導(dǎo)讀:IoT 是阿里巴巴集團(tuán)繼電商、金融、物流、云計算后新的主賽道。
一、這是我見過的,胡曉明最成功的一次演講。
胡曉明背后,是一張碩大的曲線圖。
那是中國公有云計算的棋盤上,每一位玩家的市場份額。圖表最右,阿里云的數(shù)值馬上超過 50%。
這張圖就這么赤裸裸地停在半空。一瞬間,我有點(diǎn)恍惚。如果中國公有云計算是一家公司,阿里云即將成為“絕對控股股東”;如果中國云計算是“比特幣”,阿里云很快可以發(fā)起上帝一般的“51%算力攻擊”。胡曉明抬起右手,仿佛這一秒,比以往都要長。
每年,阿里云在全國巡回召開云棲大會,已經(jīng)成為人們心里的固定節(jié)目。這是2018年深圳云棲大會,阿里云“年度巡演”的第一站。
這位阿里云的總舵手特意找出一張陳年照片。那是2010年,在深圳的“IT領(lǐng)袖峰會”上,BAT 三家掌門聊起云計算。當(dāng)時的馬化騰和李彥宏都不相信這種技術(shù)會在近期落地,而馬云卻以他一貫的狂人姿態(tài)高呼一個云的世界就要降臨。
對“IT領(lǐng)袖”最大的暴擊,莫過于證明他們的眼光不適合做“領(lǐng)袖”。吃瓜群眾愛這樣的劇情。
像是獻(xiàn)給過去的八年歲月,胡曉明一口氣列舉了二十多個阿里云在各行各業(yè)的案例,包括貴州浙江政務(wù)云、首都機(jī)場、中國郵政、中國石化、12306等等,作為電影《該不該上云,上云該上什么云》的大結(jié)局。
正當(dāng)我準(zhǔn)備欣賞片尾字幕的時候,他卻沒有給現(xiàn)場觀眾任何喘息,毫無防備地開啟了一部續(xù)集: 《阿里云要進(jìn)軍 IoT》 。
目測他的演講接近一個小時,一個料比一個料猛。如果作為編劇,胡曉明把劇情安排得如此應(yīng)接不暇,顯然有點(diǎn)用藥過猛。但他是阿里云總裁,這樣的兇猛堪稱教科書。
二、一件瘋狂的“小事”,IoT
IoT 是阿里巴巴集團(tuán)繼電商、金融、物流、云計算后新的主賽道。
也許是生怕觀眾們沒有接收到準(zhǔn)確的信息,胡曉明選用了非常直白的說法。把 IoT 和電商、金融、物流、云計算這樣百億級別的阿里巴巴支柱產(chǎn)業(yè)相提并論。
IoT 在阿里巴巴集團(tuán)的戰(zhàn)略定位,和電商、金融、物流、云計算并列??芍^“含著金鑰匙出生”。
換句話說,就像當(dāng)年馬云打下淘寶江山,平地高樓建起支付寶,冒天下之大不韙投入云計算一樣,阿里巴巴要做另一件“瘋狂的小事”。
1、IoT早就躺在我們的想象里
客觀地說,在 ToB 領(lǐng)域,阿里巴巴鮮有失手。用“猛得沒邊”來形容絲毫不過分。
但這 IoT 似乎又和以往阿里投入的領(lǐng)域風(fēng)格迥異。你看,連名字都改英文的了。實際上,這個概念不是太新,而是太舊了。
你一定知道,IoT 的意思就是物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things)。胡曉明自嘲,這是一個恨不得十年前就提出來的概念。
不過在我看來,這哪里是十年前的概念,自從人類有了科幻小說,首先被幻想出來的東西,除去人工智能,就是物聯(lián)網(wǎng)。
科幻作家阿西莫夫在1964年紐約世博會上,預(yù)言未來將會出現(xiàn)的科技,其中就包括“火星自動探測器”、“機(jī)器人”和“自動駕駛汽車”;
在庫布里克的神作《2001太空漫游》中,宇航員使用的手表可以自動獲取信息,進(jìn)行智能決策,這同樣是 IoT。
阿西莫夫(1920-1992),他曾設(shè)定了“機(jī)器人三大定律”,開啟了后世對于機(jī)器人的想象。
要知道,在那個時候,人類剛剛發(fā)明計算機(jī);互聯(lián)網(wǎng)是什么東西,沒人知道;所有東西都能聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行自主決策,更是天方夜譚。
說了這么多,我只是為了證明,IoT 是根植在我們大腦杏仁核之中的。上帝造人之后,就放手讓人們有了自己的悲歡離合。某種程度上說:
人類和物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系,恰好就像上帝和人的關(guān)系。
因為我們喜歡造物的感覺。
我想到了《哈爾的移動城堡》,雖然它帶有濃濃的蒸汽朋克風(fēng),但奇怪的是,它在我的腦海里打下了一個“生命”的烙印。也許這就是上帝造物的感覺。
2、一個腦洞:IoT 是最后一塊拼圖
你可以試一下,晚上和女票吃燭光晚餐的時候,給她解釋什么是 IoT,應(yīng)該會比解釋“云計算”難不少。之所以 IoT 如此難解釋,是因為它更“反直覺”。
女票:新聞上說,物聯(lián)網(wǎng)會改變世界,究竟神馬是物聯(lián)網(wǎng)啊?
小明:就是把我們常用的冰箱、洗衣機(jī),還有城市的紅綠燈、電網(wǎng)水路都聯(lián)上網(wǎng)。
女票:把它們聯(lián)網(wǎng),聽起來并不難啊。
小明:額。。。是的。
女票:物聯(lián)網(wǎng)這么簡單,它能改變哪門子世界呢?
小明:如果交通信號燈聯(lián)網(wǎng),就可以智能調(diào)節(jié)車流;如果家用電器聯(lián)網(wǎng),就可以幫你自動買東西、洗衣服;如果工廠設(shè)備聯(lián)網(wǎng),就可以自動調(diào)節(jié)生產(chǎn),提高效率。
女票:可這些事情,聽上去不就是人工智能嗎?
話題進(jìn)行到這兒,就變得比較難了。很多老濕傅都會在這里翻船,沒辦法把 IoT 和人工智能區(qū)分開來。
這時,我推薦你打一個比方:
人工智能就像人的大腦,而 IoT 就像人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
趁著她云里霧里的時候,趕緊舉一個例子:(這個例子描述的是剝離了大腦干預(yù)之后,純粹的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何工作)
1)在天空中巨大的鳥群里,每一只鳥兒都實時判斷自己和四周同伴的距離。這時,它們各自都是一個物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)。
2)這些“節(jié)點(diǎn)”并不是簡單地收集數(shù)據(jù),而是在實時計算,調(diào)整自己的飛行姿勢。
3)如果你站在遠(yuǎn)處,無法分辨每一只鳥兒,只看到黑壓壓一團(tuán)。你會相信,自己看到的是一整個擁有智慧的生命。
鳥群在空中,依靠每個節(jié)點(diǎn)的自動調(diào)節(jié),躍遷出“智能感”。
這個例子中,并沒有什么絕對權(quán)威的“大腦”在控制鳥群整體的飛行姿勢,而是每個鳥兒獨(dú)立組成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作圖景。它說明:別以為你的神經(jīng)離開大腦就是“戰(zhàn)五渣”。這個具體而又震撼的景象,其實就模擬了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自身涌現(xiàn)出來的“智能感”。
這就是《動物世界》版本的 IoT。
當(dāng)然,在燭光晚餐上說完這些,你的女票可能不再是你的女票了。這樣也好,一個不懂 IoT 的女孩兒,怎么能和你相伴終生呢?
話說回來,之所以說 IoT 反直覺,是因為每個人都相信自己的一切都是由大腦控制的,而不相信你的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自身同樣有自主決策的能力,并且是十分重要的能力。
如果你的手碰到了滾燙的水,還要請示大腦是否要縮回來,一來一回時間已經(jīng)至少過去了零點(diǎn)幾秒。毫無疑問你縮回來的會是一個醬豬蹄。
說了這么多,接下來是結(jié)論:
IoT 最明顯的標(biāo)志就是:智能的階梯化。
只有腦部的智能,沒有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),就像是困在輪椅里的霍金,即使再聰明,也充滿了遺憾。而當(dāng)各個部分都被賦予了不同層級的智能 ,才成為一個完整的生命體。從這一點(diǎn)上看,IoT 是互聯(lián)網(wǎng)和人工智能不可或缺的“最后一塊拼圖”。
三、阿里云為什么要做 IoT?
阿里云為什么要做 IoT?
這個問題并不好,好一點(diǎn)兒的問題是:
阿里云為什么現(xiàn)在才做 IoT?
更好的問題是:
為什么 IoT 現(xiàn)在才能做?又為什么是阿里云做?
接下來,我就試著回答一下這兩個問題。
1、為什么 IoT 現(xiàn)在才進(jìn)入爆發(fā)期?
云計算、人工智能、大數(shù)據(jù)、IoT,這么多概念,估計大多數(shù)人都快暈菜了。我試著讓你清晰一下。
看一個簡單的比喻:
云計算相當(dāng)于一個人的心臟;
人工智能相當(dāng)于一個人的大腦;
大數(shù)據(jù)相當(dāng)于一個人的血液;
IoT 相當(dāng)于一個人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
機(jī)器人相當(dāng)于一個人的骨骼和肌肉。如此看來機(jī)器人很可能成為阿里巴巴的下一個主賽道。。。
理解了這幾個技術(shù)和人體臟器的對應(yīng)關(guān)系,就可以從另一個角度解答幾個有趣的問題:
1)為什么從1960年開始,頂尖科學(xué)家就開始用繩命研究人工智能,卻成績寥寥?
答:一個沒有血液提供養(yǎng)分,沒有心臟循環(huán)泵血的大腦,怎么可能擁有正常的思維?
2)為什么從2015年開始,人工智能進(jìn)入了爆發(fā)的元年?
答:因為一個大腦所需的心臟泵壓和血液已經(jīng)齊備。事實上,從2015年開始,全球云計算市場獲得了史詩性的膨脹。
3)為什么在云計算誕生的最初幾年,大多數(shù)人都不看好它的落地?
答:因為一個心臟如果沒有和血液、大腦的配合,就是一團(tuán)精力旺盛的肌肉,沒有應(yīng)用的場景。所以某種意義上說,云計算、人工智能和大數(shù)據(jù)必須是齊頭并進(jìn)的,但云計算可能要先行半步。
依照以上問答,你可以試著回答下面這個問題:
在生物進(jìn)化中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是先于大腦存在的。大腦的本質(zhì)就是無數(shù)神經(jīng)的集合,為什么人類先造出集合神經(jīng)的人工智能,卻較難造出分散神經(jīng)的 IoT 呢?
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直接說答案,是因為兩個阻礙:“傳輸速度”和“端算力”
普通人也許覺得人類的科技無懈可擊,制霸宇宙指日可待。但是站在阿里巴巴的角度,可以清楚地看到科技連環(huán)中的硬傷。
解釋一下:
傳輸速度:
如果把計算力分散到終端,就必然會造成大面積的信息傳遞。注意,這可不是請客吃飯,而是巨大量的信息往來。
你可能會說,信息傳輸,我們?nèi)祟愒缇徒鉀Q了啊。你要知道,面對大規(guī)模信息傳輸,目前我們最優(yōu)的解決方案是:光纜。
而簡單一想你就會明白,物聯(lián)網(wǎng)所需要的信號傳輸,大多數(shù)情況下需要使用無線形式。想象一下未來你的無人駕駛汽車,不可能背后拖一根電纜吧。
所以,真實的情況是,全世界頂尖企業(yè)都在覬覦物聯(lián)網(wǎng)這個巨大的蛋糕。但是,前提是他們要研發(fā)出無線傳輸?shù)臉?biāo)準(zhǔn)制式。目前比較流行的有 NB-IoT、LoRa 等等,還有即將在2020年實現(xiàn)商用的5G網(wǎng)絡(luò)。(5G網(wǎng)絡(luò)能耗較高,下面會說到。)
眼看傳輸速度這件事,即將得到解決,IoT 面前的王屋山,有希望搬開,接下來還剩一座太行。
端算力:
剛才用鳥兒比喻了 IoT,實際上在鳥群中,每一只鳥兒的大腦,就充當(dāng)了一個端計算節(jié)點(diǎn)。你看,要想進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)的端計算,起碼一個芯片要達(dá)到鳥兒大腦的計算能力吧。
你可能會說,目前我們手機(jī)端的計算力已經(jīng)可以了啊,玩農(nóng)藥吃雞都不在話下了。但問題在于,談端算力的時候,我們談的是“算力+功率+散熱”的平衡。
對于大多數(shù)手機(jī)里搭載的芯片來說,放到 IoT 設(shè)備中,功耗都太大了(價格也太貴了)。 舉個例子,在無錫鴻山物聯(lián)網(wǎng)小鎮(zhèn)中,城市垃圾桶都安裝了測量垃圾量的感應(yīng)器。這些設(shè)備不可能背一塊手機(jī)電池,每天充電。最好的方式是太陽能供電。這就對芯片的計算、傳輸功率有嚴(yán)苛的要求。
隨著技術(shù)的發(fā)展,目前低功耗的芯片、無線充電、太陽能電池越來越成熟。這個技術(shù)障礙在減小,但成本和性能仍然是障礙。
在這種情況下, 我們可以通過“邊緣計算”來輔助解決。簡單解釋一下,就是端只負(fù)責(zé)收集數(shù)據(jù),而在很多端設(shè)備的附近,架設(shè)一個本地供電的計算節(jié)點(diǎn),把數(shù)據(jù)統(tǒng)一處理,然后進(jìn)行調(diào)度。就好像一個幼兒園阿姨管理很多不懂事的孩子一樣。
在阿里云的客戶案例中,很多機(jī)床上被安裝了傳感器,但是傳感器本身沒有計算能力,整體的生產(chǎn)效率優(yōu)化,就是通過邊緣計算來實現(xiàn)的。
2、為什么是阿里云?
接下來,我來試著分析一下,為什么這次“挑事”的是阿里云,而它的對手騰訊、小米和華為在這盤四國軍棋里分別串演怎樣的角色。
先說底色:
所有的國內(nèi)外巨頭,幾乎都看中了 IoT 這個未來方向。并且都在這條賽道上有所押注。但是他們的姿態(tài)和背景是迥異的。
然后說阿里云。
許多媒體都報道了阿里云要進(jìn)入“IoT 主賽道”,但是很多人忽略了阿里云進(jìn)軍 IoT 的“姿勢”。
根據(jù)胡曉明和庫偉的介紹,阿里云只為物聯(lián)網(wǎng)提供底層架構(gòu)服務(wù)?!安毁嵱布腻X”,也“不會事無巨細(xì)地開發(fā)所有行業(yè)應(yīng)用”。
以上恰恰是最值得玩味的細(xì)節(jié):
如果把 IoT 分成一個三明治,最底層是硬件,中間層是操作系統(tǒng),上層是應(yīng)用。那么阿里云要做的就是中間的那層操作系統(tǒng)。
這種玩法讓人聯(lián)想到人人都在用的 Android 操作系統(tǒng)。谷歌克制自己直接生產(chǎn)手機(jī)的沖動,也并沒有大量開發(fā)應(yīng)用程序。
但正是因為這種非常清晰的自我邊界,給了合作伙伴異常清晰的信號。讓硬件制造商可以根據(jù) Android 標(biāo)準(zhǔn)深度定制;讓軟件開發(fā)者可以放心開發(fā),不用擔(dān)心被系統(tǒng)截流利益。
如果說阿里云在 IoT 上有野心。那么成為 IoT 世界的 Android,也許是對這個野心最通俗的解釋。
另外,站在阿里云的立場來看,IoT 這盤棋自己可不是從零開始下的。
很多媒體都報道了,IoT 事業(yè)部總經(jīng)理庫偉把阿里云 IoT 未來的方向分為四類:智能城市、智能生活、智能制造、智能汽車。
很容易看出,這四類客戶都是 ToB 的。擴(kuò)展而言,在中國市場上,最大的 IoT 市場都是 ToB 的。
簡單說,邏輯是這樣的:凡是涉及到 IoT 技術(shù),就必然涉及到組網(wǎng)和多設(shè)備聯(lián)動。這本質(zhì)上需要多品牌協(xié)作,所以大多數(shù)情況下須由 ToB 企業(yè)來完成。
而這些需要 IoT 能力的 ToB 企業(yè)或機(jī)構(gòu),例如政府、工業(yè)企業(yè)、家電廠商、房地產(chǎn)商,本身也是云計算(和其上的人工智能、大數(shù)據(jù)能力)的需求者。
說到這里,還要回頭看第一張圖,胡曉明背后的數(shù)據(jù)。阿里云的云計算服務(wù)了中國100萬家企業(yè)。這個數(shù)字的得來,是從2009年王堅力主建立5K集群,以至于阿里云公共云問世,一直到2017年打下的江山基礎(chǔ)。
這些企業(yè)已經(jīng)是阿里云的用戶,和老朋友做新生意,自然更加容易。而它們的示范效應(yīng),又會讓更多類似的企業(yè)加入阿里云的 IoT 陣營。
從這一點(diǎn)上來說,棋局才一開始,阿里云就已經(jīng)比對手多了一套車馬炮。胡曉明在接受采訪時,特別強(qiáng)調(diào)“我們有深厚的 ToB 基因”,然后泛起了神秘的微笑,也許就是腦補(bǔ)了這個局面。
簡單說一下對手騰訊,在2014年,騰訊曾經(jīng)推出“QQ 物聯(lián)”,試圖給每個硬件一個 QQ 號,然后把它們串聯(lián)到自己的平臺上。但總體來講,騰訊的強(qiáng)項仍然是 ToC,做一個 ToB 的平臺化產(chǎn)品的決心有多大,目前還不好說。另一方面來看,騰訊更好的出口是騰訊云。但是騰訊云對比阿里云有比較明顯的兩個劣勢:
1、市場份額大致在阿里云的五分之一,差距太大。意味著 ToB 客戶量小,面臨阿里云嚴(yán)重的馬太效應(yīng)。
2、騰訊云的大量云業(yè)務(wù)是游戲、視頻以及CDN,距離互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)較近,距離實體經(jīng)濟(jì)較遠(yuǎn)。這個特性在 IoT 棋盤上比較吃虧。
接著來說小米。小米是一個純 ToC 的企業(yè)。它的優(yōu)勢是距離實體較近,掌握硬件供應(yīng)鏈。但是剛才提到,純 ToC 業(yè)務(wù),有很強(qiáng)的封閉性。所以大概率來說,小米的 IoT 會被限制在米家的范圍之內(nèi)。毋庸置疑,在米家的地盤里,小米一定會把用戶體驗做到極致。舉個智能音箱的例子,目前小米的“小愛同學(xué)”所搭建的家庭 IoT 生態(tài),應(yīng)該是超越阿里“天貓精靈”的生態(tài)。
但極致的 ToC 基因,決定了小米和阿里云其實并不在一個賽道上,雖然都強(qiáng)勢宣傳 IoT,但二者的競爭性并沒有那么強(qiáng)。
然后是華為。華為云在 IoT 上是有野心的,而且對阿里云的威脅是最正面的。原因有二:
1、華為是2B的企業(yè),客戶和阿里云有一定的重合度。
2、華為的基因是通信,入局 IoT 要更早。而且華為在主推 NB-IoT 技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),并且看上去有構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)平臺的計劃。
我對華為云的了解有限。不過華為和阿里都是我心里值得尊重的公司,這條賽道上如果是他們并駕齊驅(qū),倒也不失為一場精彩的大戲。我特意對胡曉明提到了競爭,他表示:“市場足夠大”。(翻譯成普通話大概就是:騎驢看賬本——走著瞧。)
四、阿里云上賽道,我們能得到什么?
說到底,商業(yè)競合的局勢現(xiàn)在并不明朗。作為普通人,我們不妨先來看看,阿里云究竟可以用 IoT 技術(shù)許諾給我們一個怎樣的世界。
物聯(lián)網(wǎng)小鎮(zhèn)
鴻山小鎮(zhèn)位于江蘇無錫,聽上去這個小鎮(zhèn)挺夢幻的。因為它被稱為中國第一個“物聯(lián)網(wǎng)小鎮(zhèn)”。
在小鎮(zhèn)上,橋梁,管道,垃圾,道路,他們的數(shù)據(jù)都相互連接,有31類應(yīng)用。舉幾個例子:
路燈可以根據(jù)天色和行人自動調(diào)節(jié)亮度;
垃圾桶可以自動記錄被填滿的程度,從而可以預(yù)測自己什么時候被裝滿,讓垃圾車智能規(guī)劃路徑,節(jié)省垃圾清運(yùn)的能耗;
全鎮(zhèn)都有火情探測器,一旦發(fā)生火災(zāi),可以自動探測嚴(yán)重程度,向消防隊發(fā)出信號,讓平均救援時間縮短數(shù)分鐘。
智能小區(qū)
普通人對 IoT 感覺更明顯的,應(yīng)該是社區(qū)生活。
阿里云和萬科合作開發(fā)的小區(qū),遍布物聯(lián)網(wǎng)的感應(yīng)裝置。一個優(yōu)秀的物聯(lián)網(wǎng)小區(qū),大概是這樣的:
當(dāng)你把車開到地庫門口,系統(tǒng)會自動識別你的車牌,然后把檔桿抬起。
你驅(qū)車進(jìn)入,地庫的燈會依次點(diǎn)亮,引導(dǎo)你到固定的停車位。
在車停泊的時候,電梯已經(jīng)被呼叫到地下等待著你。
你打開房門,門口的廊燈恰到好處地在地上為你打出一束心形的光斑。
屋里的床墊可以根據(jù)你的睡姿和體溫,實時協(xié)調(diào)空調(diào)調(diào)整風(fēng)速和溫度。
在你離開房間之后,掃地機(jī)器人會為你自動清掃房間,讓一切潔凈如初。
智能養(yǎng)豬、智能農(nóng)業(yè)
在云棲大會上,阿里云特地介紹了和生豬養(yǎng)殖企業(yè)特驅(qū)集團(tuán)的合作。
利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),可以實時探測母豬產(chǎn)崽的情況,讓小豬的死亡率降低3%。關(guān)鍵在于,這是在沒有增加硬件投入的基礎(chǔ)上做到的。
據(jù)說,這個企業(yè)養(yǎng)了1000萬頭豬,直逼一個直轄市的人口。。。在這樣的數(shù)字基數(shù)上,讓死亡率降低3%,帶來的效益是巨大的。
胡曉明表示,自從特驅(qū)集團(tuán)采用了這個技術(shù),全中國的養(yǎng)豬場都想法設(shè)法聯(lián)系阿里云,真誠求助。。。
與此相類似,有一些農(nóng)業(yè)企業(yè)可以利用 IoT 技術(shù)追溯農(nóng)產(chǎn)品的生命,用阿里云的 IoT 平臺開發(fā)專用系統(tǒng),實時監(jiān)控水果的溫度、濕度、果實的大小,之后消費(fèi)者可以根據(jù)記錄一路追溯到它的生長和收獲。而且,如果聯(lián)合多點(diǎn)的作物生長數(shù)據(jù),還可以通過人工智能預(yù)測蝗災(zāi)的發(fā)生,從而提前使用農(nóng)藥。
當(dāng)然, 還有智能工業(yè) ,阿里云用 IoT 技術(shù)提升生產(chǎn)線 3-7% 的良品率;和汽車廠商合作,試水物聯(lián)網(wǎng)汽車 等等。
如此案例,不勝枚舉 。說 IoT 是互聯(lián)網(wǎng)版圖中的“新大陸”,一點(diǎn)都不為過。
說到這里,我想回過頭來解釋一個問題。
為什么在整個敘述里,我沒有提到微軟、谷歌、亞馬遜?
毋庸置疑,美國巨頭無論是在云計算份額還是國際化程度上,都比阿里云的數(shù)據(jù)要好看。即使單獨(dú)說 IoT 領(lǐng)域,他們也都進(jìn)行了非常扎實的布局。這些形成了它們的巨大優(yōu)勢。
但是,美國巨頭唯一欠缺的就是兩個字“中國”。
相信很多人都已經(jīng)明白,中國是 IoT 最好的溫床,沒有之一。
無論是智能城市、智能生活、智能制造還是智能汽車,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備都將是圍繞人來運(yùn)行的。要讓物聯(lián)網(wǎng)的密度達(dá)到足以產(chǎn)生科技躍遷的水平,至少需要以下三個條件:
1、人口密集;
2、工業(yè)化基礎(chǔ)良好;
3、全國整合市場。
全世界滿足這三點(diǎn)的,目測只有我們腳下的土地。
我們可能要向世界說聲抱歉:“對不起,這次又是我們。”
IoT 這三個字母,重若千鈞。一場革命迫在眉睫,它將發(fā)生在我們腳下。而阿里云和其他 IoT 先行者剛剛為每個人寫了一部《序章》。后面的一百二十回的峰回路轉(zhuǎn),正在等待我們每個人來書寫。
演講謝幕之前,胡曉明對臺下黑壓壓的人群安靜地說:今天在中國發(fā)生的,未來也將在世界上發(fā)生。
我猜想,有時我們拼盡最好的年華,才走到路的盡頭。我們沒辦法評判來路是否值得,我們只知道: 在這一刻,自己踏出的一小步,終于成為人類的一大步。
我們也將用那句格言告慰自己:
給歲月以文明。