早在上個(gè)世紀(jì)人工智能技術(shù)便開始了在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的探索，但由于當(dāng)時(shí)技術(shù)水平有限，并未帶來(lái)太多實(shí)質(zhì)性的進(jìn)展。進(jìn)入21世紀(jì)后，AI技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域所發(fā)揮出的巨大效能，讓農(nóng)業(yè)看到了新的變革的機(jī)會(huì)。

　　在去年年底舉辦的第十九屆中國(guó)國(guó)際高新技術(shù)成果交易會(huì)上，展現(xiàn)出了現(xiàn)今AI在行業(yè)內(nèi)結(jié)出的碩果，如探測(cè)土壤、災(zāi)害預(yù)警、自動(dòng)播種等。AI為農(nóng)業(yè)賦能，已然成為了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的必然發(fā)展趨勢(shì) 。

　　AI在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮出的效能

　　在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域內(nèi)，始終流傳著一句話——靠天吃飯。面臨不同的地理?xiàng)l件、氣候水土、環(huán)境氣候等一系列因素，農(nóng)業(yè)旱澇保收始終是個(gè)持續(xù)性話題。另一方面農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)的薄弱以及人力成本的提高，也對(duì)收成造成了很大程度的影響。

　　此前在自動(dòng)化農(nóng)業(yè)方面的探索，各國(guó)都垂直在效能機(jī)器人方面，如剪羊毛機(jī)器人、擠奶機(jī)器人、放牧機(jī)器人等產(chǎn)品，主要通過(guò)柔性自動(dòng)化或半自動(dòng)化設(shè)備解決勞動(dòng)力成本這單一問題而已。現(xiàn)如今以機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)為例，正在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮著減少產(chǎn)量損失與勞動(dòng)力成本的作用。可以說(shuō)人工智能技術(shù)正扭轉(zhuǎn)著以往靠天吃飯的局面 。

　　以農(nóng)業(yè)為例，美國(guó)加州的InterlinAir公司，通過(guò)衛(wèi)星圖片給出的數(shù)據(jù)，對(duì)農(nóng)田自身情況(雜草、施肥、蟲害)進(jìn)行判斷，并結(jié)合深度學(xué)習(xí)技術(shù)，給農(nóng)場(chǎng)主最佳的營(yíng)養(yǎng)建議、氣候建議，并可對(duì)產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。

　　另一方面隨著農(nóng)業(yè)自動(dòng)化進(jìn)程的推進(jìn)，人工智能技術(shù)通過(guò)對(duì)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)的收集，結(jié)合算法將其變?yōu)榭梢暬闹笇?dǎo)性數(shù)據(jù)，給出最佳的種植及市場(chǎng)方案 。如結(jié)合市場(chǎng)、環(huán)境等多維度因素，分析出本年最適合種植的產(chǎn)品。

　　再在以畜牧業(yè)為例，以往由于牧畜疾病造成的損失無(wú)法做到有效的防控。據(jù)調(diào)研顯示，每100頭乳牛中會(huì)出現(xiàn)將近四分之一例的跛足，而乳牛跛足這一問題，有可能讓全球乳品業(yè)每年出現(xiàn)超過(guò)110億美元的損失。在養(yǎng)殖過(guò)程中即便經(jīng)驗(yàn)豐富的飼養(yǎng)員也無(wú)法做到對(duì)每一頭乳牛的情況了如指掌。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，解決了這一尷尬問題。

　　加拿大的Cainthus機(jī)器視覺公司近期就為一家農(nóng)場(chǎng)引入了該項(xiàng)技術(shù)。通過(guò)機(jī)器視覺原理以及配套的IoT設(shè)備對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集處理，以直觀的方式讓飼養(yǎng)員了解每一頭牛的健康狀況，為每一頭牛建立屬于自己的健康檔案。

　　國(guó)內(nèi)近期在畜牧業(yè)方面也有了全新進(jìn)展，近日阿里云與四川特驅(qū)集團(tuán)、德康集團(tuán)宣布達(dá)成合作，利用自家視頻圖像分析、面部識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、物流算法等人工智能技術(shù)，為每一頭畜牧都有自己可供記錄、查詢以及分析的檔案 。

　　據(jù)調(diào)查顯示母豬在生產(chǎn)時(shí)很可能出現(xiàn)難產(chǎn)現(xiàn)象，即便順產(chǎn)下來(lái)的豬崽，也很有可能在環(huán)境及其他事故中去死。而語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)能夠捕捉幼崽在被擠壓時(shí)發(fā)出的叫聲，讓飼養(yǎng)員能夠第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)問題。引入人工智能技術(shù)后，每頭母豬每年能夠多產(chǎn)下3只幼崽，且死淘率降低3%。

　　不僅吃飽更要吃好

　　人工智能技術(shù)的應(yīng)用不僅讓產(chǎn)量得到了提升，更讓整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈條發(fā)生了革命性的改變 。以較為‘嬌貴’的草莓為例，這類水果天生就對(duì)溫度、濕度、磕碰有著嚴(yán)格的要求，每一項(xiàng)環(huán)節(jié)出了問題，均會(huì)對(duì)口感造成極大‘傷害’。

　　一顆草莓在流通到市面前，要?dú)v經(jīng)種植→采摘→物流等諸多環(huán)節(jié)的考驗(yàn)。農(nóng)戶在種植前，先要對(duì)果實(shí)成熟期進(jìn)行考量，判斷種植時(shí)間，以免發(fā)生大規(guī)模上市引發(fā)的產(chǎn)能過(guò)剩問題。隨后的種植過(guò)程中，還要考慮土壤、水分、光線、探測(cè)蟲害等一系列問題。最后果實(shí)成熟后，冷鏈運(yùn)輸?shù)暮脡闹苯佑绊懥擞脩糍?gòu)買的意愿。

　　而以往這些只能憑借經(jīng)驗(yàn)來(lái)運(yùn)作，隨著人工智能應(yīng)用的滲透，越來(lái)越復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景需要更具針對(duì)性的產(chǎn)品和技術(shù)，有效地提升軟硬件協(xié)同的數(shù)據(jù)洞察能力。英特爾曾提出過(guò)一個(gè)人工智能全棧解決方案，該解決方案利用圖像分析、深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù)，能夠?qū)κ袌?chǎng)需求、種植情況、蟲害、采摘時(shí)間、運(yùn)輸溫度等決策的判斷，以保障草莓以最新鮮的狀態(tài)呈獻(xiàn)給消費(fèi)者。

　　人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的賦能，正讓復(fù)雜的事情變得更簡(jiǎn)單，釋放出無(wú)比巨大的產(chǎn)業(yè)能量，在解決吃飽的問題之上，更讓我們吃的更好。

　　農(nóng)業(yè)AI技術(shù)迅猛發(fā)展

　　在此前印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中曾提出，人工智能下一步發(fā)展將與各行業(yè)融合創(chuàng)新，在農(nóng)業(yè)方面，未來(lái)將研制農(nóng)業(yè)智能傳感與控制系統(tǒng)、智能化農(nóng)業(yè)裝備、農(nóng)機(jī)田間作業(yè)自主系統(tǒng)等 。建立完善天空地一體化的智能農(nóng)業(yè)信息遙感監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)。大力發(fā)展智能農(nóng)場(chǎng)、果園、加工車間等綠色智能供應(yīng)鏈等集成應(yīng)用示范。

　　目前我國(guó)已進(jìn)入加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的新階段，電商平臺(tái)更是為其添了一把干柴。從研究報(bào)告數(shù)據(jù)來(lái)看，2016年農(nóng)業(yè)領(lǐng)域人工智能市場(chǎng)金額為4.322億美元，預(yù)計(jì)2025年將達(dá)到26.285億美元 ，每年保持22.5% 的復(fù)合年增長(zhǎng)率。

　　即便在資本與政策的利好下，農(nóng)行主、創(chuàng)業(yè)者依舊需要腳踏實(shí)地找到與技術(shù)結(jié)合的最佳點(diǎn) ，創(chuàng)造能夠?yàn)樽陨怼斞挠Ｊ絹?lái)謀求更長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。