近日IBM Watson物聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)業(yè)務(wù)的副總裁Bret Greenstein預(yù)計(jì)未來(lái)一年處于風(fēng)口的將是數(shù)據(jù)采集、分析和存儲(chǔ)相關(guān)的技術(shù)，包括：物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈和邊緣計(jì)算。

　　1. 人工智能將使物聯(lián)網(wǎng)更智能、更高效

　　人工智能(AI)無(wú)疑是當(dāng)下最流行的詞匯——每個(gè)人都在談?wù)撍芏嗳巳匀徊淮_定它到底是什么。

　　然而，根據(jù)Greenstein的說(shuō)法，2018年人們將體會(huì)到它的作用，因?yàn)閾碛兄悄艽竽X的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)將會(huì)發(fā)展起來(lái)。隨著越來(lái)越多的設(shè)備接入網(wǎng)絡(luò)，并且能夠互相交流，人工智能(深度學(xué)習(xí)，語(yǔ)音識(shí)別，圖像識(shí)別和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)的決策系統(tǒng))將幫助他們了解彼此，以及我們。

　　現(xiàn)在很多的汽車制造商、酒店和其他公司正在試圖創(chuàng)造更多的系統(tǒng)體驗(yàn)，利用人工智能更好地理解人們的需求并產(chǎn)生互動(dòng)。

　　2. 更多的CPU處理能力將會(huì)投入到邊緣計(jì)算上

　　將處理能力推到“邊緣”——這為前端設(shè)備(像攝像頭和傳感器等，傳統(tǒng)上只是負(fù)責(zé)收集數(shù)據(jù)，處理都是在云端進(jìn)行的)帶來(lái)了許多機(jī)會(huì)。

　　對(duì)邊緣計(jì)算進(jìn)行深入的開(kāi)發(fā)是2018年的一個(gè)主要趨勢(shì)。

　　對(duì)前端設(shè)備來(lái)說(shuō)，除了保證把有用的數(shù)據(jù)傳回云端之外，邊緣計(jì)算考慮的更多，比如隱私。像家庭護(hù)理設(shè)置系統(tǒng)，經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的攝像頭或麥克風(fēng)能夠搜尋居民可能處于危險(xiǎn)中的跡象，而不會(huì)侵犯他們的隱私。

　　在這種情況下，你可以用攝像機(jī)來(lái)判斷一個(gè)人是否康復(fù)，如果他們的步態(tài)正常，或者他們走路的速度比他們應(yīng)該的慢一些。同時(shí)你也可以拾取一些聲音，像玻璃碎掉，東西掉落或者漏水。因?yàn)樘幚硎窃谶吘夁M(jìn)行的，所以我們保留了隱私——除非有什么不好的事情發(fā)生，否則什么都不會(huì)被發(fā)送到云端。

　　3. 區(qū)塊鏈增加了物聯(lián)網(wǎng)事務(wù)的不變性和完整性

　　區(qū)塊鏈(一種分布式加密的數(shù)字分類賬)非常適合記錄發(fā)生在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備之間的數(shù)百萬(wàn)的事務(wù)的細(xì)節(jié)。

　　不過(guò)，直到最近，這些技術(shù)之間的融合才被廣泛討論。

　　人們之所以忽略了區(qū)塊鏈，是因?yàn)樗麄円恢卑涯抗饩劢乖诮鹑陬I(lǐng)域，金融領(lǐng)域有著明顯的使用實(shí)例。但是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，特別是供應(yīng)鏈領(lǐng)域或者需要在所有者之間流傳的數(shù)據(jù)，它們都需要某種不可改變的存儲(chǔ)方式。

　　在物聯(lián)網(wǎng)上的許多事務(wù)都發(fā)生在機(jī)器人之間，通常很少有人監(jiān)督。區(qū)塊鏈存儲(chǔ)提供安全性，只有那些具有密鑰的用戶可以編輯或修改他們有權(quán)使用的部分。此外，記錄的副本分別存儲(chǔ)在多個(gè)(通常是數(shù)千)個(gè)物理位置上，因此沒(méi)有一個(gè)集團(tuán)能夠集中控制操縱它。

　　4. 物聯(lián)網(wǎng)在制造業(yè)和工業(yè)領(lǐng)域的爆發(fā)式增長(zhǎng)

　　毫無(wú)疑問(wèn)，工業(yè)領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng)正在迅速發(fā)展。起初，每個(gè)人都認(rèn)為它是關(guān)于傳感器的，但是現(xiàn)在我們意識(shí)到了它的關(guān)鍵是智能并且可以和人類的互動(dòng)。

　　如果你想知道“這是輪胎氣壓的正確設(shè)置嗎”，你的用戶指南不僅會(huì)告訴你正確的輪胎壓力，它會(huì)根據(jù)天氣或其他操作條件進(jìn)行調(diào)整，將各種實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)結(jié)合在一起進(jìn)行分析，然后告訴你在這種情況下，怎樣才是正確的做法。