隨著谷歌CEO Sundar Pichai一再強調人工智能對整個公司的重要性，并提出AI First戰(zhàn)略，人工智能技術在谷歌中的地位已經越來越重要。而如今的部門分拆重組，更是將人工智能的重要性提高到單獨組建自主業(yè)務部門的程度。

　　接下來，搜索業(yè)務將由Ben Gomes負責，Ben Gomes于2000年加入谷歌，主要負責谷歌的搜索工程業(yè)務。人工智能業(yè)務則由谷歌大神Jeff Dean擔任，他從1999年加入谷歌，目前是整個谷歌、甚至整個硅谷、整個計算機科學界的頂尖人物。

　　原搜索與人工智能業(yè)務部門負責人John Giannandrea是機器學習方面的專家，于2010年加盟谷歌。2016年初，他從Amit Singhal手中接過搜索與人工智能業(yè)務負責人的大權，致力于將機器學習與人工智能整合到谷歌最重要的產品與服務——搜索業(yè)務當中。

　　加入谷歌19年、負責多項重要業(yè)務

　　作為美國工程院院士，Jeff Dean是谷歌大腦(Google Brain)、谷歌機器學習開源框架TensorFlow、谷歌廣告系統(tǒng)、谷歌搜索系統(tǒng)等技術的重要創(chuàng)始人之一，可以說是谷歌技術奠基人。因為Jeff Dean實在太過強大，以至于硅谷工程師們編出了不少關于他有多牛的笑話，比如：

　　“編譯器從來不給Jeff Dean編譯警告，而是Jeff Dean警告編譯器?！?/p>

　　“光在真空中的速度曾近是35英里每小時，后來Jeff Dean花了一個周末對物理學進行了小小的優(yōu)化”

　　“Jeff的Dean的鍵盤只有兩個鍵：1和0?！?/p>

　　玩笑歸玩笑，但自從2011年與吳恩達聯合創(chuàng)辦谷歌大腦后，Jeff Dean深入參與了谷歌各項人工智能技術的策劃與搭建，從AutoML到TensorFlow再到TPU，不一而足，已然成為了谷歌人工智能技術的代名詞。

　　Jeff Dean在1999年加入谷歌，成為谷歌的第20號員工。那年的谷歌還只是個小公司，不過已然聚集了創(chuàng)始人拉里·佩奇、謝爾蓋·布林，以及Jeff Dean這三位大牛。

　　彼時Jeff Dean剛從華盛頓大學的計算機博士畢業(yè)，卻已經是美國頂尖的計算機科學家之一了。早在明尼蘇達大學讀計算機和經濟學本科時，Jeff Dean的畢業(yè)論文內容就是研究如何并行訓練神經網絡，這是人工智能第一次熱潮中的熱門話題。

　　當Jeff Dean加入谷歌后，他的第一個主要工作是創(chuàng)建谷歌的廣告系統(tǒng)Adsense——作為谷歌搜索廣告，它是如今所有互聯網廣告的原型，其重要性簡直不言而喻。

　　之后，Jeff Dean又用了四五年的時間來開發(fā)谷歌的檢索、索引和搜索系統(tǒng)，利用著名的Pagerank搜索算法，一舉成為最優(yōu)秀的搜索引擎公司。

　　再次之后，Jeff Dean一直在和Sanjay Ghemawat等同事一起開發(fā)谷歌用來存儲和處理大型數據集與做構建搜索索引或處理衛(wèi)星圖像等事情的軟件基礎設施。2009年，Jeff Dean當選美國工程院院士。

　　創(chuàng)建谷歌大腦，引領人工智能狂潮

　　2011年，正是如今這波人工智能狂潮的開端之年。2011年初，Jeff Dean與吳恩達主導創(chuàng)建了“谷歌大腦”(Google Brain)這一奠定了谷歌人工智能領先地位的重要部門，此后又相繼有Greg Corrado、Quoc Le、Geoffrey Hinton、Ian Goodfellow等重量級大牛的加入。

　　谷歌大腦構建起了基于大規(guī)模分布式運算和大數據的谷歌大腦的基礎體系，并運用深度神經網絡技術，將人工智能在谷歌產品中的運用帶上了新的臺階。

　　這其中最為出名的一個例子就是，2012年時，Jeff Dean與吳恩達的團隊通過深度學習技術，成功讓16000個中央處理器核心在學習1000萬張圖片后，成功在YouTube視頻中認出了貓的圖像，這在當時業(yè)界引起了極大的轟動。

　　此后，他又領導開發(fā)了谷歌機器學習的標志性軟件TensorFlow、支持谷歌運行的超大規(guī)模計算框架MapReduce等重要項目。2015年11月，TensorFlow正式開源發(fā)布，目前已經是深度學習領域占據絕對統(tǒng)治地位的框架。

　　目前，谷歌大腦共有118名研究員，關注領域主要包括：構建大規(guī)模的機器學習計算系統(tǒng)、研究高級的機器學習技術、自然語言理解、基因、健康、音樂與藝術生成、感知、機器人等領域。Jeff Dean將谷歌大腦的使命定義為“讓機器擁有智慧，改善人們的生活?！?/p>

　　谷歌大腦傾向于以小團隊研究的模式研究攻克一些新想法、新技術，同時，由于能夠在谷歌的真實數據上面做研究，這些研究成果能夠很好地被谷歌進行轉化利用。

　　谷歌大腦的團隊每年接收50多名實習生，他們的目標是在頂級機器學習出版物上發(fā)表自己的工作成果。到2017年為止，谷歌大腦團隊發(fā)表的論文中大約有25%的作者是實習生，而且他們通常是第一作者。

　　以技術幫助整個谷歌AI First轉型

　　一開始，谷歌內部只有少數團隊用上了谷歌大腦的人工智能技術，比如讓將深度神經網絡配置給了語音識別系統(tǒng)團隊，在識別準確率上取得突破進展;和計算機視覺團隊合作，從圖片中提取文本信息、或者理解圖片內容是什么等等。

　　隨著時間的推移，越來越多的團隊開始意識到了人工智能技術能夠對他們工作帶來真正的提高，因此谷歌大腦開始跟越來越多的谷歌其他工作部門進行合作。目前“外聯團隊”的數量正在急劇增加，從2011年最開始的幾個團隊到超過200多個團隊，幾千名谷歌員工已經用谷歌大腦的人工智能技術融入到他們工作流程當中，這也是谷歌新任CEO Sundar Pichai提出的谷歌AI first轉型基礎。

　　今年1月時，Jeff Dean還發(fā)文曬出了谷歌大腦在2017年的成績單，包括：AutoML、語義理解和語言生成、機器學習算法、TPU、TensorFlow和開源軟件等核心研究工作。(今日，谷歌大腦曬出2017成績單!)

　　Jeff Dean表示，作為谷歌整體人工智能計劃的一部分，谷歌大腦團隊致力于通過研究和系統(tǒng)工程，提升人工智能的技術水平。在2017年里，谷歌大腦在提升機器智能這個長期研究項目上繼續(xù)取得進展，并與谷歌和Alphabet的多個團隊合作，使用研究成果來改善人們的生活。

　　順便值得一提的是，Jeff Dean還是個冒險與戶外運動愛好者，不僅經常在推特上發(fā)自己去非洲草原和豹子合影的照片，聽說其人生目標之一還是在所有的大洲上打籃球，目前已經在北美洲，南美洲，歐洲，亞洲，非洲等地方做到了。

　　從小對電腦感興趣，經常去旅行

　　在一次外媒采訪中，Jeff Dean介紹了他小時候的故事。他說自己小時候的旅行特別多，在許多地方生活過，從夏威夷到波士頓、烏干達、再到波士頓、阿肯撒州、夏威夷、明尼蘇達、索馬里、明尼蘇達、亞特蘭大、日內瓦、西雅圖，最后到了加利福尼亞州Palo Alto。

　　Jeff Dean在長大之前就對電腦很感興趣，因為他的父親是一位醫(yī)生，很希望知道電腦能不能用來幫忙解決健康問題。所以當Jeff Dean的父親在雜志封底看到當時第一臺組裝電腦Altair 8800的廣告之后立刻就買了，那時候Jeff Dean才9歲。在幫父親“折騰電腦”的同時，他也慢慢學習了電腦知識，后來就能自己編程了——多數是游戲。十二三歲時，Jeff Dean買了一本游戲源代碼的書，先是照本宣科，接著開始自己修改。

　　此后，Jeff Dean在明尼蘇達大學讀了計算機和經濟學本科，桑問提到，其畢業(yè)論文內容就是研究如何并行訓練神經網絡，這是人工智能第一次熱潮中的熱門話題。

　　在華盛頓大學讀計算機科學的研究生+博士之前，他還在世界衛(wèi)生組織工作了一年，給HIV疫情做一些軟件建模預測——也許是受醫(yī)生父親的影響。

　　博士畢業(yè)后，Jeff Dean在數字設備公司的西部研究實驗室工作了大概3年，再那之后，由于對信息提取有著濃厚的興趣，他來到了谷歌，成為第20號員工。