根據(jù)Grand View Research(美國(guó)知名市場(chǎng)調(diào)研和咨詢公司)的報(bào)告顯示，全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)將在2025達(dá)到9330億美元。FogHorn Systems公司(為工業(yè)和商業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提供霧計(jì)算平臺(tái)，或邊緣計(jì)算平臺(tái))CTO薩思綏·馬拉第(Sastry Malladi)將在本文與你分享他對(duì)2018年的展望。

　　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)邊緣分析和邊緣智能的發(fā)展勢(shì)頭將在2018年加速

　　幾乎每家著名硬件廠商都有一系列推動(dòng)邊緣處理的產(chǎn)品線，這表明市場(chǎng)已為采用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)做好了準(zhǔn)備。隨著技術(shù)巨頭宣布推出邊緣軟件堆棧，毫無(wú)疑問(wèn)這種勢(shì)頭在2018年只會(huì)越來(lái)越猛。此外，一直在努力展示差異化產(chǎn)品的制造業(yè)和其他傳統(tǒng)行業(yè)現(xiàn)在將采用邊緣分析技術(shù)，以推動(dòng)新的收入源并為其客戶顯著提升效益。

　　另外，任何具有數(shù)字化資產(chǎn)并大步邁向互聯(lián)領(lǐng)域或開(kāi)發(fā)棕地環(huán)境的行業(yè)已為加快利用邊緣智能的價(jià)值做好了充分準(zhǔn)備。通常，這些計(jì)劃的目標(biāo)可為企業(yè)帶來(lái)深遠(yuǎn)影響。這些目標(biāo)可以通過(guò)利用以前未知或未達(dá)到的效率和優(yōu)化來(lái)實(shí)現(xiàn)。如果不通過(guò)分析技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)，往往難以發(fā)現(xiàn)這些令人驚訝的見(jiàn)解。那些帶寬有限的行業(yè)，如石油、天然氣、采礦、車隊(duì)和其他垂直行業(yè)，正實(shí)實(shí)在在的從邊緣智能中獲益。更重要的是，應(yīng)用邊緣智能的企業(yè)能夠從實(shí)時(shí)決策中受益，并且能從海量的傳感器數(shù)據(jù)流中獲得寶貴的真知灼見(jiàn)。

　　目前工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)存在很多不足，且可用的邊緣技術(shù)不足以來(lái)解決這些問(wèn)題，因此我們希望以下行業(yè)能增加對(duì)邊緣分析/ML的興趣，如石油、天然氣、能源、公用事業(yè)和交通等部門，以提升其工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)價(jià)值。

　　商業(yè)案例和投資回報(bào)是2018年工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)試點(diǎn)和采納的關(guān)鍵

　　我們?cè)?017年見(jiàn)證了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的誕生，隨之是概念驗(yàn)證和試點(diǎn)實(shí)施的爆發(fā)。這一趨勢(shì)已延續(xù)至2018年，我們期望公眾能對(duì)擺到桌面上的邊緣技術(shù)商業(yè)價(jià)值提高認(rèn)識(shí)。被“大數(shù)據(jù)炒作”點(diǎn)燃激情的公司——盡管收集的數(shù)據(jù)很多，但卻很少被利用——將評(píng)估工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的參與價(jià)值和部署潛力，從而對(duì)投資回報(bào)加以明確。隨著邊緣技術(shù)業(yè)務(wù)價(jià)值證明的速度加快，它的采用率只有以指數(shù)級(jí)數(shù)增長(zhǎng)才能滿足不斷增加的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用需求。

　　客戶成功和公司合作將催生工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)

　　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)正被主要的技術(shù)大咖所關(guān)注。2018年甚至可能會(huì)有更多的新產(chǎn)品上市，可供選擇的標(biāo)準(zhǔn)也會(huì)更多。隨著大型技術(shù)公司在組織的內(nèi)部和外部尋求創(chuàng)新，未來(lái)一兩年內(nèi)將出現(xiàn)更強(qiáng)大的聯(lián)盟(而非簡(jiǎn)單的合作)和越來(lái)越多的并購(gòu)活動(dòng)。至于標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題，將由取得成功的客戶和可擴(kuò)展的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)方案推動(dòng)出臺(tái)。

　　IT和OT團(tuán)隊(duì)將合作實(shí)施成功的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)部署

　　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)部署將迫使IT和OT(操作技術(shù))團(tuán)隊(duì)開(kāi)始近距離接觸。商界領(lǐng)袖在投資數(shù)字化方面將變得更加認(rèn)真，而IT將成為這些計(jì)劃成功的基石。一度被認(rèn)為互不買賬的兩個(gè)部門：IT和OT將會(huì)密切合作，這是因?yàn)殡p方已然認(rèn)識(shí)到，只有通過(guò)合作才能成功部署工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)方案和計(jì)劃。

　　OT的設(shè)計(jì)是否影響工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用程序?是的，當(dāng)然會(huì)影響。最新研究和實(shí)地調(diào)查表明，與以往相比，行業(yè)專家和工廠操作人員等最終用戶更容易獲得分析工具。這意味著先進(jìn)技術(shù)將被現(xiàn)場(chǎng)工人所掌握，因此可以在工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行實(shí)時(shí)操作決策。

　　邊緣計(jì)算將減少工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)的安全漏洞

　　盡管業(yè)界已然認(rèn)識(shí)到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)安全漏洞所帶來(lái)的重大影響，但令人驚訝的是幾乎沒(méi)有實(shí)施任何具體解決方案。這是因?yàn)槌霈F(xiàn)了以下兩個(gè)新趨勢(shì)：

　　?傳統(tǒng)的IT安全廠商仍然使用現(xiàn)有產(chǎn)品解決工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)安全問(wèn)題

　　?一些新加入者正在開(kāi)發(fā)針對(duì)性的安全解決方案，此種方案專門為堆棧的某一層而設(shè)計(jì)，或?yàn)槟硞€(gè)具體垂直行業(yè)開(kāi)發(fā)。

　　如果事故發(fā)生，有這兩類安全解決方案就已經(jīng)足夠了。通常情況下，物聯(lián)網(wǎng)部署被認(rèn)為是未被開(kāi)發(fā)的處女地，因此這些安全漏洞仍舊看起來(lái)未來(lái)感十足，盡管他們目前正在發(fā)生。因此，部署安全方案的速度并不快，而且多數(shù)領(lǐng)導(dǎo)人似乎都在觀望。好消息是主要的安全威脅，如WannaCry、Petya/Goldeneye和Bad Rabbit等這些病毒的出現(xiàn)讓工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的安全問(wèn)題在新聞報(bào)道中重新浮出水面。然而，除非安全方案更具針對(duì)性和更讓人信賴，否則它們不會(huì)帶來(lái)任何改變。