據(jù)臺(tái)灣“東森新聞云”報(bào)道，亞馬遜通過(guò)科技的力量，開幕Amazon Go無(wú)人商店，其中AI扮演重要的角色，接下來(lái)或許會(huì)有AI自駕車幫無(wú)人超市進(jìn)行補(bǔ)貨，那么我們所吃的農(nóng)產(chǎn)品呢?農(nóng)業(yè)該如何與人工智慧結(jié)合呢?擁有遺傳學(xué)博士的美國(guó)信安金融集團(tuán)首席數(shù)據(jù)科學(xué)家Joseph Byrum 于《TechCrunch》撰文描述，AI會(huì)如何改變我們所吃的蔬果。

　　要將AI技術(shù)運(yùn)用在農(nóng)業(yè)并沒(méi)有想像中的簡(jiǎn)單，然而這個(gè)領(lǐng)域仍有極大的發(fā)揮潛能，主要原因在于，縱使有強(qiáng)大的公式和既定的網(wǎng)路，但同一顆種子在兩塊不同的土地，會(huì)有截然不同的發(fā)育情形， AI必須偵測(cè)土壤中的養(yǎng)分、陽(yáng)光多寡、降雨量以及溫度和昆蟲等要素，提供農(nóng)民不同的種植策略，以增加收成的數(shù)量。

　　Byrum表示，傳統(tǒng)農(nóng)民依靠長(zhǎng)期的經(jīng)驗(yàn)與習(xí)性，針對(duì)不同的天氣與災(zāi)害做出應(yīng)變，并非農(nóng)民不愿意使用電腦進(jìn)行運(yùn)算，只是目前的技術(shù)比不上他們長(zhǎng)年的經(jīng)驗(yàn)，但隨著AI的發(fā)展，農(nóng)田可以配有更多感應(yīng)器、無(wú)人機(jī)甚至衛(wèi)星訊號(hào)，在周圍24小時(shí)待命提供作物健康、土壤以及溫度和濕度即時(shí)狀態(tài)，每一次的收成預(yù)估也會(huì)越來(lái)越精準(zhǔn)，可以減少供給過(guò)剩的情況，降低浪費(fèi)的成本，進(jìn)而壓低食品的價(jià)格。

　　此外機(jī)器學(xué)習(xí)也能運(yùn)用于培養(yǎng)品種，藉由AI培育口感更好、更容易栽種的品質(zhì)，并且保證收成的數(shù)量，原先漫長(zhǎng)的培育、測(cè)試階段，通過(guò)AI技術(shù)可以大幅縮短時(shí)間成本。Byrum表示，若能藉由AI提供新手農(nóng)民參考的策略與栽種技術(shù)，特別是對(duì)于發(fā)展中國(guó)家的農(nóng)業(yè)將能產(chǎn)生很大的幫助。(中國(guó)臺(tái)灣網(wǎng) 孫伊靜)