智慧工廠(Smart Factory)為工業(yè)4.0中的一環(huán)，即將改變制造業(yè)的面貌。信息科技顧問(wèn)公司Capgemini最新研究顯示，76%制造商正在執(zhí)行或研擬智慧工廠計(jì)劃，其中超過(guò)半數(shù)斥資1億美元以上，未來(lái)5年可望為全球經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造5,000億~1.5兆美元的價(jià)值。

　　據(jù)Supply Chain Dive報(bào)導(dǎo)，中國(guó)東莞一家手機(jī)代工業(yè)者以機(jī)器人取代90%人力，目前只要60人即可完成以前650人做的工作，最終目標(biāo)是縮減為20人。該工廠總經(jīng)理表示，手機(jī)產(chǎn)量因此成長(zhǎng)250%，質(zhì)量也提高了。

　　德國(guó)英飛凌(Infineon)未來(lái)5年，將投注1.05億美元于新加坡廠房，將其改造為智慧工廠，目前已部署機(jī)器人和自動(dòng)導(dǎo)向車(AGV)?；瘜W(xué)大廠巴斯夫(BASF)也在Kaiserslautern引進(jìn)智慧工廠系統(tǒng)，生產(chǎn)客制化的清潔用品，一旦接獲訂單，生產(chǎn)線就會(huì)自動(dòng)調(diào)整，按照客戶的要求來(lái)生產(chǎn)和包裝。

　　GE(General Electric)位于南卡羅萊納州的先進(jìn)制造中心(Advanced Manufacturing Works)，工程團(tuán)隊(duì)正設(shè)法以人工智能(AI)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)簡(jiǎn)化智慧工廠的制造流程。

　　由此可見(jiàn)，智慧工廠已是全球趨勢(shì)，Deloitte University Press最新研究報(bào)告指出，智慧工廠有別于傳統(tǒng)的自動(dòng)化，屬于充分連網(wǎng)和高度彈性的系統(tǒng)，善用連續(xù)資料流來(lái)學(xué)習(xí)以及適應(yīng)新需求，并透過(guò)數(shù)碼模擬(digital twin)促進(jìn)制造、維護(hù)和存貨追蹤的數(shù)碼化。

　　成功的智慧工廠通常有五大特征，分別是連網(wǎng)、優(yōu)化、透明、主動(dòng)和機(jī)動(dòng)，其中連網(wǎng)是最重要的特征，每項(xiàng)資產(chǎn)皆須搭載智能傳感器，讓系統(tǒng)持續(xù)取得最新資料。

　　智慧工廠收集資料的流程也必須是透明的。主動(dòng)的智慧工廠可以根據(jù)歷史和實(shí)時(shí)資料，來(lái)減少停工時(shí)間和提高產(chǎn)品和質(zhì)量，同時(shí)趁問(wèn)題發(fā)生前預(yù)知問(wèn)題和采取行動(dòng)，而不是等問(wèn)題發(fā)生再來(lái)應(yīng)變。

　　隨著勞動(dòng)力逐漸老齡化，年輕族群對(duì)于制造業(yè)興趣缺缺，制造業(yè)大多有人力短缺的問(wèn)題。德勤(Deloitte)預(yù)測(cè)美國(guó)制造業(yè)未來(lái)10年恐短缺200萬(wàn)名勞工，于是不少企業(yè)投資智慧工廠來(lái)緩解勞力短缺所帶來(lái)的沖擊，但自動(dòng)化也會(huì)帶來(lái)新的挑戰(zhàn)，畢竟自動(dòng)化機(jī)具通常需要專業(yè)人員來(lái)操縱。

　　智慧工廠包山包海，涉及資產(chǎn)效率、質(zhì)量、成本、安全和永續(xù)性。德勤指出，智慧工廠的終極目標(biāo)是縮減從設(shè)計(jì)到上市的時(shí)間，提高市占率、獲利率、產(chǎn)品質(zhì)量和勞工穩(wěn)定性。