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19省、市人工智能相關政策研究(下):上海未來規(guī)模高,蘇州資金支持大

2018-02-09 10:30 億歐

導讀:近日,億歐智庫進一步解讀了2017年度《中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展城市排行榜》中的政策基礎部分,通過上、下兩篇幅,分別從政策發(fā)布機構、政策發(fā)布時間、政策與產(chǎn)業(yè)的相關性以及政策內涉及的具體內容等幾個維度來分析,希望供業(yè)界參考。

  上篇《19省、市人工智能相關政策研究(上):北京、上海政策數(shù)量并駕齊驅 》主要通過政策發(fā)布級別、政策發(fā)布強度以及政策發(fā)布時間等三個角度來闡述各地人工智能產(chǎn)業(yè)政策異同,下篇將根據(jù)政策中實際規(guī)劃的內容為引導,著重分析強相關政策,通過未來產(chǎn)業(yè)規(guī)模、扶持引導資金、人才引進措施以及企業(yè)補貼等四個維度來解析各省、市產(chǎn)業(yè)政策異同,同時最后會提及各個政策中涉及到的關鍵技術以及目前行業(yè)所應用的領域。

  未來重點產(chǎn)業(yè)規(guī)模,上海以1000億領先于其它各個省市

  未來重點產(chǎn)業(yè)規(guī)模,代表了各地政府根據(jù)當?shù)啬壳鞍l(fā)展以及對未來的預期所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。當然,各地政府對未來的發(fā)展都有一定的估計,不一定會顯現(xiàn)在政策中,或者不一定有具體的數(shù)額。億歐智庫只統(tǒng)計了出現(xiàn)具體數(shù)字的政策,以供大家參考:

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  表中,顯示了各個政策中,涉及到的與人工智能產(chǎn)業(yè)直接相關的未來產(chǎn)業(yè)規(guī)模。其中,未來重點核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模最高的是上海市,預計達到1000億,遠遠高于其他政策所預估的產(chǎn)業(yè)規(guī)模數(shù)。其次是南京開發(fā)區(qū)、中關村以及浙江省政府預計未來人工智能重點核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到500億,并列排在第二位。廣州市人民政府發(fā)布的IAB產(chǎn)業(yè)政策涉及新一代信息技術產(chǎn)業(yè)、人工智能產(chǎn)業(yè)以及生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè),三者預計達到的未來產(chǎn)業(yè)規(guī)模分別為7000億,1200億以及1800億,總共將近10000億。

  蘇州工業(yè)園區(qū)及廣州市政府預計為人工智能產(chǎn)業(yè)投資100億以上

  資金對于一個企業(yè)的發(fā)展至為重要,尤其對新型企業(yè)來說。政府對企業(yè)的資金支持,不僅能促使企業(yè)快速發(fā)展,同時也能使企業(yè)更加專注于技術創(chuàng)新,而不必過早的擔心商業(yè)化的問題。

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  在公開的人工智能資金支持的城市中,支持力度最大的為蘇州工業(yè)園區(qū)和廣州市政府,其在政策文件中,預計支持力度在百億級以上,以絕對優(yōu)勢領先于其他省市的類似政策。其次是南京開發(fā)區(qū),以創(chuàng)立基金的形式,預計投資80億元扶持人工智能產(chǎn)業(yè),由于南京、蘇州和常州同屬于江蘇省,因此在對人工智能產(chǎn)業(yè)的資金支持上,江蘇省以絕對優(yōu)勢領先于其他省市。當然部分政策中,雖然沒有涉及到具體的扶持金額,但由于當?shù)氐娘L投公司較活躍,所以在政策中也會提及引入外部基金,來支持當?shù)厝斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)發(fā)展。

  不同城市吸引人才政策各不相同

  人才是城市和企業(yè)發(fā)展中不可或缺的因素。對于人才的引進,不同的城市的具體措施不盡相同,但歸根結底,都是通過資金補貼或者獎勵給予人才一定的支持。

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  只有少數(shù)政策文件提及到具體的企業(yè)補貼問題

  一個企業(yè)選擇注冊地時,不僅要考慮當?shù)氐氖袌霏h(huán)境,同樣也要考慮當?shù)禺a(chǎn)業(yè)政策中房租以及稅收等優(yōu)惠措施。而政府的企業(yè)或者租房補貼政策,不僅能有效地降低人才的流失率,而且也能幫助企業(yè)節(jié)約大部分租房資金,使其能有更多的資金用于技術創(chuàng)新。目前,只有5個政策文件中涉及到了企業(yè)補貼具體措施:

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  以上通過四個維度解析了各個人工智能產(chǎn)業(yè)政策的異同。人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展及應用,必然要使該產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品落地,而目前,各個政策中都提及到了以下幾個產(chǎn)業(yè)應用方向,包括:智能制造,智能機器人、智能終端、智能無人駕駛、智能安防、智能家居、智能醫(yī)療等,且這些應用方向都能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合。同時在各個政策中都涉及到的技術,主要包括計算機視覺、智能語音處理、生物特征識別、自然語言理解、智能決策理論與人機交互、圖像識別以及機器學習等。

  通過深入了解并解析各個省、市的人工智能產(chǎn)業(yè)政策,把握發(fā)展脈絡,不僅能有助于該產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,同時也能為其他未發(fā)布該產(chǎn)業(yè)相關政策的省、市以及正在從事相關產(chǎn)業(yè)的企業(yè)提供一些參考,對人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有巨大的實際意義。