從1998年誕生至今，CDN跟隨著技術和互聯網的快速發(fā)展不斷創(chuàng)新和壯大。眼下，CDN已經成為云計算版圖中的重要組成部分，并且通過引入推流、鑒黃、轉碼、存儲、P2P等能力，從純粹的IaaS平臺逐漸PaaS化。

　　未來，CDN技術和產業(yè)發(fā)展還將如何演進?

　　11月15日，在GFIC 2017 亞太CDN年會上，騰訊云加速產品總監(jiān)王琰分享了《新形勢下CDN的機遇與挑戰(zhàn)》，以下為分享摘要。

　　1、未來的新興技術方向

　　今年7月，Gartner發(fā)布了年度新興技術成熟度曲線，揭示了未來2-5年的技術趨勢。

　　一是無處不在的人工智能。AI是2017年的大熱話題，隨著深度學習算法的不斷成熟，AI在圖像、語音、自然語言處理等方面的部分技術達到了商用的標準，催生了人臉識別、客服機器人等業(yè)務的落地。

　　騰訊在AI方面的戰(zhàn)略就是“ALL IN AI”，把技術的方方面面和AI進行整合，發(fā)揮其最大化的價值。騰訊云CDN整合了如人工智能、大數據、物聯網、安全服務、通訊服務、視頻服務等成熟的PAAS層能力，讓CDN的功能和形態(tài)更加豐富。

　　二是身臨其境的體驗。VR和AR雖然經過去年的熱潮，今年進入了一個相對的冷靜的時期。行業(yè)從業(yè)者開始認識到，在硬件普及還未找到更好的方法，軟件層面上還未解決精確操作等問題之前，VR除了在C端以游戲等形式直接落地外，VR+傳統(tǒng)行業(yè)的TO B模式也是一個很大的市場。

　　三是數字化平臺。其中包括承載我們互聯網更進一步發(fā)展的基礎平臺，包括2018年就將進入商用的5G、物聯網平臺，以及最近經常被提及的邊緣計算平臺。CDN作為互聯網業(yè)務的重要服務，在這三個方面都將有發(fā)揮的機會。

　　2、CDN&AI

　　隨著AI 算法和開放平臺的發(fā)展，AI逐漸“平民化”，可選擇的產品越來越多。但是單一的能力(人臉、語音識別)無法滿足復雜情形下的需要。而整合單一產品能力的成本呈上升趨勢，整合SDK幾十兆到幾百兆甚至更大。而對于產品效果而言，部分場景下對時延的要求比較高，遠程的響應速度成為瓶頸。

　　因此，未來的AI必然需要CDN協助推出解決方案，結合CDN的邊緣計算，CDN的邊緣節(jié)點，可以部署AI 模塊，提供智能化API，或者無服務函數的方式來提供服務。最終達到終端只做最簡單的決策，過濾20%的場景，邊緣做關鍵的復雜度一般的決策，過濾60%場景，剩下的20%會回到中心節(jié)點，做復雜度高的決策。

　　3、CDN&物聯網

　　在物聯網方面，目前騰訊云為客戶提供了接入云端的物聯網云平臺，向上對接設備和應用，提供通訊和設備管理功能，向下對接其他云服務，為業(yè)務提供豐富的技術能力。

　　目前，物聯網云平臺已經廣泛試用在家居、車聯、智慧城市以及工業(yè)領域。但物聯網也面臨重要的問題：作為公共的云平臺，未來將會面臨數十億上百億的設備連接，而物聯設備本地計算能力有限，更多的需要聯網決策，設備的特性決定了對延遲有很高的要求，甚至是毫秒級別的要求。另外物聯設備的本地化趨勢明顯，如城市、共享經濟、工業(yè)等，需要本地化的覆蓋和服務。

　　因此未來CDN在物聯解決方案里將會成為非常重要的一環(huán)，不僅負擔加速，還需要負擔運算和本地化服務的關鍵。利用CDN廣泛的接入點，物聯設備可以選擇就近接入上云，并且在邊緣節(jié)點上，會承載本地消息分發(fā)、設備消息緩存的功能，節(jié)點上的消息調度模塊，可以和其他節(jié)點、中心物聯云、中心其他云服務聯動，把消息實時調度或者異步同步到響應的單元，完成整個物聯網的業(yè)務邏輯。

　　隨著物聯接入協議和物聯云的標準化，CDN的邊緣節(jié)點會演變?yōu)?ldquo;物聯加速”的通用服務，為各大物聯云廠商，以及物聯的終端客戶，提供就近接入和計算服務。

　　4、未來的CDN解決方案

　　騰訊云CDN服務源自于騰訊十幾年來自建CDN的技術實踐沉淀和服務經驗積累，目前CDN帶寬儲備已增加到70T以上，全球CDN節(jié)點900+，覆蓋31個國家和地區(qū)。

　　CDN行業(yè)目前的資源門檻越來越高，而未來新興的技術和創(chuàng)新又進一步提升了CDN行業(yè)的準入技術門檻。從某種意義來說，這保證了CDN行業(yè)獨立存在的必要性，單純資源型的CDN的競爭力將會直線下降。

　　未來隨著VR、4K、以及物聯內容類業(yè)務的發(fā)展，對數據傳輸的要求越來越高，網絡負載的增速超過網絡建設的速度。這就要求CDN通過技術來升級以更高效的方式傳輸數據。在保證圖片、視頻清晰度的情況下，減少網絡傳輸帶來的時間消耗。

　　目前，騰訊的各實驗室都在對其進行深入的研究，當前一些成果也在QQ空間、騰訊游戲等業(yè)務上得到了很好的效果：

　　TPG壓縮技術：

　　TPG(Tiny Portable Graphic)是基于新一代視頻壓縮編碼標準AVS2的圖像壓縮格式，能夠在保證圖片質量的同時，大大減少文件大小，節(jié)省圖片帶寬及存儲成本，顯著提升頁面加載時間。在同等影像質量下，TPG 圖片的體積比 PNG 小 近50%，比 GIF 小 85%，比 JPG/JPEG 小 40%以上。相對近年來普及的WebP 格式，TPG 文件大小可以減少近30%。當前TPG已經和CDN無縫融合，如果用戶的APP接入QQ瀏覽器X5內核，即可在應用中直接使用。

　　超分辨率技術TSR：

　　正常的一個VR 4k 30fps視頻編碼通常所需的帶寬碼率在8~12Mbps左右。通過TSR技術，可以在2Mbps之內達到同等的觀看質量效果。解決方案覆蓋從終端推流到播放終端播放器設計全程。在推流編碼側重新設計圖像分割算法，在播放器側重新設計圖像渲染拼接技術。對比當前主流的全景正常視頻碼流壓縮方案，在保證4K同等清晰度的情況下，壓縮比增大85%。

　　5、總結

　　在未來，不論是物聯網、AR/VR場景或是大數據和人工智能行業(yè)，在海量突增的計算需求的同時，對用戶體驗的追求帶來了愈加苛刻的低延時響應需求。而未來的CDN，隨著業(yè)務場景的驅動，會逐漸演變?yōu)橐惶淄暾倪吘壴品战鉀Q方案，包括物聯接入、音視頻處理、安全防護、動態(tài)路由、內容緩存等，配合云的區(qū)域和中心，成為完美的計算+分發(fā)解決方案。