Amazon Go 之后，即拿即走、免排隊(duì)購(gòu)物的無(wú)人零售店成為行業(yè)趨勢(shì)。7 月 8 日，淘寶造物節(jié)開(kāi)幕，阿里巴巴無(wú)人零售店解決方案在杭州初次曝光。在活動(dòng)當(dāng)天，作為阿里實(shí)驗(yàn)室籌劃已久的「無(wú)人零售計(jì)劃」中的第一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，「淘咖啡」接受消費(fèi)者的現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試。據(jù)內(nèi)部壓力測(cè)試顯示，在占地 200 平米的零售店里，這套系統(tǒng)支持 50 個(gè)人同時(shí)在店購(gòu)物，授權(quán)支付額度為每人每天 5000 元，整個(gè)流程涉及到會(huì)員賬號(hào)打通、商品鏈路和支付三塊技術(shù)方案。

　　阿里無(wú)人零售店

　　機(jī)器之能提前一天探營(yíng)體驗(yàn)。在門(mén)口，用戶(hù)打開(kāi)手機(jī)淘寶掃描商店二維碼便可以?huà)叽a通過(guò)入店閘機(jī)。整個(gè)逛店過(guò)程中不需要再取出手機(jī)，選好商品離開(kāi)時(shí)，用戶(hù)會(huì)經(jīng)過(guò)由兩道門(mén)組成的「支付門(mén)」，第一道門(mén)感應(yīng)到用戶(hù)的離店需求自動(dòng)開(kāi)啟，接著在第二道門(mén)打開(kāi)前，系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別購(gòu)買(mǎi)的商品并完成支付，購(gòu)物信息會(huì)在門(mén)內(nèi)屏幕上顯示。也就是說(shuō)，用戶(hù)可以不用特別配合，就可以在幾秒時(shí)間解決結(jié)算問(wèn)題，根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試，即便是直接把挑選的物品放進(jìn)包里、口袋里，仍然可以順利完成支付。

　　結(jié)算區(qū)域有兩道門(mén)，相互配合，完成支付環(huán)節(jié)。

　　采用多模塊融合方案，提高識(shí)別精度

　　在這背后是螞蟻金服技術(shù)實(shí)驗(yàn)室研發(fā)的一整套線(xiàn)下門(mén)店物聯(lián)網(wǎng)支付解決方案。該實(shí)驗(yàn)室目前已有 30 多位研發(fā)工程師， 專(zhuān)注于 AI 、VR 、IoT、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)。去年底螞蟻金服發(fā)布的全球首個(gè)落地應(yīng)用的 VR 支付技術(shù)，就出自這個(gè)團(tuán)隊(duì)。

　　由于現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景下多人購(gòu)物的復(fù)雜性，單一使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)或傳感器都無(wú)法達(dá)到實(shí)際應(yīng)用需要的精度。技術(shù)負(fù)責(zé)人螞蟻金服技術(shù)實(shí)驗(yàn)室高級(jí)技術(shù)專(zhuān)家曾曉東分析稱(chēng)，」Amazon Go 為視覺(jué)流派的物體識(shí)別方式樹(shù)立了典型，在市面上還沒(méi)有真正落地。如果主要采取計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，尤其在人數(shù)較多的場(chǎng)所、客流密集的貨架前識(shí)別人，將有很大難度，此外，在識(shí)別那些被客人拿起又被放在別處的商品，純計(jì)算機(jī)視覺(jué)也很難做到不出錯(cuò)?！?/p>

　　因此，阿里巴巴這套解決方案采取了多技術(shù)融合的方式，主要涉及三大核心技術(shù)，即生物特征自主感知和學(xué)習(xí)系統(tǒng)、結(jié)算意圖識(shí)別和交易系統(tǒng)及目標(biāo)檢測(cè)與追蹤系統(tǒng)。

　　「在識(shí)別人和商品上，我們注重多模態(tài)技術(shù)環(huán)境，混合使用了計(jì)算機(jī)視覺(jué)、傳感器感應(yīng)，再疊加了一些非配合生物識(shí)別技術(shù)(「非配合」的意思是在用戶(hù)無(wú)感知的狀況下就能完成身份核實(shí))，以降低誤判率。把結(jié)算包括支付環(huán)節(jié)放在門(mén)的位置，魯棒性比較強(qiáng)?！乖鴷詵|對(duì)機(jī)器之能說(shuō)。由于其中一些關(guān)鍵技術(shù)正在申請(qǐng)專(zhuān)利，曾曉東沒(méi)有透露更多細(xì)節(jié)。

　　整個(gè)購(gòu)物環(huán)節(jié)中，對(duì)消費(fèi)者身份識(shí)別并與其淘寶賬號(hào)綁定和確認(rèn)，使用到生物特征自主感知和學(xué)習(xí)系統(tǒng)。貨架區(qū)的消費(fèi)者行為、動(dòng)線(xiàn)軌跡、停留時(shí)間等數(shù)據(jù)信息，由多角度布控的攝像頭來(lái)完成。而在支付門(mén)里，系統(tǒng)完成對(duì)商品的識(shí)別，則依賴(lài)于結(jié)算意圖識(shí)別和交易系統(tǒng)，其中可能使用的是計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)或傳感器技術(shù)。

　　如果消費(fèi)者有故意破壞商品或在結(jié)算時(shí)試圖作弊，都可以追溯到并被視為不良記錄，影響其下一次入場(chǎng)購(gòu)物，也會(huì)關(guān)聯(lián)到芝麻信用的信用評(píng)分體系。曾曉東介紹稱(chēng)，一些破壞行為，會(huì)有計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)自動(dòng)分類(lèi)。

　　不僅是前端技術(shù)的融合，研發(fā)團(tuán)隊(duì)同樣重視算法的研發(fā)?！敢环矫?，同樣水平的數(shù)據(jù)流、硬件，效果好不好就看背后的算法，因此模型開(kāi)發(fā)很重要，要考慮算法的效率、優(yōu)雅度(處理的性能更高實(shí)現(xiàn)難度更低，達(dá)到基本平衡)是不是足夠輕量級(jí)處理這個(gè)事情;另一方面，機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型數(shù)據(jù)本身要靠場(chǎng)景不斷累積，會(huì)做算法部分的遷移，其他場(chǎng)景數(shù)據(jù)可以用到里面?！乖鴷詵|說(shuō)。

　　開(kāi)放解決方案，實(shí)現(xiàn)線(xiàn)下門(mén)店智能化、高效率的管理

　　通過(guò)零售物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)解決方案，阿里巴巴電商核心能力延展至線(xiàn)下消費(fèi)場(chǎng)景，使線(xiàn)下零售門(mén)店能夠獲得線(xiàn)上同等的高效、數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)能力。「對(duì)于 C 端用戶(hù)來(lái)說(shuō)，改造的目標(biāo)在于更好的消費(fèi)體驗(yàn)。而對(duì)線(xiàn)下實(shí)體店而言，智能化運(yùn)營(yíng)方式可以提高效率的同時(shí)降低成本，更了解消費(fèi)行為，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈、貨架商品擺放的精準(zhǔn)優(yōu)化?！乖鴷詵|說(shuō)。

　　快速推廣這套解決方案，需要降低改造門(mén)檻。傳統(tǒng)智能店鋪主要使用傳感器，整個(gè)店鋪需要重新裝修布置，成本造價(jià)非常高。螞蟻金服研發(fā)團(tuán)隊(duì)把硬件改造集中在固定結(jié)構(gòu)上，比如說(shuō)門(mén)這類(lèi)每家店都有的設(shè)施?！笍闹盅邪l(fā)開(kāi)始，我們就明確這個(gè)方案要可復(fù)制、可推廣，在硬件改造上盡可能不去改變線(xiàn)下實(shí)體店的原有布局?！乖鴷詵|介紹，「今天看到的兩扇支付門(mén)還會(huì)再繼續(xù)優(yōu)化，在實(shí)體店會(huì)是一個(gè)普通門(mén)。整體上來(lái)說(shuō)，基本構(gòu)造就是店里需要布置攝像頭，各種傳感器則嵌入在門(mén)里，識(shí)別你是誰(shuí)、你買(mǎi)什么?！?/p>

　　在淘咖啡里，可以看到除了在店里布置有一些攝像頭和視覺(jué)傳感器外，與普通門(mén)店沒(méi)有太多區(qū)別，包括商品貨架、擺放方式，也沒(méi)有特殊儀器，主要的硬件改造基本集中在位于出口位置的「支付門(mén)」。

　　支付門(mén)，系統(tǒng)對(duì)商品進(jìn)行識(shí)別。

　　另一方面，真正提升運(yùn)營(yíng)效率，需要有效數(shù)據(jù)的追蹤與分析。無(wú)人零售店所用到的各種傳感器，能捕捉消費(fèi)者進(jìn)店后的所有行為，這些信息回流到云端后，通過(guò)算法模型，可以得到許多非常有價(jià)值的信息。

　　而這些信息通過(guò)分析，可以生成針對(duì)具體消費(fèi)者的個(gè)性化推薦。比如，在你為一場(chǎng)遠(yuǎn)行購(gòu)買(mǎi)旅行洗漱套裝、防曬霜等出行裝備時(shí)，你可能會(huì)收到一個(gè)推送：你是不是還需要再買(mǎi)一袋馬桶一次性坐墊紙?因?yàn)楹笈_(tái)深度學(xué)習(xí)算法，不但通過(guò)傳感器實(shí)時(shí)反饋回的購(gòu)物信息判斷你可能要出門(mén)旅行，還通過(guò)分析你此前的購(gòu)買(mǎi)記錄——一個(gè)月買(mǎi)兩次洗手液，四包濕紙巾，一罐消毒液——推斷你有潔癖。

　　同時(shí)，也可以幫助商家獲得清晰的消費(fèi)者行為畫(huà)像，使其更加精準(zhǔn)地對(duì)貨品、貨架進(jìn)行管理。比如：用戶(hù)在哪個(gè)貨架上停留最多、下午 2 點(diǎn)什么產(chǎn)品最暢銷(xiāo)、什么商品被經(jīng)常拿起、又被經(jīng)常放回去?換句話(huà)說(shuō)，下午兩點(diǎn)會(huì)來(lái)買(mǎi)什么，無(wú)人店將比消費(fèi)者自己還清楚。在客人進(jìn)店時(shí)，無(wú)人零售店會(huì)根據(jù)客人前幾次的購(gòu)物記錄，及時(shí)發(fā)現(xiàn)缺貨及時(shí)補(bǔ)貨。

　　擁抱無(wú)人化，智能零售成為風(fēng)口

　　盡管智能店鋪并不是最近才有的新事物，但在亞馬遜黑科技的帶動(dòng)下，各類(lèi)解決方案層出不窮，傳統(tǒng)零售商和科技公司紛紛擁抱無(wú)人化。就在阿里巴巴無(wú)人店測(cè)試之前，瑞典初創(chuàng)公司 Wheelys 在上海開(kāi)設(shè)了一家無(wú)人零售商店，該無(wú)人商店由稱(chēng)為「Hol」的全息商店助理 AI 控制，幫助消費(fèi)者進(jìn)行購(gòu)買(mǎi)或提供使用服務(wù)的說(shuō)明。今年 5 月，7-Eleven 推出「7-Eleven Signature」，通過(guò)掃描消費(fèi)者血管完成「掃手」支付。全球第二大便利店連鎖機(jī)構(gòu)羅森也同樣在高調(diào)嘗試。

　　一些中國(guó)的初創(chuàng)公司也扎堆進(jìn)入該領(lǐng)域?？偛课挥趶V東佛山的 F5 未來(lái)商店，通過(guò)自主研發(fā)的機(jī)械臂和后臺(tái)管理系統(tǒng)來(lái)搭建 24 小時(shí)無(wú)人值守便利店。最近，F(xiàn)5 未來(lái)商店完成創(chuàng)新工場(chǎng)提供的 3000 萬(wàn)元 A+ 輪融資，此前 F5 曾獲得創(chuàng)大資本 200 萬(wàn)元的天使輪融資，以及 TCL 創(chuàng)投的 1000 萬(wàn)元 Pre-A 輪融資。

　　由深蘭科技研發(fā)的 take go 無(wú)人商店解決方案，此前也曾與螞蟻金服合作過(guò)無(wú)人值守商店，并在今年 6 月，與娃哈哈創(chuàng)始人宗慶后及其胞弟宗澤后共同成立的宗盛科技達(dá)成戰(zhàn)略合作，簽下三年 10 萬(wàn)臺(tái)無(wú)人商店合約，預(yù)計(jì)總金額高達(dá)近百億人民幣，傳統(tǒng)快消企業(yè)娃哈哈由此進(jìn)入無(wú)人零售。take go 主要應(yīng)用了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺(jué)、生物識(shí)別、生物支付等技術(shù)。而在上海歐尚、大潤(rùn)發(fā)開(kāi)設(shè)門(mén)店的無(wú)人零售商店繽果盒子，則主要采用了 RFID 技術(shù)、人臉識(shí)別技術(shù)等，據(jù)稱(chēng) 4 個(gè)人可完成 40 個(gè)盒子的管理，其中一個(gè)盒子最大的 SKU 為 800。

　　無(wú)人值守、線(xiàn)上線(xiàn)下打通，一時(shí)間成為新風(fēng)口。