如今，媒體上每天都充斥著人工智能威脅論，“人工智能要讓人類失業(yè)了!” “哪些職業(yè)最先被人工智能取代?”等文章層出不窮，似乎人工智能的崛起意味著人類的末日一樣。

　　然而，事實并非如此。

　　沒錯，直觀來說，人工智能肯定會替代很多本屬于人的工作崗位，而且正在發(fā)生，比如物流、行政、收銀等崗位。

　　但是，這不代表人類會失業(yè)。

　　自古以來，“技術(shù)威脅論”就沒有停止過。

　　比如，17世紀(jì)末，美國紡織業(yè)開始使用軋棉機時，很多人覺得這樣的機器會造成巨大的失業(yè)和貧困問題，從而對這個新事物抱負(fù)面態(tài)度。

　　結(jié)果大家都知道了，他們擔(dān)心的事情并沒發(fā)生。

　　再比如，現(xiàn)代銀行ATM取款機的出現(xiàn)，導(dǎo)致了銀行失業(yè)增加嗎?沒有。

　　因為雖然銀行柜員職位減少，但是ATM機讓銀行能夠以更低成本運營，促進(jìn)銀行行業(yè)的盈利，從而增加支行數(shù)量，這抵消了ATM機造成的工作機會損失，甚至增加了工作機會。

　　同樣，現(xiàn)在被很多人視為巨大威脅的人工智能，也不一定會造成工作機會的減少。

　　以亞馬遜舉例，在過去三年，亞馬遜倉庫的機器人增加了4萬多個。但是，亞馬遜招聘團隊的人數(shù)也在飛速上升。

　　機器人的使用降低了亞馬遜公司的成本和商品價格，增加了用戶在亞馬遜平臺的消費體量，從而使得亞馬遜需要雇傭更多員工服務(wù)消費者。

　　而且，其他很多行業(yè)/公司也適用于這個法則：引入人工智能-客戶滿意度提升-產(chǎn)品/服務(wù)需求增加-招聘更多崗位。

　　人工智能給人類帶來的工作機會，將可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于其造成的失業(yè)數(shù)量。

　　國外有研究顯示，每100萬工業(yè)機器人，就會產(chǎn)生300萬新就業(yè)機會。

　　舉例來說，現(xiàn)有職業(yè)方面，數(shù)據(jù)科學(xué)家、機器學(xué)習(xí)工程師等崗位需求將增加。產(chǎn)業(yè)方面，人工智能硬件和芯片制造等行業(yè)都將擴張，而工作機會也會隨之增加。

　　中國電子學(xué)會的研究也發(fā)現(xiàn)，每生產(chǎn)一個機器人至少可以帶動“4類”勞動崗位，比如涉及機器人的研發(fā)、生產(chǎn)、配套服務(wù)、還有品質(zhì)管理、銷售等。

　　知名咨詢公司Gatner則指出，在2019年之前，人工智能造成的失業(yè)將多于其創(chuàng)造的工作機會。但2020年開始，人工智能創(chuàng)造就業(yè)數(shù)量將會超過造成失業(yè)數(shù)量，人工智能會在“殺死”180萬個工作機會的同時，制造230萬個新的工作機會。

　　而且這個現(xiàn)象已經(jīng)在發(fā)生。根據(jù)德勤發(fā)布的報告，人工智能已經(jīng)在英國取代了80萬低技能工作崗位，但是同時也在英國創(chuàng)造了350萬個新就業(yè)機會。其中，后者的年收入比前者多1.3萬英鎊。

　　未來，人工智能將創(chuàng)造的新職業(yè)就包括(但不限于)：

　　機器人設(shè)計師

　　機器人訓(xùn)練師

　　機器人維修師

　　機器人安裝師

　　機器人清潔保養(yǎng)師

　　人機合作調(diào)度員

　　邊緣計算師

　　量子機器學(xué)習(xí)分析師

　　道德采購官

　　首席信任官

　　。。。

　　還有很多其他工作崗位，現(xiàn)在不得而知?？赡苤钡饺斯ぶ悄馨l(fā)展到那個階段，我們才會知道。

　　但無論如何，人工智能在“殺死”既有工作的同時，也會創(chuàng)造更多的就業(yè)機會。

　　只是，很多新工作職位的性質(zhì)將不同于傳統(tǒng)工作崗位，其所需要的技能和知識也將有所不同。

　　所以，不用擔(dān)心人工智能會讓你失業(yè)，它將創(chuàng)造的就業(yè)，可能遠(yuǎn)比失業(yè)多。