在每個(gè)聯(lián)邦機(jī)構(gòu)中，重要的見(jiàn)解都隱藏在多年來(lái)收集的大量數(shù)據(jù)集中。但是由于聯(lián)邦政府?dāng)?shù)據(jù)科學(xué)家的短缺，從這些數(shù)據(jù)中提取價(jià)值是非常耗時(shí)的。然而，隨著數(shù)據(jù)科學(xué)，人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)步，各機(jī)構(gòu)現(xiàn)在可以使用先進(jìn)的工具來(lái)轉(zhuǎn)換信息分析和代理業(yè)務(wù)。

　　從預(yù)測(cè)恐怖威脅到檢測(cè)稅務(wù)欺詐，一種稱為自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)的新一類企業(yè)級(jí)工具，有能力通過(guò)預(yù)測(cè)建模來(lái)改變聯(lián)邦決策的速度和準(zhǔn)確性。像AI這樣的技術(shù)正在改變聯(lián)邦政府理解和決策的方式。

　　要使用自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)等工具充分發(fā)揮聯(lián)邦政府?dāng)?shù)據(jù)科學(xué)的潛力，首先了解所用術(shù)語(yǔ)及其含義，這一點(diǎn)非常重要。

　　數(shù)據(jù)科學(xué)：分析數(shù)據(jù)的藝術(shù)

　　數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)廣義的術(shù)語(yǔ)，指的是利用數(shù)據(jù)解決問(wèn)題的科學(xué)和藝術(shù)。根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，這種做法融合了數(shù)學(xué)，編碼和領(lǐng)域知識(shí)，以回答某個(gè)數(shù)據(jù)集的具體問(wèn)題。計(jì)算能力的進(jìn)步已經(jīng)從基于計(jì)算器的統(tǒng)計(jì)建模轉(zhuǎn)化為預(yù)測(cè)算法，將歷史分析轉(zhuǎn)化為對(duì)未來(lái)行為的預(yù)測(cè)。

　　即使是1790年進(jìn)行的第一次美國(guó)人口普查，使用鵝毛筆和紙張，收集了大約20兆字節(jié)的數(shù)據(jù)。今天，人口普查局積壓了將近4000億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，對(duì)人口統(tǒng)計(jì)和行為不斷演變的人口提供了豐富的見(jiàn)解。雖然隨著時(shí)間的推移，數(shù)據(jù)量不斷增加，但數(shù)據(jù)科學(xué)家卻處于供不應(yīng)求的狀態(tài)，數(shù)據(jù)量和見(jiàn)解數(shù)據(jù)差距很大，人們需要從數(shù)據(jù)中獲得這些見(jiàn)解。

　　AI ：填補(bǔ)數(shù)據(jù)科學(xué)的空白

　　人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)重疊，賦予機(jī)器相互作用的能力，就好像人參與過(guò)程的一樣。人工智能的核心是通過(guò)應(yīng)用數(shù)學(xué)模型從數(shù)據(jù)中推斷信息來(lái)復(fù)制智能人類行為的能力。然而，人工智能更進(jìn)一步，它可以通過(guò)這些機(jī)器做出決定并采取行動(dòng) - 無(wú)論是在數(shù)據(jù)中心還是在云端。

　　早期AI由艾倫·圖靈(Alan Turing)發(fā)展而來(lái)，他在二戰(zhàn)期間對(duì)德國(guó)軍隊(duì)發(fā)出的加密信息進(jìn)行了解密。今天，人工智能在大數(shù)據(jù)的可用性和可訪問(wèn)性，以及越來(lái)越經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的存儲(chǔ)和處理能力方面正在政府中實(shí)現(xiàn)。人工智能已成功應(yīng)用于情報(bào)和國(guó)防應(yīng)用，如美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局(DAPRA)的學(xué)習(xí)和組織計(jì)劃認(rèn)知代理，現(xiàn)在是蘋(píng)果的Siri和無(wú)人駕駛飛機(jī)的骨干。

　　機(jī)器學(xué)習(xí)：AI進(jìn)化的下一步

　　隨著人工智能的發(fā)展，新的創(chuàng)新浪潮開(kāi)始了機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)融合了人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)，不僅可以使用算法進(jìn)行決策，它還可以從過(guò)去的數(shù)據(jù)點(diǎn)中學(xué)習(xí)，改進(jìn)方法，隨著時(shí)間的推移變得更加智能，并收集和分析更多的數(shù)據(jù)。而帶來(lái)顛覆性變化的是預(yù)測(cè)性智能，擁有預(yù)測(cè)和基于復(fù)雜算法的未來(lái)事件做準(zhǔn)備的能力。

　　想想預(yù)測(cè)的力量在聯(lián)邦政府中能達(dá)到什么樣的效果。例如，機(jī)器學(xué)習(xí)將幫助國(guó)稅局找到歸檔稅表中的異常情況，自動(dòng)標(biāo)記潛在的欺詐，提交作進(jìn)一步審查。它還可以將衛(wèi)星和傳感器信息混合，從而為國(guó)家氣象局提供預(yù)測(cè)。

　　這是一個(gè)關(guān)鍵時(shí)刻。數(shù)據(jù)科學(xué)家在解釋結(jié)果時(shí)需要人工智能和自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)，而不是手動(dòng)管理和處理信息。更重要的是，通過(guò)自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)，聯(lián)邦政府中的任何人都可以作為數(shù)據(jù)科學(xué)家，利用預(yù)測(cè)模型和洞察數(shù)據(jù)所提供的信息。

　　這些進(jìn)步為聯(lián)邦機(jī)構(gòu)創(chuàng)造了無(wú)數(shù)的機(jī)會(huì)，可以做出更快，更準(zhǔn)確的決策，從而大大提高任務(wù)能力，效率和安全性，同時(shí)還可以調(diào)整空缺的數(shù)據(jù)科學(xué)家職位。機(jī)構(gòu)可以從企業(yè)的成功經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，并將人工智能定位復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)對(duì)手，在攻擊前找出內(nèi)部威脅，主動(dòng)識(shí)別欺詐或預(yù)測(cè)恐怖襲擊。

　　鑒于我們面臨的國(guó)家安全和經(jīng)濟(jì)威脅以及數(shù)據(jù)科學(xué)家日益短缺，采取這種創(chuàng)新對(duì)于保持領(lǐng)先一步至關(guān)重要。憑借人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的強(qiáng)大功能，這項(xiàng)功能現(xiàn)在就在我們的指尖。