導(dǎo)讀:孫劍在主題演講中表示,作為創(chuàng)業(yè)公司最重要的是三點(diǎn),第一是聚焦,第二是聚焦,第三還是聚焦?,F(xiàn)在人工智有一些主要技術(shù):語音識別、語音圖像、自然語言處理等,F(xiàn)ace++曠視科技全力聚焦在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域。
日前,國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,提出面向2030年我國新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)和保障措施。
人工智能不光是在政策支持方面迎來了快速發(fā)展的“東風(fēng)”,在產(chǎn)業(yè)層面,人工智能也進(jìn)入到一個全新的發(fā)展階段。
近日,首屆人工智能計(jì)算大會(AI Computing Conference,簡稱AICC)在京舉行。本次大會由中國工程院信息與電子工程學(xué)部主辦、浪潮集團(tuán)承辦,搭建了一個以人工智能計(jì)算為主題的國際性產(chǎn)學(xué)研交流合作平臺。
AICC有來自中國工程院、百度、微軟、阿里、騰訊、英特爾、英偉達(dá)、浪潮、訊飛、Uber、曠視、今日頭條、平安科技、國家超算中心、清華大學(xué)、香港浸會大學(xué)、美國印第安納大學(xué)等海內(nèi)外數(shù)十位知名專家圍繞AI計(jì)算創(chuàng)新主題進(jìn)行研討報(bào)告,分享了AI在互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、超算、安防、醫(yī)療、能源、電商、智慧城市等眾多行業(yè)的創(chuàng)新實(shí)例。
其中曠視科技首席科學(xué)家孫劍進(jìn)行了主題分享,介紹了曠視科技在計(jì)算機(jī)視覺和人工智能領(lǐng)域的情況。成立于2011年10月的曠視可以說是人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)中最早一批研究并應(yīng)用深度學(xué)習(xí)的公司,并先后獲得聯(lián)想之星、創(chuàng)新工場、啟明創(chuàng)投、建銀國際融資,并與阿里巴巴達(dá)成戰(zhàn)略合作。
孫劍在主題演講中表示,作為創(chuàng)業(yè)公司最重要的是三點(diǎn),第一是聚焦,第二是聚焦,第三還是聚焦?,F(xiàn)在人工智有一些主要技術(shù):語音識別、語音圖像、自然語言處理等,F(xiàn)ace++曠視科技全力聚焦在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域。
“計(jì)算方式的變化對人工智能產(chǎn)生巨大變化,曠視科技構(gòu)建了一個龐大的GPU集群,并研發(fā)了內(nèi)部叫Brain++的深度學(xué)習(xí)框架。除了深度學(xué)習(xí)的核心訓(xùn)練引擎之外,我們還有從數(shù)據(jù)流、GPU管理、模型發(fā)布的整套流水線過程,這些構(gòu)成了計(jì)算機(jī)視覺的核心發(fā)動機(jī)。”孫劍說。
特別是Brain++,孫劍告訴至頂網(wǎng)記者,作為一個強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)平臺,曠視科技用其管理龐大的GPU集群,完成從數(shù)據(jù)標(biāo)注和管理、模型訓(xùn)練、GPU集群中心化管理、到產(chǎn)品化發(fā)布的“一條龍”自動化流程。
曠視科技所研究的技術(shù)路線可以算得上是非常徹底的深度學(xué)習(xí),主要體現(xiàn)在兩個方面,一是采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),第二點(diǎn)是最大程度地使用端到端學(xué)習(xí)。在孫劍看來,端計(jì)算的能力可以配合云計(jì)算。
孫劍還表示,我們是唯一一家自創(chuàng)深度學(xué)習(xí)引擎并且全員使用的創(chuàng)業(yè)公司。通過自研的核心計(jì)算引擎,我們實(shí)現(xiàn)了視覺計(jì)算的變革,涉及到從感知到認(rèn)知各種復(fù)雜的AI過程。
作為曠視首席科學(xué)家,孫劍博士正在帶領(lǐng)曠視科技的研究團(tuán)隊(duì)推進(jìn)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的進(jìn)步和探索其在工業(yè)和商業(yè)上的實(shí)踐。目前,曠視的人工智能云開放平臺的API為全球209個國家的近30萬開發(fā)者提供API接口服務(wù);曠視的FaceID產(chǎn)品在全球范圍內(nèi)已為2.4億人提供了身份驗(yàn)證服務(wù),覆蓋了80%的金融市場智能化應(yīng)用,同時其智慧安防和智能地產(chǎn)產(chǎn)品也已經(jīng)覆蓋全國25個省份。
“曠視科技希望在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域有更大的突破,同時在物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、移動計(jì)算行業(yè)、機(jī)器人行業(yè)進(jìn)行各種方式的探索。”孫劍最后說。