一、以學(xué)生為核心，重塑學(xué)習(xí)關(guān)系

　　以前的教育體系基本上是以教師為核心的教學(xué)體系的構(gòu)建，無論是全日制的教學(xué)場景還是人為提煉的教學(xué)場景，重點突出的都是教師， 教師的質(zhì)量在一定程度上代表著教育的質(zhì)量。一些技術(shù)類的公司，也致力于為教師賦能。事實上教師很難復(fù)制，優(yōu)質(zhì)資源特別少，在這樣的情況下，可以利用人工智能或者其他技術(shù)，幫助教師賦能。

　　隨著人工智能的不斷發(fā)展，可以實現(xiàn)以學(xué)生為核心，幫助學(xué)生構(gòu)建學(xué)習(xí)關(guān)系，而不是以教師為核心構(gòu)建教學(xué)體系。在授新的過程中教師需要教給學(xué)生新的知識，在這個領(lǐng)域里，給教師賦能變得尤為重要，通過提升教師的素質(zhì)，使教師的傳授過程更加順暢，效率更高。

　　但從課外輔導(dǎo)機構(gòu)來講，補差最為重要，乂學(xué)教育作為校外的輔導(dǎo)機構(gòu)，盡量不要超前去授新。對于補差來講，以學(xué)生個體為中心就顯得尤為重要，因此需要加強個性化輔導(dǎo)來完成教學(xué)任務(wù)。

　　有了人工智能和新技術(shù)，是不是可以不要教師，其實是不可以的。教師的崗位是一定存在的，只是所發(fā)揮的作用跟從前有了區(qū)別，教師正常上課，承載兩大塊的功能，一是教育的傳遞，包括德智體美勞的塑造;二是知識的傳遞，利用系統(tǒng)可以替代教師一部分知識傳遞的功能能，但是對孩子的品格、興趣包括傳授新知識上面的啟發(fā)，仍然需要依靠人的力量。

　　在新技術(shù)下，30%利用真人教師個性化輔導(dǎo)，70%利用學(xué)習(xí)系統(tǒng)進行個性化學(xué)習(xí)。這種模式對教師數(shù)量和質(zhì)量上的需求比傳統(tǒng)教育要降低得多，效率自然也會更高效。

　　二、人工智能如何能夠替代真人教學(xué)70%的功能

　　《中學(xué)人工智能智適應(yīng)教育實證研究報告》是乂學(xué)教育發(fā)布的第一個人工智能領(lǐng)域的白皮書，乂學(xué)教育的學(xué)術(shù)論文被CSEDU和AIED收錄。

　　教師正常上課包括五大板塊內(nèi)容，一是要跟學(xué)生建立起情感鏈接，二是知道每個孩子具體學(xué)習(xí)狀況，三是根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)狀況，給他制定學(xué)習(xí)計劃，四是根據(jù)學(xué)習(xí)計劃進行教學(xué)，五是檢驗學(xué)習(xí)成果。而人工智能可以把后面四項工作完成。

　　首先對孩子精準畫像，可以通過知識圖譜加信息論，對孩子做全面判斷。大量實驗證明，使用人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)，對孩子的了解比真人教師更加精準。對于教師來說，通過一周兩小時的課程，記住每個學(xué)生幾乎是不可能的，但對于系統(tǒng)來說，每個學(xué)生上機測試都會留下記錄，系統(tǒng)可以根據(jù)記錄加以判斷，再者，系統(tǒng)可以增加能力值標簽，對學(xué)生進行精準判斷。例如判斷學(xué)生對知識點的掌握程度、根據(jù)每個學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)進行個性化推薦等。

　　教學(xué)后臺有大的知識圖譜體系，一個學(xué)生上初二時遇到的問題可能由于初一的基礎(chǔ)知識不夠牢靠，而這時系統(tǒng)會辨別出來，根據(jù)學(xué)生情況先把掌握不牢固的初一知識補齊，再學(xué)習(xí)新的知識。

　　戰(zhàn)略性放棄也是人工智能的另一個優(yōu)勢，原則上，學(xué)生需要掌握應(yīng)該了解的所有知識，但在現(xiàn)實生活中，我們也會遇到一些挑戰(zhàn)。比如一個60分的學(xué)生進入補習(xí)班，距離考試只剩一個月，系統(tǒng)測試有200個知識點掌握不牢固，這時系統(tǒng)會根據(jù)教學(xué)大綱和學(xué)習(xí)情況，推薦最容易掌握和容易得分的知識點。

　　三、自適應(yīng)學(xué)習(xí)的關(guān)鍵成功因素

　　自適應(yīng)產(chǎn)品的核心在于利用大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)進行個性化教育這一理念，在這一理念下學(xué)習(xí)產(chǎn)品的關(guān)鍵成功因素包括：

　　1、學(xué)習(xí)目標的合理性

　　2、診斷的準確性和效率

　　3、學(xué)習(xí)內(nèi)容的針對性和覆蓋度

　　4、干預(yù)和輔導(dǎo)的時機、效果和效率

　　5、主觀因素的觀察、認知和利用

　　6、信息、態(tài)度和習(xí)慣的提升

　　7、鼓勵、能動性和家長印象的處理

　　四、致力于打造教育領(lǐng)域的AlphaGo

　　在學(xué)生進入學(xué)習(xí)系統(tǒng)時，通過系統(tǒng)采集學(xué)習(xí)實時的數(shù)據(jù)，在系統(tǒng)里面進行分析，通過智適應(yīng)學(xué)習(xí)引擎，加上學(xué)生的歷史數(shù)據(jù)，形成學(xué)習(xí)情況分析結(jié)構(gòu)，分析結(jié)果一部分傳遞給教師，一部分傳遞給系統(tǒng)，系統(tǒng)管理員會據(jù)此制定學(xué)生學(xué)習(xí)計劃，并提供學(xué)習(xí)內(nèi)容。

　　五、國外自適應(yīng)水平發(fā)展情況

　　全世界每個國家、每個地區(qū)都在通過人工智能改變教育，但我們有理由和有實力相信，世界上最偉大的人工智能教育公司一定從中國誕生，可能是乂學(xué)教育，也可能是其他公司。中國有能夠成為世界上偉大教育公司的因素，第一，人口眾多;第二，中國對教育有足夠的重視;第三，家長對孩子的教育足夠重視。

　　在亞利桑那州大學(xué)，通過智適應(yīng)學(xué)習(xí)，學(xué)生通過率提升了17%，課程退費率下降了56%，45%的學(xué)生提前四周完成任務(wù)，大大提高了學(xué)習(xí)效率。七年級學(xué)生分數(shù)平均提升13%，其他年級平均提升20%。

　　六、精確偵測不同學(xué)生的知識漏洞

　　系統(tǒng)能替代真人教學(xué)70%功能，首先知識內(nèi)容一定要做得多，乂學(xué)教育只做七、八、九三個年級的語數(shù)外和物理，就把知識點拆分成3.6萬個，原來在教學(xué)里沒有提及過的知識點也進行了拆分。

　　自適應(yīng)性精準偵測不同學(xué)生知識漏洞，這樣的做法是比較低效的。如果通過智能的方法，經(jīng)過算法計算，那只需要找出不會的內(nèi)容，學(xué)習(xí)效率就會提高。

　　每個學(xué)生掌握知識點的時間不同，乂學(xué)教育把知識點拆的非常細，每個學(xué)科差不多一萬多個知識點，根據(jù)這個知識點在知識圖譜里面的關(guān)聯(lián)關(guān)系，把知識圖譜制作出來。同時通過大量實踐調(diào)研結(jié)果，可以看到每個孩子在學(xué)習(xí)上面，所用的時間和所取得的效果也是不一樣的。乂學(xué)AI教育可以根據(jù)學(xué)生偏好和能力推薦最合適的學(xué)習(xí)內(nèi)容和路徑。