技術(shù)
導(dǎo)讀:目前情緒AI系統(tǒng)的浪潮正在被虛擬個(gè)人助理(VPA)和其他基于AI的會(huì)話系統(tǒng)技術(shù)的激增所推動(dòng)。隨著第二波的出現(xiàn),人工智能技術(shù)將為越來越多的客戶體驗(yàn)場景增添價(jià)值,其中包括教育軟件,視頻游戲,診斷軟件,運(yùn)動(dòng)和健康表現(xiàn)以及自動(dòng)駕駛汽車。
情感人工智能(AI)系統(tǒng)變得如此復(fù)雜,Gartner公司預(yù)測,到2022年,個(gè)人設(shè)備將比他或她自己的家庭更了解個(gè)人的情緒狀態(tài)。人工智能正在產(chǎn)生多種顛覆力量,正在重塑我們與個(gè)人技術(shù)互動(dòng)的方式。
Gartner的研究總監(jiān)Roberta Cozza表示:“情緒智能系統(tǒng)和情感計(jì)算技術(shù)使得日常物體能夠檢測,分析,處理和回應(yīng)人們的情緒狀態(tài)和情緒,從而提供更好的背景和更加個(gè)性化的體驗(yàn)。 “為了保持相關(guān)性,技術(shù)供應(yīng)商必須將AI集成到設(shè)備的各個(gè)方面,否則就會(huì)面臨邊緣化?!?/p>
目前情緒AI系統(tǒng)的浪潮正在被虛擬個(gè)人助理(VPA)和其他基于AI的會(huì)話系統(tǒng)技術(shù)的激增所推動(dòng)。隨著第二波的出現(xiàn),人工智能技術(shù)將為越來越多的客戶體驗(yàn)場景增添價(jià)值,其中包括教育軟件,視頻游戲,診斷軟件,運(yùn)動(dòng)和健康表現(xiàn)以及自動(dòng)駕駛汽車。
Cozza說:“原型和商業(yè)產(chǎn)品已經(jīng)存在,通過分析面部表情,語音語調(diào)和行為模式的數(shù)據(jù)點(diǎn)來增加情感背景將顯著提高用戶體驗(yàn)。除了智能手機(jī)和連接的家用設(shè)備,可穿戴設(shè)備和連接的車輛將通過計(jì)算機(jī)視覺,音頻或傳感器采集,分析和處理用戶的情緒數(shù)據(jù),以捕捉行為數(shù)據(jù),以適應(yīng)或響應(yīng)用戶的需求?!?/p>
Gartner的其他個(gè)人設(shè)備預(yù)測包括:
到2021年,10%的可穿戴用戶將改變生活方式,從而將平均壽命延長六個(gè)月。
隨著情感系統(tǒng)的發(fā)展,專用設(shè)備(如醫(yī)療腕帶)具有巨大的潛力,能夠預(yù)見危及生命的情況并促進(jìn)早期應(yīng)對(duì)系統(tǒng)。與此同時(shí),特殊應(yīng)用程序也正在開發(fā)用于診斷和治療服務(wù),這將有助于識(shí)別抑郁癥或幫助自閉癥兒童等疾病。
Gartner研究副總裁Annette Zimmermann表示:“即使是一種基本的可穿戴設(shè)備,也會(huì)對(duì)佩戴者的健康產(chǎn)生積極的影響?!? “我們看到越來越多的用戶通過采用可穿戴設(shè)備來積極改變他們的行為,這不僅可以對(duì)他們的運(yùn)動(dòng)量產(chǎn)生有益的影響,而且有證據(jù)表明,10個(gè)智能手表中的一個(gè)或兩個(gè)健身帶用戶通過佩戴該裝置發(fā)現(xiàn)睡眠呼吸暫?;蛐穆墒С5惹闆r?!?/p>
到2020年,60%的個(gè)人技術(shù)設(shè)備供應(yīng)商將使用第三方AI云服務(wù)來增強(qiáng)功能和服務(wù)。
基于云計(jì)算的人工智能技術(shù)正在推動(dòng)各種連接設(shè)備的引人注目的用戶體驗(yàn)。來自谷歌,微軟,亞馬遜,騰訊,百度和IBM等大型科技公司的云服務(wù)正在開始蓬勃發(fā)展,原因在于其成本模型吸引人,易于使用的集成以及創(chuàng)建復(fù)雜服務(wù)的潛力。設(shè)備供應(yīng)商使用云AI服務(wù)的主要推動(dòng)因素是VPA和自然語言技術(shù)的使用量增加,而采用基于VPA的無屏幕設(shè)備(如Amazon Echo和Google Home)也在不斷上升,進(jìn)一步增加云AI服務(wù)。
Gartner公司研究總監(jiān)Anthony Mullen表示:“我們正在開始采用這些高端供應(yīng)商提供的服務(wù)來擴(kuò)大他們的影響范圍。” “Fitbit使用Alexa技能通過VPA演講者提供用戶統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和功能,就像Netflix使用Actions for Google Assistant來控制其服務(wù)一樣,最終,供應(yīng)商將在最佳用戶體驗(yàn)和產(chǎn)品智能方面展開競爭,而不是背后的技術(shù)?!?/p>
到2022年,將機(jī)器學(xué)習(xí),生物識(shí)別和用戶行為相結(jié)合的安全技術(shù)將減少密碼占所有數(shù)字認(rèn)證的不到10%。
基于密碼的簡單身份驗(yàn)證對(duì)于個(gè)人設(shè)備的效果越來越差。即使是今天流行的生物識(shí)別技術(shù) - 指紋認(rèn)證,由于諸如污垢和汗水等污染物,其成功率僅為75%左右。
Gartner公司研究主管CK Lu說:“用戶需要更方便,更精確的解鎖設(shè)備?!? “結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí),生物識(shí)別技術(shù)和用戶行為的安全技術(shù)將成為提高易用性,自助服務(wù)和無摩擦認(rèn)證的必要條件。在未來五年內(nèi),新的安全技術(shù)將識(shí)別用戶,防止欺詐和檢測惡意軟件等自動(dòng)化威脅,遠(yuǎn)程訪問木馬和惡意機(jī)器人?!?/p>