技術(shù)
導(dǎo)讀:通過將這些信息與其他數(shù)據(jù)相結(jié)合,并與組織中的其他人輕松分享結(jié)果,同時(shí)快速創(chuàng)建新的可視化信息對(duì)于實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)至關(guān)重要。 DataV目前提供基于我們的應(yīng)用程序功能的本機(jī)報(bào)告。通過為亞馬遜和微軟等第三方供應(yīng)商提供開放的標(biāo)準(zhǔn)連接,我們正在幫助客戶擴(kuò)展他們從IIoT數(shù)據(jù)集中獲得的價(jià)值。
圖1、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)的驅(qū)動(dòng)價(jià)值
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT,Industrial Internet of Things)解決方案提供商Bsquare宣布與亞馬遜QuickSight和微軟的Power BI進(jìn)行新的DataV軟件集成,使工業(yè)組織能夠快速創(chuàng)建和共享強(qiáng)大的新型跨系統(tǒng)交互式數(shù)據(jù)可視化和報(bào)告。
客戶現(xiàn)在可以利用這些流行的報(bào)告平臺(tái),從DataV內(nèi)部獲取連接設(shè)備的信息,并將其與其它企業(yè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)相結(jié)合,創(chuàng)建新的對(duì)于業(yè)務(wù)成功至關(guān)重要的數(shù)據(jù)視圖。
圖2、工業(yè)4.0所引發(fā)的工業(yè)革命
Bsquare的產(chǎn)品高級(jí)總監(jiān)Dave McCarthy表示:“連接設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)使得工業(yè)公司能夠?qū)ζ錁I(yè)務(wù)做出更快,更準(zhǔn)確的決策”。
圖3、工業(yè)4.0中的顛覆性技術(shù)
通過將這些信息與其他數(shù)據(jù)相結(jié)合,并與組織中的其他人輕松分享結(jié)果,同時(shí)快速創(chuàng)建新的可視化信息對(duì)于實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)至關(guān)重要。 DataV目前提供基于我們的應(yīng)用程序功能的本機(jī)報(bào)告。通過為亞馬遜和微軟等第三方供應(yīng)商提供開放的標(biāo)準(zhǔn)連接,我們正在幫助客戶擴(kuò)展他們從IIoT數(shù)據(jù)集中獲得的價(jià)值。
圖4、石油和天然氣領(lǐng)域首先應(yīng)用IIoT技術(shù)
圖5、利用物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)提升生產(chǎn)效率是業(yè)界共識(shí)
由于企業(yè)的互聯(lián)終端數(shù)量將從2017年的30億增長(zhǎng)到2020年的75億,能夠捕獲設(shè)備數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)化為可操作的情報(bào)信息將從根本上改變了工業(yè)組織的運(yùn)營(yíng)方式。從預(yù)測(cè)設(shè)備故障到更好地利用資產(chǎn),Bsquare的DataV已經(jīng)幫助企業(yè)通過連接的設(shè)備數(shù)據(jù)推動(dòng)產(chǎn)生出強(qiáng)大的業(yè)務(wù)成果。
圖6、集成數(shù)據(jù)的生產(chǎn)系統(tǒng)
這些新的集成有助于擴(kuò)展DataV的功能,因此客戶可以構(gòu)建更強(qiáng)大的跨系統(tǒng)可視化和數(shù)據(jù)分析報(bào)告。團(tuán)隊(duì)可以創(chuàng)建自定義的可視化,或者從映射到DataV中可用應(yīng)用的預(yù)建報(bào)告列表中進(jìn)行選擇。
圖7、IIoT的技術(shù)演進(jìn)
圖8、制造行業(yè)將逐漸采用IIoT技術(shù)
圖9、DataV 的IoT(物聯(lián)網(wǎng))在制造行業(yè)中應(yīng)用
DataV使工業(yè)組織(如制造業(yè),交通運(yùn)輸和石油天然氣行業(yè))能夠使用連接設(shè)備生成的數(shù)據(jù)做出更明智的運(yùn)營(yíng)決策。
DataV IoT(物聯(lián)網(wǎng))應(yīng)用程序和平臺(tái)幫助企業(yè)將工業(yè)資產(chǎn)數(shù)據(jù)生成的分析見解轉(zhuǎn)化為關(guān)鍵的運(yùn)營(yíng)改進(jìn)措施,如更好的管理設(shè)備,增加產(chǎn)量或者降低運(yùn)營(yíng)成本??梢暬ぞ呤菍?shí)現(xiàn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT,Industrial Internet of Things)的這些提到的和其它好處的關(guān)鍵組件。
圖10、各個(gè)組織的IIOT用途
Amazon QuickSight是一種快速的云端業(yè)務(wù)分析服務(wù),可輕松構(gòu)建可視化,執(zhí)行Ad-Hoc(點(diǎn)對(duì)點(diǎn))分析,并快速從數(shù)據(jù)中獲取業(yè)務(wù)洞察力。
圖11、亞馬孫的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
圖12、微軟的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
來自Microsoft的Power BI是一套業(yè)務(wù)分析工具,可使組織連接到數(shù)百個(gè)數(shù)據(jù)源,簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)準(zhǔn)備并驅(qū)動(dòng)分析,以及可以從瀏覽器或移動(dòng)設(shè)備上查看豐富的自定義可視化功能。 DataV還與Tableau的可視化分析平臺(tái)集成。
圖13、IIoT的行業(yè)價(jià)值
圖14、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用廣泛