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物聯(lián)網(wǎng)及人工智能時代支付發(fā)展趨勢

2018-01-11 11:23 《銀行卡研究資訊》第184期

導讀:過去,新興技術帶來的支付變革更多是硬件與渠道層面的,如卡介質、ATM、數(shù)字銀行等(圖1);而物聯(lián)網(wǎng)及人工智能相結合的系統(tǒng),則更多集中在軟件與服務上的“智”升級。

  過去,新興技術帶來的支付變革更多是硬件與渠道層面的,如卡介質、ATM、數(shù)字銀行等(圖1);而物聯(lián)網(wǎng)及人工智能相結合的系統(tǒng),則更多集中在軟件與服務上的“智”升級。

  (圖1)

  物聯(lián)網(wǎng)及人工智能對支付的影響尚淺,僅表現(xiàn)為優(yōu)化支付效率與風險防控等維度,但其發(fā)展很可能是非線性的,長期來看,將會對支付方式、產(chǎn)業(yè)機構以及盈利模式帶來影響。

  - 支付方式 -

  供需匹配將改變支付方式,包括場景、交互、載體、傳輸、處理和賬戶等環(huán)節(jié)。

  (圖2)

  其中:“供給” 表現(xiàn)為物聯(lián)網(wǎng)及人工智能的技術供給,“需求”則表現(xiàn)為用戶與產(chǎn)業(yè)機構對支付的隨時隨地、弱信用驗證、便捷、安全、金融普惠的服務需求。

  1、多支付場景

  物聯(lián)網(wǎng)及人工智能結合形成的軟硬件一體化系統(tǒng),其工具屬性較強,具有較高的遷移復制能力。也就是說,物聯(lián)網(wǎng)及人工智能將不僅對零售、金融等傳統(tǒng)支付場景進行改造,未來還將誕生出更多全新的支付場景,如汽車、家居、醫(yī)療等,而新的應用場景需要匹配新的支付解決方案,比如汽車支付,實現(xiàn)人對隨時(Anytime)、隨地(Anywhere)進行交易的需求滿足。

  2、無感交互

  支付包括身份識別與資金轉移。物聯(lián)網(wǎng)及人工智能驅動結合的系統(tǒng),將加速支付的數(shù)字化進程,交互或不再依托具體載體,而是通過ID-Mapping等弱信用驗證技術將用戶的強弱ID關聯(lián),更高效地完成用戶識別和資金轉移。從支付前端體驗來看,用戶在各場景的交互將從主動交互變?yōu)闊o感交互(類似于Uber 下車時的無感支付)。

  3、人即載體

  現(xiàn)有支付載體存儲著個人信息以便于識別身份,其具體呈現(xiàn)形式也變得更加便利,如手工壓制、實體卡、智能手機等。物聯(lián)網(wǎng)及人工智能將讓“人的識別”這一過程的效率顯著提高,通過對人“無意識”的行為舉止(如行走步態(tài)、打字節(jié)奏等)、“更自然”的交互方式(如語音交互、腦機結合)進行特征采集,最終讓人可以借助更少甚至無附屬物體的情況下完成身份識別,實現(xiàn)“人即載體”的便利。

  4、兼具便捷與安全

  支付的安全和便利難以兼得,表現(xiàn)形式之一就是為保證便利而將支付信息傳輸從專網(wǎng)改為公網(wǎng)。物聯(lián)網(wǎng)將進一步提高便利程度,但也會帶來更多的支付接入點、支付數(shù)據(jù)和個人信息,提高了網(wǎng)絡欺詐的風險; 不過,人工智能擅長發(fā)現(xiàn)深層次規(guī)律并作出預判,可優(yōu)化高頻交易速度、提高風險評估和反欺詐。

  5、支付賬基化與實時授信

  支付方式向無感交互、人即載體的轉變,一方面使支付進一步后臺化,支付賬基發(fā)展進一步提速,另一方面使實時授信成為可能,信用支付習慣進一步養(yǎng)成,余額賬戶和信用賬戶或將不再區(qū)分,從這個角度看,將有助于金融體系之外的人獲得金融服務,傳統(tǒng)金融機構也將有機會實現(xiàn)金融普惠。

  - 支付產(chǎn)業(yè)機構 -

  支付方式的變化將給支付產(chǎn)業(yè)機構帶來影響。

  (圖3)

  其中:場景內(nèi)商戶的話語權將得到增強,全新的商戶服務商將隨著新型技術進入支付場景,賬戶持有方之間將呈現(xiàn)出競合發(fā)展的局面。

  1、場景內(nèi)商戶話語權獲得提升

  場景多元化意味著場景內(nèi)商戶類型也更加豐富,從原先的線下零售商為主拓寬至汽車廠商、冰箱生產(chǎn)商等。擁有更多接觸消費者機會的場景內(nèi)商戶,或將在技術變革中獲得更強的話語權,而商戶議價能力的提高將促使商戶向支付服務商獲取更多、更優(yōu)的服務,比如,提供更低支付費率、共享更多消費數(shù)據(jù)等。

  2、商戶服務商更加豐富

  支付方式向無感交互、人即載體的轉變,需要匹配以全新的軟硬件設備。以線下零售場景為例,零售門店目前主要圍繞收銀、安保兩大功能進行軟硬件配置,如POS機、掃碼槍、收銀系統(tǒng)、監(jiān)控攝像頭、門前報警器等,背后對應的服務商通常是收單機構、CRM服務商、安防機構等商戶服務商;但在物聯(lián)網(wǎng)及人工智能驅動下,門店的軟硬件配置將發(fā)生明顯變化,對應的商戶服務商也將從收單機構向智能運營解決方案提供商轉變,并實現(xiàn)位置分析及近距離營銷、店內(nèi)視覺監(jiān)控等各類服務。

  3、賬戶持有方競合發(fā)展

  支付賬基化加速,使賬戶之爭將更加直接,銀行賬戶與支付賬戶將各自努力成為消費者的“第一賬戶”;人工智能將有能力對用戶進行全方位資產(chǎn)配置,更廣泛地對支付、證券、理財?shù)荣~戶進行統(tǒng)一化智能管理。同時,支付是觸達個人和企業(yè)的窗口,發(fā)卡行預計將向兩個方向發(fā)展:一是強化自身服務質量,大中型銀行將不斷與金融科技機構合作,通過為賬戶增加更多、更優(yōu)的服務來吸引用戶;二是尋找外部協(xié)同價值與發(fā)展路徑,與目標和困難相似的機構建立聯(lián)盟,共享用戶、數(shù)據(jù)、產(chǎn)品與服務等。

  - 支付盈利模式 -

  支付流程包括交易前、交易中、交易后三個環(huán)節(jié),支付方式與支付產(chǎn)業(yè)機構的變化將影響交易前的“場景”與“賬戶”關聯(lián),包括關聯(lián)模式和基于關聯(lián)的盈利模式等。

  (圖4)

  1、場景與賬戶“多對多”關聯(lián)

  目前,場景和賬戶的類型較為有限,交易前關聯(lián)通常是一對一、一對多、多對一的;同時,場景與賬戶關聯(lián)關系的建立,實際上是由場景內(nèi)商戶與賬戶持有方之間完成,是B端機構行為、而非C端用戶行為。物聯(lián)網(wǎng)及人工智能驅動下,交易前關聯(lián)模式將變?yōu)槎鄬Χ?,即用戶可以在任意場景用任意賬戶進行支付,而具體的資金轉移則由人工智能以用戶資產(chǎn)收益最大化等原則來具體執(zhí)行;不過,從用戶便利性角度分析,由B端機構實施具體關聯(lián)的情形將保持。

  2、支付費率下降甚至“負費率”

  物聯(lián)網(wǎng)及人工智能相結合的系統(tǒng)較為獨立,支付則作為其中的一項服務。新型系統(tǒng)的封閉以及場景內(nèi)商戶話語權的提高,將進一步拉低支付的直接利潤空間,甚至不排除出現(xiàn)“負費率”,即支付服務商需要向該系統(tǒng)和商戶繳費才可以進入,支付或最終成為一個招徠(Loss Leader)服務,即為招徠顧客(用戶、商戶、服務商)留在自有體系內(nèi)而虧本提供支付服務。從這個角度看,更促使支付服務商向增值業(yè)務方向轉型,挖掘支付相關數(shù)據(jù)并獲取精準營銷、消費金融等服務的收益。