目前，區(qū)塊鏈可允許工程師創(chuàng)建與其他人工智能塊協(xié)同工作的人工智能塊。

　　數(shù)據(jù)仍然保存于數(shù)據(jù)孤島中，并沒有真正的分享動機。這導(dǎo)致谷歌、臉書、阿里巴巴和百度等公司的消費者數(shù)據(jù)大量囤積。目前，人工智能(AI)平臺為那些處理大量數(shù)據(jù)的少數(shù)組織提供了動力。隨著在物聯(lián)網(wǎng)中互聯(lián)的汽車和設(shè)備上嵌入傳感器，這些設(shè)備產(chǎn)生的消費數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長，然后這些數(shù)據(jù)被存儲在數(shù)據(jù)庫中。一場爭奪這些數(shù)據(jù)的競賽已經(jīng)開始，這就引發(fā)了一些有關(guān)隱私的問題。

　　區(qū)塊鏈?zhǔn)且粋€分散的公共數(shù)字分類賬，以時間順序跟蹤加密貨幣交易。區(qū)塊鏈被認為是對金融界的一次顛覆，因為沒有任何一個人或機構(gòu)可以對交易有完全的控制權(quán)。因此，許多人認為這是對銀行等實體金融機構(gòu)的一個更加可靠的替代。

　　區(qū)塊鏈技術(shù)協(xié)議最初是由中本聰(Satoshi Nakamoto)建立起來的。這項技術(shù)是基于透明度原則工作的，并意在向所有相關(guān)方分發(fā)信息。

　　在這個區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中，因交易而創(chuàng)建信息塊，任何有權(quán)訪問這些信息塊的人都可以對其進行更改。

　　該技術(shù)協(xié)議目前正用于人工智能領(lǐng)域。它允許人工智能工程師創(chuàng)建多個人工智能塊，并且這些人工智能塊對其他人工智能塊開放，同時可以協(xié)同工作。雖然該技術(shù)本身目前比較抽象，但一旦投入使用，其潛力可能會與萬維網(wǎng)相媲美。

　　區(qū)塊鏈允許用戶共享信息并完成匿名交易。這項技術(shù)正在大肆炒作。區(qū)塊鏈提供了一個開放的、共享的、分散的數(shù)據(jù)層，讓所有利益相關(guān)者都可以訪問數(shù)據(jù)。這些利益相關(guān)者包括很多實體，比如城市政府可使用此技術(shù)來評估交通模式，汽車制造商可利用此技術(shù)提高駕駛體驗，應(yīng)用開發(fā)者可利用此技術(shù)實時解決問題，以及醫(yī)療保健提供商利用此技術(shù)根據(jù)人口統(tǒng)計概況和使用模式來提供個性化服務(wù)。

　　雖然區(qū)塊鏈最近才開始流行，但多數(shù)精通人工智能的組織都已采用區(qū)塊鏈來實現(xiàn)其分析工作的一致性。專業(yè)人士很想知道是什么讓區(qū)塊鏈變得如此特別，因此報名參加人工智能認證課程以進行學(xué)習(xí)。

　　區(qū)塊鏈與人工智能的融合

　　沒有多少人清楚人工智能和機器學(xué)習(xí)的區(qū)別。盡管存在這種模糊性，但關(guān)于這兩個領(lǐng)域的很多知識還是被人們所掌握和理解。然而，對于區(qū)塊鏈來說卻并非如此。令人驚訝的是對這一領(lǐng)域，人們知之甚少。讓我們來了解一下區(qū)塊鏈的本質(zhì)吧。

　　? 不變性：這是指人工智能能夠評估更多數(shù)據(jù)和模型，從而提高這些模型的價值。而深度學(xué)習(xí)在這方面肯定也會有所幫助;如果提供詳細的數(shù)據(jù)集，它就會清楚何時以及如何開始捕捉交互行為以及潛在變量。

　　? 分散式：通過分散式設(shè)備，可以處理更多的數(shù)據(jù)，并且可以構(gòu)建更高效的人工智能網(wǎng)絡(luò)。

　　例如，在一些生態(tài)系統(tǒng)中或在行星級生態(tài)系統(tǒng)的參與者(如網(wǎng)絡(luò))中共享數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)量越多，模型就越好。

　　? 透明度：區(qū)塊鏈協(xié)議為全球公共注冊表提供了防篡改功能。這就導(dǎo)致對數(shù)據(jù)和模型要進行檢驗，類似于知識產(chǎn)權(quán)資產(chǎn)與版權(quán)聲明。

　　最有趣的部分是我們可以擁有無法修改的事實數(shù)據(jù)?？紤]到人工智能技術(shù)會進入到數(shù)據(jù)區(qū)塊鏈以獲取信息，發(fā)現(xiàn)模式并根據(jù)模式來形成洞察力。

　　與人工智能所執(zhí)行的知識挖掘工作相比(其大部分時間都使用不完整且缺失的數(shù)據(jù))，人工智能區(qū)塊鏈的大多數(shù)預(yù)測和模式都更為準(zhǔn)確。此外，在區(qū)塊鏈和人工智能之間，容易出錯的人為因素被排除掉。

　　工作實例證明了其無縫銜接的潛力

　　下面是幾個真實用例，體現(xiàn)出區(qū)塊鏈和人工智能的協(xié)調(diào)合作。

　　? 知識挖掘：利用像Neuromation這樣的新學(xué)習(xí)平臺來處理合成數(shù)據(jù)集，使企業(yè)掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并為更智能的人工智能和便攜式知識挖掘及共享奠定了基礎(chǔ)。

　　? 更好的金融服務(wù)和交易：通過區(qū)塊鏈中的數(shù)據(jù)，人工智能可以評估不同類型的貸款產(chǎn)品，并根據(jù)這些借款模式對人口統(tǒng)計資料進行評估，同時預(yù)測金融機構(gòu)提供的產(chǎn)品類型。

　　? 經(jīng)過驗證的零售。人工智能可以找出之前人工智能操作中可能跳過的相似之處。例如，人工智能可以明確夏季排水材料的消費交易會更高。

　　然后，大賣場的家用產(chǎn)品零售商會提高這些材料的存貨量。而這里的區(qū)塊鏈可能還會顯示(與購買排水材料有關(guān)的)梯子的需求量在升高。

　　? 區(qū)塊鏈技術(shù)正在用于對不同地區(qū)的公民身份進行驗證，因為當(dāng)?shù)貨]有該公民的出生記錄。

　　同樣，該技術(shù)可以監(jiān)測人員、群體的遷移情況以及根據(jù)恐怖分子的運動狀態(tài)來監(jiān)測其人員出現(xiàn)健康問題的比例。隨著人工智能不斷獲取到這些信息，預(yù)測工作將變得更快，這就幫助政府機構(gòu)在移民政策和健康問題上作出更好的決策。

　　區(qū)塊鏈的主要優(yōu)勢

　　人工智能主要關(guān)注的是掌握大數(shù)據(jù)中的隱藏模式，從而使自動設(shè)備運轉(zhuǎn)，而區(qū)塊鏈主要關(guān)注的是擁有準(zhǔn)確的記錄管理、安全性和相關(guān)性。數(shù)據(jù)共享是區(qū)塊鏈對人工智能的第一個好處。

　　隨著人工智能與數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)，區(qū)塊鏈就成為一個網(wǎng)關(guān)，它可以使數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)上進行安全地傳輸。在數(shù)據(jù)形成點與評估點之間所需要的大量處理時間被節(jié)省下來。自動設(shè)備具有自主特性，因此需要安全的設(shè)備間通信，這是區(qū)塊鏈可以解決的另一個問題。

　　此外，區(qū)塊鏈可確保對人工智能模型所依賴的數(shù)據(jù)進行驗證。機器學(xué)習(xí)模型的本質(zhì)是“垃圾輸入，垃圾輸出”--如果對用于開發(fā)模型的數(shù)據(jù)有任何妥協(xié)，那么該模型產(chǎn)生的結(jié)果將不會是有益的。

　　結(jié)論

　　區(qū)塊鏈技術(shù)可提供相關(guān)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在其移動到一個區(qū)塊內(nèi)之前已經(jīng)被很多人檢查過。這些數(shù)據(jù)不能更改，并且可以公開使用。它與在未經(jīng)驗證的且存在錯誤的平臺上所交付的數(shù)據(jù)相比有更高的相關(guān)性。

　　區(qū)塊鏈可為零售商、政府、企業(yè)、金融機構(gòu)、非營利組織、健康和教育組織、科學(xué)研究人員提供可靠的信息來源，從而可做出明智的決策。