圖1、當(dāng)人工智能和物聯(lián)網(wǎng)碰撞在一起時收益倍增

　　物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和人工智能(AI)都是當(dāng)今正在迅速發(fā)展的行業(yè)技術(shù)。這兩者都代表了巨大的轉(zhuǎn)變，具有在幾年前作為科幻小說才能存在的能力。雖然兩者都是獨立的，但它們的價值在碰撞合并一起時會倍增。這種組合對于贊助和部署解決方案的企業(yè)，組織和政府而言意味著更高的投資回報率。這種技術(shù)的共生將使人工智能(AI)更有意義，同時使物聯(lián)網(wǎng)(IoT)更加高效。

　　為什么人工智能(AI)需要物聯(lián)網(wǎng)(IoT)

　　人工智能(AI)由許多不同的數(shù)學(xué)算法組成，以最好地回答許多不同領(lǐng)域的問題。顯然，計算機擅長數(shù)學(xué)，現(xiàn)在這些計算機速度如此之快，可以實時進行復(fù)雜的遞歸計算。也就是說，人工智能(AI)總是需要的是訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

　　圖2、物聯(lián)網(wǎng)管理數(shù)據(jù)和設(shè)備

　　對于許多今天正在進行人工智能(AI)的公司來說，隨著時間的推移，許多用戶提供的數(shù)據(jù)已經(jīng)慢慢被收集起來：無論是填寫Google搜索欄的人，電梯里的按鈕，還是醫(yī)療診所的接待員輸入患者信息等等，各行各業(yè)在過去幾十年來都收集到了大量的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是訓(xùn)練計算機模型正確地以一種智能和預(yù)測的方式進行運行的核心。多年來，這些收集的數(shù)據(jù)一直是完成手頭核心業(yè)務(wù)功能的副產(chǎn)品。

　　圖3、物聯(lián)網(wǎng)具有廣泛應(yīng)用

　　而物聯(lián)網(wǎng)(IoT)改變了這個過程，因為設(shè)備和機器比人類便宜得多。田野里的傳感器，汽車中的電腦和智能工具都悄無聲息地收集和存儲數(shù)據(jù)，而無需用戶做任何額外的工作。以前需要多年的數(shù)據(jù)收集和數(shù)百萬美元的投資才能完成的工作在幾個月內(nèi)就能被機器轉(zhuǎn)化為可行的洞察力。這些數(shù)據(jù)被輸入機器學(xué)習(xí)算法，并被專家理解，成為我們想要診斷我們的疾病，駕駛我們的汽車，使我們的工業(yè)機器自動化的真正強大的人工智能(AI)。

　　人工智能(AI)如何從物聯(lián)網(wǎng)(IoT)中受益

　　物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的核心是將計算機放在我們身邊的所有事物上。這些計算機通常沒有屏幕或鍵盤，而是做一些基本的事情，如讀取溫度，測量振動，或打開和關(guān)閉燈光。當(dāng)數(shù)據(jù)和設(shè)備可操作時，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)就能充分發(fā)揮其潛力。這意味著不僅是從傳感器收集的數(shù)據(jù)，而且生態(tài)系統(tǒng)中的事物都是能夠?qū)崟r響應(yīng)的。

　　圖4、AI和IoT結(jié)合激化新的革命

　　從一個來源收集數(shù)據(jù)并在另一個來源執(zhí)行操作的關(guān)系有時稱為反饋循環(huán)。例如，溫度計從銑床內(nèi)部發(fā)送當(dāng)前讀數(shù)，銑床還有額外的計算機來打開和關(guān)閉機器。當(dāng)溫度達到一定的閾值時，電腦自動關(guān)閉電機的RPMS，并通知技術(shù)支持人員出現(xiàn)問題。關(guān)閉和打開電機的邏輯可以通過一個非常簡單的規(guī)則完成，如“如果溫度高于120度，則關(guān)閉電機”。

　　雖然生活中的許多事情可以用簡單的規(guī)則進行優(yōu)化，但是更多的情況是沒有考慮到潛在的復(fù)雜性。例如，電機可能會短時間運行，或者如果外部空氣低于30度，則發(fā)動機應(yīng)該可以運轉(zhuǎn)到140度。這些變量對于人類而言是不太明顯的，但是很容易被人工智能(AI)所理解。把人工智能(AI)的經(jīng)驗教訓(xùn)帶入決策過程，可以完全優(yōu)化我們的操作流程。這意味著人工智能(AI)可以識別哪些因素與電機失效真正相關(guān)，哪些輸入無效。從本質(zhì)上講，人工智能(AI)可以模擬對我們使用的系統(tǒng)有著直覺和多年經(jīng)驗的專家。專家不再聽一個近乎聽不見的噪音，而是人工智能(AI)系統(tǒng)能夠以最優(yōu)化的方式輕松識別問題。人工智能(AI)使物聯(lián)網(wǎng)(IoT)在最有力的可能性中采取行動。

　　把人工智能(AI)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)放在一起

　　很明顯，這兩種變革性的技術(shù)相結(jié)合將使企業(yè)和城市能夠改變我們的日常生活?？v觀技術(shù)領(lǐng)域，將需要技術(shù)，數(shù)據(jù)科學(xué)家，領(lǐng)域?qū)＜液拖到y(tǒng)集成專家共同合作來實現(xiàn)這一愿景。連接的物聯(lián)網(wǎng)平臺，云提供商和AI專家的硬件制造商將需要合作創(chuàng)建集成的體系結(jié)構(gòu)。

　　圖5、AI和IoT引領(lǐng)未來