技術(shù)
導(dǎo)讀:來自經(jīng)濟(jì)、教育、科技等領(lǐng)域多位行業(yè)專家的深刻剖析。
人們幾乎每天都要聽到描述人工智能發(fā)展的新研究。按照不計(jì)其數(shù)的咨詢公司、智囊團(tuán)和硅谷名人的說法,人工智能應(yīng)用正以我們難以想象的方式改變著我們的生活。
最大的變化發(fā)生在就業(yè)領(lǐng)域。人們都在想會(huì)有多少工作會(huì)變成自動(dòng)化的犧牲品?但大多數(shù)預(yù)測(cè)者都認(rèn)為,這個(gè)數(shù)字將達(dá)到千萬級(jí)的程度。但問題不僅僅是藍(lán)領(lǐng)的工作,高技能白領(lǐng)職業(yè)也是如此,包括法律、會(huì)計(jì)和醫(yī)藥行業(yè)。整個(gè)行業(yè)可能會(huì)被破壞或大規(guī)模毀滅,大學(xué)等傳統(tǒng)機(jī)構(gòu)可能不得不縮減規(guī)?;蜿P(guān)閉。
在當(dāng)前的政治經(jīng)濟(jì)中,就業(yè)是創(chuàng)造財(cái)富和分配收入的主要手段。人們有工作,就會(huì)有消費(fèi)的能力,從而推動(dòng)了生產(chǎn)的發(fā)展。關(guān)于人工智能的爭(zhēng)議,將集中在大規(guī)模失業(yè)的前景與未來可能帶來的益處之間。
但如果將當(dāng)前的技術(shù)革命置于更大的歷史背景中來評(píng)估人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響就會(huì)發(fā)現(xiàn),人工智能確實(shí)將重塑發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體和發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的就業(yè)情況,而就業(yè)只是我們需要關(guān)注的事情中的一個(gè)很小的問題。
人工智能的能力
對(duì)于諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主麥肯錫全球研究所的 Christopher Pissarides和Jacques Bughin來說,只要政府能夠迎接挑戰(zhàn),為工人配備“合適的技能”,使他們?yōu)槲磥淼氖袌?chǎng)需求做好準(zhǔn)備,人工智能就不會(huì)給未來的就業(yè)造成災(zāi)難。Pissarides和Bughin提醒我們,新技術(shù)帶來的工作流失并不是什么新鮮事,同樣的事情在歷史上一再上演。“但在這個(gè)過程中提高生產(chǎn)率創(chuàng)造的價(jià)值被重新投資于產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新,創(chuàng)造新的產(chǎn)業(yè)和工作機(jī)會(huì),隨著較老的、生產(chǎn)率較低的工作被較先進(jìn)的職業(yè)所取代,經(jīng)濟(jì)獲得了增長?!?/p>
SAP首席執(zhí)行官Bill McDermott也持同樣的樂觀態(tài)度, 他認(rèn)為,人工智能應(yīng)用程序不會(huì)淘汰人類的工作,而是可以使數(shù)百萬人擺脫體力勞動(dòng)和危險(xiǎn)的重復(fù)性的工作。他指出引入“協(xié)作機(jī)器人”是為了給人類找個(gè)好幫手而不是一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。但正如McDermott指出的那樣,這種工人-機(jī)器的互動(dòng)過程絕不會(huì)自然發(fā)生。在變革中絕不能忽視人的因素, “有些事情即使是最聰明的機(jī)器也永遠(yuǎn)做不到”。
但正如加州大學(xué)伯克利分校的Laura Tyson 所擔(dān)心的那樣,設(shè)計(jì)新的智能機(jī)器不如制定與AI相關(guān)的政策來的重要。Tyson指出30年來技術(shù)變革已經(jīng)取代了部分勞動(dòng)力,這些被取代的勞動(dòng)力約占美國制造業(yè)失業(yè)人數(shù)的80 %。她認(rèn)為未來無論教育程度和技能如何,越來越多的勞動(dòng)力將很難保持中產(chǎn)階級(jí)的收入了。為了最大限度地減少這種風(fēng)險(xiǎn),她呼吁發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的政策制定者聚焦于可以幫助流離失所者的一些措施,如教育和培訓(xùn)方案、收入補(bǔ)助和社會(huì)保障網(wǎng)絡(luò),包括工資保險(xiǎn)、終身再培訓(xùn)貸款以及便攜式醫(yī)療和養(yǎng)老金福利。
除了那些歡迎或擔(dān)心人工智能的人之外,還有一些人認(rèn)為目前的警告還為時(shí)過早。例如,Tyson在加州大學(xué)伯克利分校的同事J.Bradford Delonglong認(rèn)為,激起人們對(duì)機(jī)器人的恐懼,宣揚(yáng)人工智能搶走美國人的飯碗是毫無幫助的。從長遠(yuǎn)的歷史觀點(diǎn)來看,Delonglong認(rèn)為,“在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)背景下,因?yàn)榧夹g(shù)進(jìn)步而直接導(dǎo)致非熟練工人生活貧困的案例相對(duì)較少”。然而,與Tyson一樣,他指出“工人必須接受教育和培訓(xùn),以使用越來越高科技的工具”,而且需要再分配政策來“保持收入的適當(dāng)分配”。
何去何從?
控制收入的不平等實(shí)際上是數(shù)字時(shí)代的主要挑戰(zhàn)之一。一種可能的補(bǔ)救辦法是對(duì)機(jī)器人進(jìn)行征稅,這一想法最初由歐洲議會(huì)的Mady Delvaux提出,后來得到微軟創(chuàng)始人比爾蓋茨的贊同。Robert Shiller認(rèn)為,盡管這一想法受到嘲笑,但還是值得嘗試,因?yàn)椴荒芊裾J(rèn)大量使用機(jī)器人后可能帶來的不利影響,因此政府的干預(yù)是有道理的。此外,鑒于更激進(jìn)的所得稅和所謂的基本收入概念缺乏廣泛的民眾支持,因而沒有可行的替代方案。
但是雅典大學(xué)的Yanis Varoufakis提出了另一個(gè)解決方案:一般基本股息( UBD ),由所有資本獲得的回報(bào)提供資金。根據(jù)Varoufakis的計(jì)劃,自動(dòng)化進(jìn)程及其公司盈利能力的提高不會(huì)對(duì)社會(huì)穩(wěn)定構(gòu)成威脅,因?yàn)槿藗儽旧韺⒊蔀楣镜墓蓶|,股息(應(yīng)當(dāng))平均分配給所有公民。他認(rèn)為,UBD至少可以幫助公民彌補(bǔ)自動(dòng)化帶來的收入損失。
同樣,康奈爾大學(xué)的Kaushik Basu認(rèn)為,應(yīng)該更加關(guān)注如何擴(kuò)大利潤分配,而不要抑制那些對(duì)推動(dòng)增長至關(guān)重要的市場(chǎng)激勵(lì)。實(shí)際上,可以通過讓一國所有居民分享一定的經(jīng)濟(jì)利潤,來控制管理那些正在享受不合理的“規(guī)模報(bào)酬”的新技術(shù)壟斷企業(yè)。與此同時(shí),它意味著要用立法取代傳統(tǒng)的反壟斷法。
亞洲開發(fā)銀行的Stephen Groff指出,另一種選擇是將工人引向那些自動(dòng)化不可替代的領(lǐng)域。例如,政府應(yīng)該向那些投資于人類技能不可替代的公司提供補(bǔ)貼或稅收激勵(lì),例如通信和談判。Brookings研究所的 Kemal Dervi?指出,另一個(gè)想法是“工作抵押”,即未來需要某些技能的公司,應(yīng)該培訓(xùn)具有這類技能的人,并為他們提供工作。
中亞美國大學(xué)校長Andrew Wachtel認(rèn)為,在更基本的層面上,我們應(yīng)該幫助人們對(duì)未來的人工智能世界做好準(zhǔn)備,幫助他們?cè)谖镔|(zhì)和精神上保持人的尊嚴(yán)和認(rèn)同感。
不再拼命工作
盡管這些想法很有用,但它們并沒有解決數(shù)字時(shí)代的一個(gè)基本問題:為什么我們?nèi)匀恍枰ぷ?畢竟,如果人工智能技術(shù)能夠以更低的成本提供我們所需要的大部分商品和服務(wù),我們?yōu)槭裁匆ㄙM(fèi)寶貴的時(shí)間勞動(dòng)呢?保護(hù)傳統(tǒng)的就業(yè)模式是工業(yè)時(shí)代的產(chǎn)物,因?yàn)閯趧?dòng)可以推動(dòng)消費(fèi)的增長。但現(xiàn)在資本增長超過了就業(yè)增長,以前的模式正在崩潰。
資本、土地和勞動(dòng)力是工業(yè)時(shí)代的三大支柱。但是數(shù)字化和所謂的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)已經(jīng)使土地貶值,人工智能革命可能會(huì)淘汰更多的勞動(dòng)力。那么,在完全自動(dòng)化的未來,就業(yè)能否與收入脫鉤,收入能否與消費(fèi)脫鉤。如果不是這樣,那么我們就要進(jìn)入Warwick大學(xué)的Robert Skidelsky所描述的世界:要和機(jī)器競(jìng)爭(zhēng),生產(chǎn)更多的消費(fèi)品。
幸運(yùn)的是,人工智能帶來了另一個(gè)希望。新經(jīng)濟(jì)思想研究所的AsAdair Turner描述的世界中,由機(jī)器人制造并由人工智能系統(tǒng)控制的太陽能機(jī)器人,會(huì)為人類提供大部分的商品和服務(wù)。與此同時(shí),社會(huì)理論家Jeremy Rifkin展示了共享平臺(tái)如何能夠生產(chǎn)出無數(shù)新的商品和服務(wù),以及新的商業(yè)模式如何出現(xiàn)并來將這些平臺(tái)貨幣化,而這些都不需要消費(fèi)者付出任何代價(jià)。
雖然這聽起來有些牽強(qiáng),但已經(jīng)發(fā)生了。全世界數(shù)十億人現(xiàn)在免費(fèi)使用Facebook、WhatsApp和維基百科等平臺(tái)。我們現(xiàn)在生產(chǎn)的商品比以往任何時(shí)候都更能通過使用價(jià)值而不是市場(chǎng)價(jià)值為社會(huì)福利作出貢獻(xiàn)。人們花費(fèi)越來越多的時(shí)間與信息技術(shù)系統(tǒng)互動(dòng),在這其中,提供利潤的廣告只占據(jù)了很小的一部分。
隨著信息技術(shù)的發(fā)展,人工智能可以讓我們從一個(gè)基于網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和“集體智能”及其不斷擴(kuò)大的“免費(fèi)增值”經(jīng)濟(jì)中享受更多的產(chǎn)品和服務(wù),這與開源社區(qū)很類似。與此同時(shí),齊頭并進(jìn)的經(jīng)濟(jì)中人們將繼續(xù)挖掘基于人工智能的系統(tǒng)以獲取新的價(jià)值。在先進(jìn)的人工智能經(jīng)濟(jì)中,從事傳統(tǒng)工作的人越來越少,政府征收的稅收越來越少,國家的國內(nèi)生產(chǎn)總值也越來越小;然而,每個(gè)人都會(huì)過得更好,可以自由消費(fèi)越來越多的商品,不受收入的限制。
就業(yè)終結(jié)
在這種情況下,工作將成為一種奢侈或愛好,而不是必需品。那些尋求更多收入的人很可能有機(jī)會(huì)通過數(shù)據(jù)挖掘來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),就像如今的數(shù)字貨幣礦工一樣。但是,由于這些收入僅用于購買非人工智能生產(chǎn)的產(chǎn)品和服務(wù),因此交易將委托給通過區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營的市場(chǎng)。正如牛津大學(xué)的Maciej Kuziemski指出的那樣,人工智能將不僅改變?nèi)祟惿?,而且還將改變?nèi)祟惖倪吔绾鸵饬x,甚至從改變我們作為勞動(dòng)者的自我概念開始。
同樣,這可能聽起來有些牽強(qiáng),甚至是烏托邦;但是相比于我們?cè)诋?dāng)前辯論中聽到的維護(hù)工業(yè)時(shí)代的經(jīng)濟(jì)框架的未來,這是一個(gè)更現(xiàn)實(shí)的關(guān)于未來的描述。例如,很多人——尤其是尋求租金的資本所有者——已經(jīng)無法靠出賣勞動(dòng)力為生。在人工智能社會(huì)中,Max Weber所描述的新教倫理逐漸成為一種時(shí)代錯(cuò)誤。正如德國哲學(xué)家Josef Pieper所設(shè)想的那樣,工作將讓位于更高形式的人類活動(dòng)?!艾F(xiàn)代人為了生活而工作,為了工作而生活,” Pieper在70多年前觀察到這一現(xiàn)象。“但是,對(duì)于古代和中世紀(jì)的哲學(xué)家來說,這是一種奇怪的世界觀;相反,他們會(huì)說我們工作是為了休閑?!?/p>
在人工智能經(jīng)濟(jì)中,個(gè)人在參加體育活動(dòng)時(shí)可能從數(shù)據(jù)中獲得“收入”;做出“綠色”消費(fèi)選擇;或分享故事、圖片或視頻。所有這些活動(dòng)現(xiàn)在都已經(jīng)通過各種應(yīng)用程序獲得回報(bào)。但普林斯頓大學(xué)的Harold James認(rèn)為,以新的休閑形式取代工作會(huì)帶來嚴(yán)重的危害。詹姆斯特別擔(dān)心,人工智能替代大部分腦力勞動(dòng)會(huì)帶來一種“愚蠢的經(jīng)濟(jì)”,造成認(rèn)知技能的衰減,就像替代體力勞動(dòng)的技術(shù)會(huì)導(dǎo)致久坐不動(dòng)的生活方式和腰圍的增加一樣。
但是我們依然相信未來的技術(shù)會(huì)人們提供更多的機(jī)會(huì),讓他們生活得更聰明、更有創(chuàng)造力。畢竟,獲得人工智能的全部好處本身就需要想象力。此外,數(shù)百萬人力將被釋放出來去從事機(jī)器人不適合的社會(huì)工作,例如照顧兒童、病人、老人和其他弱勢(shì)群體。還有數(shù)百萬人將在自由經(jīng)濟(jì)中從事休閑工作活動(dòng),在自由經(jīng)濟(jì)中,數(shù)據(jù)將成為新的“自然資源”。
讓新形態(tài)的社會(huì)變得可行
然而,這一未來愿景并非一定可以實(shí)現(xiàn)。這不僅需要新的經(jīng)濟(jì)模式,而且還需要新的治理形態(tài)和法律框架。例如,Kuziemski認(rèn)為,“在人工智能時(shí)代賦予所有人權(quán)力,意味著將要求每個(gè)人擁有自己創(chuàng)造的數(shù)據(jù),而不是大公司?!弊杂珊兔裰餮芯克腍ernando de Soto補(bǔ)充說,確保所有人平等的獲得數(shù)據(jù)非常重要。
這種必要性突出了圍繞人工智能革命的基本倫理問題。最終我們?yōu)楣芾硇录夹g(shù)而建立的監(jiān)管和體制制度將反映我們最根深蒂固的價(jià)值觀。但這意味著各國的法規(guī)和機(jī)構(gòu)將會(huì)對(duì)此作出不同的反應(yīng)。這讓歐洲議會(huì)自由黨和民主黨歐洲聯(lián)盟( ALDE )的 Guy Verhofstadt感到擔(dān)憂,他敦促歐洲同僚在隱私和安全問題方面關(guān)注較少的政府開始制定人工智能標(biāo)準(zhǔn)之前,就開始制定標(biāo)準(zhǔn)。
關(guān)于安全問題,康涅狄格大學(xué)哲學(xué)家Susan Leigh認(rèn)為,應(yīng)該只能允許機(jī)器在倫理學(xué)家就機(jī)器的可接受行為達(dá)成一致的領(lǐng)域進(jìn)行自主運(yùn)行。她同時(shí)進(jìn)一步警告那些為人工智能技術(shù)開發(fā)倫理規(guī)范手冊(cè)人,“倫理是哲學(xué)中一個(gè)長期研究的領(lǐng)域,一個(gè)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出外行人直覺的領(lǐng)域”。
普林斯頓大學(xué)的 Peter Singer強(qiáng)調(diào)了這一點(diǎn),他列舉了人工智能開發(fā)人員已經(jīng)面臨的各種道德困境,這些困境沒有明確的解決方案。例如,他想知道無人駕駛汽車是否應(yīng)該被編程為轉(zhuǎn)向,以避免撞到跑過馬路的孩子,即使這樣會(huì)讓乘客處于危險(xiǎn)之中。Singer警告說,不要把人工智能僅僅看作是一臺(tái)能在象棋或圍棋中擊敗人類的機(jī)器。他寫道:“在一個(gè)有特定規(guī)則和明確目標(biāo)的游戲中使用人工智能是一回事。將AI發(fā)布到現(xiàn)實(shí)世界中則是完全不同的事情,在現(xiàn)實(shí)世界中,環(huán)境的不可預(yù)測(cè)性可能暴露出軟件錯(cuò)誤帶來的災(zāi)難性后果?!?/p>
在公共服務(wù)中,人工智能引起強(qiáng)烈反彈的可能性將特別大,因?yàn)樵诠卜?wù)中,機(jī)器人可能管理我們的個(gè)人記錄,或者與兒童、老人、病人或社會(huì)邊緣群體互動(dòng)。正如麻省理工斯隆管理學(xué)院的Simon Johnson和Jonathan Ruane提醒我們的“對(duì)我們來說,面對(duì)簡單的東西,即使是最復(fù)雜的人工智能也很難完成;相反,人工智能通??梢暂p松地完成我們認(rèn)為困難的事情?!耙虼宋磥淼奶魬?zhàn)將是如何確定在何時(shí)何地部署人工智能,而不僅僅只考慮安全方面的原因。”
此外,民主國家尤其需要建立制度框架,來追究AI應(yīng)用負(fù)責(zé)人的責(zé)任。鑒于人工智能的高科技性質(zhì),政府很可能不得不依賴第三方設(shè)計(jì)者和開發(fā)者來管理公共服務(wù)應(yīng)用程序,這可能會(huì)給民主進(jìn)程帶來風(fēng)險(xiǎn)。但牛津大學(xué)的倫理學(xué)家 Luciano Floridifears則持相反的觀點(diǎn),即“人工智能不再由技術(shù)人員和管理人員單獨(dú)把持,而可以通過智能手機(jī)或其他設(shè)備向數(shù)十億人平等的開放”。
更宏大的議題
對(duì)于政策制定者們來說,更多的需要集中在如何將我們的社會(huì)順利平穩(wěn)的帶入AI的新時(shí)代。這需要我們更多的參考19世紀(jì)時(shí)步入自動(dòng)化時(shí)代的進(jìn)程。紐約大學(xué)的Nouriel Roubini表示在十九世紀(jì)末二十世紀(jì)初的時(shí)候,領(lǐng)導(dǎo)者們將工業(yè)化進(jìn)程帶來的壞處盡可能減到最小。人們廢除了童工制度、減少了工作時(shí)間并構(gòu)建起了社會(huì)福利框架來保障工人的權(quán)利維護(hù)宏觀經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定。近年來的綠色環(huán)保政策發(fā)展出的一系列新經(jīng)濟(jì)模式也十分值得注意,包括碳平衡、碳稅和碳貿(mào)易的產(chǎn)生,以及各國推出的節(jié)能減排政策都有著十分良好的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。政策制定者們可以將這些經(jīng)驗(yàn)補(bǔ)充道未來自動(dòng)化和智能化的社會(huì)政策中,適應(yīng)勞動(dòng)力替代的過程。
在更廣泛的情況下新的政策應(yīng)該觸及教育、就業(yè)、技能培訓(xùn)以及收入再分配等領(lǐng)域以適應(yīng)后AI時(shí)代的社會(huì)。我們需要警醒的是,在自動(dòng)化時(shí)代中AI系統(tǒng)有可能預(yù)測(cè)并操作我們的選擇,這會(huì)迫使我們?nèi)ニ伎甲杂傻囊饬x,同時(shí)也需要重新思考教育的目的、技能、工作和薪水的內(nèi)涵。
此外我們還需要重新定義新時(shí)代下的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,我們將面對(duì)一個(gè)免費(fèi)的時(shí)代,消費(fèi)和奢侈品都將重新定義。我們還需要為新時(shí)代下資本的所有權(quán)進(jìn)行更準(zhǔn)確的定義,為人們提供不一樣的激勵(lì)措施。
所有這些都需要一種全新形式的所有權(quán)、新的政府治理形態(tài)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng),一切都將完全重構(gòu)。而它已經(jīng)開始在重塑著你我和周圍的世界。