近日IBM Watson物聯(lián)網消費業(yè)務的副總裁Bret Greenstein預計未來一年處于風口的將是數(shù)據(jù)采集、分析和存儲相關的技術，包括：物聯(lián)網、人工智能、區(qū)塊鏈和邊緣計算。

　　1. 人工智能將使物聯(lián)網更智能、更高效

　　人工智能(AI)無疑是當下最流行的詞匯——每個人都在談論它，但很多人仍然不確定它到底是什么。

　　然而，根據(jù)Greenstein的說法，2018年人們將體會到它的作用，因為擁有智能大腦的物聯(lián)網系統(tǒng)將會發(fā)展起來。隨著越來越多的設備接入網絡，并且能夠互相交流，人工智能(深度學習，語音識別，圖像識別和神經網絡驅動的決策系統(tǒng))將幫助他們了解彼此，以及我們。

　　現(xiàn)在很多的汽車制造商、酒店和其他公司正在試圖創(chuàng)造更多的系統(tǒng)體驗，利用人工智能更好地理解人們的需求并產生互動。

　　2. 更多的CPU處理能力將會投入到邊緣計算上

　　將處理能力推到“邊緣”——這為前端設備(像攝像頭和傳感器等，傳統(tǒng)上只是負責收集數(shù)據(jù)，處理都是在云端進行的)帶來了許多機會。

　　對邊緣計算進行深入的開發(fā)是2018年的一個主要趨勢。

　　對前端設備來說，除了保證把有用的數(shù)據(jù)傳回云端之外，邊緣計算考慮的更多，比如隱私。像家庭護理設置系統(tǒng)，經過訓練的攝像頭或麥克風能夠搜尋居民可能處于危險中的跡象，而不會侵犯他們的隱私。

　　在這種情況下，你可以用攝像機來判斷一個人是否康復，如果他們的步態(tài)正常，或者他們走路的速度比他們應該的慢一些。同時你也可以拾取一些聲音，像玻璃碎掉，東西掉落或者漏水。因為處理是在邊緣進行的，所以我們保留了隱私——除非有什么不好的事情發(fā)生，否則什么都不會被發(fā)送到云端。

　　3. 區(qū)塊鏈增加了物聯(lián)網事務的不變性和完整性

　　區(qū)塊鏈(一種分布式加密的數(shù)字分類賬)非常適合記錄發(fā)生在物聯(lián)網設備之間的數(shù)百萬的事務的細節(jié)。

　　不過，直到最近，這些技術之間的融合才被廣泛討論。

　　人們之所以忽略了區(qū)塊鏈，是因為他們一直把目光聚焦在金融領域，金融領域有著明顯的使用實例。但是物聯(lián)網數(shù)據(jù)，特別是供應鏈領域或者需要在所有者之間流傳的數(shù)據(jù)，它們都需要某種不可改變的存儲方式。

　　在物聯(lián)網上的許多事務都發(fā)生在機器人之間，通常很少有人監(jiān)督。區(qū)塊鏈存儲提供安全性，只有那些具有密鑰的用戶可以編輯或修改他們有權使用的部分。此外，記錄的副本分別存儲在多個(通常是數(shù)千)個物理位置上，因此沒有一個集團能夠集中控制操縱它。

　　4. 物聯(lián)網在制造業(yè)和工業(yè)領域的爆發(fā)式增長

　　毫無疑問，工業(yè)領域的物聯(lián)網正在迅速發(fā)展。起初，每個人都認為它是關于傳感器的，但是現(xiàn)在我們意識到了它的關鍵是智能并且可以和人類的互動。

　　如果你想知道“這是輪胎氣壓的正確設置嗎”，你的用戶指南不僅會告訴你正確的輪胎壓力，它會根據(jù)天氣或其他操作條件進行調整，將各種實時數(shù)據(jù)結合在一起進行分析，然后告訴你在這種情況下，怎樣才是正確的做法。