IDC從云計算、物聯(lián)網(wǎng)、認(rèn)知計算、下一代安全、3D打印、機(jī)器人技術(shù)，虛擬現(xiàn)實技術(shù)等多個維度預(yù)測2018年~2021年全球制造業(yè)狀況，值得我們思考和學(xué)習(xí)。

　　預(yù)測1：

　　到2020年，60%的頂級制造商將依靠數(shù)字平臺來加強他們在生態(tài)系統(tǒng)和體驗的投資，并支持其總收入的30%。

　　制造商正在尋求數(shù)字平臺作為協(xié)作和協(xié)調(diào)過程的基礎(chǔ)，將基于云的生態(tài)系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)組件匯集起來，包括員工、客戶、供應(yīng)商和合作伙伴。該平臺在規(guī)模上促進(jìn)信息交換和處理，簡化連接，確保安全級別和可信業(yè)務(wù)交互。該平臺將以開放的體系結(jié)構(gòu)和開放的訪問方式為基礎(chǔ)，而且，在許多情況下，通過一個開放的市場來支持貨幣信息流和增加新的收入機(jī)會。因此，數(shù)字平臺使制造商能夠更加無縫和快速地投入新產(chǎn)能、通過技術(shù)提升客戶體驗，并且支持生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的創(chuàng)收活動。雖然平臺可以支持傳統(tǒng)的在線收入流，但由于生態(tài)系統(tǒng)的影響，一些新的機(jī)會也將得到明確的發(fā)展。

　　預(yù)測2：

　　到2021年，20%的頂級制造商將依靠嵌入式智能，利用物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、認(rèn)知等技術(shù)來實現(xiàn)大規(guī)模的過程自動化，將執(zhí)行時間提升25%。

　　大多數(shù)制造商都會尋找主要的企業(yè)應(yīng)用程序，通過嵌入式智能來實現(xiàn)自動化和快速執(zhí)行。更多的，這將通過智能ERP系統(tǒng)，整合物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵數(shù)據(jù)輸入、認(rèn)知增強分析和區(qū)塊鏈技術(shù)來維持?jǐn)?shù)據(jù)和決策的完整性。我們正處于一個過渡階段，記錄系統(tǒng)正在被新的智能系統(tǒng)所取代，它保留了核心的“記錄系統(tǒng)”功能，同時衍生出了新的技術(shù)和能力。這些智能應(yīng)用整合了第三方平臺，越來越多地嵌入和利用創(chuàng)新加速器——物聯(lián)網(wǎng)、認(rèn)知計算、下一代安全、3D打印、機(jī)器人技術(shù)，甚至是虛擬現(xiàn)實技術(shù)。這些系統(tǒng)利用云和機(jī)器學(xué)習(xí)，更廣泛地分析各類來自新的資源數(shù)據(jù)和現(xiàn)有資源的數(shù)據(jù)。

　　一些結(jié)果是：

　　物聯(lián)網(wǎng)：能夠啟動預(yù)防性維護(hù)活動和增加客戶滿意度的實際產(chǎn)品/資產(chǎn)性能數(shù)據(jù);庫存跟蹤，以提高供應(yīng)鏈的準(zhǔn)確度，減少因不準(zhǔn)確而導(dǎo)致的訂單延誤。

　　認(rèn)知計算：高級分析以補充現(xiàn)有分析，更多地關(guān)注識別工作流和過程的模式和先決條件，例如預(yù)防性維護(hù)和客戶情緒引導(dǎo)銷售，確定客戶偏好以進(jìn)行更有效的產(chǎn)品創(chuàng)新。

　　區(qū)塊鏈：確保貨物在運輸過程中的真實性和質(zhì)量，提高產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量;加速從訂單到現(xiàn)金的處理以及數(shù)據(jù)和合同的可追溯性。

　　預(yù)測3：

　　到2020年，75%的制造商將使用到行業(yè)云，在這些制造商中，有三分之一通過數(shù)據(jù)盈利。

　　隨著物聯(lián)網(wǎng)連接越來越多的產(chǎn)品、資產(chǎn)和流程，創(chuàng)造了大量的基于性能和位置的操作數(shù)據(jù)，在較低的技術(shù)成本下，使得工作變得更快更容易。行業(yè)云是共享和分析這些信息的很好選擇。此外，制造商正在尋找采購和供應(yīng)商管理以及與客戶合作的行業(yè)云。云不僅為數(shù)據(jù)共享、分析、協(xié)作或合資提供了機(jī)制，而且還集成了更多數(shù)據(jù)源，例如環(huán)境條件(天氣或交通)或客戶要求的信號。

　　雖有行業(yè)云的描述，但參與行業(yè)云并想通過其盈利的制造商也仍在努力嘗試中。我們認(rèn)為最大化運營數(shù)據(jù)的價值需要與其他公司分享。這將允許它們在更大的業(yè)務(wù)需求范圍內(nèi)應(yīng)用和分析數(shù)據(jù)，如產(chǎn)量、質(zhì)量、利用率、預(yù)防性維護(hù)和客戶服務(wù)。在最理想的狀況下，公司可以通過云數(shù)據(jù)獲取利潤，例如，使用聚合性能數(shù)據(jù)來創(chuàng)建更多的自動補庫存或零配件。

　　預(yù)測4：

　　到2019年，由于物聯(lián)網(wǎng)將業(yè)務(wù)技術(shù)和信息技術(shù)結(jié)合起來，將使30%以上的IT和OT技術(shù)人員在這兩個領(lǐng)域有直接的項目經(jīng)驗。

　　報告顯示，操作設(shè)備已經(jīng)變得越來越廣泛，越來越互聯(lián)，物聯(lián)網(wǎng)成為連接的主要貢獻(xiàn)者。為了利用這種連通性，制造商們發(fā)現(xiàn)，這種方法需要信息技術(shù)和操作技術(shù)及其各自組織之間的協(xié)作。OT包括監(jiān)控和管理工廠層和供應(yīng)鏈上的操作資產(chǎn)和過程的硬件和軟件，例如，監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集(SCADA)、儀表、閥門、傳感器，還包括歷史數(shù)據(jù)分析。理解業(yè)務(wù)流程的基本能力，以及處理過程生成的數(shù)據(jù)的能力，都會導(dǎo)致IT和OT在項目上的合作方式發(fā)生變化。這種變化是由以下幾個因素驅(qū)動的：

　　應(yīng)用新技術(shù)而不影響業(yè)務(wù)效能的需要，

　　認(rèn)識到大量的數(shù)據(jù)已經(jīng)可用且未使用或分析的時間超過了它可能影響商業(yè)決策的日期，

　　聚焦工作中的獨特安全需求，除了將其嵌入到業(yè)務(wù)中，要求項目團(tuán)隊擁有IT和OT的代表之外，制造商還將在這兩個組織中尋找新的人才，以便有更廣闊的視角將技術(shù)與業(yè)務(wù)成果和需求聯(lián)系起來。

　　員工將越來越多地參加各種培訓(xùn)，為他們的角色轉(zhuǎn)變做準(zhǔn)備。

　　預(yù)測5：

　　到2019年，50%的制造商將通過云眾包、虛擬現(xiàn)實和產(chǎn)品虛擬化，直接與客戶和消費者進(jìn)行新產(chǎn)品和改進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計的合作，使產(chǎn)品成功率提高25%。

　　產(chǎn)品失敗率在整個行業(yè)中很高，在某些情況下高達(dá)80%，很大程度上是因為制造商在創(chuàng)新的前端沒有花時間去理解客戶的需求?；蛘咚麄兗俣ㄊ袌鲂枰裁?。這是快速消費品行業(yè)幾十年前學(xué)到的教訓(xùn)，因為競爭激烈的市場和多樣化的產(chǎn)品組合。這些相同的“快速發(fā)展”的動態(tài)特性正在進(jìn)入其他傳統(tǒng)上產(chǎn)品壽命周期較長的行業(yè)，如汽車、重型設(shè)備和工業(yè)機(jī)械。像化學(xué)品這樣的資產(chǎn)密集型行業(yè)的公司也認(rèn)識到需要采取主動、靈活的方法進(jìn)行產(chǎn)品和過程創(chuàng)新。隨著云平臺的成長和成熟，企業(yè)內(nèi)部協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)正在整合社交化媒體的功能，并廣泛利用仿真和產(chǎn)品模型或數(shù)字雙胞胎(通用提出的概念)虛擬化工具，通過這些方法，所有行業(yè)的制造商都可以使用這些工具，使他們的思維能力、創(chuàng)新能力和新產(chǎn)品開發(fā)方法得以實現(xiàn)現(xiàn)代化。

　　根據(jù)IDC制造業(yè)洞察2017產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新調(diào)查，提高產(chǎn)品創(chuàng)新成功率(31%)，更好地感知和響應(yīng)客戶需求(27%)，以及開發(fā)與產(chǎn)品相關(guān)的服務(wù)(30%)都是制造商關(guān)注的重點領(lǐng)域。39%的制造商正在尋求應(yīng)用分析來提高思維能力和創(chuàng)新管理能力，所有創(chuàng)新管理過程(思維能力、成本計算、產(chǎn)品/公式建模、產(chǎn)品組合管理)的指標(biāo)都需要成熟并擴(kuò)展到營銷和設(shè)計的小團(tuán)隊中去，包括擴(kuò)展的內(nèi)部和外部團(tuán)隊。這個“團(tuán)隊”應(yīng)該包括第一級供應(yīng)商，合作伙伴，至少是戰(zhàn)略客戶群。福特和戴姆勒等汽車制造商圍繞設(shè)計思維和客戶體驗設(shè)計提出了新的舉措。擁有更廣泛客戶、前景和領(lǐng)域?qū)＜业谋姲?wù)也應(yīng)該成為這一日益開放的創(chuàng)新范式的一部分。

　　預(yù)測6：

　　2020年，從耐用消費品和電子產(chǎn)品開始，增強現(xiàn)實和移動設(shè)備將推動服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型為自由經(jīng)濟(jì)(gig economy)，這些自由的職業(yè)者可以替代20%的專職和現(xiàn)場客服人員。

　　自由經(jīng)濟(jì)被定義為兼職、臨時和自由職業(yè)，這是2008的大蕭條造成的間接后果之一，因為全職工人被解雇，轉(zhuǎn)而從事兼職或臨時性工作來賺取收入。2017年，這種方式已經(jīng)成為美國和全球擁有數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施支持的國家勞動力的重要組成部分。這一數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施使得自由經(jīng)濟(jì)是如此受歡迎，即使在非經(jīng)濟(jì)衰退市場-它使人才無障礙。

　　IDC已經(jīng)看到，在與數(shù)字服務(wù)平臺相交叉的更快的服務(wù)需求下，制造服務(wù)相關(guān)的自由職業(yè)“雇傭?qū)＜摇钡臄?shù)量增加了。現(xiàn)在，客戶服務(wù)代表具有靈活的工作空間和時間表(例如，星期日晚上從家里工作)，熟練的現(xiàn)場服務(wù)人員可以響應(yīng)市場上更多的機(jī)會，為整個產(chǎn)品(打印機(jī))服務(wù)，而不是特定的品牌。IDC預(yù)計，接下來，應(yīng)該可以在應(yīng)用商店下載到這樣的應(yīng)用——它可以通過AR遠(yuǎn)程點對點的實現(xiàn)標(biāo)記和指導(dǎo)，從而實現(xiàn)遠(yuǎn)程引導(dǎo)客戶排除或解決問題。

　　這些給制造商帶來的好處包括：通過可變的勞動力節(jié)省成本，可以更緊密的滿足客戶需求而不必要雇傭這些“專家”(例如：電腦愛好者往往有其他兼職工作);為客戶提供更高水平的服務(wù)。所有這一切都是由第三平臺實現(xiàn)的，特別是個人移動設(shè)備的普及和增強現(xiàn)實等創(chuàng)新技術(shù)的實現(xiàn)，使引導(dǎo)維修和遠(yuǎn)程專家指導(dǎo)成為可能。

　　預(yù)測7：

　　到2020年底，三分之一的制造業(yè)供應(yīng)鏈將使用分析驅(qū)動的認(rèn)知能力，從而使成本效率提高10%，服務(wù)績效提高5%。

　　很多較大的組織都在供應(yīng)鏈技術(shù)方面進(jìn)行投資，這些技術(shù)可以使數(shù)據(jù)捕獲和分析功能發(fā)揮作用。IDC定義了數(shù)字增強型供應(yīng)鏈的概念，它將利用物聯(lián)網(wǎng)和傳感器數(shù)據(jù)提供實時數(shù)據(jù)洞察力，本質(zhì)上可以作為建立認(rèn)知模型的輸入。此外，深度學(xué)習(xí)模塊有助于創(chuàng)建認(rèn)知模型，這將成為高度自動化的供應(yīng)鏈的核心。這將推動勞動力支出的成本效率、減少浪費和更好地利用資產(chǎn)。此外，服務(wù)性能的改進(jìn)將擴(kuò)展到交付時間，將庫存分配到高優(yōu)先級訂單，以及更快的新產(chǎn)品導(dǎo)入。

　　這些數(shù)據(jù)的主要來源將是物流操作系統(tǒng)、倉庫管理系統(tǒng)、來自O(shè)EM的運輸貨單、經(jīng)銷商管理系統(tǒng)和銷售點(POS)設(shè)備。這樣收集的數(shù)據(jù)將有助于建立供應(yīng)鏈模型，該模型以環(huán)境、季節(jié)和經(jīng)濟(jì)因素的形式來描述非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，建立認(rèn)知模型，能夠準(zhǔn)確地預(yù)測庫存和物流需求。各組織一直在投資應(yīng)用程序，目的是破壞現(xiàn)有的供應(yīng)鏈，通過提高客戶滿意度來創(chuàng)造競爭差異。

　　認(rèn)知供應(yīng)鏈的概念也允許組織通過將庫存轉(zhuǎn)移到客戶需求中來主動地管理庫存，從而最終降低供應(yīng)鏈運作的整體成本并提高服務(wù)水平。數(shù)字化改造現(xiàn)有供應(yīng)鏈的挑戰(zhàn)同樣艱巨，需要完整的生態(tài)系統(tǒng)在技術(shù)和業(yè)務(wù)流程方面達(dá)到相同的成熟度水平。

　　預(yù)測8：

　　到2020年，80%的供應(yīng)鏈交互將發(fā)生在基于云的商業(yè)網(wǎng)絡(luò)上，顯著提高參與者的彈性和減少供應(yīng)中斷的影響多達(dá)三分之一。

　　今天，商業(yè)網(wǎng)絡(luò)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要推動者。事實上，最近IDC的研究強調(diào)了大多數(shù)公司如何意識到將他們的注意力擴(kuò)展到企業(yè)的四個方面來與他們的商業(yè)伙伴合作的巨大潛力。在參與基于云的商業(yè)網(wǎng)絡(luò)的制造商中，54%的人說他們已經(jīng)看到了有形的成本節(jié)約，44%表示網(wǎng)絡(luò)允許更容易地訪問供應(yīng)商和其他類型的供應(yīng)商(IDC的2016供應(yīng)鏈調(diào)查)。這需要一種完全不同的管理方法和使用工具，而不是傳統(tǒng)的線性供應(yīng)鏈。因此，公司正在重組其供應(yīng)鏈，以便根據(jù)訂單數(shù)量和地理需求來源迅速重新配置供應(yīng)鏈。與此同時，運營商試圖從網(wǎng)絡(luò)中獲取固定成本，從而使供應(yīng)鏈無論需求水平如何盈利。在為需求不太可預(yù)測的新興經(jīng)濟(jì)體服務(wù)時，這種成本重點尤為突出。

　　由于業(yè)務(wù)的成功將集中在及時和有效地分析由業(yè)務(wù)和傳感器生成的大型數(shù)據(jù)集。IDC的觀點是，最好的供應(yīng)鏈將是那些能夠快速分析大量不同數(shù)據(jù)并向?qū)崟r或接近實時的決策者傳播商業(yè)洞察力的供應(yīng)商。

　　因此，開放和靈活的云架構(gòu)將是一個必不可少的工具，因為它們可以從任何源(無論是內(nèi)部還是外部)向制造商生成數(shù)據(jù)，全面和快速的分析，然后無處不在的消費。

　　預(yù)測9：

　　到2020年，25%的制造商可以實現(xiàn)根據(jù)需求節(jié)拍實現(xiàn)均衡化生產(chǎn)，通過智能和靈活的資產(chǎn)實現(xiàn)最大程度的定制產(chǎn)品。

　　制造業(yè)的“圣杯”就是是如何實現(xiàn)完美的微調(diào)，需求驅(qū)動的價值鏈。這意味著在不犧牲過去取得的基本成本優(yōu)化結(jié)果的前提下，滿足需求市場的速度和不斷變化的需求。通過將實時“智能”注入到以網(wǎng)絡(luò)為中心、以信息為中心的過程中，大量工作正在進(jìn)行中，主要是通過向決策者提供關(guān)于他們所領(lǐng)導(dǎo)的過程的執(zhí)行狀態(tài)和他們決定的預(yù)期業(yè)務(wù)結(jié)果的最新信息。

　　基于這些數(shù)據(jù)驅(qū)動的過程，由于工具和機(jī)器技術(shù)的進(jìn)步，制造商現(xiàn)在已經(jīng)準(zhǔn)備推出數(shù)字化執(zhí)行的流程。我們今天看到的是有智慧的資產(chǎn)(即能夠采取人工智能決策)和靈活的市場供應(yīng)。例如，可以在不需要人為干預(yù)的執(zhí)行變量的任務(wù)，如智能機(jī)器人、3D打印機(jī)、和重組能力的機(jī)器。

　　這些資產(chǎn)將是基于需求驅(qū)動的訂單自動執(zhí)行操作流程的關(guān)鍵。今天，它們及它們即將擁有的靈活性被部署來增強執(zhí)行的有效性和靈活性。機(jī)器被設(shè)計成是在物聯(lián)網(wǎng)平臺上協(xié)同運作，專注于生產(chǎn)、記錄和共享其運行狀態(tài)信息的智能產(chǎn)品，以實現(xiàn)新的業(yè)務(wù)模式。特斯拉創(chuàng)始人馬斯克，當(dāng)談到公司的Giga工廠(這將是世界上最大的電池工廠，并將嵌入最具創(chuàng)新性的技術(shù)，包括認(rèn)知智能和AI)時說：“一個工廠比產(chǎn)品本身更值得創(chuàng)新和投入更多的工程技能?！? 馬斯克補充說：“我們認(rèn)為[工廠]是一種產(chǎn)品。工廠本身就是制造機(jī)器的機(jī)器?！? 未來，該公司將直接與市場狀況聯(lián)系并了解情況，以便根據(jù)需求變化，對資產(chǎn)業(yè)績和資源消耗進(jìn)行近乎實時的業(yè)務(wù)調(diào)整。主要的影響將是平衡生產(chǎn)過程與需求節(jié)奏和實現(xiàn)大規(guī)模定制。這一轉(zhuǎn)變將為部署先進(jìn)自動化的公司提供進(jìn)一步的增長機(jī)會，這將涵蓋人類無法帶來任何附加價值的所有過程。

　　不同行業(yè)可能以不同的方式利用技術(shù)。在時裝行業(yè)，我們已經(jīng)看到現(xiàn)成的個性化服裝。資產(chǎn)密集型產(chǎn)業(yè)可能會從調(diào)整生產(chǎn)需求和能源價格中獲得經(jīng)濟(jì)利益。在面向工程的行業(yè)，公司將建立自主的端到端流程，提供個性化和基于定制的組件和產(chǎn)品。在制藥行業(yè)，提供批量生產(chǎn)個性化藥物和治療的機(jī)會就在身邊。

　　預(yù)測10：

　　到2019年，15%的管理數(shù)據(jù)密集型生產(chǎn)和供應(yīng)鏈流程領(lǐng)域的制造商將利用依賴于邊緣分析的云執(zhí)行模型，以實現(xiàn)實時可見性和增強操作靈活性。

　　工廠執(zhí)行過程還沒有像其他的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，如供應(yīng)鏈那樣受到云的影響。然而，這種情況正在改變?？煽康脑苹A(chǔ)設(shè)施的廣泛普及使得云成為過程管理者手中的一個工具。將原始數(shù)據(jù)從機(jī)器級轉(zhuǎn)換為企業(yè)級信息的機(jī)會可以改變和提升車間在制造組織中的作用，并使其成為執(zhí)行過程中的中心。為了實現(xiàn)這一承諾，公司需要從多個來源收集數(shù)據(jù)，并在適當(dāng)?shù)臅r間提供正確的信息。

　　到目前為止，公司的決定主要是在兩個主要選項之間進(jìn)行的：從一方面來說，直接與機(jī)器數(shù)據(jù)相連的執(zhí)行系統(tǒng)保證了可靠性和實時性，但缺乏靈活性和(外部)可訪問性;從另一個方面，一個基于云的系統(tǒng)，確保易部署性和協(xié)作而犧牲數(shù)據(jù)的可用性和粒度。

　　為了克服這一點，公司將需要協(xié)調(diào)生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)與執(zhí)行相關(guān)，需要很少的延遲，不能很容易地通過云傳輸——數(shù)據(jù)是可見的，云可能是最好的選擇。有趣的是，IDC制造業(yè)的洞察力最近的調(diào)查強調(diào)了云投資和IT / IT集成將在運營技術(shù)投資中占據(jù)很高的優(yōu)先地位，超過40%的公司優(yōu)先投資云軟件和平臺來支持他們的OT過程。

　　今天，將大量機(jī)器過程數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成聚合和描述性信息的邊緣分析，使得這兩種分法變得模糊。邊緣分析允許制造商保留和處理它自然存在的數(shù)據(jù)——機(jī)器——同時確保這些數(shù)據(jù)在下一代應(yīng)用程序中被正確地看到，并對業(yè)務(wù)具有可測量的價值。我們可以稱這個過程為邊緣執(zhí)行?？蓪ぶ窐I(yè)務(wù)流程的數(shù)量將成倍增長。這些基于和依賴于邊緣分析的混合執(zhí)行模型將使實時、預(yù)期和自適應(yīng)操作成為可能。