從兩會到《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，AI成了今年科技界最火爆的名詞。“AI+”繼承“互聯(lián)網(wǎng)+”，轉(zhuǎn)眼之間，在智能硬件、醫(yī)療、物流、企業(yè)服務(wù)、金融、信息、教育、交通等領(lǐng)域開了花。

　　從目前來看，大多數(shù)“AI+”因為技術(shù)手段不成熟或應(yīng)用不深，還處在營銷噱頭階段。不過有三大領(lǐng)域集聚計算、數(shù)據(jù)和算法三大要素，已經(jīng)真槍實彈在干，而且商用案例不斷增加。搭載人工智能究竟為這幾個領(lǐng)域帶來怎樣的變革?這里我們一起探探。

　　AI+信息行業(yè)：精準(zhǔn)推送 打造商業(yè)新法則

　　今年8月，四川九寨溝發(fā)生地震。震后25秒內(nèi)，中國地震網(wǎng)的第一篇新聞報道就發(fā)布了。它的作者不是某位資深記者，而是新上任的人工智能寫作機器人。從內(nèi)容、邏輯、文風(fēng)等方面看，這位AI記者并不遜于常人。知道真相后，很多內(nèi)容創(chuàng)作者已經(jīng)在擔(dān)心失業(yè)的問題。

　　其實不止是新聞內(nèi)容創(chuàng)作，目前人工智能機器人還深入到了翻譯、寫歌作曲、內(nèi)容監(jiān)控甚至冒充水軍回帖發(fā)帖的地步。

　　近期谷歌就依托自己的人工智能平臺，開發(fā)了一款叫做 Perspective API的工具用于監(jiān)測發(fā)言的合法性。準(zhǔn)確性、工作效率比人工操作要翻幾番，還能根據(jù)時下熱點、個人愛憎取向機智地識別灰色內(nèi)容，嗅覺靈敏度人類都不及。

　　在互聯(lián)網(wǎng)高度發(fā)達(dá)的現(xiàn)在，為了強化網(wǎng)絡(luò)信息監(jiān)管，官方、大眾媒體、社交應(yīng)用等紛紛采取動作。實名認(rèn)證、關(guān)鍵詞過濾、信息脫敏處理有一定效果，可很難做到滴水不漏，實時更新維護數(shù)據(jù)庫也很難單靠人工完成。利用人工智能進行干預(yù)，將是更省時省力的做法。

　　比起上面這些，精準(zhǔn)推送應(yīng)該是目前人工智能在信息行業(yè)應(yīng)用最廣、最多的一個方面。后來居上的內(nèi)容媒體平臺，比如今日頭條，采用人工智能進行新機器算法的優(yōu)化，實現(xiàn)海量內(nèi)容的生產(chǎn)和推薦，早已經(jīng)不是什么稀奇事。

　　在傳統(tǒng)媒體廣告江河日下的當(dāng)下，人工智能的加入，也讓媒體和廣告商重獲商機。比如美國有家內(nèi)衣品牌就裁掉了自己的傳媒部門，利用Albert人工智能平臺對外進行品宣和廣告投放。結(jié)果，品牌ROAS銷售額增長336%，收入增加了155%。

　　AI+云計算：增強盈利 業(yè)務(wù)擴張

　　“ABC”放在一起說的次數(shù)越來越多，從前期看，AI之于C(云計算，cloud computing)，很大程度上扮演了攪局者的角色。

　　隨著AI成為投資新風(fēng)口，很多云計算創(chuàng)業(yè)項目關(guān)注度呈斷崖式下滑，資本紅利被稀釋。據(jù)紅點創(chuàng)投投資人TOMASZ TUNGUZ透露，2016年人工智能元年，SaaS公司整體融資額就縮水近三分之一。

　　不過這并不影響云計算和AI成為各自的助攻手，最典型的莫過于BAT。

　　近幾年，阿里、騰訊成了橫跨云計算和人工智能兩大領(lǐng)域的重量級玩家。部分大型云服務(wù)商，如理才網(wǎng)(daydao)，2017年也簽約iPIN，計劃將其社會知識圖譜玩法引進企業(yè)服務(wù)，實現(xiàn)對用戶畫像和行為愛好的深度開掘。早期IaaS服務(wù)提供商如浪潮(inspur)則實施戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，發(fā)布了AI新品。

　　從目前看，AI對云計算的助攻主要體現(xiàn)在業(yè)務(wù)擴展和盈利能力強化上。

　　前期投入大、盈利能力有限，是云計算尤其是企業(yè)級SaaS，面臨的一大困境。據(jù)國外調(diào)研顯示，一般SaaS公司上市需要10年的醞釀期，且上市前利潤正增長的企業(yè)僅為29%。這一情況，極大地影響了開發(fā)商和資本方的信心，還進一步導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境的惡化。而搭檔AI，可以很大程度上緩解高產(chǎn)品開發(fā)風(fēng)險、高獲客成本、低議價能力等問題，助力云業(yè)務(wù)創(chuàng)收。

　　比如采集分析操作者的行為數(shù)據(jù)，深度捕捉客戶心理，從而提升產(chǎn)品開發(fā)和優(yōu)化精度。對比快速試錯，及時止損，更能有效控制風(fēng)險。引入AI，實現(xiàn)產(chǎn)品體驗的優(yōu)化，還能提高用戶粘性和滿意度，促成交易。

　　此外，引入AI強化自動化營銷，提升盈利能力，也是一大利好行為。目前包括IBM、Salesforce、CloudCraze等已有相應(yīng)的商用案例。在Salesforce新推出的人工智能插件中，它被用于自動總結(jié)文本，精準(zhǔn)匹配客戶電話號碼。CloudCraze還實現(xiàn)了將消費者的瀏覽和購買習(xí)慣與天氣預(yù)報、區(qū)域趨勢和作物產(chǎn)量等外部數(shù)據(jù)融合，從而為供應(yīng)商提供產(chǎn)品定價、庫存補充、促銷等方面的決策依據(jù)。

　　從產(chǎn)品、營銷、客戶層面進行風(fēng)控，從而開源節(jié)流，這方面云計算搭檔AI，已經(jīng)獲得初步成果。

　　AI+金融行業(yè)：裁員推手和風(fēng)控助手

　　金融行業(yè)是人工智能發(fā)展最明顯的沖擊者，也是最大的受益者。

　　近年來機器代替柜臺作業(yè)，國內(nèi)一線銀行據(jù)傳裁員已經(jīng)超過5萬人?；ㄆ旒瘓F前CEO潘偉迪(Vikram Pandit)指出：未來5年內(nèi)，銀行業(yè)30%的工作崗位或消失。在最新的外媒報道中，因為人工智能和量化投資，有70%的華爾街交易員失去了工作。有人預(yù)測：未來的華爾街，低技能者幾乎都會被AI取代，大部分?jǐn)?shù)據(jù)分析、預(yù)測工作也將交由人工智能完成…

　　從以上看，人工智能對于金融行業(yè)的打擊不言而喻。不過，“AI+金融”在帶來一定的商業(yè)結(jié)構(gòu)的變革的同時，幫助從業(yè)者構(gòu)建起人工智能風(fēng)控體系。它能做些什么?當(dāng)下就做成了許多：

　　比如利用大數(shù)據(jù)洞察客戶的信用，提高銀行或金融機構(gòu)對外借貸款的安全指數(shù);

　　根據(jù)歷史及現(xiàn)有數(shù)據(jù)，實時掌握最新交易狀態(tài)，并做出準(zhǔn)確的預(yù)測和判斷;

　　發(fā)掘客戶深度需求，針對性地推薦理財產(chǎn)品;

　　按指令運行，不用擔(dān)心有人暗箱操作或玩貓膩…

　　金融行業(yè)原始數(shù)據(jù)積累大，在計算能力日臻完善，算法不斷演進，還能靠深度學(xué)習(xí)，完成自我進化的前提下，AI+金融確實是完美的組合。不過為了防止被黑，估計安全水平也得上升幾個level。

　　結(jié)語：

　　不管是信息、金融還是其他特定行業(yè)或領(lǐng)域，從AI目前扮演的角色看，很多還處于附屬地位，說是錦上添花，其實也可有可無。比如和“好基友”云計算、大數(shù)據(jù)的關(guān)系，因為人工智能需要依靠云計算能力和大數(shù)據(jù)共同發(fā)揮作用，目前ABC合體(Artificial intelligence，Big data, Cloud Computing)中，一般也是：云為“體”，AI為“用”的狀態(tài)，主體作用不突出。這和人工智能產(chǎn)業(yè)成熟度有關(guān)，也和它的“萬金油”屬性密不可分。

　　不過，連接各個領(lǐng)域，做到軟硬件“通吃”，加上從智力到體力同步解放人類生產(chǎn)力，這樣的人工智能，蘊藏的潛力無法估量。隨著產(chǎn)業(yè)慢慢做大，AI所能帶來的價值，將或不止是萬億規(guī)模這么簡單。