在5G商用前夕，AI功能將成為未來的手機最佳設(shè)計，高通計劃成為各應(yīng)用平臺首選，與很多伙伴等建立了合作，可以預(yù)知的是未來AI的應(yīng)用將呈現(xiàn)爆炸式增長。AI給“創(chuàng)新乏力”的手機市場注入了一股新鮮的血液。

　　2017年科技行業(yè)的焦點非人工智能(AI)莫屬，無論科技巨擘、互聯(lián)網(wǎng)巨頭還是投資商、終端廠商幾乎所有的公司都紛紛投身于人工智能領(lǐng)域，似乎宣告人工智能的時代正在到來。人工智能的概念提出距今已經(jīng)60多年了，期間經(jīng)歷了兩起兩落，苦于軟硬件技術(shù)的局限，幾十年來都沒有很大的進展。如今，隨著并行計算、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)算法等領(lǐng)域的飛速發(fā)展，使得人工智能技術(shù)突飛猛進。

　　手機作為全球銷量最大的電子消費品，有著龐大的用戶群體，但幾乎所有調(diào)研數(shù)據(jù)都顯示，在未來幾年，全球手機市場都將會維持在個位數(shù)的增長，在5G商用前夕，手機如果沒有“顛覆性”的創(chuàng)新，很難激起用戶的換機需求。AI與手機的結(jié)合讓創(chuàng)新乏力的手機有了新的希望，成為手機差異化的最大賣點。

　　2017年，高通、蘋果、華為發(fā)布的最新手機芯片中，AI功能的介紹都是著墨最多的地方。新一代iPhone搭載的A11芯片，內(nèi)置了人工智能“神經(jīng)引擎”，已在人臉識別上得到了應(yīng)用;華為最新的麒麟970處理器擁有一個專門的神經(jīng)處理單元(NPU)，并用在了剛發(fā)布的華為Mate 10系列和榮耀V10中;而高通一周前剛剛發(fā)布的驍龍845則是基于分布式架構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)路處理引擎(SNPE)，可以運行在驍龍異構(gòu)平臺的CPU、GPU、DSP等每一個單元上。

　　不同的AI硬件實現(xiàn)方式

　　值得注意的是，這一次在AI功能的實現(xiàn)方面，移動芯片廠商們采取了不同的方式。蘋果和華為都選擇了時下最熱門的“特殊應(yīng)用積體電路”(ASIC)方式來實現(xiàn)AI功能，并擁有獨立AI模塊。而高通則采用了異構(gòu)計算的方式來實現(xiàn)，在剛剛結(jié)束的第二屆驍龍技術(shù)峰會上，Qualcomm Technologies， Inc.高級副總裁兼移動業(yè)務(wù)總經(jīng)理Alex Katouzian在專訪環(huán)節(jié)介紹道，“Qualcomm的產(chǎn)品架構(gòu)本身已具備了NPU的能力，支持機器學(xué)習(xí)在不同引擎上的運行，包括GPU和DSP，并具備足夠的智能去把不同的用例分配到不同的核心上，而不是去額外再添加NPU。”

　　Qualcomm Technologies， Inc.執(zhí)行副總裁兼QCT總裁克里斯蒂安諾?阿蒙(左)

　　Qualcomm Technologies， Inc.高級副總裁兼移動業(yè)務(wù)總經(jīng)理Alex Katouzian(右)

　　驍龍845發(fā)布以來，就AI實現(xiàn)方面很多人略有微詞，糾結(jié)于高通沒有獨立的AI模塊。實際上，高通在AI領(lǐng)域的探索很早就啟動了。在2007年高通開始啟動人工智能項目，并開始探索面向計算機視覺和運動控制應(yīng)用的機器學(xué)習(xí)脈沖神經(jīng)方法，隨后還將其研究范圍從仿生方法拓展到了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。Qualcomm Technologies， Inc.執(zhí)行副總裁兼QCT總裁克里斯蒂安諾?阿蒙強調(diào)，驍龍845已經(jīng)是高通第三代人工智能平臺了，整體性能較上一代提升3倍。阿蒙表示，高通一直都致力于確保驍龍平臺具備機器學(xué)習(xí)特性，支持諸多移動用例的運行，而這其中有許多用例可能本來是在云端運行的。由于移動終端在功耗和散熱方面具有一些不同特質(zhì)，我們打造了一個非常靈活的架構(gòu)，讓機器學(xué)習(xí)用例可以在多種引擎上運行，比如GPU、DSP等。　

　　高通認(rèn)為，針對移動終端的特性，可以提供更有彈性的深度學(xué)習(xí)，協(xié)調(diào)各個核心的能力，所以能實現(xiàn)如今移動終端處理上最高的效率與最佳的性能。深度學(xué)習(xí)的功能也正在向中端芯片擴展。Alex Katouzian稱，“我們發(fā)現(xiàn)，大部分完成此類運行的引擎(被其他公司稱為NPU)都是針對向量處理(vector)工作，而這些都能在我們的DSP中進行完美處理。高通堅信，獨立元件是很難與集成解決方案競爭的。集成的解決方案讓我們能獲得規(guī)?；?，也讓我們不僅能把機器學(xué)習(xí)帶到頂級平臺中，還能擴展到更廣泛的層級，比如高端的驍龍600系列中?！?/p>

　　我們可以理解為，高通通過SNPE來協(xié)調(diào)各個硬件的功能，讓CPU、GPU、DSP都在承擔(dān)AI的計算功能，不同的任務(wù)交由不同的硬件來運行，從而實現(xiàn)效率和性能最佳。

　　AI是變革性的技術(shù)，未來將滲透在生活的方方面面，無所不在。高通預(yù)計到2025年AI的軟硬件生態(tài)系統(tǒng)的市場將達到1600億美元規(guī)模。高通一直強調(diào)，AI的發(fā)展正在轉(zhuǎn)型，正在從云端過度到終端。一方面終端計算能力的提升;另一方面是用戶連接體驗、隱私性、和可靠性等方面的需求，都促進了AI向終端側(cè)的轉(zhuǎn)移。終端側(cè)的AI所需的高性能低功耗的設(shè)備，利用無線通信技術(shù)實現(xiàn)設(shè)備和云端之間的連接都是高通所專注的領(lǐng)域。

　　高通在機器學(xué)習(xí)上的研發(fā)分為兩個部分：第一部分，為終端構(gòu)建最高效的機器學(xué)習(xí)處理器，可以支持運行我們與合作伙伴的各種用例;第二部分，會投入研究終端側(cè)AI的相關(guān)用例，比如安全、連接管理、拍照等，但同時希望生態(tài)系統(tǒng)中的公司，不論是谷歌應(yīng)用開發(fā)者，還是百度、騰訊、阿里巴巴，能利用智能終端獲取數(shù)據(jù)，開發(fā)云端側(cè)人工智能，不斷完善云端訓(xùn)練算法，再放到終端去運行。

　　“我們在機器學(xué)習(xí)上的策略是希望驍龍成為移動終端側(cè)運行機器學(xué)習(xí)算法的首選平臺?！? 克里斯蒂安諾?阿蒙告訴記者，為了實現(xiàn)這個目標(biāo)，我們會花精力在以終端為核心的技術(shù)研發(fā)上，并將合作伙伴的算法加入到移動體驗中。

　　未來AI的應(yīng)用將呈現(xiàn)爆炸式增長

　　現(xiàn)如今，移動芯片的計算能力已經(jīng)十分強大了，搭載高通的上一代旗艦處理器驍龍835的PC即將問世， PC上也可以享受跟手機一樣的體驗，在連接性、續(xù)航能力方面都將有很大的提升，不需要攜帶電源線，全天隨時隨地可用，保持開機狀態(tài)，改寫了使用者的體驗。在性能方面，移動芯片已經(jīng)為AI的硬件提供了強有力的保證，采取不一樣的AI技術(shù)發(fā)展路徑，其實對用戶來說不會有很大的不同，應(yīng)用方面的才是影響用戶的關(guān)鍵因素。

　　人工智能手機的核心是不斷的學(xué)習(xí)用戶的各種習(xí)慣，從觀察用戶開始進而理解用戶，并在不同場景下對用戶的行為做出預(yù)判，通過各種人機互動，讓機器讀懂人類。如此一來，每個人的手機都將化身為一個私人助理，而且是獨一無二的。

　　目前，關(guān)于AI的應(yīng)用更多的聚焦在拍照、圖像識別等方面。AI的智能化場景應(yīng)用方面還十分的缺失。

　　高通看來，認(rèn)為未來AI的應(yīng)用將呈現(xiàn)爆炸式增長，這些應(yīng)用主要將增強現(xiàn)實、沉浸游戲體驗、語音以及健康監(jiān)測等領(lǐng)域。

　　克里斯蒂安諾?阿蒙承認(rèn)，雖然高通很早就開始研發(fā)AI技術(shù)，但以往沒有過多宣傳AI，主要是因為過去的AI用例還不是很成熟。但現(xiàn)在，諸多AI用例已經(jīng)開始逐漸成為現(xiàn)實。他認(rèn)為，“我們將看到AI用例在未來迎來爆發(fā)性增長。”

　　他舉例，比如一類是像安全方面的應(yīng)用，驍龍845上非常強調(diào)安全特性。機器學(xué)習(xí)會知道用戶平常的行為習(xí)慣。如果你的行為和平常不一樣，終端就會知道可能會存在安全方面的問題。另外，機器學(xué)習(xí)會了解你是怎么使用手機的，以及你所在的位置，是使用Wi-Fi好還是使用蜂窩網(wǎng)絡(luò)好，以及在兩者之間如何切換;

　　更重要的一類應(yīng)用則來自收集海量數(shù)據(jù)的公司。他們會在云端訓(xùn)練算法，之后在驍龍平臺上運行這些算法。他補充道，盡管很多用例是我們目前還無法想象的，但這些用例都會從云端運行到驍龍平臺。一個典型的例子就是購物。比如亞馬遜或者阿里巴巴，它們會知道相似的人群都會購買什么，然后為他們推送廣告。手機也可以知道在某個特定的地點，大多人都會做些什么，通過與云端數(shù)據(jù)進行比對，然后為你提供推薦。

　　高通的目標(biāo)則是希望把驍龍平臺做到最好，成為支持多種不同用例的首選平臺。目前高通已經(jīng)與很多伙伴等建立了合作，包括谷歌、Facebook、騰訊、百度、商湯科技、阿里巴巴等，支持打造AI相關(guān)的功能。

　　當(dāng)下，蘋果、三星、華為都紛紛試水，推出了一些創(chuàng)新性的人工智能應(yīng)用，如語音助手、人臉識別，使得手機已經(jīng)具備人工智能的雛形了。蘋果iPhone X的face ID加入人工智能機器學(xué)習(xí)AI演算法，為Face ID和動圖表情符號animoji等新功能提供支持，Siri的人機交互能力也大大提升;剛剛發(fā)布的榮耀 V10 在系統(tǒng)中具備「負一屏」便具備了主動提供給用戶常用的生活 APP、并一鍵直達的功能;三星的 Bixby 語音助手功能則更是 AI 對 App 整合的一個典型代表，包含語音、視覺、主頁、提醒四大功能，這幾種交互方式中用戶可以自由切換結(jié)合進行。

　　AI是否可以帶動手機的新一輪增長，我們尚且不清楚。不可否認(rèn)的是在5G換機潮來臨之前，AI給“創(chuàng)新乏力”、“千機一面”的手機市場點亮了一盞明燈，隨著驍龍845的發(fā)布，2018年高通將帶領(lǐng)眾多安卓陣營的手機廠商全面邁進AI時代。AI手機對用戶的體驗影響是潛移默化的，很難感知到它的存在，當(dāng)有一天，你發(fā)現(xiàn)離不開它的時候才會驚訝的發(fā)現(xiàn)它已經(jīng)是你身體的延伸了。