據(jù)外媒報(bào)道，多年來(lái)，科技行業(yè)的金融家對(duì)制造電腦芯片的初創(chuàng)企業(yè)毫無(wú)投資興趣。要知道，全球有超過(guò)80%的個(gè)人電腦使用的是英特爾的芯片，即使在英特爾不涉足的領(lǐng)域，像是智能手機(jī)、游戲設(shè)備等，也有像高通、英偉達(dá)這樣的巨頭。那一家新興企業(yè)該如何與這些巨頭進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)?

　　值得注意的是，因人工智能領(lǐng)域的出現(xiàn)，這一現(xiàn)象開(kāi)始發(fā)生改變。事實(shí)上，在人工智能領(lǐng)域，使用新型電腦芯片效果會(huì)更好。仿佛突然之間，風(fēng)險(xiǎn)投資家忘記了一家初創(chuàng)公司在前行道路上的一切障礙，開(kāi)始對(duì)初創(chuàng)公司進(jìn)行投資。

　　一、初創(chuàng)企業(yè)獲超15億美元投資，仍然面臨競(jìng)爭(zhēng)壓力

　　現(xiàn)如今，至少有45家初創(chuàng)公司正在研發(fā)可應(yīng)用于語(yǔ)音識(shí)別和自動(dòng)駕駛汽車(chē)的芯片，其中，至少有5家企業(yè)已經(jīng)獲得超過(guò)1億美元的融資。根據(jù)研究公司CB Insights的數(shù)據(jù)顯示，去年，風(fēng)險(xiǎn)投資家在芯片初創(chuàng)企業(yè)的投資額已經(jīng)超過(guò)15億美元，這幾乎是兩年前的兩倍。

　　這次投資的爆發(fā)，類似于20世紀(jì)80年代個(gè)人電腦和硬件制造商的突然增長(zhǎng)。雖然都是小公司，并且不一定都能夠持續(xù)經(jīng)營(yíng)，但是他們可以推動(dòng)技術(shù)快速變革。雖然初創(chuàng)企業(yè)去挑戰(zhàn)英特爾這樣的巨頭是不可能的，但這些公司設(shè)計(jì)的芯片，能夠給機(jī)器提供特殊的計(jì)算能力，并教會(huì)機(jī)器該如何學(xué)習(xí)更多的事情?，F(xiàn)今，初創(chuàng)企業(yè)正處在發(fā)展中的十字路口，找到發(fā)展機(jī)會(huì)，取得盈利，就可以生存下來(lái)，反之，則會(huì)被大公司收購(gòu)。

　　據(jù)了解，美國(guó)硅谷風(fēng)險(xiǎn)投資公司紅杉(Sequoia)已經(jīng)投資了一家英國(guó)初創(chuàng)企業(yè)Graphcore，該企業(yè)最近成功融資1億美元?，F(xiàn)今是紅杉投資人之一的Bill Coughran說(shuō)：“機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能已經(jīng)重新提出了如何構(gòu)建計(jì)算機(jī)的問(wèn)題?！?/p>

　　到2016年夏天，市場(chǎng)風(fēng)向的變化很明顯。谷歌、微軟和其他互聯(lián)網(wǎng)巨頭都在構(gòu)建應(yīng)用程序，其APP可以在照片中瞬間識(shí)別人的臉部，并使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，來(lái)識(shí)別智能手機(jī)中的語(yǔ)音命令，該算法可通過(guò)進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)模擬來(lái)學(xué)習(xí)任務(wù)。英偉達(dá)是以制作圖形處理器(GPU)而聞名，GPU研發(fā)的目的是為了幫助游戲或其他軟件繪制復(fù)雜的圖像，但事實(shí)上，它也可以應(yīng)用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并且效果很好。在這一年夏天之前，英偉達(dá)向經(jīng)營(yíng)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)中心的大型公司售出了1.43億美元的芯片，其銷量是去年的兩倍。

　　據(jù)科技新聞網(wǎng)站Recode報(bào)道，英特爾奮起直追，花費(fèi)4億美元收購(gòu)一家硅谷創(chuàng)業(yè)公司Nervana，該企業(yè)從零開(kāi)始研制AI芯片，已經(jīng)擁有50名員工。但是，硅谷第二個(gè)初創(chuàng)企業(yè)Cerebras卻搶先挖走了Nervana的5位為AI設(shè)計(jì)芯片的工程師。

　　根據(jù)福布斯的一份報(bào)告顯示，在2018年年初，Cerebras已經(jīng)籌集了超過(guò)1億美元的資金。除Graphcore之外，AI芯片初創(chuàng)公司還有硅谷公司W(wǎng)ave Computing，以及具有國(guó)家背景的北京地平線機(jī)器人(Horizon Robotics)公司和寒武紀(jì)(Cambricon)公司。

　　AI芯片初創(chuàng)公司Mythic首席執(zhí)行官邁克·亨利(Mike Henry)表示，在2015年到2016年年初，想要籌集資金是不可能的。但是，隨著大型高科技公司瘋狂收購(gòu)半導(dǎo)體初創(chuàng)公司，這個(gè)情況已經(jīng)發(fā)生了改變。

　　中國(guó)企業(yè)對(duì)開(kāi)發(fā)新的AI芯片展示了特殊的興趣。北京的第三家芯片初創(chuàng)公司深鑒科技已經(jīng)籌集4000萬(wàn)美元的資金，并研發(fā)制造具有自身特色的芯片。

　　因?yàn)檫@是一個(gè)新興的市場(chǎng)，以及很多企業(yè)對(duì)新型計(jì)算機(jī)處理能力的具有強(qiáng)烈渴望，因此很多人會(huì)認(rèn)為，這是初創(chuàng)企業(yè)挑戰(zhàn)巨頭的最佳機(jī)會(huì)之一。

　　二、行業(yè)變化，大力開(kāi)發(fā)AI芯片

　　在接下來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)中，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)?huì)有一個(gè)巨大的改變。像Graphcore和Cerebras這樣的公司，并沒(méi)有對(duì)外發(fā)布其研發(fā)計(jì)劃，但其研發(fā)目標(biāo)是開(kāi)發(fā)一個(gè)能夠與人類進(jìn)行對(duì)話的機(jī)器人，并且具備能夠自動(dòng)生成視頻和虛擬現(xiàn)實(shí)的功能。

　　而像微軟和谷歌這樣的公司，已經(jīng)建立了專屬于他們自己的AI芯片。這些公司經(jīng)常連續(xù)幾個(gè)小時(shí)甚至幾天大量測(cè)算芯片算法，然后通過(guò)這種極端反復(fù)的試驗(yàn)來(lái)“訓(xùn)練”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這些公司的研究人員經(jīng)常坐在電腦前，盯著在數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)算法不斷增長(zhǎng)的圖表。他們也想要簡(jiǎn)化這一過(guò)程，把這些反復(fù)訓(xùn)練的過(guò)程簡(jiǎn)化在幾分鐘之內(nèi)。

　　在加入人工智能實(shí)驗(yàn)室 OpenAI之前，Scott Gray是Nervana的工程師。他表示，英偉達(dá)的GPU可以高效的執(zhí)行所有訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的微小計(jì)算，但在芯片之間傳輸數(shù)據(jù)的可能性還很低。因此，除了為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建專門(mén)的芯片以外，初創(chuàng)企業(yè)正在重新思考研發(fā)其他與之緊密相關(guān)的硬件。

　　舉個(gè)例子，Graphcore正在構(gòu)建具有更大內(nèi)存的芯片，可以使他們不需要反復(fù)發(fā)送大量數(shù)據(jù)。其他研究人員也正在尋找一種擴(kuò)大芯片之間傳輸渠道的方式，為了能夠更快的進(jìn)行數(shù)據(jù)交換。Sequoia公司的Coughran說(shuō)，這并不僅僅是建立芯片的問(wèn)題，而是要尋找該如何在芯片之間建立聯(lián)系，以及如何與其他系統(tǒng)進(jìn)行通信。

　　但是這僅僅是一部分的改變。一旦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成一項(xiàng)任務(wù)的測(cè)算，該功能就可以應(yīng)用于其他設(shè)備上。豐田的自動(dòng)駕駛原型車(chē)正在使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，并將其應(yīng)用于行駛過(guò)程中，作為識(shí)別行人、標(biāo)志或其他物體的一種方式。

　　許多芯片制造商(包括Mythic，DeePhi和Horizon Robotics等初創(chuàng)公司)也在處理這個(gè)問(wèn)題，就是該如何把AI芯片應(yīng)用于手機(jī)、汽車(chē)等各種設(shè)備上。

　　雖然目前還不知道這些新芯片的工作效果如何，但可以知道，設(shè)計(jì)和構(gòu)建一個(gè)芯片需要24個(gè)月，這也意味著第一個(gè)安裝AI芯片的硬件設(shè)備將在今年發(fā)布。在新興的人工智能領(lǐng)域，芯片初創(chuàng)企業(yè)也將與英偉達(dá)、英特爾等行業(yè)巨頭進(jìn)行正面交鋒。但最后誰(shuí)將成為AI芯片制造行業(yè)的領(lǐng)頭者，是初創(chuàng)企業(yè)，還是老牌巨頭?讓我們拭目以待。