技術(shù)
導(dǎo)讀:維基百科最近披露其已采用人工智能(AI)來檢測(cè)和排除涉嫌垃圾與惡意虛假信息的文章編輯行為。這套系統(tǒng)被稱作“對(duì)象修訂評(píng)估服務(wù)”(簡(jiǎn)稱ORES),它不僅可以幫助長(zhǎng)期從事編輯工作的志愿者們的生活變得更加輕松(消除虛假更新),也能夠吸引和鼓勵(lì)更多的新貢獻(xiàn)者。維基媒體基金會(huì)稱ORES就像是“一副能夠掃描新修訂的X光”,并通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法(某些模式)來檢測(cè)可疑的編輯條目。
維基百科最近披露其已采用人工智能(AI)來檢測(cè)和排除涉嫌垃圾與惡意虛假信息的文章編輯行為。這套系統(tǒng)被稱作“對(duì)象修訂評(píng)估服務(wù)”(簡(jiǎn)稱ORES),它不僅可以幫助長(zhǎng)期從事編輯工作的志愿者們的生活變得更加輕松(消除虛假更新),也能夠吸引和鼓勵(lì)更多的新貢獻(xiàn)者。維基媒體基金會(huì)稱ORES就像是“一副能夠掃描新修訂的X光”,并通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法(某些模式)來檢測(cè)可疑的編輯條目。
如果一篇文章被其所標(biāo)記,就會(huì)被發(fā)送到某個(gè)人類編輯者那里進(jìn)行二次檢查,然后告知貢獻(xiàn)者其修訂是否被移除。
這一實(shí)踐顯然可以砍掉許多垃圾內(nèi)容,但也能夠讓那些或許沒有惡意的貢獻(xiàn)者們,更清楚地知道為何其修訂未獲得通過,因?yàn)楫?dāng)前的系統(tǒng)會(huì)直接刪除編輯而不給出解釋。
維基百科解釋到, ORES與其它AI相比的主要不同,在于新工具能夠分辨人們的“誠(chéng)實(shí)錯(cuò)誤”(honest error)或“惡意破壞”。