了正確的方向，將有很大的可能獲得突破。

　　另一方面世界級互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也也推出自己的人工智能大腦計劃，2011年以來，GoogleX實驗室實施了“谷歌大腦”工程，通過1.6萬片CPU核構(gòu)建了一個龐大的系統(tǒng)，用于模擬人類的大腦神經(jīng)網(wǎng)絡，通過深度學習等神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)和觀看YouTube視頻等方式，不斷學習識別人臉、貓臉以及其他事物。

　　2014開始，包括百度，訊飛，愛奇藝，也推出各自的人工智能腦計劃，希望利用深度學習與大數(shù)據(jù)結(jié)合發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)中的人工智能應用。

　　二、各國大腦計劃產(chǎn)生的大背景環(huán)境

　　每一次人類社會的重大技術(shù)變革都會導致新領(lǐng)域的科學革命，大航海時代使人類看到了生物的多樣性和孤立生態(tài)系統(tǒng)對生物的影響。無論是達爾文還是華萊士都是跟隨遠航的船隊才發(fā)現(xiàn)了生物的進化現(xiàn)象。

　　大工業(yè)革命使人類無論在力量的使用還是觀察能力都獲得的極大的提高。為此后100年開始的物理學大突破，奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。這些突破包括牛頓的萬有引力，愛因斯坦的相對論，和眾多科學家創(chuàng)建的量子力學大廈，這些突破都與”力“和”觀測“有關(guān)。

　　互聯(lián)網(wǎng)革命對于人類的影響已經(jīng)遠遠超過了大工業(yè)革命。與工業(yè)革命增強人類的力量和視野不同，互聯(lián)網(wǎng)極大的增強了人類的智慧，豐富了人類的知識。而智慧和知識恰恰與大腦的關(guān)系最為密切.

　　如果我們觀察近20年來互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)的新應用和新功能，可以直觀的發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)與大腦結(jié)構(gòu)具有越來越多的相似性。這些現(xiàn)象包括：打印機，復印機的遠程操控，醫(yī)生通過遠程網(wǎng)絡進行手術(shù);中國水利部門在土壤，河流，空氣中安放傳感器，及時將氣溫，濕度，風速等數(shù)據(jù)通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸?shù)叫畔⑻幚碇行模纬蓤蟾婀┓姥纯购禌Q策使用;Google推出了“街景“服務，在城市中安裝安裝多鏡頭攝像機，互聯(lián)網(wǎng)用戶可以實時觀看丹佛、拉斯維加斯、邁阿密、紐約和舊金山等城市的風貌等。

　　這些新互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)象分別具備了運動神經(jīng)系統(tǒng)，軀體感覺神經(jīng)系統(tǒng)，視覺神經(jīng)系統(tǒng)的萌芽，基于以上互聯(lián)網(wǎng)新現(xiàn)象，從2008年9月開始，我們在人類功效學，復雜系統(tǒng)與復雜網(wǎng)絡，中國科技論文在線等雜志發(fā)表論文表明互聯(lián)網(wǎng)與腦科學的關(guān)系，發(fā)表“互聯(lián)網(wǎng)進化規(guī)律的發(fā)現(xiàn)與分析”，“互聯(lián)網(wǎng)與神經(jīng)學的交叉對比研究”等論文,并與2012年出版《互聯(lián)網(wǎng)進化論》一書，表明互聯(lián)網(wǎng)與腦科學之間的關(guān)系，并提出互聯(lián)網(wǎng)進化的觀點：

　　“互聯(lián)網(wǎng)將向著與人類大腦高度相似的方向進化，它將具備自己的視覺、聽覺、觸覺、運動神經(jīng)系統(tǒng)，也會擁有自己的記憶神經(jīng)系統(tǒng)、中樞神經(jīng)系統(tǒng)、自主神經(jīng)系統(tǒng)。另一方面，人腦至少在數(shù)萬年以前就已經(jīng)進化出所有的互聯(lián)網(wǎng)功能，不斷發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)將幫助神經(jīng)學科學家揭開大腦的秘密?？茖W實驗將證明大腦中也經(jīng)擁有Google一樣的搜索引擎，F(xiàn)acebook一樣的SNS系統(tǒng)，IPv4一樣的地址編碼系統(tǒng)，思科一樣的路由系統(tǒng)。。?！?/p>

　　從2010年開始，美國科學家也開始從學術(shù)上關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)與腦科學的關(guān)系，2010年8月美國南加州大學神經(jīng)系統(tǒng)科學家拉里·斯旺森和理查德·湯普森在《國家科學院院刊》(PNAS)發(fā)表論文用互聯(lián)網(wǎng)路由機制解釋老鼠大腦的信號如何繞過破壞區(qū)域到達目標區(qū)域。

　　2012年11月16日，加州大學圣迭戈分校DmitriKrioukov在2012年11月的《ScientificReport》發(fā)表論文提出利用計算機模擬并結(jié)合多種其他計算，提出許多復雜網(wǎng)絡如互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)、腦神經(jīng)網(wǎng)絡等有高度的相似性。

　　三、目前歐美腦計劃存在的問題和中國腦計劃的機會

　　我們在前文中提到，從技術(shù)進化導致科學突破的角度看，互聯(lián)網(wǎng)帶來的科學突破即將發(fā)生在腦科學領(lǐng)域，也就是破解大腦奧秘的鑰匙就在互聯(lián)網(wǎng)身上而不是其他，但從各國目前腦計劃的制定看，互聯(lián)網(wǎng)這個因素并沒有得到足夠的重視。沒有互聯(lián)網(wǎng)作為參照物，宏大的腦計劃必將成為無源之水，無根之木，目前歐美腦計劃出現(xiàn)的問題已經(jīng)反映出這種傾向。

　　“這是因為缺少一個腦科學的統(tǒng)一框架?！泵绹鐐惐葋喆髮W神經(jīng)學家拉斐爾·尤斯特說，科學家現(xiàn)在只能研究其中的個體或小部分，就像是“通過一個像素來理解電視節(jié)目一樣”。這些連接之間的每一層次都有各自的運作法則。但是，“這些運作法則，我們目前幾乎一無所知”。

　　谷歌，百度等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提出的人工智能腦計劃還局限在通過深度學習等人工智能算法不斷提升其機器系統(tǒng)的智慧程度。而忽視了人的因素、人的智慧、人的主動性在互聯(lián)網(wǎng)未來架構(gòu)中所起到的核心作用。更沒有應用到研究人腦功能結(jié)構(gòu)總?cè)ァ?/p>

　　從過去10年科學研究進展看，互聯(lián)網(wǎng)與神經(jīng)學這兩個原本距離遙遠的領(lǐng)域，關(guān)系遠比想象的要深入和密切，我們認為中國腦計劃的核心應該以互聯(lián)網(wǎng)+腦科學為基礎(chǔ)，建立互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)學學科為主干，從而找到撬動中國腦計劃向縱深發(fā)展并引領(lǐng)世界腦科學發(fā)展的關(guān)鍵因素。

　　我們可以這樣描述互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)學(Internetneurology)：基于神經(jīng)學的研究成果，將互聯(lián)網(wǎng)硬件結(jié)構(gòu)，軟件系統(tǒng)，數(shù)據(jù)與信息，商業(yè)應用有機的整合起來，從而構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)完整架構(gòu)體系，并預測互聯(lián)網(wǎng)沿著神經(jīng)學路徑可能產(chǎn)生的新功能和新架構(gòu);根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)不斷產(chǎn)生和穩(wěn)定下來的功能結(jié)構(gòu)，提出研究設想，分析人類大腦產(chǎn)生意識，思想，智能，認知的生物學基礎(chǔ);研究互聯(lián)網(wǎng)和人類大腦結(jié)構(gòu)如何相互影響，相互塑造，相互結(jié)合，相互促進的雙巨系統(tǒng)交叉關(guān)系。

　　如果以腦科學和互聯(lián)網(wǎng)為橫坐標軸兩端，生理學和心理學作為縱坐標的上下兩段，互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)學將由四部分組成：互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)生理學，互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)心理學，大腦互聯(lián)網(wǎng)生理學，大腦互聯(lián)網(wǎng)心理學，它們之間的交叉部分將形成第五個組成部分-互聯(lián)網(wǎng)認知科學，他們的關(guān)系如圖二所示。

　　四、中國腦計劃未來研究方向和可能產(chǎn)生的成果

　　第一個方向是從互聯(lián)網(wǎng)角度找到破解腦科學問題的鑰匙，就是不斷觀察互聯(lián)網(wǎng)穩(wěn)定下來的功能和結(jié)構(gòu)，作為研究腦科學的參考。2010年我們在復雜系統(tǒng)與復雜網(wǎng)絡期刊發(fā)表的論文《互聯(lián)網(wǎng)虛擬大腦的功能與結(jié)構(gòu)》中提出了13個研究方向。

　　1.人腦中的搜索引擎問題

　　2010年3月24，我們才在中國科學院研究生院的互聯(lián)網(wǎng)公開課上完成人腦中是否搜索引擎的實驗測試。在這次課上，我們向來自各院所近50名碩士研究生介紹互聯(lián)網(wǎng)進化理論并完成測試。

　　實驗結(jié)果首先發(fā)布在2011年8月16日科學院網(wǎng)站上和2012年出版的《互聯(lián)網(wǎng)進化論》一書中。在這本書中，我們也對人腦中是否存在類似Twitter，維基百科，IPv4/IPv6等級制進行了深入探討。

　　我們知道百度和谷歌等類型的搜索引擎工作原理是，第一，每個搜索引擎用網(wǎng)頁抓取程序(spider)。連續(xù)抓取互聯(lián)網(wǎng)中的網(wǎng)頁內(nèi)容第二，搜索引擎抓到網(wǎng)頁內(nèi)容后，提取關(guān)鍵詞，建立索引文件。第三，用戶輸入關(guān)鍵詞進行檢索，搜索引擎找到匹配該關(guān)鍵詞的網(wǎng)頁。

　　根據(jù)這一搜索原理，我們設計實驗方案如下，第一，使用PPT向參與測試的人員展示5個詞匯，分別為新浪，搜狐，網(wǎng)易，鳳凰網(wǎng)，新華網(wǎng)，第二，展示時間為3分鐘，供測試人員查看和記憶，第三，向測試的人員提問，分別詢問8個詞匯是否在剛才的PPT中出現(xiàn)并在問卷中標志，這8個詞匯分別是;阿里巴巴，盛大，搜狐，新浪，開心網(wǎng)，鳳凰網(wǎng)，騰訊，網(wǎng)易。經(jīng)測試，測試人員回答正確率為98%。

　　我們?nèi)缓笤诳茖W網(wǎng)的博客網(wǎng)頁開始搜索引擎的實驗過程。第一，同樣在該網(wǎng)頁內(nèi)放置新浪，搜狐，網(wǎng)易，鳳凰網(wǎng)，新華網(wǎng)，附加字符串“%redft098&876hfgt65%”表明該頁面在互聯(lián)網(wǎng)中是獨一無二的，第二，發(fā)布30分鐘后，百度和谷歌的網(wǎng)絡蜘蛛查看該頁面并收錄到其數(shù)據(jù)庫中第三，向百度和谷歌兩個搜索引擎提問(輸入關(guān)鍵詞)，分別查詢8個詞匯是否在剛才的網(wǎng)頁中出現(xiàn)并做記錄，這8個詞匯分別是;阿里巴巴，盛大，搜狐，新浪，開心網(wǎng)，鳳凰網(wǎng)，騰訊，網(wǎng)易。經(jīng)測試，百度和谷歌回答正確率為100%。

　　對人的測試出現(xiàn)了2%的誤差，雖然看起來很小，但這個數(shù)據(jù)里蘊含了更多可以證明人腦存在百度和谷歌的證據(jù)，我們將在未來的文章里說明。上述實驗可以重復進行。但無論如何，我們的科學院同學已經(jīng)成為“世界第一批證實大腦中有百度和谷歌的人”

　　2.人腦中的路由問題

　　美國南加州大學神經(jīng)系統(tǒng)科學家拉里·斯旺森和理查德·湯普森將老鼠大腦中與愉悅和獎勵相關(guān)的伏核區(qū)進行隔離，在同一點同時注入兩枚“示蹤劑”，分別用于顯示信號去向和來源。

　　湯普森花費8年多時間發(fā)明和完善這次研究所用示蹤方法。其他示蹤方法大多只能在一個位置跟蹤一個方向一個信號?！拔覀兛梢栽谕粋€動物身上同時觀察一個大腦回路中的4個連接，”斯旺森說。美國南加州大學的這項研究報告已經(jīng)發(fā)表在《國家科學院學報》。

　　3.人腦中的社交網(wǎng)絡問題

　　大腦中的神經(jīng)元像一個社會網(wǎng)絡一樣連接在一起。每個神經(jīng)細胞都與許多其他的神經(jīng)細胞相連接，但只有少數(shù)彼此非常相似的細胞之間會建立最強有力的聯(lián)系。這些研究結(jié)果發(fā)布在2015年2月4日的《自然》(Nature)雜志上。

　　該研究小組的領(lǐng)導者Thomas Mrsic-Flogel教授說：“神經(jīng)細胞形成了一個稱作為突觸的、令人困惑的連接網(wǎng)絡——每個神經(jīng)細胞有多達幾千突觸。然而并非所有的突觸連接都是相同的。絕大多數(shù)的都是微弱連接，細胞只生成了非常少的一些強有力的連接。該研究小組的領(lǐng)導者Thomas Mrsic-Flogel教授說：“我們想知道，是否有一些規(guī)則可以解釋在由數(shù)百萬神經(jīng)元所構(gòu)成的復雜的網(wǎng)絡中神經(jīng)元之間的連接機制。結(jié)果表明其中一個規(guī)則非常簡單。即志同道合則強有力地連接，彼此行為極其不同的神經(jīng)元則微弱連接或根本不連接?！?/p>

　　第二個方向是利用腦科學，神經(jīng)學已有的知識，從神經(jīng)生理學，神經(jīng)心理學等角度解讀和預測互聯(lián)網(wǎng)未來發(fā)展功能結(jié)構(gòu)和趨勢。

　　1.2008年繪制出互聯(lián)網(wǎng)類大腦架構(gòu)圖，這幅圖是通過對腦科學已有成果的的借鑒，所形成預測的未來互聯(lián)網(wǎng)成熟架構(gòu)。

　　2。用互聯(lián)網(wǎng)大腦結(jié)構(gòu)圖分析當前互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的熱門概念，云計算，大數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(工業(yè)4.0)，移動互聯(lián)網(wǎng)。

　　3.2012年提出互聯(lián)網(wǎng)的神經(jīng)反射弧現(xiàn)象，就是當互聯(lián)網(wǎng)各神經(jīng)系統(tǒng)發(fā)育成熟后，所出現(xiàn)的反射現(xiàn)象，互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)反射弧的研究會對理解互聯(lián)網(wǎng)運行機理，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)未來商業(yè)模式產(chǎn)生重要影響，我們在2012年出版的《互聯(lián)網(wǎng)進化論》一書中提出了7中互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)反射模式。下圖只顯示其中一個模型。

　　4.2014年提出互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)元的“細胞體”-社交網(wǎng)絡個人空間在形成更為成熟的互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)元時，必然會導致社交網(wǎng)絡與物聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，從而形成人與人，人與物，物與物社交的”大社交網(wǎng)絡BIG SNS“

　　5.互聯(lián)網(wǎng)大腦的情緒問題

　　目前從互聯(lián)網(wǎng)所包含的應用看，能夠產(chǎn)生類似人類情緒的部分主要發(fā)生在社交網(wǎng)絡中，譬如新浪微博，騰訊微信，F(xiàn)acebook,twitter等，這些巨型社交網(wǎng)絡連接了數(shù)十億人類，而且未來可能進行進一步的融合，

　　社交網(wǎng)絡不但連接了互聯(lián)網(wǎng)用戶。更連接了這些用戶在文字，圖片和視頻中表達的情緒，當這種情緒通過關(guān)系鏈產(chǎn)生傳播和共振時，互聯(lián)網(wǎng)大腦的情緒就具備了研究基礎(chǔ)。

　　大部分時間里，社交網(wǎng)絡中發(fā)生著千萬種的情緒釋放，雖然可能局部有激烈的情緒節(jié)點爆發(fā)，但如果此時沒有哪一個情緒能占到主導位置，那么從大尺度看，整個互聯(lián)網(wǎng)大腦可以認為是處于平靜情緒狀態(tài)。

　　但發(fā)生重要事件引發(fā)社交網(wǎng)絡某種情緒集中爆發(fā)時，互聯(lián)網(wǎng)大腦就會表現(xiàn)出顯著的情緒，例如喬布斯去世的趨勢引發(fā)的悲痛情緒，中國奧運會獲得第一名引發(fā)的高興情緒，關(guān)于霧霾報道引發(fā)的擔心情緒

　　6.互聯(lián)網(wǎng)大腦的左右腦分工問題

　　作為神經(jīng)心理學一個重要的研究領(lǐng)域，斯佩里通過裂腦實驗發(fā)現(xiàn)人左右兩半球機能分工的不對稱性，右半球也有言語功能，但每一個半球都有其獨自的感覺、知覺和意念，都能獨立地學習、記憶和理解，這種現(xiàn)象也同樣發(fā)生在互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)心理學領(lǐng)域。

　　我們在第三篇系列文章中提出以百度，谷歌為代表的搜索引擎將進化為互聯(lián)網(wǎng)的左大腦，強于理性，字符，規(guī)則;以微博，微信，F(xiàn)acebook,twitter為代表的社交網(wǎng)絡將進化為互聯(lián)網(wǎng)的右大腦，強于感情，交互，認知等。

　　根據(jù)斯佩里的理論，每一個半球都有其獨立的完整的功能，但有不對稱分工，從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展看，互聯(lián)網(wǎng)大腦也有此跡象，例如谷歌在強于搜索引擎的同時也發(fā)展出自己的社交網(wǎng)絡G+，騰訊強于社交網(wǎng)絡，但通過收購搜索引擎搜狗，與微信等應用進行深入關(guān)聯(lián)。由此可見，百度發(fā)展自己的社交網(wǎng)絡，facebook,twitter發(fā)展自己的搜索引擎，在未來是順應互聯(lián)網(wǎng)類腦結(jié)構(gòu)的進化需求。

　　7.互聯(lián)網(wǎng)大腦的感知、記憶，學習問題

　　互聯(lián)網(wǎng)的感知信息有三個來源，第一是人們通過社交網(wǎng)絡發(fā)布的即時信息，第二是在各專業(yè)網(wǎng)站，維基百科由專業(yè)人士輸入的專業(yè)類信息。第三個來自物聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)傳來的物理世界物的信息，也就是互聯(lián)網(wǎng)感覺神經(jīng)系統(tǒng)輸入的信息。

　　這三方信息被搜索引擎為代表的互聯(lián)網(wǎng)人工智能系統(tǒng)進行二次加工，從而形成未來互聯(lián)網(wǎng)大腦感知、記憶，學習的基礎(chǔ)。

　　8.互聯(lián)網(wǎng)大腦“夢境”問題

　　從夢的起源來看，夢是人的心理過程的產(chǎn)物，關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)夢境的產(chǎn)生，2014年11月，我們發(fā)表文章“人類即將進入互聯(lián)網(wǎng)夢境時代”，進行了闡述：

　　“隨著互聯(lián)網(wǎng)大腦的日臻成熟，虛擬現(xiàn)實技術(shù)開始進入到一個全新的時期，與傳統(tǒng)虛擬現(xiàn)實不同，這一全新時期不再是虛擬圖像與現(xiàn)實場景的疊加(AR)，也不是看到眼前巨幕展現(xiàn)出來的三維立體畫面(VR)。它開始與大數(shù)據(jù)、人工智能結(jié)合得更加緊密，以龐大的數(shù)據(jù)量為基礎(chǔ)，讓人工智能服務于虛擬現(xiàn)實技術(shù)，使人們在其中獲得真實感和交互感，讓人類大腦產(chǎn)生錯覺，將視覺、聽覺、嗅覺、運動等神經(jīng)感覺與互聯(lián)網(wǎng)夢境系統(tǒng)相互作用，在清醒的狀態(tài)下產(chǎn)生夢境感(Realdream)”

　　“就像在人類的夢境中我們會與人發(fā)生聯(lián)系一樣，互聯(lián)網(wǎng)的夢境同樣需要人與人的交互，這樣一來，我們就需要一個開放的網(wǎng)絡環(huán)境。就像互聯(lián)網(wǎng)將人鏈接在一起，出現(xiàn)社交網(wǎng)絡;將萬物鏈接在一起，產(chǎn)生物聯(lián)網(wǎng)一樣，夢聯(lián)網(wǎng)TheInternetofDream(IOD)將成為現(xiàn)實。在夢聯(lián)網(wǎng)的世界中，聯(lián)網(wǎng)的夢境可以互相聯(lián)通，人們可以輕易進入到別人的夢境中，成為夢境的觀看者或參與者，與其他參與者發(fā)生交互活動。進入夢境的人們可以進行語言交流、肢體接觸，而這種互聯(lián)網(wǎng)社交體驗，能夠帶給人極其強烈的真實感?？梢灶A見的未來是，夢境中的社交活動將成為未來互聯(lián)網(wǎng)社交的一大趨勢。”

　　9.互聯(lián)網(wǎng)大腦的智商問題，

　　隨著博客、社交網(wǎng)絡、以及云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的興起，互聯(lián)網(wǎng)上數(shù)據(jù)信息正以前所未有的速度增長和累積?；ヂ?lián)網(wǎng)用戶的互動，企業(yè)和政府的信息發(fā)布，物聯(lián)網(wǎng)傳感器感應的實時信息每時每刻都在產(chǎn)生大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)分散在整個互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡體系內(nèi)，體量極其巨大。這些數(shù)據(jù)中蘊含了對經(jīng)濟，科技，教育等等領(lǐng)域非常寶貴的信息[52]。這就是互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)興起的根源和背景。

　　與此同時，深度學習為代表的機器學習算法在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的廣泛使用，使得互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)開始與人工智能進行更為深入的結(jié)合，這其中就包括在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域領(lǐng)先的世界級公司，如百度，谷歌，微軟等。2011年谷歌開始將“深度學習”運用在自己的大數(shù)據(jù)處理上，互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合為互聯(lián)網(wǎng)大腦的智慧和意識產(chǎn)生奠定了基礎(chǔ)。這個問題目前有了較為深入的研究，2014年6月我們在莫斯科舉辦的ITQM會議上發(fā)表論文進行了詳細討論，提出“通過一系列標準測試對互聯(lián)網(wǎng)智商標準評測庫進行測量，從而得出互聯(lián)網(wǎng)在被測試時間點的智力發(fā)展水平，也就是該時間點的互聯(lián)網(wǎng)大腦的智商”，互聯(lián)網(wǎng)智商的研究對于互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的人工智能發(fā)展獎具有重要價值。

　　搜索引擎是目前互聯(lián)網(wǎng)最重要的應用之一，它索引了幾乎其他所有互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站的信息，同時谷歌，百度等公司通過各種方式不斷提高搜索引擎的智能水平，因此對搜索引擎的智商測試對研究互聯(lián)網(wǎng)大腦的智商有重要意義。2014年我們對全世界50個搜索引擎智商進行了測試得出如下結(jié)果：

　　應該指出搜索引擎智商不能等于互聯(lián)網(wǎng)大腦智商，另一個重要的互聯(lián)網(wǎng)應用-社交網(wǎng)絡所蘊含的智能能力甚至超過我們的現(xiàn)象和測試手段，未來如何把社交網(wǎng)絡智商化并與搜索引擎組合在一起形成完整的互聯(lián)網(wǎng)智商將是一個重要的”互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)心理學問題“

　　五，結(jié)論

　　互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)打開了人類窺見大腦之謎的門縫，而大腦的結(jié)構(gòu)也為預測互聯(lián)網(wǎng)的未來照亮的前進的路徑。這一點是今天中國開展大腦計劃的最有利因素。中國互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展也為中國腦計劃的開展奠定了良好的基礎(chǔ)和得天獨厚的優(yōu)勢，互聯(lián)網(wǎng)+腦科學，展開互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)學的研究，中國腦計劃完全可以實現(xiàn)彎道超車，找到屬于中國突破的新科學領(lǐng)域。

　　附，互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)學各組成部分的介紹

　　互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)生理學(Internetneurophysiology)重點研究基于神經(jīng)學的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)功能和架構(gòu)，包括但不限于互聯(lián)網(wǎng)中樞神經(jīng)系統(tǒng)，互聯(lián)網(wǎng)感覺神經(jīng)系統(tǒng)，互聯(lián)網(wǎng)運動神經(jīng)系統(tǒng)，互聯(lián)網(wǎng)自主神經(jīng)系統(tǒng)，互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)反射弧，基于深度學習等算法，運用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)進行圖像，聲音，視頻識別等互聯(lián)網(wǎng)人工智能處理機制。

　　互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)心理學(Internet neuropsychology.)重點研究互聯(lián)網(wǎng)在向成熟腦結(jié)構(gòu)進化的過程中，產(chǎn)生的類似神經(jīng)心理學的互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)象。包括但不僅限于互聯(lián)網(wǎng)群體智慧的產(chǎn)生問題，互聯(lián)網(wǎng)的情緒問題，互聯(lián)網(wǎng)夢境的產(chǎn)生和特點，互聯(lián)網(wǎng)的智商問題等。

　　大腦互聯(lián)網(wǎng)生理學(BrainInternetphysiology)重點研究大腦中存在的類似于互聯(lián)網(wǎng)功能結(jié)構(gòu)的地方，使得不斷發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)成為破解大腦生物學原理的參照系，包括但不僅限于大腦中的類搜索引擎機制，大腦中類互聯(lián)網(wǎng)路由機制，大腦中的類IPv4/IPv6機制，大腦神經(jīng)元類社交網(wǎng)絡的交互機制，人類使用互聯(lián)網(wǎng)對大腦生理學結(jié)構(gòu)的重塑影響等。

　　大腦互聯(lián)網(wǎng)心理學(BrainInternetpsychology)重點研究互聯(lián)網(wǎng)對人類大腦在心理學層面的影響和重塑，包括但不僅限于互聯(lián)網(wǎng)對使用者產(chǎn)生的網(wǎng)癮問題，互聯(lián)網(wǎng)對使用者智商影響問題，互聯(lián)網(wǎng)對使用者情緒和社交關(guān)系的影響問題等

　　互聯(lián)網(wǎng)認知科學(TheInternetincognitivescience)可看做互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)生理學，互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)心理學，大腦互聯(lián)網(wǎng)生理學，大腦互聯(lián)網(wǎng)心理學的組合交叉，重點研究互聯(lián)網(wǎng)和大腦兩個巨系統(tǒng)相互影響，相互塑造，相互結(jié)合，互助進化，從而產(chǎn)生智慧，認知，情緒的深層次原理。