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　　數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展，為全球經(jīng)濟增長做出了重要的貢獻，也因此成為各國政策加碼的新領(lǐng)地。而作為推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要力量，人工智能毫無疑問地成為媒體報道、行業(yè)研究、政府政策重點關(guān)注的方向。習(xí)近平總書記在2017年12月8日主持中共中央政治局就實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略進行集體學(xué)習(xí)時指出：“大數(shù)據(jù)是信息化發(fā)展的新階段”、“要構(gòu)建以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟”。如果說大數(shù)據(jù)是新階段經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型的燃料，那么人工智能就是新階段經(jīng)濟數(shù)字化的發(fā)動機，我國能否順利進入以大數(shù)據(jù)人工智能驅(qū)動的經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段，社會大眾對人工智能的認知和應(yīng)用需求至關(guān)重要。

　　基于此，清華大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與治理研究中心與百度公司合作展開研究，從全國和區(qū)域兩個層面對人工智能的社會認知與應(yīng)用需求現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢進行了研究，并發(fā)布《人工智能驅(qū)動的中國經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型——中國人工智能社會認知與應(yīng)用需求研究報告》。本文，記者將對此報告在應(yīng)用需求方面進行解讀。

　　核心觀點如下：

　　1、在區(qū)域分布上，無論是人工智能社會認知還是應(yīng)用需求方面，南方城市在排名上都比北方城市具有優(yōu)勢，長三角地區(qū)尤為突出。排名最前的城市除了北上廣深杭、天津、南京、蘇州等沿海發(fā)達城市外，成都、武漢、西安、鄭州、重慶這五個中西部城市也非常突出。

　　2、從技術(shù)需求角度來看，西安和南京是“單技術(shù)需求驅(qū)動型”城市，都是由深度學(xué)習(xí)需求來驅(qū)動的;鄭州和武漢是“雙技術(shù)需求驅(qū)動型”城市，鄭州由計算機視覺和語音語義技術(shù)需求驅(qū)動，武漢則由深度學(xué)習(xí)和計算機視覺需求驅(qū)動;北京、上海、深圳、廣州、成都、杭州、天津、重慶和蘇州為“全技術(shù)需求驅(qū)動型”城市。

　　3、從行業(yè)需求角度來看，北京、上海、深圳、廣州、杭州和成都行業(yè)應(yīng)用需求均衡。南京對零售和金融行業(yè)應(yīng)用需求較高，蘇州對安防和制造業(yè)的行業(yè)應(yīng)用需求高，西安對智能駕駛的行業(yè)應(yīng)用需求高。

　　一、人工智能與中國數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展

　　中國經(jīng)濟的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程大致可以分為三個階段：第一階段是以計算機和信息通信技術(shù)驅(qū)動的信息化發(fā)展階段;第二階段是以互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段;第三階段是以大數(shù)據(jù)人工智能驅(qū)動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段。

　　與前面兩個階段中電子信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展情況類似，大數(shù)據(jù)人工智能驅(qū)動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有一個顯著的特點：數(shù)字化進程從需求端逐漸向供給端滲透。目前需求端的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)具備了良好的擴展復(fù)制基礎(chǔ)，正逐步實現(xiàn)跨行業(yè)、跨地區(qū)的發(fā)展融合。相比之下，供給端的數(shù)字化轉(zhuǎn)型還處于起步階段，特別是工業(yè)、制造業(yè)、醫(yī)療等傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍有很大空間。

　　從行業(yè)數(shù)字化來看，金融、零售目前已具備較為成熟的行業(yè)應(yīng)用場景，是未來人工智能應(yīng)用的優(yōu)勢行業(yè)。這些領(lǐng)域?qū)τ布囊蕾嚦潭容^小，最直接的應(yīng)用就是為企業(yè)提供智能化解決方案和數(shù)據(jù)分析服務(wù)。金融領(lǐng)域的量化交易、智能投顧，以及商務(wù)零售領(lǐng)域的用戶畫像、精準(zhǔn)營銷、智能辦公等場景，都是目前人工智能應(yīng)用的熱點。

　　制造業(yè)和醫(yī)療業(yè)雖然是傳統(tǒng)行業(yè)，但由于長期沿用體系化和流程化的工作模式，擁有很好的數(shù)據(jù)積累和模式化經(jīng)驗，存在許多可通過人工智能技術(shù)優(yōu)化的應(yīng)用場景。例如醫(yī)療領(lǐng)域的病案管理和分析、醫(yī)療影像識別，以及制造業(yè)領(lǐng)域的3D打印、智能制造等場景。

　　安防行業(yè)結(jié)合硬件和人工智能算法，可催生出多樣化的人工智能應(yīng)用場景。安防領(lǐng)域的智能攝像頭、門禁系統(tǒng)、智慧城市都是有效的人工智能應(yīng)用。

　　二、人工智能社會認知與應(yīng)用需求的區(qū)域特征

　　1、社會認知

　　下圖左側(cè)的城市為淮河以北的城市(北方城市)，右側(cè)的城市為淮河以南的城市(南方城市)：

　　從圖中可以看出，在對人工智能基本認知方面，南方城市明顯多于北方城市，表明我國南方對人工智能的基本認知更為發(fā)達。第一梯隊的10個城市中有6個南方城市，除了北上廣深杭以及天津等沿海發(fā)達城市外，成都、武漢、西安和鄭州這四個中西部城市值得關(guān)注;第二梯隊中，長三角城市數(shù)目遠遠超過其他地區(qū);第三梯隊的城市中，有13個南方城市，12個分布在華東和華南地區(qū)，比較集中。

　　從專業(yè)認知方面看，各梯隊中的南方城市數(shù)量同樣多于北方城市。第一梯隊中有7個南方城市，3個來自長三角地區(qū)，南京進入第一梯隊，北方城市中鄭州從基本認知第一梯隊下降至第二梯隊;在第二梯隊中有12個南方城市，同樣在長三角地區(qū)分布比較集中，占到6個;第三梯隊有13個南方城市，12個來自華東和華南。

　　從技術(shù)認知方面看，相比基本認知和專業(yè)認知的城市排名，北方城市在技術(shù)認知的排名上有所提升。第二梯隊中，北方城市占到9個，太原在基本認知和專業(yè)認知的第三梯隊上升至第二梯隊，南方的溫州則從第二梯隊下降為第三梯隊。

　　2、應(yīng)用需求

　　從地域上看，各個梯隊中南方城市要多于北方城市;從城市級別上看，第一梯隊和第二梯隊的城市仍然集中在北上廣深和各省會城市。此外，有些城市在技術(shù)應(yīng)用需求和認知水平兩方面有較大差別：重慶和鄭州技術(shù)應(yīng)用需求的排名上升到第一梯隊;太原、東莞、南寧和佛山在技術(shù)應(yīng)用需求的排名中上升到第二梯隊。這些城市對人工智能的需求要高于認知的水平。而南京、西安、溫州、廈門、無錫、大連的排名均有下降，這些城市對人工智能的認知要高于需求的水平。

　　進一步分解，以深度學(xué)習(xí)、計算機視覺、語音語義為基礎(chǔ)對城市進行應(yīng)用需求排名。報告發(fā)現(xiàn)，北京、上海、深圳、廣州、成都、杭州、天津、重慶和蘇州對三種技術(shù)的需求比較均衡，我們稱之為“全技術(shù)需求驅(qū)動型”城市;鄭州和武漢是“雙技術(shù)需求驅(qū)動型”城市，鄭州是由計算機視覺和語音語義技術(shù)驅(qū)動，武漢則是由深度學(xué)習(xí)和計算機視覺驅(qū)動;而西安和南京是“單技術(shù)需求驅(qū)動型”城市，都是由深度學(xué)習(xí)來驅(qū)動的。

　　而按照行業(yè)應(yīng)用需求來看(涉及智能駕駛、安防、醫(yī)療、零售、金融和制造)，北京、上海、廣州、深圳、成都和杭州都是全需求驅(qū)動型城市，對六種行業(yè)的需求比較均衡，而且對各個行業(yè)應(yīng)用的需求排名都保持在前六名，這些城市是全面發(fā)展人工智能應(yīng)用最具有市場前景的城市。另外鄭州、天津和濟南雖然整體排名不如前六名城市，但是需求同樣比較均衡，也屬于全行業(yè)需求驅(qū)動型城市。在其他城市中，有一些城市對一些行業(yè)應(yīng)用的需求明顯高于對其他行業(yè)應(yīng)用的需求：南京對零售和金融應(yīng)用的需求較高;蘇州對安防和制造業(yè)的應(yīng)用需求較高;西安對智能駕駛的應(yīng)用需求較高。

　　三、總結(jié)

　　總體來看，無論從社會認知還是應(yīng)用需求角度，可以確定的是中國從2017年3月開始正式進入人工智能驅(qū)動的經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段。人工智能的社會認知與應(yīng)用需求現(xiàn)狀分析可以為政府，特別是地方政府，在制定人工智能戰(zhàn)略方面提供有價值的啟示。另外，當(dāng)前一線和二線城市對人工智能社會認知已經(jīng)從基本認知進入到更深層次的專業(yè)和技術(shù)認知，如何提高更多地區(qū)和城市的社會認知水平，是各地政府需要努力的方向。