在工業(yè)能源領(lǐng)域，筆者之前已先后介紹了物聯(lián)網(wǎng)在智能抄表、智能開關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用場景及行業(yè)痛點。本次，為大家進(jìn)行解讀的將圍繞“產(chǎn)品全流程管理”來展開。

　　缺乏數(shù)據(jù)采集與分析應(yīng)用能力成行業(yè)核心痛點

　　目前，在產(chǎn)品生產(chǎn)和使用過程中存在的主要問題包括：

　　一.數(shù)據(jù)管理覆蓋一個或幾個生產(chǎn)環(huán)節(jié)，缺少對全流程的統(tǒng)一管理。例如，智能白色家電僅在消費者購買并在家里安裝聯(lián)網(wǎng)后，才能進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和使用監(jiān)控，而設(shè)計、生產(chǎn)到中間倉儲運(yùn)輸環(huán)節(jié)沒有實現(xiàn)全流程管理。有的企業(yè)只采集了結(jié)果數(shù)據(jù)，沒有生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)，不能依靠過程數(shù)據(jù)來改進(jìn)生產(chǎn)工藝;

　　二.數(shù)據(jù)采集方式?jīng)]有實現(xiàn)自動化。例如，在浙江一家精密零件生產(chǎn)企業(yè)的測量車間，工作人員記錄測量情況時用手動記錄、人工錄入電腦的方式。對于一些可以自動輸出測量文件的測量儀器，輸出的文件仍需要手工拷貝轉(zhuǎn)換來進(jìn)行數(shù)據(jù)整理，需要很長時間完成一份綜合測量報告。這種數(shù)據(jù)采集方式人力成本高、效率低且容易出錯;

　　三.缺乏數(shù)據(jù)分析應(yīng)用能力。許多生產(chǎn)企業(yè)還是由人工和分析軟件來分析數(shù)據(jù)，并依靠有經(jīng)驗的工程人員花費大量時間和精力來提出改進(jìn)建議，有時甚至無法分析出有效的結(jié)論。企業(yè)依然缺乏對于大數(shù)據(jù)的清洗、建模、分析和應(yīng)用能力，造成數(shù)據(jù)使用效率低，難以挖掘數(shù)據(jù)的真正價值。

　　由此可見，缺乏有效的數(shù)據(jù)采集制約著產(chǎn)品全流程管理高效運(yùn)行。那么，目前產(chǎn)品管理常見的幾種數(shù)據(jù)采集方式有哪些呢?這類采集方式又有哪些局限性呢?

　　一.RFID：每次都需要進(jìn)行掃描讀取，效率低。同時，RFID采用2.4G信號，易受干擾，對墻體和金屬設(shè)備無法穿透，數(shù)據(jù)讀取失敗率較高。

　　二.WiFi：此方式難以做到全流程，數(shù)據(jù)采集點必須部署WiFi熱點，在運(yùn)輸配送途中無法采集。WiFi配置復(fù)雜，安全性差，信號差，容量受限。

　　三.GPRS：可以做到產(chǎn)品全流程管理，且實現(xiàn)終端采集的自動化，但GPRS模塊功耗高，在無電源情況下電池供電持續(xù)時間短。一些智能產(chǎn)品需要放置在地下或者墻角，GPRS深度覆蓋弱，QoS難以保障，數(shù)據(jù)上報成功率低。

　　基于NB-IoT/eMTC的產(chǎn)品管理解決方案將顯著破解以上難題

　　高效的產(chǎn)品全流程管理方案，不僅要滿足對工業(yè)產(chǎn)品從需求設(shè)計、制造裝配、銷售配送，還需要實現(xiàn)對消費者使用、維修服務(wù)、報廢回收的端到端全生命周期管理。如何才能做到全流程，又能解決電池續(xù)航和深度覆蓋問題，提升數(shù)據(jù)上報成功率呢?顯然，基于NB-IoT/eMTC的產(chǎn)品管理將是不錯的選擇。

　　例如，中國移動便提出了基于NB-IoT/eMTC的產(chǎn)品管理解決方案，端到端分層架構(gòu)如下：

　　產(chǎn)品層：包括白色家電，智能照明，農(nóng)業(yè)機(jī)械等智能制造領(lǐng)域的智能化產(chǎn)品，是該方案實現(xiàn)智能化、數(shù)字化管理的核心對象;

　　設(shè)備層：對各種智能產(chǎn)品進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和控制，南向與終端設(shè)備交互，北向采用NB-IoT/eMTC模塊與網(wǎng)絡(luò)連接，設(shè)備內(nèi)安裝設(shè)備控制代理實現(xiàn)命令下發(fā)及數(shù)據(jù)上報;

　　網(wǎng)絡(luò)層：基于中國移動NB-IoT/eMTC網(wǎng)絡(luò)，具有深度覆蓋、大容量的特點;

　　平臺層：基于中國移動工業(yè)能源云平臺，實現(xiàn)智能設(shè)備和終端連接接入、終端設(shè)備管理、數(shù)據(jù)采集和存儲、自動化規(guī)則及故障診斷等處理;

　　應(yīng)用層：面向最終智能產(chǎn)品的全流程管理及應(yīng)用組合，實現(xiàn)流程貫通和相互協(xié)作;

　　生態(tài)層：面向上下游的生態(tài)合作。

　　具體在應(yīng)用層上，自然會涉及具體應(yīng)用場景，目前，主要有以下幾個方面：

　　場景一：智能設(shè)計

　　要求借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠在產(chǎn)品設(shè)計階段，通過獲取反饋數(shù)據(jù)，改進(jìn)現(xiàn)有產(chǎn)品或者設(shè)計新產(chǎn)品，提高產(chǎn)品質(zhì)量和創(chuàng)新能力;

　　場景二：智能生產(chǎn)

　　要求借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠?qū)崟r獲取產(chǎn)品生產(chǎn)過程中產(chǎn)品、機(jī)械和設(shè)備間的狀態(tài)，指導(dǎo)生產(chǎn)計劃和調(diào)度，并進(jìn)行實時資產(chǎn)盤點，達(dá)到高效倉庫和庫存管理;

　　場景三：智能配送

　　要求借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠追蹤發(fā)貨產(chǎn)品在途運(yùn)輸情況，查看貨物是否到達(dá)指定代理商城市或者倉庫區(qū)域，防止串貨;

　　場景四：智能使用

　　要求借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠?qū)⒅悄茉O(shè)備運(yùn)輸?shù)阶罱K消費者手中投入使用，可以基于采集的數(shù)據(jù)，分析產(chǎn)品最終區(qū)域分布及消費者群體特征，指導(dǎo)后續(xù)產(chǎn)品規(guī)劃，消費者可以通過APP可視化掌控智能設(shè)備運(yùn)行狀況，進(jìn)行自動化控制等;

　　場景五：智能維護(hù)

　　要求借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠?qū)崟r掌控設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，對產(chǎn)品進(jìn)行預(yù)測性維護(hù)分析，提升故障處理相應(yīng)速率，優(yōu)化備件庫管理;

　　場景六：智能回收

　　要求借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠?qū)Ξa(chǎn)品回收、銷毀進(jìn)行跟蹤記錄，優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量，提出改進(jìn)建議等。

　　產(chǎn)品管理物聯(lián)網(wǎng)方案將顯著帶動產(chǎn)業(yè)鏈上下游實現(xiàn)合作共贏

　　物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在產(chǎn)品管理方面的應(yīng)用，將能夠有效改善制造企業(yè)的整個產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)、運(yùn)營效率，是推進(jìn)信息化和智能化技術(shù)在傳統(tǒng)領(lǐng)域應(yīng)用、促進(jìn)我國制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要驅(qū)動力。可以預(yù)見，未來在工程領(lǐng)域，高價值的產(chǎn)品全流程管理方案將成為企業(yè)最重要的智力資產(chǎn)與核心競爭力。

　　目前，在產(chǎn)品管理物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用方面，涉及的產(chǎn)業(yè)上下游企業(yè)有：工業(yè)品軟件提供商、原材料/零部件提供商、智能產(chǎn)品生產(chǎn)商、零售代理商、售后服務(wù)商、行業(yè)監(jiān)管。