導(dǎo)讀:本文中,我們將分析考察未來十年內(nèi),數(shù)據(jù)中心業(yè)界的相關(guān)變革和顛覆破壞性的力量,并將對新的數(shù)據(jù)中心類型和特定用例進行預(yù)測,最終提出面向未來的數(shù)據(jù)中心防范停機中斷和利用創(chuàng)新的有效方法。
本文中,我們將與廣大讀者朋友們共同分析考察未來十年內(nèi),數(shù)據(jù)中心業(yè)界的相關(guān)變革和顛覆破壞性的力量,并將對新的數(shù)據(jù)中心類型和特定用例進行預(yù)測,最終提出面向未來的數(shù)據(jù)中心防范停機中斷和利用創(chuàng)新的有效方法。
未來的數(shù)據(jù)中心和特定屬性想要準確預(yù)測物理數(shù)據(jù)中心的設(shè)計和運營在未來的長期演變顯然是具有挑戰(zhàn)性的。自早期的大型主機以來,數(shù)據(jù)中心的形式規(guī)格的數(shù)量和類型已經(jīng)發(fā)生了顯著的變化。在可預(yù)見的將來,我們預(yù)計這種變化的步伐還將持續(xù),并且會擺脫通常企業(yè)所自有的低效率的站點。
在未來數(shù)十年及以后的數(shù)據(jù)中心的某些類型(其中一些現(xiàn)在已經(jīng)存在)是有可能確定的,這些數(shù)據(jù)中心類型可能在未來十年及以后占主導(dǎo)地位。未來的數(shù)據(jù)中心類型可能包括但不限于以下內(nèi)容:
超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心(云服務(wù)運營商,但也包括其他一些服務(wù)提供商)
云服務(wù)運營商(非超大規(guī)模)和其他服務(wù)提供商的數(shù)據(jù)中心l 主機托管(MTDC)和服務(wù)提供商的數(shù)據(jù)中心
企業(yè)數(shù)據(jù)中心(專用、優(yōu)質(zhì)站點和更少的機柜/機房)
邊緣數(shù)據(jù)中心(微型數(shù)據(jù)中心以及核心站點)
高性能計算(HPC)和專業(yè)數(shù)據(jù)中心
以上這些不同的數(shù)據(jù)中心類型將由以下某些標準和屬性定義:
1. 業(yè)務(wù)模型
基于所有權(quán)的業(yè)務(wù)模型將因數(shù)據(jù)中心類型而異。例如,主機托管和服務(wù)提供商站點將需要提供高可用性,并且通常需要低延遲的服務(wù)——這通常通過鄰近性和連接性來實現(xiàn)。同樣,一些企業(yè)會有特定的工作負載,數(shù)據(jù)需求或管理問題,這些問題表明他們必須繼續(xù)設(shè)計和運營他們自己的高級數(shù)據(jù)中心。鑒于此,這些企業(yè)組織隨后會有機會進行創(chuàng)新和定制,但這些方式可能不適用于商業(yè)(主機托管,host托管)運營商。
2. 規(guī)模
各種跡象表明,現(xiàn)有超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心站點所享有的規(guī)模效率意味著,盡管計算能力的進步以及更多的工作負載正在轉(zhuǎn)向邊緣,但未來仍會持續(xù)需要超高速的網(wǎng)絡(luò)。另一方面,小型微型數(shù)據(jù)中心站點預(yù)計會更廣泛地支持物聯(lián)網(wǎng)和其他應(yīng)用。但是,將服務(wù)器機房和機柜(傳統(tǒng)邊緣)整合到主機托管、云端以及某些情況下的微型數(shù)據(jù)中心的趨勢還將繼續(xù)。
3. 彈性
彈性需求將與商業(yè)案例和功能更加密切相關(guān)。例如,由于較低的服務(wù)級別和通過負載平衡管理可用性的能力,超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心可能具有較輕的物理基礎(chǔ)設(shè)施(減少了UPS,較低層的設(shè)計)。根據(jù)客戶的要求,某些MTDC也可能在同一設(shè)施內(nèi)建立不同的彈性級別。還將更多地采用基于軟件的分布式彈性,同時減少了對物理基礎(chǔ)設(shè)施(發(fā)電機、UPS)的依賴。
4. 效率
效率將繼續(xù)成為全面的要求。一些數(shù)據(jù)中心設(shè)施(如超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心站點)將大大優(yōu)先考慮效率問題。而在某些情況下,其要高于大多數(shù)其他數(shù)據(jù)中心的標準。一定比例的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心還將繼續(xù)通過利用更多的可再生能源(通過購電協(xié)議,可再生能源關(guān)稅或在某些情況下的現(xiàn)場發(fā)電)來關(guān)注可持續(xù)性發(fā)展和碳減排。
5. IT密度
由于人工智能/機器學(xué)習(xí)、高性能計算和大數(shù)據(jù)等應(yīng)用的推動,使得數(shù)據(jù)中心的平均機??架功率密度(目前小于5kW)可能會隨著時間的推移而持續(xù)增加。然而,一些通配符技術(shù)(例如量子計算)有可能增加計算容量,同時顯著的降低功耗要求。密度將越來越多地與業(yè)務(wù)功能和工作量相關(guān)聯(lián)。可以創(chuàng)建高密度區(qū)域以實現(xiàn)更高效的冷卻和配電。例如,HPC和其他專業(yè)站點可能具有高密度IT設(shè)備(每臺機架> 25kW),并且每單位空間/機架消耗更多能源。這意味著冷卻也可能是緊密耦合的:即針對相對較少數(shù)量的高密度機架的需求。
6. 地理和分布
許多大型云服務(wù)運營商已經(jīng)在特定的地點建立(例如歐洲)或已經(jīng)從MTDC提供商處租賃了數(shù)據(jù)中心,部分原因是為了遵守數(shù)據(jù)監(jiān)管法規(guī)。對于未來的數(shù)據(jù)中心類型而言,這種趨勢可能會持續(xù)下去。超大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心站點也將繼續(xù)建設(shè)在能源成本低,稅收優(yōu)惠和氣候條件允許獲得免費的空氣冷卻的地區(qū)。邊緣數(shù)據(jù)中心容量將添加到集中式數(shù)據(jù)中心以及核心數(shù)據(jù)中心樞紐之外的城域站點。
表:未來數(shù)據(jù)中心的設(shè)計和運營標準