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　　人工智能，洋氣點(diǎn)的叫法是AI，1956年達(dá)特茅斯會(huì)議首次提出“人工智能”這一術(shù)語，標(biāo)志著人工智能學(xué)科的誕生，圖靈因其著名的"圖靈測試"而被行業(yè)尊稱為人工智能之父。

　　人工智能起起伏伏發(fā)展大半個(gè)世紀(jì)后，2016年因著名的“人機(jī)大戰(zhàn)”進(jìn)入普通大眾的視野，這次“人機(jī)大戰(zhàn)”由搭載深度學(xué)習(xí)人工智能算法的谷歌AlphaGo對(duì)戰(zhàn)人類圍棋世界冠軍韓國李世石，本次圍棋對(duì)戰(zhàn)AlphaGo以4：1的成績大敗李世石，引起全球轟動(dòng)。此后，人工智能一躍成為當(dāng)今最火熱的概念之一，社會(huì)輿論也充斥著諸如人類是否真的會(huì)被機(jī)器人替代之類的聲音。

　　AlphaGo人機(jī)大戰(zhàn)

　　目前，人工智能在圖像識(shí)別、自然語言識(shí)別及理解、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域發(fā)展靠前，而其它具體行業(yè)的應(yīng)用基礎(chǔ)基本也來自于這三塊基礎(chǔ)領(lǐng)域。比如，依賴人工智能的圖像識(shí)別技術(shù)，發(fā)展出了OCR技術(shù)、安防監(jiān)控、醫(yī)療影像識(shí)別輔助診斷、目標(biāo)跟蹤等應(yīng)用;依賴自然語言識(shí)別及理解，發(fā)展出了諸如智能客服、智能機(jī)器人平臺(tái)、即時(shí)翻譯等具體應(yīng)用;依賴數(shù)據(jù)分析，發(fā)展出了智能投顧、數(shù)據(jù)監(jiān)控預(yù)警、精準(zhǔn)營銷等商用場景。

　　人工智能技術(shù)不僅在小范圍商用上取得了成功，其還以更快的速度往各行各業(yè)滲透，人工智能技術(shù)正成為一種能夠幫助其它行業(yè)從自動(dòng)化、信息化向智能化邁進(jìn)的先進(jìn)工具。

　　銀行可以通過人工智能技術(shù)，挖掘融資客戶，完成客戶信用評(píng)級(jí)，風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控，資金合理配置的工作;醫(yī)生可以借助人工智能技術(shù)從人體的各類體征指標(biāo)中分析出是否患有早期癌癥;保險(xiǎn)企業(yè)可以借其從行業(yè)數(shù)據(jù)中分析并形成最優(yōu)的產(chǎn)品方案;交通系統(tǒng)可以借其提前預(yù)測交通擁堵并在合適的地點(diǎn)安排疏導(dǎo);餐飲業(yè)者可以智能分析得到什么是最合適的菜品、哪里才是最好的店面位置等等。

　　那么，冠以“智能”之名的智能制造領(lǐng)域，人工智能技術(shù)又能為其提供什么樣的幫助呢?

　　智能制造廣義而論，是先進(jìn)信息技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)的深度融合，貫穿于產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造、服務(wù)等全生命周期的各個(gè)環(huán)節(jié)及相應(yīng)系統(tǒng)的優(yōu)化集成，旨在不斷提升企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量、效益、服務(wù)水平，減少資源消耗，推動(dòng)制造業(yè)創(chuàng)新、綠色、協(xié)調(diào)、開放、共享發(fā)展。

　　智能制造旨在實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的技術(shù)升級(jí)，最終實(shí)現(xiàn)一個(gè)低功耗、低成本、快速響應(yīng)、高效率、柔性化、智能化、面向客戶的綠色制造。歸根到底，是一個(gè)保障如何提高效率、降低成本的智能化過程。

　　智能制造

　　企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)的功能單位，基本可以分為：供、銷、管、產(chǎn)、研、人、財(cái)、物、資、策等大的部門。

　　其中，供和銷既是企業(yè)獨(dú)立的首尾兩端部門，從更大的市場層面來看也是上下游兩個(gè)企業(yè)直接對(duì)接的窗口。相較于其它部門，供銷兩塊在人工智能的滲透程度上相對(duì)深入。在開放的市場中，成千上萬的企業(yè)期望從中找到與自己匹配的那家企業(yè)，在此過程中，不僅有大量的需求，也產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。

　　借助人工智能技術(shù)，系統(tǒng)能夠識(shí)別并理解出客戶的圖片需求、數(shù)字需求、文字需求，將其翻譯成機(jī)器可以理解的語言;通過語義識(shí)別，機(jī)器能從海量的市場輿論數(shù)據(jù)中，挖掘出市場的產(chǎn)品需求;通過語義理解，人工智能可以分析出誰是可靠的供應(yīng)商，誰是產(chǎn)品的采購者;除此之外，借助人工智能，我們還能了解到市場需求變化，產(chǎn)品迭代周期，前沿技術(shù)方向，挑戰(zhàn)者的出現(xiàn)，競爭者的出局等等。

　　智能營銷

　　在企業(yè)的人力資源板塊，也有和采購、銷售類似的應(yīng)用場景。借助人工智能技術(shù)，系統(tǒng)能夠識(shí)別簡歷，解析出相對(duì)應(yīng)簡歷的工作經(jīng)歷、擅長領(lǐng)域、個(gè)人信譽(yù)、與需求單位的匹配程度，繼而能分析得到該份簡歷對(duì)應(yīng)的是否是一個(gè)合格的求職者。最后，人工智能還能為人力資源的薪酬待遇、績效管理、培訓(xùn)管理、員工關(guān)系等做出決策參考。當(dāng)然，人工智能在人力資源板塊的應(yīng)用，市場也已經(jīng)有相應(yīng)產(chǎn)品的推出。

　　在財(cái)會(huì)審?fù)度谫Y等方面，人工智能也已成為幫助企業(yè)的一個(gè)好手，目前，應(yīng)用領(lǐng)域有手寫報(bào)銷憑證文字識(shí)別、自動(dòng)對(duì)賬、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、資金規(guī)劃等等。此外，人工智能還在企業(yè)資產(chǎn)管理、物流等領(lǐng)域提供幫助。

　　作為人工智能怎樣為智能制造服務(wù)的話題，市場更加關(guān)注企業(yè)在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)能夠提供的幫助。目前，已經(jīng)有部分生產(chǎn)制造的核心環(huán)節(jié)部署了人工智能相關(guān)產(chǎn)品。

　　如，機(jī)器視覺。機(jī)器視覺在工業(yè)生產(chǎn)中廣泛應(yīng)用于識(shí)別、測量、對(duì)位、引導(dǎo)及產(chǎn)品外觀質(zhì)量檢測等，機(jī)器視覺可以幫助產(chǎn)線識(shí)別異常產(chǎn)品，測量目標(biāo)物體尺寸，輔助機(jī)器人等工業(yè)設(shè)備實(shí)施加工過程的引導(dǎo)、對(duì)位、操作等功能。

　　機(jī)器視覺

　　生產(chǎn)過程中，還存在大量的人工單據(jù)，它們有生產(chǎn)線上的管理報(bào)告，質(zhì)量數(shù)據(jù)，出入庫物料數(shù)據(jù)，盤點(diǎn)數(shù)據(jù)等，市場上已經(jīng)有專門針對(duì)人工字體工單錄入的OCR識(shí)別系統(tǒng)，通過對(duì)人工筆記的不斷學(xué)習(xí)，其能夠高質(zhì)量高效率的錄入手工工單，出錯(cuò)率甚至低于人工錄單。

　　工業(yè)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)軌跡姿態(tài)控制，也已經(jīng)引入了人工智能。對(duì)于多關(guān)節(jié)工業(yè)機(jī)器人，完成同一個(gè)操作，通?？梢越獬鲈S多不同的運(yùn)動(dòng)軌跡方案，但到底什么樣的軌跡才是工業(yè)機(jī)器人更快、更省、更好、更安全的完成工作的最優(yōu)解，現(xiàn)場調(diào)試人員往往沒有這么高的水平來完成這個(gè)最優(yōu)解。通過比較不同運(yùn)動(dòng)軌跡和最終完成工作時(shí)的不同狀態(tài)，機(jī)器人能記住這些狀態(tài)，并相互間進(jìn)行比較，以得出最優(yōu)解。比如機(jī)器人組裝，機(jī)器人能記住完成時(shí)間、耗能、組裝質(zhì)量等數(shù)據(jù)，通過比較，采用了一種產(chǎn)品質(zhì)量最好、用時(shí)最短、使用最少運(yùn)動(dòng)的方案。

　　工業(yè)機(jī)器人與智能制造

　　人工智能還能在智能制造中應(yīng)用到更多更廣的領(lǐng)域，比如注塑、焊接、組裝，比如生產(chǎn)環(huán)境監(jiān)測、安全預(yù)警、廠區(qū)巡檢等等。

　　但，為什么人工智能遲遲不能在制造業(yè)中運(yùn)用呢，特別是中小企業(yè)。

　　原因在于我們?cè)谥圃鞓I(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化進(jìn)程的滯后。互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域人工智能的火熱，一定程度上源于互聯(lián)網(wǎng)在近二十年來的充分發(fā)展，在此過程中，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)可以積累，也確實(shí)積累了大量的數(shù)據(jù)。

　　通過在制造環(huán)節(jié)中完成標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化改造，我們能夠輕易地發(fā)現(xiàn)問題所在，也能將這個(gè)過程自動(dòng)化，即完成人工智能的部署。