近幾年，人工智能加速崛起，信息技術(shù)持續(xù)突破，汽車產(chǎn)業(yè)正面臨著前所未有的大變局。隨著無人駕駛技術(shù)的發(fā)展，汽車開始走向智能化、網(wǎng)聯(lián)化，而貨運領(lǐng)域被視為無人駕駛汽車首要的商業(yè)化場景。

　　2017年以來，無人駕駛汽車發(fā)展持續(xù)提速。除了中、美、德等全球主要大國紛紛推進無人駕駛汽車立法進程，相繼出臺相關(guān)法律法規(guī)外，Waymo、通用、豐田、百度等企業(yè)也加快無人駕駛研發(fā)、測試，并陸續(xù)宣布量產(chǎn)計劃。

　　在風口之下，無人駕駛汽車的商業(yè)化前景日趨明朗。而在商業(yè)化場景的選擇上，業(yè)內(nèi)普遍將客運與貨運行業(yè)視為最佳目標，無人駕駛貨車和無人駕駛出租車的商用部署臨近落地。其中，由于“智慧物流”建設(shè)的加快，以及貨運場景的影響因素相對較小，無人駕駛貨車的發(fā)展愈發(fā)被資本市場看好。

　　業(yè)內(nèi)人士分析，相對于乘用車，貨車、特別是重型貨車的商業(yè)化價值更大，成本也更低。因而，貨車實現(xiàn)無人駕駛的需求更為迫切，也更為實際。

　　企業(yè)競相布局無人駕駛貨車

　　面對無人駕駛貨車的廣闊市場前景，不僅傳統(tǒng)貨車廠商積極布局，而且不少域外科技企業(yè)以及初創(chuàng)企業(yè)也隨之陸續(xù)“露面”，不斷加大無人駕駛技術(shù)研發(fā)投入，促進無人駕駛貨車產(chǎn)品落地。很多企業(yè)在設(shè)計上更是放棄傳統(tǒng)座艙布局，甚至舍棄了駕駛室等關(guān)鍵元素。

　　4月3日，貨運無人駕駛公司圖森在企業(yè)辦公室內(nèi)向媒體播放了一段無人駕駛貨車在港口內(nèi)作業(yè)的測試視頻。據(jù)悉，根據(jù)行業(yè)需求以及政策環(huán)境，未來圖森在國內(nèi)的兩條商業(yè)化落地將主要面向港口碼頭，在美國則主要面向電商等行業(yè)。

　　4月12號和18號，中國重汽、一汽解放兩大巨頭也先后發(fā)布了L4級無人駕駛卡車，并開展試運營。另外，在快遞物流領(lǐng)域，阿里菜鳥、京東、蘇寧等企業(yè)也將無人駕駛技術(shù)應(yīng)用在了配送環(huán)節(jié)，大力發(fā)展無人駕駛配送車輛。

　　無人駕駛貨車優(yōu)勢凸顯

　　無人駕駛貨車的發(fā)展受到了國內(nèi)外企業(yè)的熱捧，商業(yè)化前景被廣泛看好，很大原因就在于貨車實現(xiàn)無人駕駛后，能夠帶來三大益處：

　　首先是更為安全。無人駕駛技術(shù)的發(fā)展初衷就是為了提升道路交通安全性，避免人為造成的事故與隱患。由于貨車出勤率高，有時也需要接觸危險環(huán)境，特別是那些進行?；愤\輸?shù)能囕v，一旦發(fā)生意外情況，后果十分嚴重。通過應(yīng)用無人駕駛技術(shù)，不僅可以降低事故發(fā)生可能性，同時也能保障其他車輛、行人的安全。

　　其次是更有效率。以往，即便人類司機連軸轉(zhuǎn)，也會有效率瓶頸，難以實現(xiàn)真正的時間最大效益化。無人駕駛貨車則無需考慮這個問題，可以實現(xiàn)不間斷運行，幾乎不受人為原因干擾，因而可以進一步提升作業(yè)效率。

　　然后是更省成本。一直以來，司機的人力成本支出都是總體成本中的一個重要部分。隨著勞動力成本的不斷上升，通過應(yīng)用無人駕駛卡車來實現(xiàn)成本控制成為一個值得考慮的選擇。

　　普及應(yīng)用仍需補全現(xiàn)有短板

　　雖然無人駕駛貨車商業(yè)化形勢大好，有望率先實現(xiàn)商用，但是根據(jù)目前的情況來看，其若要實現(xiàn)普及應(yīng)用還有很長的路要走。除了無人駕駛技術(shù)有待成熟以外，法律法規(guī)的不完善、基礎(chǔ)設(shè)施的欠缺等短板都需要一一補全。

　　當前的無人駕駛技術(shù)，主要還是以L3級別為主，部分進入到L4級別的測試階段。因此，無人駕駛汽車大多都在進行封閉測試或是道路測試，只有極少數(shù)投入了試運營。也就是說，無人駕駛技術(shù)的成熟度依然不高，對于復(fù)雜道路交通情況的處理能力也有待提升。

　　此外，雖然2017年以來，全球多個國家相繼出臺了無人駕駛法案，我國也發(fā)布了智能網(wǎng)聯(lián)汽車路測法規(guī)，但是總體而言，無人駕駛相關(guān)法規(guī)標準仍然不夠完善，特別是無人駕駛汽車的專業(yè)標準、市場銷售規(guī)范等也有待補充。

　　與此同時，當前世界各國的道路交通基礎(chǔ)設(shè)施以及相關(guān)配置還難以支撐無人駕駛汽車的規(guī)模化商用。在無人駕駛汽車普及之前，還需要大力建設(shè)配套工程，完善智能交通管系統(tǒng)以及道路交通基礎(chǔ)設(shè)施。