2017年如果復(fù)盤(pán)AI領(lǐng)域的投資，就會(huì)發(fā)現(xiàn)其中教育領(lǐng)域的融資成績(jī)十分顯眼。VIPkid、Keeko、作業(yè)盒子等一大批公司獲到了高額融資，乂學(xué)教育更是在天使輪就拿得了2.7億元。在AI教育風(fēng)口吹起來(lái)的時(shí)候，我們不免去思考加上了人工智能的教育，究竟會(huì)發(fā)生什么變化。

　　現(xiàn)階段的AI+教育，不過(guò)只是這三板斧

　　無(wú)論是乂學(xué)教育提出來(lái)的“智適應(yīng)”系統(tǒng)，還是Keeko教育機(jī)器人，縱觀眾多AI教育入局者，都打著三個(gè)類似的旗幟。

　　1.上帝視角，掃除知識(shí)點(diǎn)盲區(qū)

　　利用大數(shù)據(jù)，將學(xué)習(xí)科目的所有知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行拆分組合，通過(guò)測(cè)驗(yàn)來(lái)檢測(cè)薄弱知識(shí)點(diǎn)，進(jìn)行專項(xiàng)突破，從而能夠快速掌握所有知識(shí)點(diǎn)。

　　例如乂學(xué)教育所推出的松鼠AI系統(tǒng)和作業(yè)盒子基于AIOC打造的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)都凸顯了這一特點(diǎn)。它們首先就是將知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行拆解，然后通過(guò)較短的時(shí)間來(lái)檢測(cè)出知識(shí)點(diǎn)的掌握程度，再針對(duì)盲區(qū)進(jìn)行專門的視頻講解、專項(xiàng)練習(xí)、專題測(cè)試等。

　　2.因材施教，一對(duì)一教學(xué)

　　通過(guò)算法技術(shù)以及感應(yīng)器，能夠全面抓取、分析個(gè)人的學(xué)習(xí)情況和知識(shí)掌握能力，做到定制式教學(xué)，因材施教。

　　例如VIPKID通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)、大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)跟進(jìn)每位學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，并且能夠根據(jù)每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和個(gè)人特點(diǎn)制定個(gè)性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃?？祭喿x所提出的ER fr amework也同樣能夠通過(guò)衡量一個(gè)個(gè)體閱讀能力水平，來(lái)進(jìn)行個(gè)人定制閱讀。

　　3.實(shí)時(shí)溝通，“不下班”的老師

　　在AI的環(huán)境之下，能夠?qū)崟r(shí)與AI進(jìn)行互動(dòng)，通過(guò)語(yǔ)音、文字等形式有效消解學(xué)習(xí)時(shí)間的邊界，隨時(shí)進(jìn)行知識(shí)的汲取。例如Keeko教育機(jī)器人、小哈機(jī)器人可以基于圖文識(shí)別、觸覺(jué)識(shí)別、人臉識(shí)別等技能，來(lái)根據(jù)相應(yīng)程序與用戶實(shí)現(xiàn)交流互動(dòng)。

　　目前并非是真正高級(jí)的AI教育，存在著明顯的軟肋

　　盡管目前AI+教育已經(jīng)取得了一些成果和成績(jī)，但是總得來(lái)說(shuō)，仍處于一個(gè)低級(jí)的狀態(tài)，甚至有些還是打著個(gè)性推薦的幌子，仍舊做著一般化輸出的“偽AI”。而這些AI教育項(xiàng)目暴露出的弱勢(shì)也很明顯。

　　1.缺乏思辨性，語(yǔ)義理解存在障礙

　　相較于有規(guī)律可循，強(qiáng)調(diào)邏輯推演的理工類學(xué)科，AI對(duì)于注重思辨性的人文類課程則難以進(jìn)行教授。一方面，AI在大數(shù)據(jù)和算法上的優(yōu)勢(shì)，僅僅只適用于有標(biāo)準(zhǔn)答案的客觀題，而人文類課程則大多屬于無(wú)標(biāo)準(zhǔn)答案、需要靈活處理的主觀題，對(duì)此按照設(shè)定程序運(yùn)行的AI則會(huì)顯得無(wú)所適從。另一方面，目前AI技術(shù)對(duì)于數(shù)字和公式等已經(jīng)具備了識(shí)別和處理的能力，但是對(duì)于人類語(yǔ)言，特別是語(yǔ)義的攻克還存在著較大障礙。

　　以語(yǔ)文為例，語(yǔ)文中含有大量對(duì)于語(yǔ)義的理解和賞析，而解題的關(guān)鍵在于對(duì)上下文語(yǔ)境以及相關(guān)背景的掌握，同時(shí)這也與個(gè)人的知識(shí)儲(chǔ)備和經(jīng)歷相關(guān)。由于漢語(yǔ)本身的復(fù)雜性，在不同的語(yǔ)言環(huán)境下，同一個(gè)字或同一個(gè)詞組，都可能代表數(shù)種甚至數(shù)十種截然不同的含義。

　　因此，就這一例子而言，對(duì)于知識(shí)教授的困境一方面是在對(duì)于原文語(yǔ)義的理解，會(huì)導(dǎo)致知識(shí)教學(xué)上的偏差。另一方面則是對(duì)于學(xué)生的作答，也無(wú)法給出合適的指導(dǎo)和修正建議。云知聲AI Labs資深技術(shù)專家劉升平也表示，在設(shè)備和人的交流上仍存在著巨大挑戰(zhàn)。

　　2. 缺乏情感溝通，選擇性心理影響教授效果

　　在老師傳輸知識(shí)的過(guò)程之中，學(xué)生并非是被動(dòng)的存在，相反，學(xué)生會(huì)因?yàn)橐幌盗袕?fù)雜的心理因素對(duì)于老師所傳輸?shù)膬?nèi)容進(jìn)行選擇性接觸、理解和記憶，從而影響著老師的教授效果。雖然AI能夠用多樣的表現(xiàn)形式來(lái)適配學(xué)生的興趣，形成私人定制教學(xué)，但是AI目前還缺乏與學(xué)生有感情的互動(dòng)和交流。

　　如前文所提到的無(wú)標(biāo)準(zhǔn)答案的主觀題，人類教師對(duì)此往往是采用大量的溝通技巧，來(lái)塑造學(xué)生們的思維方式，而按照設(shè)定路徑輸出的AI在此則存在著缺陷。在BBC基于劍橋大學(xué)研究者M(jìn)ichaelOsborne和CarlFrey的數(shù)據(jù)體系，對(duì)于365種職業(yè)未來(lái)的“被淘汰率”的分析之中，教師這個(gè)職業(yè)被機(jī)器人取代的可能性僅為0.4%，而其中一個(gè)重要的理由是則是人與人的互動(dòng)能讓學(xué)習(xí)的過(guò)程更加令人享受，而正是目前AI的缺陷所在。

　　3.缺乏人的社會(huì)化培養(yǎng)，僅僅關(guān)注知識(shí)的灌輸

　　在AI+教育的產(chǎn)品研發(fā)中，還只停留如何更好讓學(xué)生吸收知識(shí)這一層面，而對(duì)于個(gè)人的品德培育則還處在未開(kāi)發(fā)狀態(tài)。而對(duì)于學(xué)生來(lái)說(shuō)，知識(shí)的學(xué)習(xí)是一方面，更為重要的一方面則是個(gè)人人格的培育，“三觀”的培養(yǎng)，在實(shí)踐活動(dòng)中遵循社會(huì)行為規(guī)范，完成人的社會(huì)化進(jìn)程。正如中國(guó)人民大學(xué)附屬中學(xué)校長(zhǎng)翟小寧所說(shuō)，人工智能時(shí)代學(xué)習(xí)方式會(huì)發(fā)生根本性變革的觀點(diǎn)，教育的本質(zhì)不會(huì)改變，教育的使命是立德樹(shù)人，只有立德才能使人獲得幸福，使人類獲得福祉。

　　因此，現(xiàn)階段的AI教育更多的是讓我們看到一種可能，能通過(guò)AI技術(shù)對(duì)教育做一些調(diào)整，而不是全面革新。

　　現(xiàn)階段的AI教育，培養(yǎng)出的很可能是考試機(jī)器

　　但，除了指出問(wèn)題，更多的是擔(dān)心如果使用AI不恰當(dāng)，可能反而會(huì)引發(fā)技術(shù)異化，最終事與愿違。這集中表現(xiàn)在：

　　第一、對(duì)于成績(jī)和應(yīng)試的極端重視，以及對(duì)于其他能力的忽視。

　　從前文所提及到的目前AI教育產(chǎn)品的特點(diǎn)之中，不難發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段幾乎所有的產(chǎn)品都只強(qiáng)調(diào)對(duì)于學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)的提高，而對(duì)于其他能力的挖掘則還是一片空白。長(zhǎng)此以往，在這樣的環(huán)境和氛圍之下，學(xué)生則會(huì)極端重視學(xué)習(xí)的成績(jī)，最終也將造就“唯成績(jī)論者“。在目前生活中，常常所提到的”書(shū)呆子“就是對(duì)此類人群的生動(dòng)比喻。而在新聞報(bào)道中，缺乏品德教育的孩子在認(rèn)知和行為上也更容易走向極端。

　　第二、生命“物化”后，引發(fā)對(duì)于生命的漠視。

　　當(dāng)孩子們還沒(méi)有形成一定的基本認(rèn)知，盲目深度依賴AI來(lái)進(jìn)行教育，則會(huì)使得孩子形成生命“物化”的意識(shí)，而這在一定程度上會(huì)讓孩子對(duì)于生活的態(tài)度更為冷漠。在《湄公河行動(dòng)》中毒梟糯康培養(yǎng)的娃娃兵是真實(shí)存在的，他們從小接受殘酷的訓(xùn)練，長(zhǎng)時(shí)間后就形成了對(duì)于其他生命的冷漠態(tài)度。

　　第三、技術(shù)偏見(jiàn)與商業(yè)意識(shí)形態(tài)的入侵。

　　AI的背后實(shí)際上是人輸入的算法和運(yùn)行程序，而這也就不可避免的帶上了人本身的屬性，今年Facebook所爆發(fā)的“偏見(jiàn)門”更是凸顯了這一事實(shí)。因此，我們不難看出AI其實(shí)不可避免地會(huì)帶上設(shè)定者的思維和意識(shí)，并且是以一種更為隱蔽和普遍的方式。而生產(chǎn)商倘若為了自身的利益，在產(chǎn)品中灌輸商業(yè)意識(shí)形態(tài)，那么依據(jù)馬爾庫(kù)塞“單向度的人“理論，技術(shù)會(huì)影響人對(duì)于環(huán)境的感知，從而影響到人的實(shí)踐 。如果AI技術(shù)本身存在著偏見(jiàn)，那么就會(huì)使人們?cè)诳创澜鐣r(shí)也造成偏見(jiàn)。

　　綜上，目前還在初級(jí)階段的AI教育，一方面過(guò)分看重成績(jī)，而忽視了其他能力的培養(yǎng)，另一方面，AI中存在的商業(yè)意識(shí)形態(tài)可能使學(xué)生只會(huì)接受，而缺乏批判意識(shí)，那么在兩者合力之下，最終造就的是一個(gè)個(gè)只在學(xué)習(xí)考場(chǎng)表現(xiàn)優(yōu)異的考試機(jī)器。

　　但顯然，我們期待的AI教育可不是讓人變成考試機(jī)器人。