人工智能在歷經(jīng)數(shù)年的精密突破后，2015年已經(jīng)成為具有里程碑意義的一年。 計(jì)算機(jī)更加聰明，學(xué)習(xí)速度比以往任何時(shí)候都更快。

　　人工智能進(jìn)展的步伐“實(shí)際上正在加快”，谷歌牛人工程師杰夫·迪恩近日說(shuō)道。 為了慶祝他們的成績(jī)并規(guī)劃即將到來(lái)新的一年，迪恩和許多其他AI頂尖高手本周齊聚在蒙特利爾召開(kāi)的神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會(huì)(NIPS,AI業(yè)界最著名的會(huì)議之一)。 該大會(huì)始于1987年，在過(guò)去的數(shù)年里，由于人工智能領(lǐng)域的爆炸式發(fā)展，它已成為許多硅谷公司必須參加的活動(dòng)。2013年，扎克伯格選擇了在NIPS宣布Facebook設(shè)立人工智能實(shí)驗(yàn)室的計(jì)劃;一個(gè)名為DeepMind的創(chuàng)新公司被谷歌收購(gòu)之前在此展示了一個(gè)可以學(xué)會(huì)玩電腦游戲的AI技術(shù)。

　　本周應(yīng)該有很多議題進(jìn)行討論。 今年來(lái)，人工智能研究的空前進(jìn)步，可以歸因于多個(gè)因素匯合。 首先，具有處理復(fù)雜信息的能力的云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施變得更加強(qiáng)大并且在很大范圍內(nèi)變得負(fù)擔(dān)得起的設(shè)施。 另外，也有更豐富的數(shù)據(jù)集，研究人員有了免費(fèi)或廉價(jià)的軟件開(kāi)發(fā)工具。多虧于此，學(xué)習(xí)技術(shù)的一個(gè)關(guān)鍵分類(lèi)——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，已經(jīng)昂貴的離譜變得到相對(duì)便宜。

　　這導(dǎo)致高科技產(chǎn)業(yè)巨頭們紛紛轉(zhuǎn)戰(zhàn)AI，包括谷歌，F(xiàn)acebook和微軟。它們運(yùn)行著自己的AI實(shí)驗(yàn)室，開(kāi)展著重要領(lǐng)域的研究，并為學(xué)術(shù)界發(fā)布了大部分的研究進(jìn)展。 今年以來(lái)，谷歌開(kāi)發(fā)可學(xué)習(xí)并自主控制視頻游戲人工智能系統(tǒng)登上《Nature》雜志的封面; Facebook則建立了一套方法，讓計(jì)算機(jī)向盲人描述圖像; 微軟展示了一個(gè)新的Skype系統(tǒng)，可以將一種語(yǔ)言自動(dòng)轉(zhuǎn)化到另一種語(yǔ)言; IBM則將人工智能視為其最具潛力增長(zhǎng)領(lǐng)域之一。

　　初創(chuàng)公司也對(duì)AI貢獻(xiàn)非凡。 日本科技行業(yè)的新秀、人工智能公司Preferred Networks正在打造將進(jìn)入工業(yè)機(jī)器人運(yùn)用的AI系統(tǒng)，日本的FANUC公司制造的工業(yè)機(jī)器人;Indico數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室曾與Facebook的研究人員合作教電腦如何運(yùn)用自己的想象力來(lái)繪畫(huà)各種面龐。

　　要想了解今年以來(lái)計(jì)算機(jī)智能的進(jìn)化，這里有六個(gè)圖表，將給你一個(gè)更清晰的畫(huà)面。

　　計(jì)算機(jī)在識(shí)別照片中內(nèi)容上已經(jīng)變得好了很多。 2012年，加拿大多倫多大學(xué)的研究人員獲得了世界頂尖的圖像識(shí)別大賽。 整個(gè)團(tuán)隊(duì)最終被谷歌招募，他們的方法也迅速被公司與同業(yè)采用。 2015年，AI系統(tǒng)基于該項(xiàng)目深度學(xué)習(xí)的技術(shù)上，已經(jīng)變得更加精確。 在多項(xiàng)測(cè)試中，錯(cuò)誤率下降到約5%，基本與人類(lèi)表現(xiàn)持平。

　　許多公司正在積極擁抱AI。 2012年，互聯(lián)網(wǎng)巨頭還只是零星使用深度學(xué)習(xí)，至今年已經(jīng)將其應(yīng)用到數(shù)以千計(jì)的項(xiàng)目上。

　　深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為硅谷的熱門(mén)技術(shù)。去年，谷歌以大約5億美元的價(jià)格收購(gòu)英國(guó)初創(chuàng)DeepMind Technologies，而蘋(píng)果、亞馬遜、Facebook和特斯拉也投資這一領(lǐng)域。2014年，百度在硅谷成立深度學(xué)習(xí)研究中心。

　　初創(chuàng)公司也在很多大的方面運(yùn)用AI。對(duì)公司提供結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的 CrowdFlower表示，它已經(jīng)看到了被許多企業(yè)所要求，以幫助他們進(jìn)行人工智能研究數(shù)據(jù)量的急劇上揚(yáng)。

　　人工智能研究的主要重點(diǎn)是在教電腦自己思考，并及時(shí)解決各種普遍問(wèn)題。 做到這一點(diǎn)的方法之一是給他們一個(gè)精簡(jiǎn)版的現(xiàn)實(shí)世界中，比如視頻游戲中呈現(xiàn)的簡(jiǎn)化環(huán)境，然后讓他們?nèi)ヌ剿魉⒂涗浗Y(jié)果。但其潛力更超越游戲：類(lèi)似的軟件可以用來(lái)教AI計(jì)算機(jī)各種事，幫助他們更快速地學(xué)習(xí)新事物，例如醫(yī)療診斷學(xué)，環(huán)境科學(xué)，或經(jīng)改進(jìn)的個(gè)人建議。

　　谷歌的迪恩將最新的AI能力發(fā)展比作進(jìn)化。 “我們正處于一個(gè)實(shí)際的進(jìn)化過(guò)程中，好比以前的動(dòng)物沒(méi)有眼睛，而現(xiàn)在他們有了，”他說(shuō)。 “這將改變很多東西，計(jì)算機(jī)過(guò)去通常無(wú)法看得很清楚，而現(xiàn)在他們已經(jīng)開(kāi)始睜開(kāi)眼睛?！?/p>