圖片來自于網(wǎng)絡(luò)

　　2018冬季世界經(jīng)濟(jì)論壇依然在瑞士達(dá)沃斯進(jìn)行。微博上和朋友圈里勤奮的“特派記者”李開復(fù)，再次給我們分享了閉門論壇熱議的話題。

　　這次是AI+教育。

　　請(qǐng)看創(chuàng)新工場董事長發(fā)自達(dá)沃斯的見聞：

　　今天在參加達(dá)沃斯經(jīng)濟(jì)論壇的WEF Generation AI panel環(huán)節(jié)，我和Kay Firth-Butterfield(AI-Austin公司執(zhí)行董事)、Ronald Dahl (加州大學(xué)伯克利分校人類發(fā)展研究所所長)、Erica Kochi (聯(lián)合國兒童基金會(huì)聯(lián)合創(chuàng)始人)、Matt Hancock(英國數(shù)字文化媒體和體育部長)等嘉賓討論，關(guān)于AI教育和AI道德公平偏見有幾個(gè)有意思的觀點(diǎn)跟大家分享。

　　我的觀點(diǎn)是中國在AI和教育的結(jié)合方面，更勇敢超前，美國的EdTech太理想主義。

　　中國教育和AI技術(shù)結(jié)合更超前

　　這個(gè)月我和一些創(chuàng)業(yè)公司拜訪哥倫比亞大學(xué)，接待我們每一個(gè)老師，無論是Jeanette Wing, Mary Boyce還是Merit Janow，是從心里熱愛他們做的每一個(gè)技術(shù)，即使已經(jīng)是60多歲，依然對(duì)技術(shù)癡迷。這種教育精神，是非常棒的學(xué)習(xí)榜樣。

　　但針對(duì)AI+教育的未來，我的觀點(diǎn)是美國的EdTech(教育科技)太多理想，太多修辭，不夠務(wù)實(shí)。同時(shí)對(duì)學(xué)生數(shù)據(jù)隱私過于糾結(jié)，沒有看到應(yīng)有的進(jìn)度。中國在AI技術(shù)和教育的結(jié)合方面，走的更超前。

　　我跟大家描述中國AI教育的迅速發(fā)展。每個(gè)學(xué)生都有完整教育畫像，畫像數(shù)據(jù)來自：遠(yuǎn)程教育視頻和學(xué)習(xí)記錄(如 VipKid)，雙師教師視頻和學(xué)習(xí)記錄(如高思)，考試自動(dòng)修正和錯(cuò)誤記錄(如七天)，自動(dòng)軟件練習(xí)(如盒子魚)。這幾個(gè)公司覆蓋了接近百萬付費(fèi)家長，數(shù)千萬學(xué)生。

　　在這幾個(gè)領(lǐng)域創(chuàng)新工場投資的幾家教育公司，已經(jīng)驗(yàn)證這些邏輯，正在改寫未來教育。比如VipKid可以透過一對(duì)一視頻學(xué)習(xí)鏈接北美老師和中國孩子，強(qiáng)大的后臺(tái)系統(tǒng)可以將整個(gè)教學(xué)過程數(shù)字化，反饋給老師，不斷優(yōu)化教學(xué)效果。創(chuàng)業(yè)公司“聯(lián)幫在線”推動(dòng)雙師課堂，把優(yōu)質(zhì)師資通過網(wǎng)絡(luò)帶進(jìn)偏遠(yuǎn)學(xué)校，當(dāng)?shù)乩蠋熥鰝€(gè)性化課后輔導(dǎo)。創(chuàng)業(yè)公司“七天網(wǎng)絡(luò)”提供AI智能閱卷，減輕老師重復(fù)性工作。

　　老師不會(huì)被AI取代

　　在未來的10-30年里，這些工作將會(huì)慢慢消失，這種局面我們很難去改變。很多人都在擔(dān)心自己的工作會(huì)被AI取代，具備以下四種特質(zhì)的工作很難被AI取代：精致、復(fù)雜、創(chuàng)意、愛心。

　　所以，學(xué)校老師的角色未來不可能被AI取代，AI反而能減輕教師工作中重復(fù)機(jī)械化的任務(wù)(比如閱卷、點(diǎn)名)，讓老師們真正釋放出來關(guān)注學(xué)生、教學(xué)互動(dòng)。

　　但我們需要改變教育，為孩子們開設(shè)發(fā)掘天賦和才能的課程，讓更多的孩子接受更好的教育，還需要增強(qiáng)職業(yè)道德培訓(xùn)。

　　未來，人類也許一周工作30個(gè)小時(shí)(4天)就可以了，將來會(huì)有更多的機(jī)器人替我們工作，我們也有更多的財(cái)富，這也會(huì)削弱我們的工作動(dòng)機(jī)。但我們需要匹配的教育方式培養(yǎng)對(duì)應(yīng)的人才。

　　AI的道德偏差A(yù)I公司應(yīng)負(fù)責(zé)

　　AI的智能水平依賴數(shù)據(jù)。一旦數(shù)據(jù)樣本不全面，就會(huì)造成結(jié)果和判斷的偏差。一些研究已經(jīng)顯示，隨著機(jī)器越來越接近于掌握人類的語言能力，它們也在吸收隱藏于語言中的根深蒂固的偏見。通俗地說，因?yàn)槿祟惖恼Z言帶有偏見，計(jì)算機(jī)通過對(duì)人類語言的大量學(xué)習(xí)，也學(xué)會(huì)了偏見。例如，當(dāng)一臺(tái)計(jì)算機(jī)在搜尋計(jì)算機(jī)程序員時(shí)，會(huì)將“程序員”與男性聯(lián)系在一起，男性的簡歷將會(huì)到達(dá)最頂部。

　　對(duì)于AI 道德公平偏見問題，UNICEF 創(chuàng)新負(fù)責(zé)人Erica Kochi 發(fā)表了比較有意思的觀點(diǎn)。

　　1)如果AI數(shù)據(jù)不完整，可能導(dǎo)致各種問題。比如說在非洲用手機(jī)通話數(shù)據(jù)訓(xùn)練的小額貸款就無法貸款給比較貧窮沒有手機(jī)貨很少使用手機(jī)的人，還有墨西哥有些保險(xiǎn)公司會(huì)預(yù)測人未來生病的概率，如果很高就大幅度漲保險(xiǎn)月費(fèi)，

　　2)AI公司在解決道德上有四個(gè)責(zé)任：數(shù)據(jù)的完整性和代表性、算法的公平性、用戶對(duì)于算法和決策的知情權(quán)，用戶投訴渠道。

　　3)如何執(zhí)行這樣對(duì)于大AI公司的監(jiān)督呢，Erica建議采取財(cái)務(wù)審計(jì)的模式，來檢視算法、數(shù)據(jù)、透明度、政策等方面?？梢詮淖钗ｋU(xiǎn)的領(lǐng)域(比如說無人駕駛)開始，逐漸完善審計(jì)制度。審計(jì)可以來自內(nèi)部或外部。公司因?yàn)樽月蓪徲?jì)，對(duì)公司聲譽(yù)會(huì)有所提升。如果是外部審計(jì)，則可以給公司機(jī)會(huì)回應(yīng)整改。這些觀點(diǎn)在國內(nèi)從來不會(huì)聽到，雖然不一定是最好的方案，

　　這些觀點(diǎn)雖然不一定是最好的方案，我也不見得同意她的觀點(diǎn)，但是他們研究更深，且基于不同文化背景，可彼此參考切磋。

　　李開復(fù)總結(jié)：2018達(dá)沃斯聚焦AI對(duì)人類的六大挑戰(zhàn)

　　2018年冬季達(dá)沃斯的主題是“在分化的世界中加強(qiáng)合作”，人工智能出現(xiàn)在全球各界領(lǐng)袖的討論議題當(dāng)中。從我的感受來看，全球的各界領(lǐng)袖對(duì)AI對(duì)人類的挑戰(zhàn)尤為關(guān)注，主要聚焦在以下六個(gè)話題里：

　　1)安全性：無人駕駛汽車可以被黑客變成武器，如何避免?

　　2)隱私：個(gè)人隱私如何保護(hù)，如何讓每個(gè)人掌控自己的數(shù)據(jù)，或至少避免AI公司濫用個(gè)人數(shù)據(jù)(如出售等)?

　　3)工作：15年內(nèi)50%的工作任務(wù)將被取代，4-8億人需要重新訓(xùn)練，人類如何度過這個(gè)歷史性的挑戰(zhàn)?

　　4)貧富不均：AI創(chuàng)造的富豪和被AI取代的重復(fù)性工作者，這兩者的差距可能是有史以來最大。如何避免富人凌虐窮人?

　　5)數(shù)據(jù)的偏見：如果數(shù)據(jù)不完整或標(biāo)注有偏見，可能帶來對(duì)一些用戶的歧視，如何監(jiān)督避免這方面問題?

　　6)大公司的壟斷：巨頭公司擁有大量用戶數(shù)據(jù)，可以靠此優(yōu)化產(chǎn)品，增加收入，花大錢雇傭AI科學(xué)家買機(jī)器，再累積更多數(shù)據(jù)，源源不斷維護(hù)壟斷。AI時(shí)代的壟斷，因?yàn)橛袛?shù)據(jù)累積作用，可能比任何過去時(shí)候的壟斷都反競爭，應(yīng)該怎么辦?