近年來，關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)的文章層出不窮，其改變企業(yè)和公共服務(wù)運(yùn)作方式的潛力不斷引發(fā)熱議。人們希望利用龐大的傳感器網(wǎng)絡(luò)，從世界各地的工廠、交通工具、醫(yī)院、家庭、商店和供應(yīng)鏈?zhǔn)占瘮?shù)據(jù)。而今，這一愿景正迅速成為現(xiàn)實(shí)。

　　從可以優(yōu)化交通、能源使用與標(biāo)識體系的智慧城市，到能夠預(yù)測地震的系統(tǒng)，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將幫助我們實(shí)現(xiàn)這一切。只要看看數(shù)字，就知道所言非虛。

　　2016年初，市場調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC曾預(yù)計(jì)，到2019年時(shí)，全球物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模將從2014年的5917億美元，擴(kuò)大至1.3萬億美元。到2020年，全球物聯(lián)網(wǎng)終端數(shù)量估計(jì)將達(dá)到300億至500億個(gè)。

　　大家普遍認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)及其遠(yuǎn)程監(jiān)測和控制系統(tǒng)的能力有助于進(jìn)一步保障食品安全。但全球食品供應(yīng)鏈錯(cuò)綜復(fù)雜，這需要各方不遺余力地協(xié)作配合，讓每一名參與者發(fā)揮應(yīng)有的作用。

　　食品鏈的可追溯性

　　目前，物聯(lián)網(wǎng)在食品行業(yè)最常見的應(yīng)用是追蹤生產(chǎn)、加工和供應(yīng)鏈中的產(chǎn)品狀態(tài)。20多年來，企業(yè)一直在利用條形碼和射頻識別標(biāo)簽，追蹤食品從產(chǎn)地到加工、運(yùn)輸、儲(chǔ)存、分銷點(diǎn)和食品零售商的整個(gè)過程。但這只是最基本的手段。

　　近些年，我們看到更尖端的傳感器問世，它能精準(zhǔn)地監(jiān)控食品加工和運(yùn)輸過程中的安全因素。如今，安裝傳感器網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)已較為常見。這些傳感器用途廣泛，其作用包括監(jiān)測食品加工廠和運(yùn)輸容器內(nèi)的灰塵顆粒、溫度或濕度，等等。

　　「端到端」食品安全監(jiān)控的另一大好處在于，一旦發(fā)現(xiàn)食品被污染，供應(yīng)鏈中的各方(包括生產(chǎn)商、運(yùn)輸商和零售商)可以迅速確定產(chǎn)地和分銷渠道。而以往，這類調(diào)查會(huì)耗費(fèi)幾周甚至數(shù)月時(shí)間。

　　雖然這種可追溯能力有助于實(shí)現(xiàn)更高效的食品安全監(jiān)測，也能更快地查清問題來源，但也只能是到此為止。所以，我們還需要借助大數(shù)據(jù)的力量。

　　大數(shù)據(jù)分析

　　隨著物聯(lián)網(wǎng)向更深、更廣的方向發(fā)展，它也產(chǎn)生了前所未有的海量數(shù)據(jù)。眼下，大多數(shù)行業(yè)都在想，該如何利用這些信息來改善我們的工作?

　　這就是大數(shù)據(jù)分析的職責(zé)所在。這一迅速成熟的數(shù)據(jù)科學(xué)可用來挖掘異常龐大的數(shù)據(jù)集，從中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式、不為人知的聯(lián)系、失誤之處、市場趨勢、客戶偏好以及其他各種有用的商業(yè)信息。

　　瑪氏公司(Mars)與IBM的一個(gè)合作項(xiàng)目把大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用于基因數(shù)據(jù)，從中尋找新的見解。它還分析了通過物聯(lián)網(wǎng)收集的天氣、運(yùn)輸和其他背景數(shù)據(jù)，以便探究如何及早發(fā)現(xiàn)食品污染隱患。

　　有了來自食品樣本的大量基因數(shù)據(jù)，加之供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)和傳感器網(wǎng)絡(luò)提供的海量數(shù)據(jù)，把這些信息結(jié)合起來，大數(shù)據(jù)分析最終將使食品安全達(dá)到一個(gè)新的高度。

　　食品衛(wèi)生相關(guān)數(shù)據(jù)的其他來源

　　當(dāng)然，還有很多其他的數(shù)據(jù)來源可供分析，能夠進(jìn)一步加強(qiáng)我們對食品安全的了解。

　　如果方法得當(dāng)，曾經(jīng)難以獲取的公共信息也可以發(fā)揮很大作用。芝加哥的食品監(jiān)管項(xiàng)目就克服了這個(gè)障礙，通過大數(shù)據(jù)預(yù)測分析技術(shù)，對免費(fèi)獲取的數(shù)據(jù)加以分析。這包括利用食品檢查報(bào)告、311服務(wù)數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、社區(qū)和犯罪數(shù)據(jù)等信息，來預(yù)測哪些餐廳最有可能嚴(yán)重違反食品安全法規(guī)。

　　在分析數(shù)據(jù)時(shí)，該項(xiàng)目發(fā)現(xiàn)了幾個(gè)關(guān)鍵變量，可用來預(yù)測一家餐廳違規(guī)的可能性。這些變量包括餐廳的違規(guī)記錄、當(dāng)?shù)厝胧冶I竊事件的發(fā)生頻率，以及當(dāng)?shù)氐某Ｄ昶骄鶜鉁?。自從采用這個(gè)方法后，監(jiān)管人員發(fā)現(xiàn)違規(guī)行為的速度平均提高了25%。

　　跨行業(yè)合作，提高食品安全

　　一方面，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，其龐大體量和多樣性令人生畏。但另一方面，這應(yīng)該被視作一場重大機(jī)遇。而如果商界、政界和學(xué)界能夠通力合作，分享數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)所帶來的啟發(fā)，這一機(jī)遇將變得更加無與倫比。

　　幸運(yùn)的是，很多機(jī)構(gòu)似乎都認(rèn)同這一觀點(diǎn)。全球食品安全促進(jìn)會(huì)等行業(yè)組織，也越來越認(rèn)識到開展合作以及分享數(shù)據(jù)與啟發(fā)的必要性。

　　歐盟委員會(huì)還鼓勵(lì)有關(guān)各方參與進(jìn)來，在「農(nóng)產(chǎn)品-食品鏈條」中扮演積極角色，包括農(nóng)戶、機(jī)械供應(yīng)商、食品加工商、零售商和批發(fā)商，當(dāng)然，還包括食品行業(yè)的科學(xué)家和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提供商。試點(diǎn)結(jié)果還將輔助決策者，用于制定歐盟在農(nóng)業(yè)及食品安全領(lǐng)域的政策。

　　把多個(gè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來源結(jié)合起來，從中獲得新的見解，這對食品安全具有非凡的重大意義。

　　預(yù)測污染源和食源性疾病隱患，及早發(fā)現(xiàn)食品安全問題，并在問題擴(kuò)散之前采取控制措施，這將提高整個(gè)供應(yīng)鏈的效率，同時(shí)降低損失。最重要的是，所有人的食品安全將因此得到改善。