圖1、智能手機將支持“增強人(augmented person)”的功能

　　智能手機足夠強大，可以很“聰明”，所以他們能夠：

　　目的是減少用戶的認知負擔，而不是使手機更加智能化

　　AI(人工智能)將支持下一波智能手機的功能

　　智能手機的下一步是什么?畢竟需要有新的東西，以免整個智能手機行業(yè)陷入停滯。 Gartner認為“這個新東西”就是人工智能(AI，Artificial Intelligence)。

　　隨著智能手機平臺的功能越來越強大(處理器速度更快，內(nèi)存更密集)，即使不是現(xiàn)在智能手機也很快會變得足夠強大，足以運行復(fù)雜的人工智能程序(可能與在網(wǎng)絡(luò)邊緣執(zhí)行的人工智能工作負載相結(jié)合)。

　　圖2、大多數(shù)消費認為AI是一個好想法

　　所以如果你有一個支持人工智能(AI，Artificial Intelligence)的智能手機 - 那么您會用它來做什么呢?

　　首先，這個“手機人工智能(AI，Artificial Intelligence)”可以應(yīng)用到各種應(yīng)用中，以產(chǎn)生各種“體驗”，并提高手機和用戶之間相互理解的持續(xù)水平。 Gartner為此想出了一個好詞：減少用戶的“認知負荷(cognitive load)”。

　　Gartner公司研究總監(jiān)CK Lu說：“未來的人工智能功能將使智能手機能夠為用戶學(xué)習(xí)，計劃和解決問題，這不僅僅是讓智能手機變得更加智能，而且通過減少認知負擔來增強人們的智能。

　　圖3、手機中的人工智能的用途

　　換句話說，手機不是像現(xiàn)在那樣設(shè)定步調(diào)，而是用嗶嗶的響聲，通知和決定需求(例如，現(xiàn)在還是晚些時候要下載某個應(yīng)用?)，手機會從用戶之前的反應(yīng)中學(xué)習(xí)，并且靈巧地為你做出許多類似的這些決定，避免讓你的大腦感到麻木的細節(jié)。

　　因此，就在CES和幾周之后的世界移動通信大會上，Gartner將會向業(yè)界分享他們有關(guān)人工智能(AI，Artificial Intelligence)的想法，以及如何利用人工智能(AI，Artificial Intelligence)來保持高科技經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展。

　　很快，幾乎所有的手機都將會變得人工智能(AI，Artificial Intelligence)

　　根據(jù)這家咨詢機構(gòu)(Gartner)預(yù)測，到2022年，80%的智能手機出貨將擁有“設(shè)備上的人工智能(AI，Artificial Intelligence)功能”，而現(xiàn)在只有10%的手機聲稱具有這項功能，而這些設(shè)備往往只限于高級設(shè)備，而只限于數(shù)據(jù)保護和電源管理方面的智能，而不是完整的基于云的人工智能(AI，Artificial Intelligence)功能。因此，人工智能(AI，Artificial Intelligence)功能解決方案將成為未來兩年智能手機供應(yīng)商的技術(shù)路線圖中的重要組成部分。

　　圖4、大部分手機將支持AI

　　Gartner認為，供應(yīng)商將從一個單一的人工智能功能開始，如果成功的話，再增加一個，以最大限度地降低產(chǎn)品涉及風(fēng)險。Gartner也為設(shè)備上的人工智能提供了可能的應(yīng)用場景，包括...

　　數(shù)字化自我：智能手機將成為用戶的延伸，能夠識別他們并預(yù)測他們的下一步行動。它們會明白你是誰，你想要什么，什么時候想要，如何完成和執(zhí)行任務(wù)。

　　用戶認證：安全技術(shù)結(jié)合機器學(xué)習(xí)，生物識別和識別用戶行為將提高可用性和自助服務(wù)能力。例如，智能手機可以捕獲和學(xué)習(xí)用戶的行為，例如走路時的模式，輕掃，向手機施加壓力，滾動和鍵入，而不需要密碼或者主動身份驗證。

　　情感識別：情感感知系統(tǒng)和“情感”計算使智能手機能夠檢測，分析，處理和響應(yīng)人們的狀態(tài)和情緒。會話系統(tǒng)中的虛擬個人助理和其他基于人工智能技術(shù)的激增正在推動增加情感智能的需求，以獲得更好的情境感知和更好的服務(wù)體驗。

　　自然語言理解：智能手機的持續(xù)訓(xùn)練和深度學(xué)習(xí)將提高語音識別的準確性，同時更好地理解用戶的具體意圖。

　　音頻分析：智能手機的麥克風(fēng)能夠持續(xù)聆聽真實世界的聲音。設(shè)備上的AI功能能夠分辨這些聲音，并指導(dǎo)用戶或者觸發(fā)事件。例如，智能手機聽到用戶打鼾，然后觸發(fā)用戶的腕帶，鼓勵改變睡眠的姿勢。