我相信你已經(jīng)聽說過物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和人工智能(AI)。但是，你知道這兩個概念之間有什么區(qū)別嗎?或者，人們是不是認為物聯(lián)網(wǎng)和人工智能代表折同樣的事情，這兩個詞實際上是可以被交互使用的?再或者，兩者結(jié)合將有“特殊”的反應?

　　物聯(lián)網(wǎng)與AI什么關(guān)系?

　　讓我們先來談談人工智能。在英文中，人工智能簡稱AI，AI能根據(jù)大量的歷史資料和實時觀察找出對于未來預測性的洞察。由于同時分析過去的和實時的數(shù)據(jù)，AI能容易注意到有哪些資料屬于例外，并做出合理、合適的推斷，而數(shù)據(jù)對于人工智能的重要性也就不言而喻了。因此，若要使AI引擎變得更聰明、更強大，方法及過程其實就如同在種植物。唯一的區(qū)別在于：AI需要的是持續(xù)的數(shù)據(jù)流入，而不是水，肥料和食物。對于人工智能來說，它可以處理和從中學習的數(shù)據(jù)越多，其預測的準確率也會越高。

　　談了以上的內(nèi)容，乍看之下，我們好像只需要人工智能就可以了。然而，物聯(lián)網(wǎng)其實肩負了一個至關(guān)重要的任務：資料收集。概念上，物聯(lián)網(wǎng)可連接大量不同的設(shè)備及裝置，包括：家用電器和穿戴式設(shè)備。嵌入在各個產(chǎn)品中的傳感器便會不斷地將新數(shù)據(jù)上傳至云端。這些新的數(shù)據(jù)以后可以被人工智能處理和分析，以生成所需要的信息并繼續(xù)積累知識。

　　物聯(lián)網(wǎng)+AI將產(chǎn)生什么反應?

　　深度學習需要物聯(lián)網(wǎng)的傳感器收集，物聯(lián)網(wǎng)的系統(tǒng)，也需要靠人工智能做到正確的辨識、發(fā)現(xiàn)異常、預測未來，由此可見，人工智能結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)(AIoT)是接下來的重大發(fā)展，而這樣的發(fā)展，影響到各行各業(yè)，甚至會進行產(chǎn)業(yè)顛覆，也就是說，接下來AIoT服務，將在我們身邊大量出現(xiàn)。

　　AI、IoT“一體化”后，“人工智能”逐漸向“應用智能”發(fā)展。前不久，首批國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺名單公布，入選者分別是依托百度建設(shè)的“自動駕駛”國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺、依托阿里云建設(shè)的“城市大腦”國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺、依托騰訊建設(shè)的“醫(yī)療影像”國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺，以及依托科大訊飛建設(shè)的“智能語音”國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺。這被不少人認為是我國在AIoT時代的一次創(chuàng)新布局，也在某種程度上意味著我國AIoT行業(yè)應用引擎已經(jīng)“點燃”—— AIoT不再是束之高閣的精深科技，而是正在走向現(xiàn)代生活，和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)擦出火花，并有望成為提高生產(chǎn)效率、改善服務能力的有效手段。對于一個城市來說，AIoT在交通、環(huán)保、安防方面更是有最直接的應用場景，既有大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)存在，也存在著巨大的剛需。

　　當AI遇上IoT，開啟了智能物聯(lián)無限大的想象空間，也開啟了人工智能在應用層面更多的可能性。乘著新型智慧城市、新經(jīng)濟發(fā)展的東風，相信AIoT將開啟下一個創(chuàng)新之旅。

　　結(jié)語：人工智能可以最大化物聯(lián)網(wǎng)帶來的價值，而物聯(lián)網(wǎng)能為人工智能提供所需的數(shù)據(jù)流。只有它們被同時使用時，才能同時實現(xiàn)人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的利益及優(yōu)勢。