目前人工智能的基礎是數(shù)據，核心是算法，芯片則是整個系統(tǒng)運行的硬件平臺。 一般來說人工智能系統(tǒng)對于搜集來的大量數(shù)據用某些特定的算法在硬件平臺上進 行處理、消化后，對用戶提供某些建議或根據設定的程序自動進行反饋，從而形成人工智能系統(tǒng)。

　　全球人工智能芯片行業(yè)規(guī)模分析

　　2016 年人工智能芯片市場規(guī)模達到6億美金，預計到2021 年將達到52 億美金，年復合增長率達到53%，增長迅猛，發(fā)展空間巨大。目前 GPU 統(tǒng)治了人工智能芯片市場，占人工智能芯片市場份額的35%。人工智能應用中一個重要場景是智能家居，目前全球市場份額已經達到810 億美金。

　　全球人工智能芯片市場規(guī)模預測(億美金)

　　數(shù)據來源：公開資料整理

　　我國人工智能芯片行業(yè)正處于起步階段

　　目前，我國的人工智能芯片行業(yè)發(fā)展尚處于起步階段。華為在2017年德國柏林國際消費類電子產品展覽會發(fā)布華為首款人工智能( AI)移動計算平臺——麒麟 970，是業(yè)界首顆帶有獨立 NPU(神經網絡單元)的手機芯片，是華為人工智能的重要里程碑，也是中國芯片設計行業(yè)的重要里程碑。

　　我國人工智能芯片行業(yè)規(guī)模分析

　　隨著大數(shù)據的發(fā)展，計算能力的提升，人工智能近兩年迎來了新一輪的爆發(fā)。據前瞻產業(yè)研究院發(fā)布的《人工智能芯片行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》數(shù)據分析，芯片約占人工智能比重的15%，結合我國人工智能市場規(guī)模，2016年我國人工智能芯片市場規(guī)模約為20億元。預測到2021年，人工智能芯片市場總價值將達200億美元

　　科技巨頭紛紛布局人工智能芯片領域

　　全球科技巨頭都在加緊布局AI芯片，希望走在科技變革時代的前線

　　NVIDIA是AI芯片的市場領先者，占據了全球GPU70%的市場份額;Intel接連收購Altera、Nervana、Movidius，全方位布局AI產品;Google發(fā)布兩代TPU，從ASIC方向進軍AI芯片市場;寒武紀科技是中科院計算所孵化的一家獨角獸公司。2016年推出了國際首個深度學習專用處理器芯片(NPU)，技術全球領先。

　　Intel：全領域布局人工智能產品

　　2015年，英特爾以167億美元收購了FPGA制造商Altera。英特爾斥巨資收購Altera不是來為FPGA技術發(fā)展做貢獻的，而是要讓FPGA技術為英特爾的發(fā)展做貢獻。 2016年8月，Intel宣布收購創(chuàng)業(yè)公司NervanaSystems。Nervana準備推出深度學習定制芯片NervanaEngine，相比GPU在訓練方面可以提升10倍性能。與TeslaP100類似，該芯片也利用16-bit半精度浮點計算單元和大容量高帶寬內存(HBM，計劃為32GB，是競品P100的兩倍)，摒棄了大量深度學習不需要的通用計算單元。

　　中國芯片短板亟須打破

　　小的芯片對未來的全球經濟、科技所產生的巨大影響不容忽視，但直到現(xiàn)在我國市場上的芯片絕大部分還從國外進口，好在，以AI芯片為典型代表，中國正成為全球人工智能版圖最有潛力的組成部分。

　　10月24日，中科曙光宣布成功研制出全球首款搭載寒武紀AI芯片的人工智能服務器“Phaneron”，這是中科曙光與寒武紀科技自去年開展戰(zhàn)略合作以來的首個成果落地。

　　寒武紀寄托著中國人工智能產業(yè)換道超車的希望，寒武紀將在智能時代扮演重要角色。”原來可能需要三塊英偉達的芯片板卡，現(xiàn)在只需要一塊寒武紀，就可以應對整個數(shù)據中心的消耗，它在2016年被世界互聯(lián)網大會評為全球15項“世界互聯(lián)網領先科技成果”之一。

　　人工智能芯片毫無疑問是一個巨大的產業(yè)發(fā)展趨勢，但原有芯片不會一夜之間變成人工智能芯片。要使人工智能在中國保持高增長甚至實現(xiàn)彎道超車，既需要政策拉動，更需要大生態(tài)的支撐。無論做技術還是做應用，單打獨斗無法成氣候，繁榮生態(tài)才是中國人工智能產業(yè)發(fā)展的決勝之道。