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麥肯錫:人工智能是汽車行業(yè)四種顛覆性趨勢的關(guān)鍵

2018-04-04 09:50 前瞻網(wǎng)

導讀:在短期到中期內(nèi),到2025年為止,全球范圍內(nèi)將有一個實質(zhì)性的,全行業(yè)的人工智能機會,為全球汽車原始設(shè)備制造商(見下圖)每年創(chuàng)造約2,150億美元的價值。

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  兩年多以來,汽車行業(yè)一直在談論四種顛覆性和相互強化的主要趨勢 —— 自主駕駛,連通性,電氣化和共享移動性。預計這些趨勢將推動移動市場的增長,改變移動部門的規(guī)則,并導致從傳統(tǒng)技術(shù)向顛覆性技術(shù)和創(chuàng)新商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變。

  人工智能(AI)是這四種趨勢的關(guān)鍵技術(shù)。例如,自動駕駛依賴于人工智能,因為它是唯一一種能夠可靠、實時識別車輛周圍物體的技術(shù)。對于其他三種趨勢,AI創(chuàng)造了大量機會來降低成本,改善運營并創(chuàng)造新的收入來源。例如,對于共享移動服務,人工智能可以通過預測和匹配需求和供應來幫助優(yōu)化定價。它也可以用來改善維護計劃和車隊管理。通過人工智能實現(xiàn)的改進將對汽車公司發(fā)揮重要作用,使它們能夠為創(chuàng)新提供資金并應對未來趨勢。

  四大趨勢的一個預期結(jié)果是行業(yè)價值池的顯著轉(zhuǎn)變。這一變化將對大型汽車原始設(shè)備制造商(OEM)及其商業(yè)模式產(chǎn)生特別重大的影響,但其影響將波及整個行業(yè)和其他領(lǐng)域。這些趨勢所帶來的產(chǎn)品和服務不僅會影響所有現(xiàn)有和傳統(tǒng)行業(yè)參與者的業(yè)務,還會為新進入者開放市場。許多公司,如先前專注于其他行業(yè)的技術(shù)人員,都在大量投資移動趨勢和底層技術(shù)。結(jié)果,一個新參與者生態(tài)系統(tǒng)正在出現(xiàn)。新參與者將成為傳統(tǒng)汽車公司的重要合作伙伴。雖然汽車原始設(shè)備制造商可以利用新參與者的技術(shù)專長來釋放人工智能的潛在價值,但新參與者將有機會獲得他們在汽車和移動市場的份額。為了掌握這四個趨勢,OEM需要大量投資于每個趨勢并成功整合它們。

  麥肯錫之前的一些工作主要集中在流動性和工業(yè)領(lǐng)域的人工智能。本文所基于的報告繼續(xù)這一努力,并借鑒多種方法論的見解。首先,它為汽車原始設(shè)備制造商提供基于人工智能的價值機會,涵蓋過程,駕駛員或車輛特性以及移動服務三個應用領(lǐng)域。接下來,它分解并量化這些機會。最后,該報告概述了OEM應該采取的戰(zhàn)略行動,以便在短期和長期內(nèi)全面捕捉AI支持的價值機會。

  麥肯錫的分析產(chǎn)生了以下關(guān)鍵見解:

  在短期到中期內(nèi),到2025年為止,全球范圍內(nèi)將有一個實質(zhì)性的,全行業(yè)的人工智能機會,為全球汽車原始設(shè)備制造商(見下圖)每年創(chuàng)造約2,150億美元的價值。 這相當于整個汽車行業(yè)息稅前利潤的九個百分點,或者說七年內(nèi)理論上平均每年生產(chǎn)率增長約1.3%,這對于提高行業(yè)每年約2%的正常生產(chǎn)率目標來說具有重要價值。 這個價值大部分來自價值鏈核心流程的優(yōu)化。

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  即使在短期內(nèi),人工智能可以提高整個價值鏈的效率和成本節(jié)約。它還可以從汽車銷售和售后市場銷售中創(chuàng)造額外的收入。大部分價值都是在四個核心流程中產(chǎn)生的。在采購,供應鏈管理和制造方面,效率分別節(jié)省了510億美元,220億美元和610億美元的成本。在市場營銷和銷售方面,基于人工智能的效率既可以降低成本,也可以創(chuàng)造收入,從而帶來310億美元的總價值潛力。

  雖然支持人工智能的駕駛者或車輛功能和移動服務可以在長期內(nèi)產(chǎn)生實質(zhì)性的全行業(yè)價值,但這些在短期內(nèi)會在行業(yè)層面創(chuàng)造有限的價值。然而,單個OEM的駕駛者或車輛功能和移動服務的表現(xiàn)優(yōu)于競爭對手,可獲得相當大的市場份額。不過,這些技術(shù)領(lǐng)先者在市場份額上的這些收益,與那些落后于這些功能的OEM的客戶群的重要部分的風險相比,卻微不足道。

  四大成功因素使OEM廠商能夠為AI轉(zhuǎn)型準備,捕捉在短期內(nèi)從人工智能值:收集和協(xié)調(diào)來自不同來源的數(shù)據(jù),建立一個合作伙伴生態(tài)系統(tǒng),建立人工智能操作系統(tǒng),并建立核心AI功能和一個AI團隊推動所需的轉(zhuǎn)型。

  原始設(shè)備制造商需要通過實施試點來獲取知識并獲得短期價值,從而開始轉(zhuǎn)型。然后,他們應該建立人工智能核心,以便在整個組織內(nèi)形成對人工智能的綜合觀點。這將使原始設(shè)備制造商能夠擴大和推出端到端的轉(zhuǎn)型,以系統(tǒng)地捕獲人工智能的全部潛在價值,并為其長期戰(zhàn)略構(gòu)建能力,應對四種顛覆性趨勢。