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Gartner:AI 徹底改造 IT 運營的 12 個步驟

2018-04-11 15:09 云頭條
關鍵詞:GartnerAIIT運營

導讀:雖然目前只有一小部分的企業(yè)組織已大規(guī)模部署和使用AI,但IT基礎設施及運營(I&O)領導人已經(jīng)面臨挑戰(zhàn),需要打造一套靈活的基礎設施來支持本企業(yè)組織的AI戰(zhàn)略。

  不妨按照本文介紹的這些步驟,借助AI徹底改造IT運營。

  雖然目前只有一小部分的企業(yè)組織已大規(guī)模部署和使用AI,但IT基礎設施及運營(I&O)領導人已經(jīng)面臨挑戰(zhàn),需要打造一套靈活的基礎設施來支持本企業(yè)組織的AI戰(zhàn)略。

  此外,I&O團隊正在探究利用AI技術來改善自身的運營。Gartner公司的首席研究分析師潘卡杰?普拉薩德(Pankaj Prasad)表示,這需要對相關任務和流程進行大刀闊斧的改動。

  普拉薩德說:“客戶應開始使用支持AI的I&O管理工具,并不斷使團隊成員接受再培訓,以便熟悉新的AI和數(shù)據(jù)分析技能。我們建議客戶從小處入手,迅速構建,并經(jīng)常驗證?!?/p>

  Gartner將整個方法細分為12個步驟(見圖),幫助I&O領導人應對在IT運營中使用AI這個挑戰(zhàn)。它們分為四個主要的進度階段,旨在打造一個真正徹底改造IT運營的可靠平臺。

  確立階段:

  選擇一小部分關鍵的業(yè)務應用軟件

  評估現(xiàn)有的技能組合

  清點現(xiàn)有的數(shù)據(jù)源

  被動階段:

  構建一個半結構化的歷史數(shù)據(jù)庫

  實施數(shù)據(jù)可視化和借助自然語言訪問數(shù)據(jù)的機制

  部署統(tǒng)計分析機制

  主動階段:

  實施數(shù)據(jù)流攝取機制

  使用預測分析技術來預料事故

  對復雜問題進行根源分析

  擴展階段:

  將功能擴展到20個左右的業(yè)務應用軟件

  與IT運營之外的IT流程共享數(shù)據(jù)和分析結果

  與業(yè)務流程共享數(shù)據(jù)和分析結果