導(dǎo)讀:過去AI只會出現(xiàn)在某些領(lǐng)域,仿佛距離我們還很遙遠(yuǎn);而今,AI出現(xiàn)在了世界的每一個角落里與我們每個人都息息相關(guān)不可分離。給你派送夜宵和雞肉卷的外賣APP,是AI在支撐;你在網(wǎng)上買購物時跳出來的聊天機(jī)器人,是AI在實(shí)現(xiàn);推特、博文、朋友圈,返回的搜索結(jié)果,甚至是交友軟件為你推薦興趣相投的朋友,都是AI在后面默默的操縱著一切。AI在不知不覺中滲透到了我們每一天方方面面的日常生活中。
本文來自微信公眾號“將門創(chuàng)投”(ID:thejiangmen),來源:WIRED,編譯:Kathy。
過去AI只會出現(xiàn)在某些領(lǐng)域,仿佛距離我們還很遙遠(yuǎn);而今,AI出現(xiàn)在了世界的每一個角落里與我們每個人都息息相關(guān)不可分離。給你派送夜宵和雞肉卷的外賣APP,是AI在支撐;你在網(wǎng)上買購物時跳出來的聊天機(jī)器人,是AI在實(shí)現(xiàn);推特、博文、朋友圈,返回的搜索結(jié)果,甚至是交友軟件為你推薦興趣相投的朋友,都是AI在后面默默的操縱著一切。AI在不知不覺中滲透到了我們每一天方方面面的日常生活中。
但是在封閉的健康醫(yī)療領(lǐng)域,由于法律和隱私的問題,AI才剛開始被用于提高這一領(lǐng)域的生產(chǎn)力,改變醫(yī)生看病,診斷,和監(jiān)測病人的方式。AI用于醫(yī)療領(lǐng)域,其將拯救生命和節(jié)約成本的潛力是巨大的。有報(bào)道估計(jì),由于AI在臨床實(shí)驗(yàn),科學(xué)研究和醫(yī)生制定決策時輔助的高效性,使得大數(shù)據(jù)處理算法每年可為醫(yī)藥行業(yè)節(jié)省1000億美元。這就是為什么像IBM,微軟,谷歌和蘋果這樣的技術(shù)巨頭正在推出自己的AI保健項(xiàng)目,也是每個獲得硅谷風(fēng)投的專注健康事業(yè)的初創(chuàng)公司會投入到“機(jī)器學(xué)習(xí)”和“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”中去的原因。
深度學(xué)習(xí)算法會因?yàn)閿?shù)據(jù)的增加而不斷變得準(zhǔn)確和高效。而健康數(shù)據(jù)實(shí)際上正在從移動設(shè)備、可穿戴設(shè)備和電子醫(yī)療文件中大量流失浪費(fèi)。獨(dú)立的存儲系統(tǒng)無法輕松的使數(shù)據(jù)在設(shè)備間實(shí)現(xiàn)共享,更不用說與人工智能共享數(shù)據(jù)了。如果這個現(xiàn)狀不改變,AI不可能在這一領(lǐng)域大展身手。這并不是說AI在健康保健領(lǐng)域的宣傳都是炒作。當(dāng)然,現(xiàn)在Watson(IBM Watson 是認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)的杰出代表,也是一個技術(shù)平臺)變的不像一個擊敗癌癥的電腦奇才,而更像一堆昂貴的電費(fèi)賬單了。但是2017年AI還是在不斷深入醫(yī)學(xué)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)自己的價(jià)值。
事實(shí)上,AI開始在醫(yī)療領(lǐng)域內(nèi)外都展現(xiàn)出真實(shí)具體的用途。在醫(yī)生的辦公室里,人工智能已經(jīng)幫助皮膚科醫(yī)生區(qū)分癌癥組織和正常部位,使用面部識別算法診斷罕見的遺傳病,并在閱讀X射線和其他醫(yī)學(xué)圖像方面提供幫助。人們還將它用來檢測糖尿病相關(guān)眼病的發(fā)病跡象。但是圖像分類并不是它唯一擅長的;人工智能還可以挖掘文本數(shù)據(jù)。這種技術(shù)構(gòu)建了一個平臺,使得任何初級保健醫(yī)生都能獲得來自世界各地的專家的專業(yè)知識。你不用再苦等六個月等待普通內(nèi)科醫(yī)生幫你轉(zhuǎn)診到??漆t(yī)生那里,況且醫(yī)療費(fèi)用本來你也負(fù)擔(dān)不起。在你獲得診斷后,你可以帶回家一個配備AI的機(jī)器人來幫助你堅(jiān)持你的治療計(jì)劃。雖然它嘮嘮叨叨的,但卻是個暖心的朋友。
聚焦于醫(yī)療保健的AI也滲透到了虛擬醫(yī)療領(lǐng)域,AI通過無處不在的智能手機(jī)提供預(yù)防性護(hù)理和訪問間支持。你的手機(jī)不再僅僅告訴你怎樣可以睡覺香甜,健康飲食,增強(qiáng)鍛煉和保持心境平和,現(xiàn)在AI還可以分析你說話和打字的方式,發(fā)現(xiàn)抑郁和自殺的跡象。它還可以幫助你處理這些發(fā)現(xiàn)的問題。那些沒時間或沒錢去看合適的精神科醫(yī)生的人,可以從接受過認(rèn)知行為治療概念訓(xùn)練的聊天機(jī)器人那里得到幫助。針對那些遭受創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙的老兵,研究人員設(shè)計(jì)了一款帶有機(jī)器學(xué)習(xí)思想的人類治療師機(jī)器人。上述的方法都取得了很好的效果,因?yàn)橄鄬τ诤推渌祟愡M(jìn)行交流,人們在面對機(jī)器時會更加敞開心扉,因?yàn)樗惴ú粫δ阍u頭論足。
同時AI正在使其他的醫(yī)療設(shè)備也變的聰明。深度神經(jīng)軟件使人們更容易調(diào)諧助聽器和新型超聲波儀器。它使外骨骼(外骨骼是一種機(jī)器人,如補(bǔ)充受損運(yùn)動功能的動力外骨骼,它可以幫助長者,受外傷的人或殘疾人恢復(fù)一定的運(yùn)動功能)更加靈活和適應(yīng)性,并幫助人工手更善于抓握(但不會折斷)東西。
當(dāng)然,隨著機(jī)器學(xué)習(xí)為越來越多的醫(yī)療設(shè)備軟件提升了能力,管理調(diào)控這些軟件變得更加困難。今年,美國食品藥品監(jiān)督管理局(FDA)甚至不得不成立一個全新的數(shù)字健康工作小組來解決這個問題。如何精確的管理始終在學(xué)習(xí),發(fā)展和不斷變化的軟件?在零代碼世界中,AI編寫和重寫自己的指令時會發(fā)生什么?FDA沒有按照套路開展工作,而是另辟蹊徑。他們對于有良好的行業(yè)信譽(yù)的公司進(jìn)行認(rèn)證,而不單單只針對某個軟件包。
當(dāng)然,這些調(diào)控方法將僅控制AI調(diào)節(jié)的設(shè)備、診斷方式和治療方法。這種技術(shù)正在滲透到醫(yī)療實(shí)踐的各個層面,而不僅僅是在最終的醫(yī)療設(shè)備批準(zhǔn)階段。它還慢慢滲入到生物醫(yī)學(xué)研究人員篩選大量的基因數(shù)據(jù)和制藥公司發(fā)現(xiàn)新藥的方式之中。也為公共衛(wèi)生官員預(yù)測下一個流行病,并追蹤開出大量阿片類藥物處方的地區(qū)和醫(yī)生(阿片類止痛片是從阿片(罌粟)中提取的生物堿及體內(nèi)外的衍生物,與中樞特異性受體相互作用,能緩解疼痛,產(chǎn)生幸福感。大劑量可導(dǎo)致木僵、昏迷和呼吸抑制。需防止濫用)。
越來越多的醫(yī)生和科學(xué)家試圖去理解那些充斥著數(shù)據(jù)的現(xiàn)實(shí)。隨著人工智能開辟了理解和治療人類疾病的新途徑,我們需要記住的是算法和人類一樣是不完美的。它們只能做到有什么樣的數(shù)據(jù)就解讀到什么樣的結(jié)果,而且會受到軟件固有偏見的影響。
但無論有多少神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開始進(jìn)入醫(yī)療保健系統(tǒng),從根本上講醫(yī)療保健仍然依靠著人的努力。就算知道是為他好,人們有時也不會執(zhí)行,即使是在醫(yī)生的命令下也無濟(jì)于事。這就意味著在健康醫(yī)療領(lǐng)域里最大的挑戰(zhàn)不是改變?nèi)说纳眢w,而是改變?nèi)说乃枷?。這就不是AI擅長做的事情了。短期內(nèi)AI不會取代人的思維,但是AI可以不斷改善相關(guān)的醫(yī)療設(shè)備,用更好的方式為人類服務(wù)。