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科技+零售:割裂狀態(tài)不再,線上線下趨向融合

2018-01-16 15:25 星河互聯(lián)

導(dǎo)讀:?jiǎn)渭円蕾嚵髁吭鲩L(zhǎng)的線上模式和僅靠開店的線下模式增長(zhǎng)已經(jīng)見頂,線上線下的融合是零售行業(yè)的新突破。而人工智能、AR/VR、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)也紛紛被零售商提上發(fā)展日程,助推新的商業(yè)模式誕生。

  2017年全球零售行業(yè)都呈現(xiàn)改造融合的態(tài)勢(shì),線上線下不再處于割裂的狀態(tài),融合趨勢(shì)更加明顯。

  線下方面,目前美國(guó)90%左右的購(gòu)物仍然發(fā)生在線下實(shí)體店,而中國(guó)的數(shù)據(jù)也依然接近70%。

  經(jīng)歷了電子商務(wù)時(shí)代的壓制和淘汰,零售實(shí)體店并沒(méi)有完全消亡,轉(zhuǎn)而利用新技術(shù)和新模式進(jìn)行改變和升級(jí),以應(yīng)對(duì)瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)和互聯(lián)網(wǎng)霸主們的威脅。

  通過(guò)數(shù)據(jù)賦能,射頻識(shí)別可以幫助管理人員更好地管理貨架和庫(kù)存;

  計(jì)算機(jī)視覺(jué)可以觀察和收集購(gòu)物者數(shù)據(jù);

  人工智能可以幫助店面優(yōu)化執(zhí)行和決策;

  智慧營(yíng)銷導(dǎo)致更好的店內(nèi)推廣并優(yōu)化整個(gè)商店的成本。

  面對(duì)瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng),實(shí)體零售商必須跟緊最新的科技走向,采用更新鮮的方法和策略。

  線上方面,由于整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)線上的流量紅利宣告結(jié)束,線上獲取流量的成本已經(jīng)比線下更高。

  而隨著電商滲透率的繼續(xù)提高,從標(biāo)準(zhǔn)化的商品向非標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)邁進(jìn),也需要線下實(shí)體店作為電商的載體。

  在過(guò)去的2017年,我們看到獨(dú)角獸企業(yè)小米鋪設(shè)線下實(shí)體店小米之家、阿里巴巴對(duì)于銀泰百貨的私有化,以及亞馬遜收購(gòu)WholeFoods。

  這些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),頻頻推進(jìn)線下產(chǎn)業(yè)的構(gòu)建,通過(guò)網(wǎng)上和網(wǎng)下同價(jià)模式,線下提供服務(wù)、線上提供流量來(lái)繼續(xù)增加他們對(duì)于整個(gè)零售行業(yè)的改造。

  綜上,單純依賴流量增長(zhǎng)的線上模式和僅靠開店的線下模式增長(zhǎng)已經(jīng)見頂,線上線下的融合是零售行業(yè)的新突破。而人工智能、AR/VR、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)也紛紛被零售商提上發(fā)展日程,助推新的商業(yè)模式誕生。

  2017年,CB Insights發(fā)布了一份前沿零售科技報(bào)告,展現(xiàn)了人工智能、AR/VR、倉(cāng)儲(chǔ)科技和渠道分銷等技術(shù)驅(qū)動(dòng)的零售業(yè)的變革發(fā)展趨勢(shì)。

  AI技術(shù)賦能零售,人工智能技術(shù)結(jié)合大數(shù)據(jù)和云計(jì)算,對(duì)線上電商和線下實(shí)體店都產(chǎn)生了新的改造。以下是AI在零售行業(yè)應(yīng)用的全景圖:

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  一、線上模式改造

  在線上方向的改造方面,大多數(shù)公司都專注于通過(guò)視覺(jué)搜索、自然語(yǔ)言處理或智能廣告定位來(lái)優(yōu)化電子商務(wù)。

  1、智能廣告

  成立于加州的電商服務(wù)平臺(tái)Reflektion為電商平臺(tái)提供銷售預(yù)測(cè)服務(wù),在消費(fèi)者下單之前預(yù)測(cè)他們的購(gòu)買意向。

  通過(guò)對(duì)合作網(wǎng)站用戶數(shù)據(jù)的搜集,Reflektion可以根據(jù)檢測(cè)出的用戶信息,從使用時(shí)間、平臺(tái)、設(shè)備、之前購(gòu)買經(jīng)歷等指標(biāo)識(shí)別消費(fèi)者新一次的購(gòu)買意向。

  進(jìn)行完數(shù)據(jù)檢測(cè)工作后,Reflektion可以幫助電商平臺(tái)生成專屬于不同用戶的定制化頁(yè)面,把用戶感興趣的物品整理后進(jìn)行推送。

  2、視覺(jué)搜索

  新加坡電商推廣技術(shù)服務(wù)公司ViSenze是一家圖像、圖片搜索技術(shù)服務(wù)商,為網(wǎng)站或APP開發(fā)者提供圖像搜索、商品推薦和導(dǎo)購(gòu)等服務(wù)。

  目前公司的主要業(yè)務(wù),是為電子商務(wù)領(lǐng)域提供基于人工智能的技術(shù)開發(fā)服務(wù),合作的電子商務(wù)企業(yè)包括印度的Myntra公司、東南亞的Zalora公司等。

  ViSenze的第一個(gè)產(chǎn)品是為這些電商平臺(tái),提供以圖搜圖的視覺(jué)搜索服務(wù)。

  二、線下零售的改造

  實(shí)體店內(nèi),人工智能和機(jī)器人已經(jīng)在貨架管理和顧客導(dǎo)購(gòu)上投入應(yīng)用,并且結(jié)合線下迅速普及的攝像頭、智能貨架、移動(dòng)支付等技術(shù),使得店鋪對(duì)消費(fèi)者外貌特征、興趣偏好、表情情緒、消費(fèi)記錄等特征進(jìn)行匯總,實(shí)現(xiàn)線下流量的數(shù)據(jù)化。

  越來(lái)越精準(zhǔn)的用戶及客群畫像,有利于店鋪挖掘新需求,進(jìn)行運(yùn)營(yíng)分析和消費(fèi)者分析。

  1、店內(nèi)機(jī)器人

  機(jī)器人可以充當(dāng)商店的伙計(jì),幫助檢查貨架和引導(dǎo)顧客。例如Satisfi提供了一個(gè)移動(dòng)app,利用人工智能來(lái)幫助購(gòu)物者在店內(nèi)找到自己要的商品。

  2、庫(kù)存管理

  幫助門店追蹤庫(kù)存和優(yōu)化商品。例如在2016年融資25.2萬(wàn)美金的Eversight公司,通過(guò)監(jiān)測(cè)產(chǎn)品上架時(shí)的表現(xiàn),并利用機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化產(chǎn)品促銷活動(dòng)。

  3、商業(yè)分析&近距離營(yíng)銷

  商業(yè)分析類初創(chuàng)企業(yè)專注于品牌商內(nèi)部的數(shù)據(jù)收集,比如商品追蹤、調(diào)整人員配備水平、監(jiān)控促銷等。

  幫助零售企業(yè)追蹤用戶行為的公司EuclidAnalytics,通過(guò)跟蹤訪客來(lái)監(jiān)控促銷活動(dòng)對(duì)推動(dòng)商店訪問(wèn)的影響,并更好地了解消費(fèi)者訪問(wèn)店鋪的渠道和時(shí)間。

  近距離營(yíng)銷類企業(yè)則專注于商店內(nèi)或附近的購(gòu)物者,進(jìn)行鄰近營(yíng)銷。例如,比較早做iBeacon的初創(chuàng)公司Estimote,主要生產(chǎn)貼紙大小的彩色信標(biāo)Stickers,當(dāng)消費(fèi)者靠近商店附近時(shí),Stickers可以感應(yīng)到并會(huì)向用戶的手機(jī)發(fā)送商品推送。

  三、增強(qiáng)/虛擬現(xiàn)實(shí)(AR/VR)

  增強(qiáng)或虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)被越來(lái)越多的應(yīng)用在線下實(shí)體店里,幫助零售商布局商店和設(shè)計(jì)促銷活動(dòng)。

  InContext Solutions是一家主要為零售商和生產(chǎn)廠商提供虛擬現(xiàn)實(shí)解決方案的全球性企業(yè),為企業(yè)用戶提供3D虛擬環(huán)境來(lái)研究消費(fèi)者的行為與反應(yīng),如貨物擺放布局、貨架、展示、促銷、定價(jià)、包裝等,給予零售商在虛擬現(xiàn)實(shí)世界拓展全新零售業(yè)務(wù)的機(jī)會(huì)。

  其客戶包括沃爾瑪和雀巢等,讓企業(yè)品牌能夠?qū)I(yíng)銷概念可視化,并在虛擬現(xiàn)實(shí)中測(cè)試新設(shè)計(jì)。

  Augment采用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)搭建了一個(gè)將現(xiàn)實(shí)世界物體可視化的平臺(tái),致力于讓人們通過(guò)使用平板電腦和智能手機(jī)來(lái)體驗(yàn)AR零售。

  目前該公司已幫助大品牌商,如通用磨坊、歐萊雅和可口可樂(lè)等公司,將自己的自動(dòng)售貨機(jī)、信息亭或商品展示給零售商。

  除了虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)之外,這家公司還將其業(yè)務(wù)拓展到了博彩和娛樂(lè)等領(lǐng)域。

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  OakLabs針對(duì)試衣間創(chuàng)建了一個(gè)交互式的觸摸屏鏡像,可以讓購(gòu)物者訂購(gòu)新的物品、調(diào)整試衣間燈光,并看到搭配建議。

  該產(chǎn)品有助于店鋪的關(guān)聯(lián)銷售,增加銷售的同時(shí),促進(jìn)庫(kù)存流轉(zhuǎn),進(jìn)一步完善消費(fèi)者畫像。

  四、倉(cāng)儲(chǔ)科技

  CBinsights將這一領(lǐng)域細(xì)分為倉(cāng)儲(chǔ)和庫(kù)存管理軟件、倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人、工業(yè)可穿戴設(shè)備、包裝機(jī)器人、貨物跟蹤、共享倉(cāng)儲(chǔ)和倉(cāng)儲(chǔ)外包。

  其中,管理軟件和用于訂單揀選和庫(kù)存管理的機(jī)器人可以打通傳統(tǒng)的進(jìn)銷存管理和用戶購(gòu)買大數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的倉(cāng)銷配一體化管理,進(jìn)一步降低人工成本,拓展消費(fèi)場(chǎng)景,為消費(fèi)者提供人貨場(chǎng)一體化的購(gòu)物新體驗(yàn)。

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  1、倉(cāng)儲(chǔ)和庫(kù)存管理軟件

  Stitch Labs是為中小企業(yè)提供訂單和庫(kù)存管理平臺(tái)的SaaS服務(wù)商。

  比如一些商家的渠道既包括用Shopify搭建的自家網(wǎng)店同時(shí)也會(huì)在Amazon平臺(tái)入駐,Stitch支持連接各個(gè)平臺(tái)渠道來(lái)讓中小企業(yè)統(tǒng)一管理訂單和庫(kù)存同步。

  2、倉(cāng)儲(chǔ)和物流服務(wù)機(jī)器人

  GreyOrange通過(guò)機(jī)器人為電商提供倉(cāng)儲(chǔ)和物流的自動(dòng)化服務(wù)。GreyOrange主要推出了三款機(jī)器人自動(dòng)化產(chǎn)品:

  Profiler是高速動(dòng)態(tài)的尺寸維度稱重系統(tǒng),Sorter 是基于包裹分析和路徑的高速分揀機(jī)械系統(tǒng),Butler是存儲(chǔ)和檢索機(jī)器人,收集要派發(fā)給用戶的包裹,系統(tǒng)還會(huì)計(jì)算庫(kù)存,按需補(bǔ)齊貨源。

  由GreyOrange提供的技術(shù)支持可以幫助企業(yè)完成每日300萬(wàn)個(gè)包裹的分揀工作。

  3、包裝機(jī)器人

  用機(jī)器替代人工包裝困難得多,因?yàn)檫@需要一個(gè)和人手一樣靈巧的機(jī)器人,能夠抓住一堆商品,而不會(huì)損壞它。一家名為Grabit的硅谷初創(chuàng)公司有一個(gè)解決方案:

  使用靜電來(lái)操縱物體的機(jī)器人,有效解決了機(jī)器人的靈活性和抓力問(wèn)題,能夠讓機(jī)器人處理皮革、網(wǎng)眼和復(fù)合纖維制造的物體,在現(xiàn)代機(jī)械制造行業(yè)里得到了廣泛應(yīng)用。

  4、貨物跟蹤

  瑞典一家條碼掃描公司Scandit把客戶和產(chǎn)品聯(lián)系到一起,讓開發(fā)者通過(guò)ScanditSDK通過(guò)他們的條碼掃描技術(shù)開發(fā)應(yīng)用。該公司的定向探測(cè)功能可以讓你

  “在任何角度掃描條碼”。此外,Scandit還提供即時(shí)分析功能,可以讓你實(shí)時(shí)了解用戶正在掃描什么產(chǎn)品、如何掃描,以及掃描地點(diǎn),這樣開發(fā)者就可以更好地了解用戶的行為和需求。

  五、下一代零售分銷,催生更多消費(fèi)場(chǎng)景

  技術(shù)的發(fā)展也提供了更多的消費(fèi)場(chǎng)景,消費(fèi)的發(fā)生不再局限在網(wǎng)站上和零售實(shí)體店里。

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  1、家庭互聯(lián)設(shè)備

  新的互聯(lián)設(shè)備出現(xiàn)能夠幫助消費(fèi)者隨時(shí)隨地瞬時(shí)完成購(gòu)物,比如Kwik和Hiku研發(fā)除了一款家庭互聯(lián)設(shè)備,和亞馬遜的Amazon Dash服務(wù)相似,允許消費(fèi)者通過(guò)語(yǔ)音或一鍵式快速預(yù)定商品。

  2、移動(dòng)商店亭

  自動(dòng)駕駛汽車也可能成為零售商的新的銷售點(diǎn)。一家名為Cargo的公司看到了這種趨勢(shì),向Uber司機(jī)出租小型自動(dòng)售貨機(jī)。當(dāng)乘客乘坐Uber時(shí),他們可以到Cargo的網(wǎng)站購(gòu)買通常在便利店才有的商品。

  Cargo是一個(gè)箱子中的業(yè)務(wù),司機(jī)不必提供任何資金或管理任何庫(kù)存,還能獲得銷售傭金。相同的做法也可以適用于7-11等連鎖便利店。

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  以上列出來(lái)的新技術(shù)對(duì)零售業(yè)的改造只是冰山一角,我們相信不斷涌現(xiàn)的新技術(shù)將推動(dòng)零售業(yè)的變革,促進(jìn)線上電商和線下實(shí)體零售的融合,也會(huì)出現(xiàn)更多創(chuàng)造價(jià)值的機(jī)會(huì)。