埃森哲發(fā)布了一份新的研究報(bào)告，絕大多數(shù)制造商正在轉(zhuǎn)向人工智能(AI)來增強(qiáng)他們的產(chǎn)品和服務(wù)。

　　根據(jù)對(duì)歐洲，北美和亞洲六個(gè)行業(yè)中500家制造企業(yè)的調(diào)查，報(bào)告指出，人工智能的能力 - 特別是與移動(dòng)計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析相結(jié)合時(shí)-不僅能夠改變核心業(yè)務(wù)，還能改變員工和客戶體驗(yàn)，甚至最終甚至是商業(yè)模式，并實(shí)現(xiàn)“行業(yè)X.0”戰(zhàn)略。

　　然而，研究發(fā)現(xiàn)，只有一小部分人已經(jīng)在利用人工智能，這種方式被埃森哲稱為應(yīng)用智能-智能技術(shù)和人的獨(dú)創(chuàng)性，結(jié)合分析和行業(yè)專業(yè)知識(shí)，大規(guī)模應(yīng)用在核心業(yè)務(wù)。例如，雖然98%的被調(diào)查組織已經(jīng)開始通過人工智能提高他們的產(chǎn)品，但只有16%的人已經(jīng)為其業(yè)務(wù)建立了全面的人工智能愿景，而只有5%的人將資源投入到由AI驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品計(jì)劃中，而只有2%表示他們已經(jīng)開始大規(guī)模地利用AI解決方案。

　　該研究還強(qiáng)調(diào)了企業(yè)在嘗試使用該技術(shù)時(shí)面臨的挑戰(zhàn)：引用的關(guān)注點(diǎn)通常是數(shù)據(jù)質(zhì)量(由51%的受訪者確定);數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)安全(45%);決定‘購(gòu)買還是制造’的AI嵌入式解決方案(45%);和數(shù)據(jù)共享和保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)(40%)。

　　埃森哲高級(jí)董事總經(jīng)理兼工業(yè)實(shí)踐全球主管Eric Schaeffer表示：“人工智能工業(yè)產(chǎn)品的重新發(fā)明仍處于初期階段，要做到這一點(diǎn)非常簡(jiǎn)單?！薄叭欢?，我們樣本中AI帶來的成功清楚地表明，它可以做到，AI在工業(yè)領(lǐng)域的商業(yè)案例非常強(qiáng)大?！?/p>

　　該報(bào)告提到，通過將AI與其他數(shù)字技術(shù)相結(jié)合來重新開發(fā)產(chǎn)品的公司可以獲得巨大回報(bào)。例如，埃森哲的其他研究表明，掌握人工智能可以使工業(yè)設(shè)備制造商的市值增加多達(dá)25%。

　　AI領(lǐng)頭羊如何成功

　　根據(jù)埃森哲報(bào)告，為了獲得這些成果，公司必須經(jīng)歷一個(gè)旅程，該旅程包括四個(gè)階段：(1)泄露對(duì)人工智能的信仰及其對(duì)數(shù)字化重塑產(chǎn)品的能力; (2)構(gòu)建利用現(xiàn)有產(chǎn)品與人工智能的愿景; (3)為AI驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品再造提供資源; (4)執(zhí)行他們的愿景和計(jì)劃的舉措，以數(shù)字化的方式重新規(guī)模化產(chǎn)品。

　　通過將行業(yè)調(diào)查公司和“AI行程階段”進(jìn)行聚類，報(bào)告顯示，AI成熟度似乎因行業(yè)而異：汽車公司似乎更有可能致力于實(shí)施AI計(jì)劃，其中9%達(dá)到第三階段，5%達(dá)到第四階段。然而，僅有7%和3%的耐用消費(fèi)品公司，工業(yè)和重型設(shè)備制造商分別到達(dá)第三階段，這兩個(gè)行業(yè)中每一個(gè)行業(yè)中只有1%的公司達(dá)到第四階段。

　　其他的結(jié)果表明，16%的公司至少設(shè)想了采用AI重塑他們產(chǎn)品的方法：達(dá)到“愿景”階段的公司開發(fā)投資和生態(tài)系統(tǒng)策略，以獲取、處理和保護(hù)驅(qū)動(dòng)所需的數(shù)據(jù)AI的最大值。此外，他們仔細(xì)分析了他們需要關(guān)注的內(nèi)容：82%的這些“夢(mèng)想家”提到“客戶忠誠(chéng)度”和“對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)使用情況的更深入了解”，是他們自身的關(guān)鍵價(jià)值驅(qū)動(dòng)因素。同樣的比例還表示，“更大的安全性”和“更智能的解決方案和服務(wù)”將是人工智能用于其客戶的關(guān)鍵好處。

　　在為AI計(jì)劃投入大量資源的被調(diào)查公司中，大部分都集中在建立大規(guī)模人工智能所需的IT能力和技能上：其中91%的公司將分析和系統(tǒng)集成技能列為必要條件，64%表示他們將改變其業(yè)務(wù)模式的元素，作為嵌入AI的結(jié)果。

　　達(dá)到第四階段的2%——大規(guī)模執(zhí)行——通過與生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴密切合作，確定他們自己的區(qū)別，以便細(xì)化他們想要與其他數(shù)字技術(shù)現(xiàn)在和未來結(jié)合的AI組件，作為其一部分的客戶價(jià)值主張。這些公司計(jì)劃使用的主要AI解決方案包括計(jì)算機(jī)視覺(73%)，深度學(xué)習(xí)(64%)和機(jī)器人過程自動(dòng)化(64%)。

　　“我們的發(fā)現(xiàn)表明，整體的、精心策劃的戰(zhàn)略與人工智能的成功之間存在著密切的相關(guān)性。”埃森哲公司的工業(yè)X.0研究主管Raghav Narsalay說， “然而，我們調(diào)查的四分之三的公司仍在嘗試使用可能被稱為‘漫無目標(biāo)’的方法。但是這一點(diǎn)在不久的將來可能會(huì)發(fā)生變化，屆時(shí)我們真的會(huì)看到人工智能在改進(jìn)產(chǎn)品方面的增長(zhǎng)?！?/p>

　　研究結(jié)果還表明，AI產(chǎn)品的再創(chuàng)造率可能因行業(yè)而異。例如，改變可盈利收入來源是汽車行業(yè)65%的優(yōu)先事項(xiàng)，而報(bào)告中的“工業(yè)設(shè)備制造”集群的分組則各有不同：大多數(shù)重型設(shè)備制造商(57%)稱該產(chǎn)品生命周期銷售和營(yíng)銷策略是他們的關(guān)鍵優(yōu)先事項(xiàng)，而工業(yè)和電氣設(shè)備行業(yè)中42%的人認(rèn)為嵌入式人工智能將導(dǎo)致他們的創(chuàng)新架構(gòu)發(fā)生變化。