一說(shuō)起體育，我們總覺(jué)得這是人類(lèi)的專(zhuān)屬。畢竟也只有我們這一個(gè)物種會(huì)不斷挑戰(zhàn)生理的極限，不為了生產(chǎn)，而是為了證明自己可以。可看似和科技毫無(wú)關(guān)聯(lián)的體育行業(yè)中，其實(shí)也有很高的技術(shù)含量。

　　比如在足球比賽中利用大數(shù)據(jù)分析對(duì)手的站位和戰(zhàn)術(shù)，又比如自行車(chē)運(yùn)動(dòng)員利用VR進(jìn)行輔助訓(xùn)練。在體育界甚至還有一項(xiàng)“世界體育科技大獎(jiǎng)”(Sports Technology Awards)，專(zhuān)門(mén)挖掘體育行業(yè)與AI、大數(shù)據(jù)、智能穿戴等等技術(shù)領(lǐng)域的可能。

　　就連更為普通人所熟悉的健身，也開(kāi)始吹起了智能風(fēng)。今天就來(lái)看看，人工智能可能對(duì)健身產(chǎn)業(yè)造成怎樣的變化。

　　健身體驗(yàn)差的老問(wèn)題，為什么沒(méi)能被改變?

　　健身產(chǎn)業(yè)面對(duì)的問(wèn)題有很多，比較顯著的兩點(diǎn)是越來(lái)越高的成本和越來(lái)越高的用戶(hù)流失率。有報(bào)告顯示，傳統(tǒng)健身房動(dòng)輒占地上千平米，在運(yùn)營(yíng)成本中健身房的場(chǎng)地租購(gòu)、裝修占了整體成本的三分之一以上。但在收入中，用戶(hù)續(xù)卡比例僅有15%，有40%的健身房處于嚴(yán)重虧損中。這些問(wèn)題真的可以被技術(shù)改善嗎?

　　目前人工智能之于健身，最常見(jiàn)的情況有兩種：

　　一種是場(chǎng)館的“無(wú)人化”。通過(guò)人臉識(shí)別、手環(huán)識(shí)別等技術(shù)對(duì)不同用戶(hù)進(jìn)行分辨，讓用戶(hù)可以自主進(jìn)入場(chǎng)館、打開(kāi)儲(chǔ)物柜等。近兩年大火的自助健身光豬圈、Liking、超級(jí)猩猩等多多少少都采取了這樣的模式，結(jié)合App預(yù)約場(chǎng)館課程給用戶(hù)更完善的智能體驗(yàn)。

　　另一種則是設(shè)備的智能化，通過(guò)在藍(lán)牙手柄、智能手環(huán)等設(shè)備上加入傳感器，記錄用戶(hù)的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)。小米曾經(jīng)推出過(guò)的一款彈力繩健身器就是典型，通過(guò)在健身器材加入觸摸、拉力傳感器，識(shí)別用戶(hù)的手勢(shì)和力度，從而識(shí)別動(dòng)作的完成度、標(biāo)準(zhǔn)度等等。

　　可迄今為止，智能健身都只是一些不痛不癢的改變。無(wú)人化和智能設(shè)備雖然可以一定程度上降低健身房的營(yíng)運(yùn)費(fèi)用，可在這些健身房中，用戶(hù)依然要承受很高的學(xué)習(xí)成本——弄清哪種器械更適合自己，自己的狀態(tài)又適用怎樣的重量和速度?

　　在缺乏專(zhuān)業(yè)私教的指導(dǎo)之下，用戶(hù)往往不得其門(mén)，健身效率很低。最終導(dǎo)致健身房復(fù)購(gòu)率低下，大量健身房依賴(lài)教練作為銷(xiāo)售，鼓動(dòng)用戶(hù)不斷買(mǎi)課以維持健身房的收入，而以銷(xiāo)售額度作為教練的考核kpi，也影響了教練這一群體本身的專(zhuān)業(yè)度。

　　最終的結(jié)果往往是教練被強(qiáng)迫做自己不擅長(zhǎng)的事，用戶(hù)也沒(méi)能得到專(zhuān)業(yè)的指導(dǎo)，健身房依然要面對(duì)用戶(hù)流失嚴(yán)重、復(fù)購(gòu)率低的老問(wèn)題。

　　讓AI做擅長(zhǎng)的事，健身可能變成解數(shù)學(xué)題嗎?

　　此前的智能健身、無(wú)人健身房之所以沒(méi)能解決這些問(wèn)題，是因?yàn)闆](méi)能真正讓人工智能發(fā)揮作用，僅僅將其作為一種人力替代方案，用來(lái)降低人力雇傭成本。

　　但以往我們利用AI解決問(wèn)題時(shí)，考慮的不光是成本(實(shí)際上很多時(shí)候AI的成本比人工更高)，而是AI可以比人類(lèi)更好的完成工作。在健身領(lǐng)域，AI能比人類(lèi)更好的完成工作嗎?

　　首先我們要知道，健身這件事本身是個(gè)非常復(fù)雜的數(shù)學(xué)問(wèn)題。用戶(hù)自身的肢體長(zhǎng)度、靈敏度、柔韌性，健身的目的是為了減重還是增肌，此前的訓(xùn)練等等因素，都決定著用戶(hù)需要怎樣的健身方案。這時(shí)往往只有有經(jīng)驗(yàn)的健身教練才能做到因人制宜，而且即使是靠經(jīng)驗(yàn)來(lái)判斷，也只能給予用戶(hù)一個(gè)大概的泛化指導(dǎo)。所以大多數(shù)時(shí)候，用戶(hù)接受的是千篇一律的健身指導(dǎo)，獲得的成果自然也參差不齊。

　　但人工智能最擅長(zhǎng)的事，恰恰是處理數(shù)據(jù)，將模糊抽象的專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)具象化成算法模型，將其中的能量下放給所有人。

　　這樣一來(lái)如果能感知用戶(hù)的健身時(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，結(jié)合健身專(zhuān)家的算法模型及時(shí)給出反饋，或許就可以讓健身訓(xùn)練從千人一面變成千人千面。

　　目前已經(jīng)有一些企業(yè)在進(jìn)行這方面的嘗試，比如Kickstarter上有一款名為Enflux的智能健身衣眾籌項(xiàng)目，通過(guò)衣服上遍布全身的傳感器對(duì)身體運(yùn)動(dòng)進(jìn)行3D追蹤和分析，當(dāng)發(fā)現(xiàn)用戶(hù)的動(dòng)作錯(cuò)誤時(shí)，會(huì)通過(guò)APP進(jìn)行提醒。持續(xù)使用后，APP還會(huì)從專(zhuān)業(yè)角度為用戶(hù)提出建議、制定計(jì)劃。

　　國(guó)內(nèi)也有一家名為肌動(dòng)科技的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)推出了類(lèi)似概念的解決方案，在健身器械中加入傳感器，并且和AI算法結(jié)合根據(jù)用戶(hù)的狀態(tài)實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)器材的重量、速度——就像教練在訓(xùn)練時(shí)為用戶(hù)加重減重一樣。

　　如果你是懶癌晚期，找個(gè)教練純粹為了激勵(lì)自己運(yùn)動(dòng)，AI也能滿足你的需求。紐約一家名為L(zhǎng)ifeBeam的企業(yè)開(kāi)發(fā)了一款名為Vi Fitness的個(gè)人訓(xùn)練App，一邊通過(guò)耳機(jī)中的傳感器獲知心跳和步頻，一邊讓AI教練結(jié)合訓(xùn)練數(shù)據(jù)鼓勵(lì)和督促用戶(hù)。

　　比如天氣炎熱時(shí)，AI教練就會(huì)建議用戶(hù)減少有氧運(yùn)動(dòng)的時(shí)間。當(dāng)用戶(hù)很久沒(méi)有運(yùn)動(dòng)時(shí)，AI教練還會(huì)提醒用戶(hù)已經(jīng)有XX天沒(méi)有見(jiàn)面了……

　　當(dāng)然，如果一切都不能督促用戶(hù)去運(yùn)動(dòng)，那么問(wèn)題可能不是出現(xiàn)在技術(shù)上，而是用戶(hù)自己身上。

　　從三座大山到三種機(jī)會(huì)，AI可能從底層重塑健身市場(chǎng)嗎?

　　在采訪一位健身行業(yè)創(chuàng)業(yè)者時(shí)，對(duì)方告訴我們，中國(guó)的健身行業(yè)存在三座大山：

　　一是用戶(hù)決策成本高，健身房售課繳費(fèi)動(dòng)輒包年包季，可看到健身效果卻需要3-6個(gè)月。二是從業(yè)人員復(fù)制率低，培養(yǎng)一名優(yōu)秀教練的難度不亞于培養(yǎng)一名醫(yī)生，現(xiàn)如今整個(gè)健身行業(yè)都以銷(xiāo)售為導(dǎo)向，教練缺乏經(jīng)驗(yàn)，自然也不能給用戶(hù)提供好的服務(wù)。三是行業(yè)中同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)嚴(yán)重，標(biāo)準(zhǔn)化的團(tuán)操、標(biāo)準(zhǔn)化的設(shè)備、標(biāo)準(zhǔn)化的收費(fèi)模式之下，商家很難建立起壁壘，也容易陷入無(wú)底線的競(jìng)爭(zhēng)。

　　其實(shí)這三個(gè)圍繞著整個(gè)行業(yè)的痛點(diǎn)，同時(shí)也體現(xiàn)了人工智能之間的三個(gè)市場(chǎng)機(jī)會(huì)。

　　第一， 用戶(hù)層面的體驗(yàn)機(jī)會(huì)。像Enflux、肌動(dòng)科技和其他智能設(shè)備、智能健身房的出現(xiàn)，可以對(duì)用戶(hù)健身的體驗(yàn)和效率進(jìn)行改變，逐漸減少健身中的用戶(hù)決策成本。

　　第二， 行業(yè)層面的壁壘機(jī)會(huì)，當(dāng)AI帶來(lái)健身體驗(yàn)的個(gè)性化，用戶(hù)在進(jìn)行決策時(shí)考慮也就不僅僅是場(chǎng)館距離家近不近、費(fèi)用多少這些容易被無(wú)底線競(jìng)爭(zhēng)破壞的因素，而開(kāi)始考慮這家健身房的解決方案是否適合自己。

　　第三， 產(chǎn)業(yè)層面的模式機(jī)會(huì)。當(dāng)體驗(yàn)更好的智能健身解決方案普及度越來(lái)越高時(shí)，整個(gè)健身行業(yè)也就不再囿于賣(mài)課、賣(mài)卡、賣(mài)加盟這樣單一的盈利方式。在未來(lái)專(zhuān)門(mén)適用于健身的“體育云”、健身算法訓(xùn)練師、更豐富的智能設(shè)備等等都可能出現(xiàn)，整個(gè)健身產(chǎn)業(yè)的營(yíng)收模式會(huì)變得更加豐富。

　　當(dāng)我們討論AI時(shí)，總說(shuō)這是一種底層技術(shù)。在健身產(chǎn)業(yè)中也是一樣，放眼望去整個(gè)在大體育命題下有如此豐富的技術(shù)命題，如今這些技術(shù)正在慢慢從賽級(jí)流通到民用級(jí)，讓運(yùn)動(dòng)這件事變得更聰明。底層技術(shù)的改變，或許也能重塑健身產(chǎn)業(yè)，為其帶來(lái)一些新的思路與火花。