3月5日發(fā)布的2018年兩會政府工作報告中指出，過去三年“互聯(lián)網(wǎng)+”廣泛融入各行各業(yè)。大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新蓬勃發(fā)展?？焖籴绕鸬男聞幽埽谥厮芙?jīng)濟增長格局、深刻改變生產(chǎn)生活方式，成為中國創(chuàng)新發(fā)展的新標志，更成為中國自信的新來源。

　　在這當中，AI技術(shù)正在以驚人的速度推動著醫(yī)學(xué)的革新。美國醫(yī)學(xué)博士，知名作家Stefan Buttigieg就預(yù)計，人工智能系統(tǒng)將在美國90%的醫(yī)院和全球60%的醫(yī)院和保險公司中得到應(yīng)用，為70%的患者提供更加方便獲取、價格更低廉、質(zhì)量更高的服務(wù)。

　　在中國，AI在疾病輔助診斷等許多方面的進展并沒有時滯，尤其是與醫(yī)學(xué)影像的結(jié)合，在2017年已經(jīng)得到了飛速發(fā)展。

　　人工智能突破醫(yī)學(xué)影像標準化難題

　　有關(guān)統(tǒng)計顯示，目前醫(yī)療數(shù)據(jù)中有90%來自于醫(yī)學(xué)影像，而中國醫(yī)學(xué)影像的數(shù)據(jù)正以30%的年增長率逐年增長。但是根據(jù)IDC Digital的分析，其中80%的數(shù)據(jù)，均是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。所以目前的現(xiàn)狀是，盡管數(shù)據(jù)量龐大，但大部分醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)仍需通過人工，依靠經(jīng)驗進行分析與判斷，而這不僅對有限的人力形成高度的依賴，也存在較大的誤診幾率。

　　中國的影像診斷報告，也呈現(xiàn)出因醫(yī)生診斷而異的顯著特點，由醫(yī)生個人習(xí)慣、執(zhí)業(yè)醫(yī)院、教育背景、導(dǎo)師影響等因素，導(dǎo)致出現(xiàn)不同地區(qū)、不同醫(yī)院的影像報告以不同標準存在的狀況，這些情況極不利于患者的就診、醫(yī)生間的交流。

　　統(tǒng)一標準推行了很多年，但很多無法逾越的問題卻實際進展并不大，不過將人工智能引入醫(yī)學(xué)影像，卻讓各種障礙有了冰釋的可能。一方面，AI所具備的圖像識別能力，可以用于感知環(huán)節(jié)，將非機構(gòu)化數(shù)據(jù)進行分析，獲取有意義的信息。另一方面，深度學(xué)習(xí)能力可以用于醫(yī)學(xué)影像的分析環(huán)節(jié)，通過大量的影像數(shù)據(jù)和診斷數(shù)據(jù)，不斷進行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，最終使其掌握“診斷”能力。

　　目前，國內(nèi)醫(yī)學(xué)影像識別已成為醫(yī)療AI領(lǐng)域里較為成熟的垂直細分領(lǐng)域。在這個領(lǐng)域已經(jīng)出現(xiàn)了騰訊“覓影”等一批業(yè)界熱度頗高的產(chǎn)品。

　　以騰訊覓影為例，它是騰訊“互聯(lián)網(wǎng)+”合作事業(yè)部在2017年開放自身技術(shù)能力與醫(yī)療行業(yè)融合而誕生的產(chǎn)品，不僅可以通過對內(nèi)窺鏡、CT、眼底照相、病理等各類醫(yī)學(xué)影像的智能識別，輔助降低醫(yī)生的診療風(fēng)險;還可以準確提取病案特征，輸出結(jié)構(gòu)化的病歷，提升診療和科研效率。

　　基層醫(yī)院也能“癌癥”早篩

　　受限于早期篩查手段，中國癌癥患者的死亡率遠超世界平均水平，尤其高于歐美發(fā)達國家。2017年2月，中國國家癌癥中心發(fā)布數(shù)據(jù)指出，中國新增癌癥人數(shù)超過480萬人，死亡人數(shù)超過290萬人。

　　優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源在中國還相對短缺，基層醫(yī)院往往很難做到對早期癌癥的準確篩查，而在一些三甲醫(yī)院，醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)之多需要耗費醫(yī)生大量時間，影像科醫(yī)生的增長速度和工作效率，不足以應(yīng)對中國醫(yī)療數(shù)據(jù)的增長趨勢，這將給醫(yī)生帶來巨大的壓力，無形中加大了漏診誤診的幾率。

　　AI醫(yī)學(xué)影像應(yīng)用是降低醫(yī)生工作強度、提升診療準確率的有效途徑。以肺癌為例，早期肺癌多表現(xiàn)為尺寸小、對比度低的肺部結(jié)節(jié)，極易與其他一些組織或部位產(chǎn)生混淆，騰訊覓影幫助醫(yī)生準確檢測出疑難肺結(jié)節(jié)區(qū)域，實現(xiàn)快速準確的醫(yī)療診斷。病人的胸腔CT掃描圖片數(shù)量通常超過200層，騰訊覓影解決了人工閱片耗時耗力的問題，大幅度減輕了醫(yī)生的壓力。

　　這無疑為患者的康復(fù)也增加了籌碼。在醫(yī)療中，早篩是減少死亡率的重要手段，而醫(yī)學(xué)影像則是早期篩查的基礎(chǔ)，較高的診斷準確率在一定程度上提升了病癥的存活率，同時降低患者的醫(yī)療成本，為患者恢復(fù)健康提供了更大的希望和機會。

　　目前，在癌癥的早期篩查方面，騰訊覓影針對食管癌、肺結(jié)節(jié)、糖尿病性視網(wǎng)膜病變等病種的篩查已進入臨床預(yù)試驗，每月處理上百萬張醫(yī)學(xué)影像，不但大大提升了醫(yī)療效率，而且也將緩解偏遠地區(qū)基層醫(yī)院影像科醫(yī)生匱乏的困局，對于偏遠地區(qū)提高醫(yī)療水平，有非常重要的價值。

　　“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”守護生命健康

　　隨著《進一步改善醫(yī)療服務(wù)行動計劃(2018年-2020年)》的部署實施，智慧醫(yī)院建設(shè)、以醫(yī)聯(lián)體為單位的服務(wù)下沉將成為中國醫(yī)療改革的大勢所趨?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+醫(yī)療”將在國家政策鼓勵下，以人工智能、大數(shù)據(jù)等先進科技為推動力，連接更多醫(yī)院、醫(yī)生、患者。

　　截止到目前，騰訊覓影已與十多家三甲醫(yī)院建立了人工智能聯(lián)合實驗室，形成深入合作關(guān)系，并與上百醫(yī)院達成合作意向。通過全新的合作方式，騰訊的AI和大數(shù)據(jù)能力將為醫(yī)院和醫(yī)療機構(gòu)的診療、管理提供技術(shù)方面的支持。通過與更多醫(yī)療機構(gòu)的合作，還將不斷促進深化“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”領(lǐng)域的學(xué)術(shù)科研。

　　2017年11月，科技部召開新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃暨重大科技項目啟動會，明確提出依托騰訊公司建設(shè)醫(yī)療影像國家人工智能開放創(chuàng)新平臺。

　　人工智能驅(qū)動的“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”大幕剛剛開啟，未來，只有持續(xù)推進地方政府、醫(yī)療機構(gòu)、保險機構(gòu)，與AI、醫(yī)療相關(guān)企業(yè)的合作，發(fā)揮科技創(chuàng)新的力量不斷攻克傳統(tǒng)醫(yī)療痛點，才能守護千萬患者的生命健康。