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從馬化騰的話中我們讀出了騰訊2018的醫(yī)療布局

2018-03-15 08:35 品途商業(yè)評論

導讀:三個月前,科技部公布了國家首批人工智能開放創(chuàng)新平臺名單,以BAT為代表的互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)入選成為人工智能“國家隊”。其中,在AI+醫(yī)療領域,政策明確提出了“依靠騰訊公司建設醫(yī)療影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺”。

  2018年,騰訊的醫(yī)療戰(zhàn)略會是什么?這是市場對已經(jīng)入選國家隊AI平臺的騰訊(覓影)最關心的問題。

  三個月前,科技部公布了國家首批人工智能開放創(chuàng)新平臺名單,以BAT為代表的互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)入選成為人工智能“國家隊”。其中,在AI+醫(yī)療領域,政策明確提出了“依靠騰訊公司建設醫(yī)療影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺”。無疑,2018會是騰訊AI醫(yī)療領域重點發(fā)力的一年。

  全國兩會上,作為全國人大代表的騰訊公司董事會主席兼首席執(zhí)行官馬化騰在北京召開媒體溝通會,此次他帶來了八份書面建議書,其中《關于以數(shù)字技術驅動健康醫(yī)療事業(yè)平衡充分發(fā)展的建議》,準確釋放出了騰訊在醫(yī)療領域的重要布局關鍵點——技術。

  馬化騰提出,建議以數(shù)字技術為載體手段,建立數(shù)據(jù)共享機制,實現(xiàn)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的規(guī)范采集、集成共享和合規(guī)應用,加速全方位、全周期健康服務,進一步完善數(shù)字技術應用的制度環(huán)境和協(xié)同創(chuàng)新機制。

  另外,馬化騰認為,數(shù)字技術助力“健康中國”戰(zhàn)略實施,在促進平衡發(fā)展、普惠醫(yī)療與精準醫(yī)療等方面大有可為。一方面,在醫(yī)療欠發(fā)達地區(qū)可以率先推廣人工智能輔診等技術;通過AR、VR、直播等方式,基層醫(yī)生能與專家遠程會診和交流,助力醫(yī)療資源平衡配置。另一方面,患者就醫(yī)全流程在線服務、基于區(qū)塊鏈等技術的電子病歷和處方安全流轉、院務管理上云和周邊服務智能化等,也將極大提升醫(yī)院的服務和管理能力。

  從技術角度來看,數(shù)據(jù)共享機制、醫(yī)療大數(shù)據(jù)的規(guī)范采集、人工智能輔診、AR/VR、區(qū)塊鏈以及云服務等幾個關鍵技術詞,分別涉及到不同的智慧醫(yī)療環(huán)節(jié),但最為基礎也最關鍵的其實是數(shù)據(jù)一環(huán)。

  而結合過去幾年騰訊在醫(yī)療的“買買買”行為,這些關鍵技術其實已經(jīng)基本在其醫(yī)療版圖中初具雛形和規(guī)模,也幾乎覆蓋了包括患者端、醫(yī)生端和醫(yī)院端的各大醫(yī)療場景。接下來,騰訊將做的是以技術為主要手段來打通這些醫(yī)療場景實現(xiàn)真正的智慧醫(yī)療。

  騰訊正從過去的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療向AI智能化醫(yī)療時代加速進化

  通過梳理記者發(fā)現(xiàn),醫(yī)療業(yè)務其實是騰訊放到集團戰(zhàn)略高度的模塊,而在布局上則是一個“韜光養(yǎng)晦”——全面而長期的過程。

  在時間線上,2012年,騰訊憑借強大的流量入口優(yōu)勢,與全國數(shù)千家醫(yī)院達成合作,推出微信預約掛號、繳費、候診等服務。這也被認為是騰訊在醫(yī)療領域的首次試水;2014年,微信智慧醫(yī)院正式上線,打響騰訊自建醫(yī)療版圖第一槍;2015年1月,騰訊推出智能硬件產品“糖大夫”血糖儀,主要做糖尿病智能管理的硬件產品,可以與微信連接;2016年3月,騰訊正式啟動“騰愛醫(yī)療”戰(zhàn)略,涉及智能終端、醫(yī)生平臺、金融醫(yī)保、健康大數(shù)據(jù)四部分;2016年6月,騰訊、醫(yī)聯(lián)、基匯資本合資成立醫(yī)療服務機構企鵝醫(yī)生;2017年,騰訊發(fā)布人工智能醫(yī)療影像系統(tǒng)“覓影”。

  除了這些自行發(fā)展的醫(yī)療業(yè)務之外,騰訊還通過并購投資等形式加速醫(yī)療市場的布局。數(shù)據(jù)顯示,截至目前,騰訊在醫(yī)療領域共投資35家企業(yè),投資總額超200億元。在被投項目中,還有多個項目是被騰訊持續(xù)投資的,比如醫(yī)聯(lián)、微醫(yī)集團、企鵝醫(yī)生等。

  但是在剛過去的2017年,騰訊完成了125筆投資,平均每月買下10家公司,而醫(yī)療健康領域僅6家,占比約5%,似乎并沒有體現(xiàn)出騰訊對于醫(yī)療領域的高度重視,其實這也在說明現(xiàn)在的騰訊對于醫(yī)療已經(jīng)基本進入深耕時代。

  一方面,通過騰訊此前所投項目分析,企鵝醫(yī)生連接的是醫(yī)患、丁香園連接醫(yī)生端、醫(yī)聯(lián)屬于醫(yī)生社交平臺、微醫(yī)涉及掛號、繳費、檢驗、導診等就醫(yī)前端環(huán)節(jié),好大夫則發(fā)力商業(yè)保險場景、卓健立足醫(yī)院端、妙手醫(yī)生承接處方外流;思派做臨床腫瘤數(shù)據(jù)研究.....可見,騰訊已經(jīng)具有完整的醫(yī)療生態(tài)體系,“廣撒網(wǎng)”的布局時代已基本結束。

  另一方面,目前醫(yī)療領域對移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等新技術與健康醫(yī)療產業(yè)融合的政策標準不清晰、政府、科研機構和企業(yè)之間尚沒有形成有效的協(xié)同創(chuàng)新機制。新的醫(yī)療布局也只能是風口之下的人工智能和區(qū)塊鏈技術,騰訊覓影不正是如此環(huán)境下的產物嘛。

  AI醫(yī)療的大旗,覓影扛得太過艱難

  談及覓影,應該說肩負著騰訊極大的期望。覓影聚合了騰訊內部包括AI Lab、優(yōu)圖實驗室、架構平臺部等多個頂尖人工智能團隊能力,把圖像識別、大數(shù)據(jù)處理、深度學習等技術與醫(yī)學跨界融合研發(fā)而成,也是騰訊入選“國家隊”成為首批AI醫(yī)療平臺企業(yè)的通關卡。顯然,在騰訊的計劃中,積聚了如此技術實力的覓影是要扛起AI醫(yī)療這面大旗的。

  騰訊發(fā)布AI應用騰訊覓影

  然而,自覓影發(fā)布以來,市場對其熱議從未間斷。在知乎上,有網(wǎng)友針對騰訊覓影產品展開了十分激烈的討論,其中不乏醫(yī)學專業(yè)人士在解析覓影的醫(yī)學價值。記者發(fā)現(xiàn),在這些討論中有關于覓影系統(tǒng)利用人工智能進行食道癌內鏡檢測的功能充滿質疑。

  食管癌是常見的消化道腫瘤,知乎網(wǎng)友認為雖然傳統(tǒng)診斷手段對食管癌早期篩查的檢出率不足10%,但這和內鏡篩查(騰訊覓影主要功能)關系不大,并非因為沒有人工智能,醫(yī)生的檢出率才會低。而是食管癌早期篩查和診斷需要多種方式結合使用,包括食管X線鋇餐透視、活檢、食管脫落細胞學檢查、CT檢查、食管內鏡(普通內鏡和超聲內鏡),即使內鏡檢查異常的準確率是100%,醫(yī)生發(fā)現(xiàn)異常,還是需要進一步活檢檢查才能確診。

  如果覓影是騰訊進軍醫(yī)療人工智能的一把利器,那么選擇將食道癌最為首款AI醫(yī)療影像的劍鋒所指,顯然,這步棋騰訊下的并不高超。那么除了食道癌,在騰訊所強調的其他病癥的輔助診斷中覓影表示又如何呢?

  以肺癌為例。早期肺癌多表現(xiàn)為肺部結節(jié),它們尺寸小、對比度低、形狀異質化高,篩查工作多由影像科專家人工讀片完成。但由于病人胸腔CT掃描圖片數(shù)量通常超過200層,肺小結節(jié)的影像學表現(xiàn)又極易與其他一些組織或部位產生混淆,而基于人工智能的早期肺癌篩查系統(tǒng)能夠對可疑結節(jié)進行精準定位,進行全方位良惡性判別,可以極大的提高早期肺癌的發(fā)現(xiàn)率和準確率。從這方面來看,AI在肺癌早篩上確實前景巨大。

  但根據(jù)不完全統(tǒng)計,目前我國醫(yī)學人工智能公司達144家,主要從事醫(yī)學影像的25家。這里不僅有早已將醫(yī)療業(yè)務重點布局在人工智能的百度、擁有ET醫(yī)療大腦的阿里云、針對第三方醫(yī)學影像推出Doctor You的阿里健康和已經(jīng)通過醫(yī)師資格考試的科大訊飛這類巨頭,還有迅速崛起的創(chuàng)業(yè)企業(yè),如深睿醫(yī)療、圖瑪深維和雅森科技等。而這些企業(yè),幾乎都將肺癌智能影像診斷系統(tǒng)研發(fā)作為切入方向。賽道的火藥味越來越濃,競爭越來越激烈。覓影究竟有多少機會呢?答案并不確定。

  押寶區(qū)塊鏈

  事實上,自2017年開始,利用AI進行輔助診斷已經(jīng)成為醫(yī)療行業(yè)和技術企業(yè)追求的新熱點,但人工智能輔助診斷的挑戰(zhàn)一直很大,醫(yī)生需要的診斷結論要么“是”要么“不是”。如果AI輔診的準確率從90%提升到95%,也許在科學上這一數(shù)據(jù)存有價值,但在臨床上,10%和5%的誤診結果對病人而言沒有差別,而這也正是該領域目前尚未出現(xiàn)獨角獸的原因之一。

  此外,就目前人工智能技術發(fā)展而言,深度學習也好機器學習也罷,這些技術在圖像識別上的差異化其實并不大,那么能讓AI醫(yī)療更具技術實力的一定還在其他地方。

  在此前的媒體會中,馬化騰提到數(shù)字技術助力“健康中國”戰(zhàn)略實施,在促進平衡發(fā)展、普惠醫(yī)療與精準醫(yī)療等方面大有可為。對于當前備受爭議和關注的區(qū)塊鏈,馬化騰雖然并不看好其在數(shù)字貨幣ICO的未來,但對于基于區(qū)塊鏈技術的電子病例確可以說是十分看好。

  事實上,區(qū)塊鏈技術在醫(yī)療市場的應用討論一直存在。眾所周知,區(qū)塊鏈被稱為信任鏈,強調的是通過身份認證建立對現(xiàn)代商業(yè)至關重要的信任關系。而醫(yī)療數(shù)據(jù)在智慧醫(yī)療或者互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療時代都是至關重要的環(huán)節(jié)。現(xiàn)階段,各大技術類企業(yè)爭相搶奪三甲醫(yī)院合作機會也是因為要借助這類醫(yī)院的高質量醫(yī)療數(shù)據(jù)。顯然,AI醫(yī)療未來想要獲得長足發(fā)展,醫(yī)療數(shù)據(jù)才是所有商業(yè)化開始的源頭。那么能夠解決數(shù)據(jù)敏感保障數(shù)據(jù)安全的區(qū)塊鏈技術勢必會成為各大技術企業(yè)的發(fā)力點。只有保障數(shù)據(jù)安全之后,才有取得“合法化”的機會。

  整體來看,想要占領智慧醫(yī)療的制高點,騰訊接下來的發(fā)力重點還是在數(shù)據(jù)以及能夠保障數(shù)據(jù)安全的區(qū)塊鏈技術。