Gartner稱，2020年將成為人工智能(AI)相關(guān)就業(yè)機會的關(guān)鍵一年，因為人工智能將成為一個積極的就業(yè)動力。

　　受AI影響的工作崗位數(shù)量因行業(yè)而異，到2019年，醫(yī)療、公共事業(yè)、教育等領(lǐng)域?qū)⒖吹匠掷m(xù)增長的就業(yè)需求，而制造業(yè)受到的沖擊最大。從2020年開始，AI創(chuàng)造的相關(guān)就業(yè)機會將轉(zhuǎn)向積極一面，到2025年AI將創(chuàng)造200萬個新就業(yè)機會。

　　Gartner研究副總裁Svetlana表示：“過去很多重大創(chuàng)新都伴隨著短暫失業(yè)的轉(zhuǎn)型期，隨之而來的是復蘇，然后是業(yè)務轉(zhuǎn)型，AI可能也會遵循這種模式。”人工智能將提高很多工作崗位的生產(chǎn)率，取代數(shù)百萬中低層職位，而且還將創(chuàng)造更多的高技能、管理、甚至入門級和低技能的新崗位。

　　“遺憾的是，大部分災難性的失業(yè)警告都把人工智能和自動化混淆了，這掩蓋住了AI最大的優(yōu)點——人工智能增強——人類與人工智能的結(jié)合，兩者相輔相成。”

　　IT領(lǐng)導者們不應該只關(guān)注預期的凈新增就業(yè)機會。每次對AI支持技術(shù)的投資，他們都會考慮失去了什么工作，創(chuàng)造了什么工作，以及如何改變工人與他們的協(xié)作，從而做出決策以完成工作。

　　“現(xiàn)在是時候真正影響你的長期AI方向了，”Sicular表示。“以最大價值為出發(fā)點，加大AI人才的培養(yǎng)力度，豐富人們的工作內(nèi)容，這重塑舊的任務，創(chuàng)造新的行業(yè)。轉(zhuǎn)變文化以迅速適應AI相關(guān)的機遇和威脅?！?/p>

　　Gartner提出了與AI對工作相關(guān)影響的更多預測：

　　AI已經(jīng)被應用于高度可重復的任務，對于這種任務來說可以通過分析大量的觀察和決策來找出模式。不過，將AI運用于非日常工作(因為重復率降低而可能會存在各種變化)將很快開始帶來更多的好處。用于非日常工作的AI將會起到輔助人類的作用，而不是取代人類，因為人類與機器這對組合的效率要比純?nèi)祟悓＜一蛘咭訟I為驅(qū)動的機器更為有效。

　　到2022年，參與大部分非日常任務的工作者中有1/5將依賴AI完成工作

　　Gartner研究副總裁CraigRoth表示：“利用AI自動生成每周狀態(tài)報告，或者挑選你收件箱中的前五個電子郵件，就像醫(yī)生治好疾病一樣沒有什么令人驚訝的，這就是為什么短期的、實際應用沒有得到人們的關(guān)注。很多企業(yè)才剛剛開始抓住機會通過AI來改善非日常的工作，將AI用于通用的工具中。一旦知識型工作者將AI融入他們的工作流程中，作為虛擬助理或者實習生，那么積極人將會成為一個體現(xiàn)競爭力的必需品?！?/p>

　　零售商采用AI和機器人等技術(shù)，利用智能流程自動化來識別、優(yōu)化、自動化那些勞動力密集型和重復性的工作，通過提高效率降低從總部到配總中心和商店的勞動力成本。很多零售商已經(jīng)在擴大使用技術(shù)來改善店內(nèi)結(jié)算流程。

　　到2022年，多渠道零售商用AI取代銷售人員的努力結(jié)果將是不成功的，盡管出納和運營工作將會被AI顛覆。

　　不過有研究表明，很多客戶仍然喜歡在逛商店的時候與知識型銷售人員進行互動，特別是在家庭裝修、藥店和化妝品等專業(yè)領(lǐng)域，這些知識型銷售人員可以對消費者滿意度產(chǎn)生重要影響。盡管零售商將減少結(jié)算和其他運營活動的勞動力，但要取消傳統(tǒng)銷售顧問的角色還是很難的。

　　Gartner研究總監(jiān)RobertHetu表示：“零售商可以通過消除高度重復性和交易型的工作來節(jié)省勞動力，但是需要將其中一部分節(jié)省下來的資源重新投入到增強客戶體驗的人員培訓中。因此，大多數(shù)零售商將會把AI視為一種增強客戶體驗、而不只是在每個流程中都取代人類的方式。很多行業(yè)將從AI中獲得越來越多的商業(yè)價值，其中制造業(yè)獲得的商業(yè)價值最大。自動化將帶來成本的節(jié)約，價值鏈中減少摩擦將進一步提高收入，例如，優(yōu)化供應量以及進入市場的活動。”

　　到2021年，人工智能增強將創(chuàng)造2.9萬億美元的商業(yè)價值，并恢復62億小時的工作者生產(chǎn)力。

　　然而，一些行業(yè)(例如外包)正在發(fā)生商業(yè)模式的根本變化，人工智能帶來的成本節(jié)約以及生產(chǎn)率提高，必須重新投入到重復和研究新的商業(yè)模式機會。

　　Gartner研究副總裁MikeRollings表示：“AI可以承擔重復的、平凡的工作，釋放人類的精力投入其他活動中，但是人類與AI的共生將更加細致、需要再投資和再創(chuàng)造，而不是簡單地對現(xiàn)有實踐進行自動化。整個決策過程將被重構(gòu)——而不是讓機器取代人類的工作來達到特定的判別標準——以利用機器和人類的相對優(yōu)勢和劣勢，實現(xiàn)價值最大化，重新分配決策以提高敏捷性。”